Embedding and Data Exposure

Permitir o armazenamento de incorporações de vetores sem criptografia ou controles de acesso adequados pode levar ao acesso não autorizado, vazamento de dados e possível uso indevido de informações confidenciais.

Armazenar as incorporações de vetores sem criptografia ou controles de acesso adequados pode levar ao acesso não autorizado e vazamento de dados. As incorporações geralmente representam informações confidenciais e sua exposição pode comprometer a confidencialidade e a integridade dos dados.
Exemplo 1: No trecho de código a seguir, um índice FAISS contendo incorporações é gravado em um arquivo chamado "index.faiss".

import faiss
...

# Generate random embeddings
embeddings = get_llm_embedding()

# Create a FAISS index
index.add(embeddings)

# Write the index to a file
faiss.write_index(index, "index.faiss")
 

Se esse arquivo for armazenado sem criptografia, ele ficará suscetível a acesso não autorizado, potencialmente expondo dados confidenciais.