Insecure Randomness

표준 의사 난수 발생기는 암호화 공격을 차단하지 못합니다.

Insecure Randomness 오류는 보안이 중요한 상황에서 예측 가능한 값을 생성할 수 있는 함수를 난수 발생원으로 사용할 때 발생합니다.

컴퓨터는 결정론을 사용하는 시스템이기 때문에 진정한 무작위성을 구현할 수 없습니다. PRNG(의사 난수 발생기)는 시드로부터 이후의 값을 계산하는 알고리즘을 사용하여 무작위성에 최대한 접근합니다.

PRNG는 두 가지 종류가 있는데 통계적 PRNG 및 암호화 PRNG입니다. 통계적 PRNG는 유용한 통계적 속성을 제공하지만 출력을 쉽게 예측할 수 있고 재생하기 쉬운 숫자 스트림을 만들기 때문에 보안이 예측할 수 없는 값을 생성하는 방식에 의존하는 경우 사용하기 부적합합니다. 암호화 PRNG는 예측하기 어려운 출력을 생성하여 이 문제를 해결합니다. 암호화 값이 안전하려면 공격자가 생성된 무작위 값과 실제적인 무작위 값을 구분하는 것이 불가능하거나 아주 어려워야 합니다. 일반적으로 PRNG 알고리즘이 안전한 암호화로 알려져 있지 않은 경우에는 통계적 PRNG를 가리키는 것일 수 있는데, 이 PRNG는 보안이 중요한 상황일 때 사용해서는 안 됩니다. 이 경우 통계적 PRNG를 사용하면 추측하기 쉬운 임시 암호, 예측 가능한 암호화 키, 세션 하이재킹, DNS 스푸핑 등의 심각한 취약점을 유발할 수 있습니다.

예제 1: 다음 코드는 통계적 PRNG를 사용하여 구입 후 일정 기간 동안 활성 상태를 유지하는 영수증의 URL을 작성합니다.

FORM GenerateReceiptURL CHANGING baseUrl TYPE string.
    DATA: r TYPE REF TO cl_abap_random,
		  var1 TYPE i,
		  var2 TYPE i,
		  var3 TYPE n.


	GET TIME.
	var1 = sy-uzeit.
	r = cl_abap_random=>create( seed = var1 ).
	r->int31( RECEIVING value = var2 ).
	var3 = var2.
    CONCATENATE baseUrl var3 ".html" INTO baseUrl.
ENDFORM.

이 코드는 CL_ABAP_RANDOM->INT31 함수를 사용하여 생성되는 영수증 페이지에 대한 "고유한" ID를 생성합니다. CL_ABAP_RANDOM은 통계적 PRNG이므로 생성되는 문자열을 공격자가 쉽게 추축할 수 있습니다. 영수증 시스템의 기본 설계에도 오류가 있지만 암호화 PRNG와 같이 예측 가능한 영수증 ID를 생성하지 않는 난수 발생기를 사용했다면 훨씬 안전했을 것입니다.

표준 의사 난수 발생기는 암호화 공격을 차단하지 못합니다.

Insecure Randomness 오류는 보안이 중요한 상황에서 예측 가능한 값을 생성할 수 있는 함수를 난수 발생원으로 사용할 때 발생합니다.

컴퓨터는 결정론을 사용하는 시스템이기 때문에 진정한 무작위성을 구현할 수 없습니다. PRNG(의사 난수 발생기)는 시드로부터 이후의 값을 계산하는 알고리즘을 사용하여 무작위성에 최대한 접근합니다.

PRNG는 두 가지 종류가 있는데 통계적 PRNG 및 암호화 PRNG입니다. 통계적 PRNG는 유용한 통계적 속성을 제공하지만 출력을 쉽게 예측할 수 있고 재생하기 쉬운 숫자 스트림을 만들기 때문에 보안이 예측할 수 없는 값을 생성하는 방식에 의존하는 경우 사용하기 부적합합니다. 암호화 PRNG는 예측하기 어려운 출력을 생성하여 이 문제를 해결합니다. 암호화 값이 안전하려면 공격자가 생성된 무작위 값과 실제적인 무작위 값을 구분하는 것이 불가능하거나 아주 어려워야 합니다. 일반적으로 PRNG 알고리즘이 안전한 암호화로 알려져 있지 않은 경우에는 통계적 PRNG를 가리키는 것일 수 있는데, 이 PRNG는 보안이 중요한 상황일 때 사용해서는 안 됩니다. 이 경우 통계적 PRNG를 사용하면 추측하기 쉬운 임시 암호, 예측 가능한 암호화 키, 세션 하이재킹, DNS 스푸핑 등의 심각한 취약점을 유발할 수 있습니다.

