Reino: Security Features

La seguridad de un software no es un software de seguridad. Nos preocupamos de cuestiones como la autenticación, el control de acceso, la confidencialidad, la criptografía y la gestión de privilegios.

Insecure Randomness: Weak Entropy Source

C/C++
Python

Abstract

El generador de números aleatorios o pseudoaleatorios se basa en un origen de entropía poco seguro.

Explanation

La falta de un origen de entropía adecuado para el generador de números aleatorios o pseudoaleatorios puede dar lugar a la denegación del servicio o a la generación de secuencias de números predecibles. Si el generador de números aleatorios o pseudoaleatorios utiliza un origen de entropía que se agota, el programa puede interrumpirse o incluso bloquearse, dando lugar a una denegación del servicio. De forma alternativa, el generador de números aleatorios o pseudoaleatorios puede producir números predecibles. Un origen de números aleatorios o pseudoaleatorios poco seguro puede provocar vulnerabilidades tales como contraseñas temporales fáciles de adivinar, claves criptográficas predecibles, secuestro de sesiones y suplantación de identidad DNS.

Ejemplo 1: el código siguiente utiliza el reloj del sistema como origen de entropía:


    ...
    srand (time(NULL));
    r = (rand() % 6) + 1;
    ...

El reloj del sistema no es un buen origen de entropía porque genera valores predecibles. Lo mismo ocurre con otros orígenes de aleatoriedad no basados en hardware, como búferes de sistema/entrada/salida, direcciones o números de serie de usuario/sistema/hardware/red o la entrada del usuario.

References

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[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 6.1 APSC-DV-002010 CAT II, APSC-DV-002050 CAT II

desc.dataflow.cpp.insecure_randomness_weak_entropy_source

Abstract

El generador de números aleatorios o pseudoaleatorios se basa en un origen de entropía poco seguro.

Explanation

La falta de un origen de entropía adecuado para el generador de números aleatorios o pseudoaleatorios puede dar lugar a la denegación del servicio o a la generación de secuencias de números predecibles. Si el generador de números aleatorios o pseudoaleatorios utiliza un origen de entropía que se agota, el programa puede interrumpirse o incluso bloquearse, dando lugar a una denegación del servicio. De forma alternativa, el generador de números aleatorios o pseudoaleatorios puede producir números predecibles. Una fuente de números aleatorios débil podría llevar a vulnerabilidades como contraseñas temporales fáciles de adivinar, claves criptográficas predecibles, secuestro de sesiones y suplantación de identidad DNS.

Ejemplo 1: el código siguiente utiliza el reloj del sistema como origen de entropía:


...
import time
import random

random.seed(time.time())
...