Reino: Input Validation and Representation

Problemas de validação e representação da entrada são causados por metacaracteres, codificações alternativas e representações numéricas. Confiar na entrada resulta em problemas de segurança. Os problemas incluem: “Buffer Overflows”, ataques de “Cross-Site Scripting”, “SQL Injection”, entre outros.

Hadoop Cluster Manipulation

Abstract
O programa permite que um invasor controle componentes principais do cluster Hadoop no qual o aplicativo cliente é executado.
Explanation
Erros de controle de cluster Hadoop ocorrem quando:

- Os dados entram em um programa por uma fonte não confiável.

- Os dados são consumidos pelos componentes principais do cluster Hadoop, como NameNode, DataNode e JobTraker, para alterar o estado do cluster.

Clusters Hadoop são um ambiente hostil. Quando configurações de segurança de proteção do acesso não autorizado a nós de cluster não são definidas corretamente, um invasor pode ser capaz de assumir o controle da infraestrutura. Isso resulta na possibilidade de que todos os dados fornecidos pelo cluster Hadoop sejam adulterados.

Exemplo 1: O código a seguir mostra um envio de Job em um aplicativo de cliente típico que usa entradas da linha de comando na máquina mestre do cluster Hadoop:


public static void run(String args[]) throws IOException {

String path = "/path/to/a/file";
DFSclient client = new DFSClient(arg[1], new Configuration());
ClientProtocol nNode = client.getNameNode();

/* This sets the ownership of a file pointed by the path to a user identified
* by command line arguments.
*/
nNode.setOwner(path, args[2], args[3]);
...
}
desc.dataflow.java.hadoop_cluster_manipulation