예제 1: 다음 코드는 통계적 PRNG를 사용하여 구입 후 일정 기간 동안 활성 상태를 유지하는 영수증의 URL을 작성합니다.

string GenerateReceiptURL(string baseUrl) {
    Random Gen = new Random();
    return (baseUrl + Gen.Next().toString() + ".html");
}

이 코드는 Random.Next() 함수를 사용하여 생성되는 영수증 페이지에 대한 "고유한" ID를 생성합니다. Random.Next()은 통계적 PRNG이므로 생성되는 문자열을 공격자가 쉽게 추축할 수 있습니다. 영수증 시스템의 기본 설계에도 오류가 있지만 암호화 PRNG와 같이 예측 가능한 영수증 ID를 생성하지 않는 난수 발생기를 사용했다면 훨씬 안전했을 것입니다.

표준 의사 난수 발생기는 암호화 공격을 차단하지 못합니다.

Insecure randomness 오류는 보안이 중요한 상황에서 예측 가능한 값을 생성할 수 있는 함수를 난수 발생원으로 사용할 때 발생합니다.

컴퓨터는 결정론을 사용하는 시스템이기 때문에 진정한 무작위성을 구현할 수 없습니다. PRNG(의사 난수 발생기)는 시드로부터 이후의 값을 계산하는 알고리즘을 사용하여 무작위성에 최대한 접근합니다.

PRNG는 두 가지 종류가 있는데 통계적 PRNG 및 암호화 PRNG입니다. 통계적 PRNG는 유용한 통계적 속성을 제공하지만 출력을 쉽게 예측할 수 있고 재생하기 쉬운 숫자 스트림을 만들기 때문에 보안이 예측할 수 없는 값을 생성하는 방식에 의존하는 경우 사용하기 부적합합니다. 암호화 PRNG는 예측하기 어려운 출력을 생성하여 이 문제를 해결합니다. 암호화 값이 안전하려면 공격자가 생성된 무작위 값과 실제적인 무작위 값을 구분하는 것이 불가능하거나 아주 어려워야 합니다. 일반적으로 PRNG 알고리즘이 안전한 암호화로 알려져 있지 않은 경우에는 통계적 PRNG를 가리키는 것일 수 있는데, 이 PRNG는 보안이 중요한 상황일 때 사용해서는 안 됩니다. 이 경우 통계적 PRNG를 사용하면 추측하기 쉬운 임시 암호, 예측 가능한 암호화 키, 세션 하이재킹, DNS 스푸핑 등의 심각한 취약점을 유발할 수 있습니다.

예제 1: 다음 코드는 통계적 PRNG를 사용하여 구입 후 일정 기간 동안 활성 상태를 유지하는 영수증의 URL을 작성합니다.

char* CreateReceiptURL() {
    int num;
    time_t t1;
    char *URL = (char*) malloc(MAX_URL);
    if (URL) {
        (void) time(&t1);
        srand48((long) t1);     /* use time to set seed */
        sprintf(URL, "%s%d%s", "http://test.com/", lrand48(), ".html");
    }
    return URL;
}

이 코드는 lrand48() 함수를 사용하여 생성되는 영수증 페이지에 대한 "고유한" ID를 생성합니다. lrand48()은 통계적 PRNG이므로 생성되는 문자열을 공격자가 쉽게 추축할 수 있습니다. 영수증 시스템의 기본 디자인에도 결함이 있지만 예측 가능한 영수증 ID를 생성하지 않는 난수 발생기를 사용하는 것이 보다 안전했을 것입니다.

표준 의사 난수 발생기는 암호화 공격을 차단하지 못합니다.

Insecure Randomness 오류는 보안이 중요한 상황에서 예측 가능한 값을 생성할 수 있는 함수를 난수 발생원으로 사용할 때 발생합니다.


컴퓨터는 결정론을 사용하는 시스템이기 때문에 진정한 무작위성을 구현할 수 없습니다. PRNG(의사 난수 발생기)는 시드로부터 이후의 값을 계산하는 알고리즘을 사용하여 무작위성에 최대한 접근합니다.

