La computación distribuida trata sobre el tiempo y el estado. Es decir, para que más de un componente se comunique, debe compartir el estado, y todo esto requiere tiempo.
La mayoría de programadores antropomorfizan su trabajo. Piensan en un único puesto de control que lleva a cabo todo el programa de igual forma que harían ellos si tuviesen que realizar la tarea ellos mismos. Sin embargo, los equipos modernos cambian entre tareas con gran rapidez y, en una CPU múltiple con varios núcleos, o en los sistemas distribuidos, dos eventos pueden llevarse a cabo a la vez exactamente. Estos defectos hacen que sea urgente que se unan posturas entre el modelo de los programadores sobre cómo un programa se ejecuta y lo que sucede en la realidad. Dichos defectos están relacionados con interacciones inesperadas entre los puestos, los procesos, el tiempo y la información. Estas interacciones se producen a través del estado compartido: semáforos, variables, el sistema de archivos y, básicamente, cualquier cosa que pueda guardar información.
Code Correctness: Double-Checked Locking
Ejemplo 1: a primera vista parece que el siguiente fragmento de código logra la protección de los subprocesos, al mismo tiempo que evita la sincronización innecesaria.
if (fitz == null) {
synchronized (this) {
if (fitz == null) {
fitz = new Fitzer();
}
}
}
return fitz;
El programador desea garantiza que solo se asigne el objeto
Fitzer()
, pero no desea pagar el coste de la sincronización cada vez que se llame al código. A este giro se le conoce como bloqueo de doble comprobación.Por desgracia, no funciona y se pueden asignar varios objetos
Fitzer()
. Consulte la declaración "El bloqueo de doble comprobación está roto" para obtener más información [1].