PRNG는 두 가지 종류가 있는데 통계적 PRNG 및 암호화 PRNG입니다. 통계적 PRNG는 유용한 통계적 속성을 제공하지만 출력을 쉽게 예측할 수 있고 재생하기 쉬운 숫자 스트림을 만들기 때문에 보안이 예측할 수 없는 값을 생성하는 방식에 의존하는 경우 사용하기 부적합합니다. 암호화 PRNG는 예측하기 어려운 출력을 생성하여 이 문제를 해결합니다. 암호화 값이 안전하려면 공격자가 생성된 무작위 값과 실제적인 무작위 값을 구분하는 것이 불가능하거나 아주 어려워야 합니다. 일반적으로 PRNG 알고리즘이 안전한 암호화로 알려져 있지 않은 경우에는 통계적 PRNG를 가리키는 것일 수 있는데, 이 PRNG는 보안이 중요한 상황일 때 사용해서는 안 됩니다. 이 경우 통계적 PRNG를 사용하면 추측하기 쉬운 임시 암호, 예측 가능한 암호화 키, 세션 하이재킹, DNS 스푸핑 등의 심각한 취약점을 유발할 수 있습니다.

예제 1: 다음 코드는 통계적 PRNG를 사용하여 구입 후 일정 기간 동안 활성 상태를 유지하는 영수증의 URL을 작성합니다.

<cfoutput>
Receipt: #baseUrl##Rand()#.cfm
</cfoutput>

이 코드는 Rand() 함수를 사용하여 생성되는 영수증 페이지에 대한 "고유한" ID를 생성합니다. Rand()은 통계적 PRNG이므로 생성되는 문자열을 공격자가 쉽게 추축할 수 있습니다. 영수증 시스템의 기본 설계에도 오류가 있지만 암호화 PRNG와 같이 예측 가능한 영수증 ID를 생성하지 않는 난수 발생기를 사용했다면 훨씬 안전했을 것입니다.

표준 의사 난수 발생기는 암호화 공격을 차단하지 못합니다.

Insecure randomness 오류는 보안이 중요한 상황에서 예측 가능한 값을 생성할 수 있는 함수를 난수 발생원으로 사용할 때 발생합니다.

컴퓨터는 결정론을 사용하는 시스템이기 때문에 진정한 무작위성을 구현할 수 없습니다. PRNG(의사 난수 발생기)는 시드로부터 이후의 값을 계산하는 알고리즘을 사용하여 무작위성에 최대한 접근합니다.

PRNG는 두 가지 종류가 있는데 통계적 PRNG 및 암호화 PRNG 입니다. 통계적 PRNG는 유용한 통계적 속성을 제공하지만 출력을 쉽게 예측할 수 있고 재생하기 쉬운 숫자 스트림을 만들기 때문에 보안이 예측할 수 없는 값을 생성하는 방식에 의존하는 경우 사용하기 부적합합니다. 암호화 PRNG는 예측하기 어려운 출력을 생성하여 이 문제를 해결합니다. 암호화 값이 안전하려면 공격자가 생성된 무작위 값과 실제적인 무작위 값을 구분하는 것이 불가능하거나 아주 어려워야 합니다. 일반적으로 PRNG 알고리즘이 안전한 암호화로 알려져 있지 않은 경우에는 통계적 PRNG를 가리키는 것일 수 있는데, 이 PRNG는 보안이 중요한 상황일 때 사용해서는 안 됩니다. 이 경우 통계적 PRNG를 사용하면 추측하기 쉬운 임시 암호, 예측 가능한 암호화 키, 세션 하이재킹, DNS 스푸핑 등의 심각한 취약점을 유발할 수 있습니다.

예제 1: 다음 코드는 통계적 PRNG를 사용하여 RSA 키를 만듭니다.

import "math/rand"
...
var mathRand = rand.New(rand.NewSource(1))
rsa.GenerateKey(mathRand, 2048)

이 코드는 rand.New() 함수를 사용하여 RSA 키의 무작위성을 생성합니다. rand.New()는 통계적 PRNG이므로 생성되는 값을 공격자가 쉽게 추측할 수 있습니다.

표준 의사 난수 발생기는 암호화 공격을 차단하지 못합니다.

Insecure Randomness 오류는 보안이 중요한 상황에서 예측 가능한 값을 생성할 수 있는 함수를 난수 발생원으로 사용할 때 발생합니다.

컴퓨터는 결정론을 사용하는 시스템이기 때문에 진정한 무작위성을 구현할 수 없습니다. PRNG(의사 난수 발생기)는 시드로부터 이후의 값을 계산하는 알고리즘을 사용하여 무작위성에 최대한 접근합니다.

PRNG는 두 가지 종류가 있는데 통계적 PRNG 및 암호화 PRNG입니다. 통계적 PRNG는 유용한 통계적 속성을 제공하지만 출력을 쉽게 예측할 수 있고 재생하기 쉬운 숫자 스트림을 만들기 때문에 보안이 예측할 수 없는 값을 생성하는 방식에 의존하는 경우 사용하기 부적합합니다. 암호화 PRNG는 예측하기 어려운 출력을 생성하여 이 문제를 해결합니다. 암호화 값이 안전하려면 공격자가 생성된 무작위 값과 실제적인 무작위 값을 구분하는 것이 불가능하거나 아주 어려워야 합니다. 일반적으로 PRNG 알고리즘이 안전한 암호화로 알려져 있지 않은 경우에는 통계적 PRNG를 가리키는 것일 수 있는데, 이 PRNG는 보안이 중요한 상황일 때 사용해서는 안 됩니다. 이 경우 통계적 PRNG를 사용하면 추측하기 쉬운 임시 암호, 예측 가능한 암호화 키, 세션 하이재킹, DNS 스푸핑 등의 심각한 취약점을 유발할 수 있습니다.

예제 1: 다음 코드는 통계적 PRNG를 사용하여 구입 후 일정 기간 동안 활성 상태를 유지하는 영수증의 URL을 작성합니다.

function genReceiptURL (baseURL){
  var randNum = Math.random();
  var receiptURL = baseURL + randNum + ".html";
  return receiptURL;
}

이 코드는 Math.random() 함수를 사용하여 생성되는 영수증 페이지에 대한 "고유한" ID를 생성합니다. Math.random()은 통계적 PRNG이므로 생성되는 문자열을 공격자가 쉽게 추축할 수 있습니다. 영수증 시스템의 기본 설계에도 오류가 있지만 암호화 PRNG와 같이 예측 가능한 영수증 ID를 생성하지 않는 난수 발생기를 사용했다면 훨씬 안전했을 것입니다.

표준 의사 난수 발생기는 암호화 공격을 차단하지 못합니다.

Insecure randomness 오류는 보안이 중요한 상황에서 예측 가능한 값을 생성할 수 있는 함수를 난수 발생원으로 사용할 때 발생합니다.

컴퓨터는 결정론을 사용하는 시스템이기 때문에 진정한 무작위성을 구현할 수 없습니다. PRNG(의사 난수 발생기)는 시드로부터 이후의 값을 계산하는 알고리즘을 사용하여 무작위성에 최대한 접근합니다.

PRNG는 두 가지 종류가 있는데 통계적 PRNG 및 암호화 PRNG 입니다. 통계적 PRNG는 유용한 통계적 속성을 제공하지만 출력을 쉽게 예측할 수 있고 재생하기 쉬운 숫자 스트림을 만들기 때문에 보안이 예측할 수 없는 값을 생성하는 방식에 의존하는 경우 사용하기 부적합합니다. 암호화 PRNG는 예측하기 어려운 출력을 생성하여 이 문제를 해결합니다. 암호화 값이 안전하려면 공격자가 생성된 무작위 값과 실제적인 무작위 값을 구분하는 것이 불가능하거나 아주 어려워야 합니다. 일반적으로 PRNG 알고리즘이 안전한 암호화로 알려져 있지 않은 경우에는 통계적 PRNG를 가리키는 것일 수 있는데, 이 PRNG는 보안이 중요한 상황일 때 사용해서는 안 됩니다. 이 경우 통계적 PRNG를 사용하면 추측하기 쉬운 임시 암호, 예측 가능한 암호화 키, 세션 하이재킹, DNS 스푸핑 등의 심각한 취약점을 유발할 수 있습니다.

예제 1: 다음 코드는 통계적 PRNG를 사용하여 구입 후 일정 기간 동안 활성 상태를 유지하는 영수증의 URL을 작성합니다.

fun GenerateReceiptURL(baseUrl: String): String {
    val ranGen = Random(Date().getTime())
    return baseUrl + ranGen.nextInt(400000000).toString() + ".html"
}

이 코드는 Random.nextInt() 함수를 사용하여 생성하는 영수증 페이지에 대해 "고유한" 식별자를 생성합니다. Random.nextInt()는 통계적 PRNG이므로 생성되는 문자열을 공격자가 쉽게 추측할 수 있습니다. 영수증 시스템의 기본 설계에도 오류가 있지만 암호화 PRNG와 같이 예측 가능한 영수증 식별자를 생성하지 않는 난수 발생기를 사용했다면 훨씬 안전했을 것입니다.

표준 의사 난수 발생기는 암호화 공격을 차단하지 못합니다.

Insecure Randomness 오류는 보안이 중요한 상황에서 예측 가능한 값을 생성할 수 있는 함수를 난수 발생원으로 사용할 때 발생합니다.

컴퓨터는 결정론을 사용하는 시스템이기 때문에 진정한 무작위성을 구현할 수 없습니다. PRNG(의사 난수 발생기)는 시드로부터 이후의 값을 계산하는 알고리즘을 사용하여 무작위성에 최대한 접근합니다.

PRNG는 두 가지 종류가 있는데 통계적 PRNG 및 암호화 PRNG입니다. 통계적 PRNG는 유용한 통계적 속성을 제공하지만 출력을 쉽게 예측할 수 있고 재생하기 쉬운 숫자 스트림을 만들기 때문에 보안이 예측할 수 없는 값을 생성하는 방식에 의존하는 경우 사용하기 부적합합니다. 암호화 PRNG는 예측하기 어려운 출력을 생성하여 이 문제를 해결합니다. 암호화 값이 안전하려면 공격자가 생성된 무작위 값과 실제적인 무작위 값을 구분하는 것이 불가능하거나 아주 어려워야 합니다. 일반적으로 PRNG 알고리즘이 안전한 암호화로 알려져 있지 않은 경우에는 통계적 PRNG를 가리키는 것일 수 있는데, 이 PRNG는 보안이 중요한 상황일 때 사용해서는 안 됩니다. 이 경우 통계적 PRNG를 사용하면 추측하기 쉬운 임시 암호, 예측 가능한 암호화 키, 세션 하이재킹, DNS 스푸핑 등의 심각한 취약점을 유발할 수 있습니다.

예제 1: 다음 코드는 통계적 PRNG를 사용하여 구입 후 일정 기간 동안 활성 상태를 유지하는 영수증의 URL을 작성합니다.

  function genReceiptURL($baseURL) {
    $randNum = rand();
    $receiptURL = $baseURL . $randNum . ".html";
    return $receiptURL;
  }

이 코드는 rand() 함수를 사용하여 생성되는 영수증 페이지에 대한 "고유한" ID를 생성합니다. rand()은 통계적 PRNG이므로 생성되는 문자열을 공격자가 쉽게 추축할 수 있습니다. 영수증 시스템의 기본 설계에도 오류가 있지만 암호화 PRNG와 같이 예측 가능한 영수증 ID를 생성하지 않는 난수 발생기를 사용했다면 훨씬 안전했을 것입니다.

표준 의사 난수 발생기는 암호화 공격을 차단하지 못합니다.

Insecure randomness 오류는 보안이 중요한 상황에서 예측 가능한 값을 생성할 수 있는 함수를 난수 발생원으로 사용할 때 발생합니다.

컴퓨터는 결정론을 사용하는 시스템이기 때문에 진정한 무작위성을 구현할 수 없습니다. PRNG(의사 난수 발생기)는 시드로부터 이후의 값을 계산하는 알고리즘을 사용하여 무작위성에 최대한 접근합니다.

PRNG는 두 가지 종류가 있는데 통계적 PRNG 및 암호화 PRNG입니다. 통계적 PRNG는 유용한 통계적 속성을 제공하지만 출력을 쉽게 예측할 수 있고 재생하기 쉬운 숫자 스트림을 만들기 때문에 보안이 예측할 수 없는 값을 생성하는 방식에 의존하는 경우 사용하기 부적합합니다. 암호화 PRNG는 예측하기 어려운 출력을 생성하여 이 문제를 해결합니다. 암호화 값이 안전하려면 공격자가 생성된 무작위 값과 실제적인 무작위 값을 구분하는 것이 불가능하거나 아주 어려워야 합니다. 일반적으로 PRNG 알고리즘이 안전한 암호화로 알려져 있지 않은 경우에는 통계적 PRNG를 가리키는 것일 수 있는데, 이 PRNG는 보안이 중요한 상황일 때 사용해서는 안 됩니다. 이 경우 통계적 PRNG를 사용하면 추측하기 쉬운 임시 암호, 예측 가능한 암호화 키, 세션 하이재킹, DNS 스푸핑 등의 심각한 취약점을 유발할 수 있습니다.

예제 1: 다음 코드는 통계적 PRNG를 사용하여 구입 후 일정 기간 동안 활성 상태를 유지하는 영수증의 URL을 작성합니다.

CREATE or REPLACE FUNCTION CREATE_RECEIPT_URL
  RETURN VARCHAR2
AS
  rnum VARCHAR2(48);
  time TIMESTAMP;
  url VARCHAR2(MAX_URL)
BEGIN
  time := SYSTIMESTAMP;
  DBMS_RANDOM.SEED(time);
  rnum := DBMS_RANDOM.STRING('x', 48);
  url := 'http://test.com/' || rnum || '.html';
  RETURN url;
END

이 코드는 DBMS_RANDOM.SEED() 함수를 사용하여 생성되는 영수증 페이지에 대한 "고유한" ID를 생성합니다. DBMS_RANDOM.SEED()은 통계적 PRNG이므로 생성되는 문자열을 공격자가 쉽게 추축할 수 있습니다. 영수증 시스템의 기본 디자인에도 결함이 있지만 예측 가능한 영수증 ID를 생성하지 않는 난수 발생기를 사용하는 것이 보다 안전했을 것입니다.

표준 의사 난수 발생기는 암호화 공격을 차단하지 못합니다.

Insecure Randomness 오류는 보안이 중요한 상황에서 예측 가능한 값을 생성할 수 있는 함수를 난수 발생원으로 사용할 때 발생합니다.

컴퓨터는 결정론을 사용하는 시스템이기 때문에 진정한 무작위성을 구현할 수 없습니다. PRNG(의사 난수 발생기)는 시드로부터 이후의 값을 계산하는 알고리즘을 사용하여 무작위성에 최대한 접근합니다.

PRNG는 두 가지 종류가 있는데 통계적 PRNG 및 암호화 PRNG입니다. 통계적 PRNG는 유용한 통계적 속성을 제공하지만 출력을 쉽게 예측할 수 있고 재생하기 쉬운 숫자 스트림을 만들기 때문에 보안이 예측할 수 없는 값을 생성하는 방식에 의존하는 경우 사용하기 부적합합니다. 암호화 PRNG는 예측하기 어려운 출력을 생성하여 이 문제를 해결합니다. 암호화 값이 안전하려면 공격자가 생성된 무작위 값과 실제적인 무작위 값을 구분하는 것이 불가능하거나 아주 어려워야 합니다. 일반적으로 PRNG 알고리즘이 안전한 암호화로 알려져 있지 않은 경우에는 통계적 PRNG를 가리키는 것일 수 있는데, 이 PRNG는 보안이 중요한 상황일 때 사용해서는 안 됩니다. 이 경우 통계적 PRNG를 사용하면 추측하기 쉬운 임시 암호, 예측 가능한 암호화 키, 세션 하이재킹, DNS 스푸핑 등의 심각한 취약점을 유발할 수 있습니다.

예제 1: 다음 코드는 통계적 PRNG를 사용하여 구입 후 일정 기간 동안 활성 상태를 유지하는 영수증의 URL을 작성합니다.

    def genReceiptURL(self,baseURL):
        randNum = random.random()
        receiptURL = baseURL + randNum + ".html"
        return receiptURL

이 코드는 rand() 함수를 사용하여 생성되는 영수증 페이지에 대한 "고유한" ID를 생성합니다. rand()은 통계적 PRNG이므로 생성되는 문자열을 공격자가 쉽게 추축할 수 있습니다. 영수증 시스템의 기본 설계에도 오류가 있지만 암호화 PRNG와 같이 예측 가능한 영수증 ID를 생성하지 않는 난수 발생기를 사용했다면 훨씬 안전했을 것입니다.

표준 의사 난수 발생기는 암호화 공격을 차단하지 못합니다.

Insecure Randomness 오류는 보안이 중요한 상황에서 예측 가능한 값을 생성할 수 있는 함수를 난수 발생원으로 사용할 때 발생합니다.

컴퓨터는 결정론을 사용하는 시스템이기 때문에 진정한 무작위성을 구현할 수 없습니다. PRNG(의사 난수 발생기)는 시드로부터 이후의 값을 계산하는 알고리즘을 사용하여 무작위성에 최대한 접근합니다.

PRNG는 두 가지 종류가 있는데 통계적 PRNG 및 암호화 PRNG입니다. 통계적 PRNG는 유용한 통계적 속성을 제공하지만 출력을 쉽게 예측할 수 있고 재생하기 쉬운 숫자 스트림을 만들기 때문에 보안이 예측할 수 없는 값을 생성하는 방식에 의존하는 경우 사용하기 부적합합니다. 암호화 PRNG는 예측하기 어려운 출력을 생성하여 이 문제를 해결합니다. 암호화 값이 안전하려면 공격자가 생성된 무작위 값과 실제적인 무작위 값을 구분하는 것이 불가능하거나 아주 어려워야 합니다. 일반적으로 PRNG 알고리즘이 안전한 암호화로 알려져 있지 않은 경우에는 통계적 PRNG를 가리키는 것일 수 있는데, 이 PRNG는 보안이 중요한 상황일 때 사용해서는 안 됩니다. 이 경우 통계적 PRNG를 사용하면 추측하기 쉬운 임시 암호, 예측 가능한 암호화 키, 세션 하이재킹, DNS 스푸핑 등의 심각한 취약점을 유발할 수 있습니다.

예제 1: 다음 코드는 통계적 PRNG를 사용하여 구입 후 일정 기간 동안 활성 상태를 유지하는 영수증의 URL을 작성합니다.

def generateReceiptURL(baseUrl) {
  randNum = rand(400000000)
  return ("#{baseUrl}#{randNum}.html");
}

이 코드는 Kernel.rand() 함수를 사용하여 생성되는 영수증 페이지에 대한 "고유한" ID를 생성합니다. Kernel.rand()은 통계적 PRNG이므로 생성되는 문자열을 공격자가 쉽게 추축할 수 있습니다.

표준 의사 난수 발생기는 암호화 공격을 차단하지 못합니다.

Insecure Randomness 오류는 보안이 중요한 상황에서 예측 가능한 값을 생성할 수 있는 함수를 난수 발생원으로 사용할 때 발생합니다.

컴퓨터는 결정론을 사용하는 시스템이기 때문에 진정한 무작위성을 구현할 수 없습니다. PRNG(의사 난수 발생기)는 시드로부터 이후의 값을 계산하는 알고리즘을 사용하여 무작위성에 최대한 접근합니다.

PRNG는 두 가지 종류가 있는데 통계적 PRNG 및 암호화 PRNG입니다. 통계적 PRNG는 유용한 통계적 속성을 제공하지만 출력을 쉽게 예측할 수 있고 재생하기 쉬운 숫자 스트림을 만들기 때문에 보안이 예측할 수 없는 값을 생성하는 방식에 의존하는 경우 사용하기 부적합합니다. 암호화 PRNG는 예측하기 어려운 출력을 생성하여 이 문제를 해결합니다. 암호화 값이 안전하려면 공격자가 생성된 무작위 값과 실제적인 무작위 값을 구분하는 것이 불가능하거나 아주 어려워야 합니다. 일반적으로 PRNG 알고리즘이 안전한 암호화로 알려져 있지 않은 경우에는 통계적 PRNG를 가리키는 것일 수 있는데, 이 PRNG는 보안이 중요한 상황일 때 사용해서는 안 됩니다. 이 경우 통계적 PRNG를 사용하면 추측하기 쉬운 임시 암호, 예측 가능한 암호화 키, 세션 하이재킹, DNS 스푸핑 등의 심각한 취약점을 유발할 수 있습니다.

예제 1: 다음 코드는 통계적 PRNG를 사용하여 구입 후 일정 기간 동안 활성 상태를 유지하는 영수증의 URL을 작성합니다.

def GenerateReceiptURL(baseUrl : String) : String {
    val ranGen = new scala.util.Random()
    ranGen.setSeed((new Date()).getTime())
    return (baseUrl + ranGen.nextInt(400000000) + ".html")
}

이 코드는 Random.nextInt() 함수를 사용하여 생성되는 영수증 페이지에 대한 "고유한" ID를 생성합니다. Random.nextInt()은 통계적 PRNG이므로 생성되는 문자열을 공격자가 쉽게 추축할 수 있습니다. 영수증 시스템의 기본 설계에도 오류가 있지만 암호화 PRNG와 같이 예측 가능한 영수증 ID를 생성하지 않는 난수 발생기를 사용했다면 훨씬 안전했을 것입니다.

표준 의사 난수 발생기는 암호화 공격을 차단하지 못합니다.

Insecure randomness 오류는 보안이 중요한 상황에서 예측 가능한 값을 생성할 수 있는 함수를 난수 발생원으로 사용할 때 발생합니다.

컴퓨터는 결정론을 사용하는 시스템이기 때문에 진정한 무작위성을 구현할 수 없습니다. PRNG(의사 난수 발생기)는 시드로부터 이후의 값을 계산하는 알고리즘을 사용하여 무작위성에 최대한 접근합니다.

PRNG는 두 가지 종류가 있는데 통계적 PRNG 및 암호화 PRNG 입니다. 통계적 PRNG는 유용한 통계적 속성을 제공하지만 출력을 쉽게 예측할 수 있고 재생하기 쉬운 숫자 스트림을 만들기 때문에 보안이 예측할 수 없는 값을 생성하는 방식에 의존하는 경우 사용하기 부적합합니다. 암호화 PRNG는 예측하기 어려운 출력을 생성하여 이 문제를 해결합니다. 암호화 값이 안전하려면 공격자가 생성된 무작위 값과 실제적인 무작위 값을 구분하는 것이 불가능하거나 아주 어려워야 합니다. 일반적으로 PRNG 알고리즘이 안전한 암호화로 알려져 있지 않은 경우에는 통계적 PRNG를 가리키는 것일 수 있는데, 이 PRNG는 보안이 중요한 상황일 때 사용해서는 안 됩니다. 이 경우 통계적 PRNG를 사용하면 추측하기 쉬운 임시 암호, 예측 가능한 암호화 키, 세션 하이재킹, DNS 스푸핑 등의 심각한 취약점을 유발할 수 있습니다.

예제 1: 다음 코드는 통계적 PRNG를 사용하여 암호 재설정 토큰으로 사용되는 무작위 값을 생성합니다.

    sqlite3_randomness(10, &reset_token)

표준 의사 난수 발생기는 암호화 공격을 차단하지 못합니다.

Insecure Randomness 오류는 보안이 중요한 상황에서 예측 가능한 값을 생성할 수 있는 함수를 난수 발생원으로 사용할 때 발생합니다.

컴퓨터는 결정론을 사용하는 시스템이기 때문에 진정한 무작위성을 구현할 수 없습니다. PRNG(의사 난수 발생기)는 시드로부터 이후의 값을 계산하는 알고리즘을 사용하여 무작위성에 최대한 접근합니다.

PRNG는 두 가지 종류가 있는데 통계적 PRNG 및 암호화 PRNG입니다. 통계적 PRNG는 유용한 통계적 속성을 제공하지만 출력을 쉽게 예측할 수 있고 재생하기 쉬운 숫자 스트림을 만들기 때문에 보안이 예측할 수 없는 값을 생성하는 방식에 의존하는 경우 사용하기 부적합합니다. 암호화 PRNG는 예측하기 어려운 출력을 생성하여 이 문제를 해결합니다. 암호화 값이 안전하려면 공격자가 생성된 무작위 값과 실제적인 무작위 값을 구분하는 것이 불가능하거나 아주 어려워야 합니다. 일반적으로 PRNG 알고리즘이 안전한 암호화로 알려져 있지 않은 경우에는 통계적 PRNG를 가리키는 것일 수 있는데, 이 PRNG는 보안이 중요한 상황일 때 사용해서는 안 됩니다. 이 경우 통계적 PRNG를 사용하면 추측하기 쉬운 임시 암호, 예측 가능한 암호화 키, 세션 하이재킹, DNS 스푸핑 등의 심각한 취약점을 유발할 수 있습니다.

예제 1: 다음 코드는 통계적 PRNG를 사용하여 구입 후 일정 기간 동안 활성 상태를 유지하는 영수증의 URL을 작성합니다.

...
Function genReceiptURL(baseURL)
dim randNum
randNum = Rnd()
genReceiptURL = baseURL & randNum & ".html"
End Function
...

이 코드는 Rnd() 함수를 사용하여 생성되는 영수증 페이지에 대한 "고유한" ID를 생성합니다. Rnd()은 통계적 PRNG이므로 생성되는 문자열을 공격자가 쉽게 추축할 수 있습니다. 영수증 시스템의 기본 설계에도 오류가 있지만 암호화 PRNG와 같이 예측 가능한 영수증 ID를 생성하지 않는 난수 발생기를 사용했다면 훨씬 안전했을 것입니다.