如果您使用 Blaze DS 来记录所有意外事件，services-config.xml 描述符文件会指定一个“Logging”XML 元素来描述日志记录的不同方面。它类似于以下内容：

示例 1：

<logging>
    <target class="flex.messaging.log.ConsoleTarget" level="Debug">
        <properties>
            <prefix>[BlazeDS]</prefix>
            <includeDate>false</includeDate>
            <includeTime>false</includeTime>
            <includeLevel>false</includeLevel>
            <includeCategory>false</includeCategory>
        </properties>
        <filters>
            <pattern>Endpoint.*</pattern>
            <pattern>Service.*</pattern>
            <pattern>Configuration</pattern>
        </filters>
    </target>
</logging>

此 target 标签可采用一个名为 level 的可选属性，用来指示日志级别。如果调试级别设置为太详细的级别，您的应用程序可能会将敏感数据写入日志文件。

Format string 漏洞会在以下情况下发生：

1. 数据从不可信赖的数据源进入应用程序。



2. 数据作为 format string 参数传送到某个函数，如 sprintf()、FormatMessageW() 或 syslog()。
示例 1：以下代码使用 snprintf() 将一个命令行参数复制到缓冲区中。

int main(int argc, char **argv){
	char buf[128];
	...
	snprintf(buf,128,argv[1]);
}

该代码允许攻击者查看堆栈的内容，并使用包含一连串的格式化指令的命令行参数对堆栈进行写入。攻击者能够通过提供更多的格式化指令（如 %x）来读取堆栈中的内容，然后函数会作为即将格式化的参数使用。（在本例中，函数没有采用任何即将格式化的参数。）通过使用 %n 格式化指令，攻击者能够对堆栈进行写入，进而使 snprintf() 记下迄今为止输出的字节数，并将其传送给指定的参数（而不是直接从参数中读取数值，这是程序员最初设计的行为）。对于这种攻击，更为的复杂的形式是使用四条交错的写入来完全控制堆栈中某个指针的值。

示例 2：有些实现方式通过提供格式化指令来控制内存中的读写位置，这样可以简化较高级的攻击。以下代码就是这种指令的一个例子，它为 glibc 而写：

	printf("%d %d %1$d %1$d\n", 5, 9);

该代码产生了如下输出：

5 9 5 5

此外，还可以使用 half-writes (%hn) 来准确地控制内存中的任意 DWORDS，这会大大地降低执行攻击的难度，否则此攻击将需要进行四次交错写入，如Example 1 中所述。

示例 3：简单的 format string 漏洞通常由表面上看似没有什么危险的快捷方式所导致。某些快捷方式的使用已经深入人心，以致于程序员可能都不会意识到他们所使用的函数需要一个 format string 参数。

例如，syslog() 函数有时候可以这样使用：

	...
	syslog(LOG_ERR, cmdBuf);
	...

由于 syslog() 的第二个参数是格式字符串，因此 cmdBuf 中的任何格式化指令都会按照Example 1 中所述进行解释。

以下代码显示了 syslog() 的正确使用方式：

	...
	syslog(LOG_ERR, "%s", cmdBuf);
	...

Buffer overflow 可能是人们最熟悉的一种软件安全漏洞。虽然绝大多数软件开发者都知道什么是 Buffer overflow 漏洞，但是无论是对继承下来的或是新开发的应用程序来说，Buffer overflow 攻击仍然是一种最常见的攻击形式。对于这个问题出现的原因，一方面是造成 buffer overflow 漏洞的方式有很多种，另一方面是用于防止 buffer overflow 的技术也容易出错。

在一个典型的 buffer overflow 攻击中，攻击者将数据传送到某个程序，程序会将这些数据储存到一个较小的堆栈缓冲区内。结果，调用堆栈上的信息会被覆盖，其中包括函数的返回指针。数据会被用来设置返回指针的值，这样，当该函数返回时，函数的控制权便会转移给包含在攻击者数据中的恶意代码。

虽然这种类型的堆栈 buffer overflow 在某些平台和开发组织中十分常见，但仍不乏存在其他各种类型的 buffer overflow，其中包括堆 buffer overflow 和 off-by-one 错误等。有关 buffer overflow 如何进行攻击的详细信息，许多优秀的著作都进行了相关介绍，如 Building Secure Software [1]、Writing Secure Code [2] 以及 The Shellcoder's Handbook [3]。

在代码层上，buffer overflow 漏洞通常会违反程序员的各种假设。C 和 C++ 中的很多内存处理函数都没有执行边界检查，因而可轻易地超出缓冲区所操作的、已分配的边界。即使是边界函数（如 strncpy()），使用方式不正确也会引发漏洞。对内存的处理加之有关数据段大小和结构方面所存在种种错误假设，是导致大多数 buffer overflow 漏洞产生的根源。

在这种情况下，结构不良的 format string 会导致程序访问分配的内存边界之外的值。

示例 1：以下代码会从堆栈中读取任意值，因为格式说明符的数量与传递给该函数的参数数量不一致。

void wrongNumberArgs(char *s, float f, int d) {
   char buf[1024];
   sprintf(buf, "Wrong number of %.512s");
}

Buffer overflow 可能是人们最熟悉的一种软件安全漏洞。虽然绝大多数软件开发者都知道什么是 Buffer overflow 漏洞，但是无论是对继承下来的或是新开发的应用程序来说，Buffer overflow 攻击仍然是一种最常见的攻击形式。对于这个问题出现的原因，一方面是造成 buffer overflow 漏洞的方式有很多种，另一方面是用于防止 buffer overflow 的技术也容易出错。

在一个典型的 buffer overflow 攻击中，攻击者将数据传送到某个程序，程序会将这些数据储存到一个较小的堆栈缓冲区内。结果，调用堆栈上的信息会被覆盖，其中包括函数的返回指针。数据会被用来设置返回指针的值，这样，当该函数返回时，函数的控制权便会转移给包含在攻击者数据中的恶意代码。

虽然这种类型的堆栈 buffer overflow 在某些平台和开发组织中十分常见，但仍不乏存在其他各种类型的 buffer overflow，其中包括堆 buffer overflow 和 off-by-one 错误等。有关 buffer overflow 如何进行攻击的详细信息，许多优秀的著作都进行了相关介绍，如 Building Secure Software [1]、Writing Secure Code [2] 以及 The Shellcoder's Handbook [3]。

在代码层上，buffer overflow 漏洞通常会违反程序员的各种假设。C 和 C++ 中的很多内存处理函数都没有执行边界检查，因而可轻易地超出缓冲区所操作的、已分配的边界。即使是边界函数（如 strncpy()），使用方式不正确也会引发漏洞。对内存的处理加之有关数据段大小和结构方面所存在种种错误假设，是导致大多数 buffer overflow 漏洞产生的根源。

在这里，一个不正确地构成的 format string 会导致程序错误地进行值的转换，或访问分配的内存边界之外的值。

示例 1：以下代码使用 %d 格式说明符将一个浮点转换为 f。

void ArgTypeMismatch(float f, int d, char *s, wchar *ws) {
   char buf[1024];
   sprintf(buf, "Wrong type of %d", f);
   ...
}

常用电子表格处理器（如 Apache OpenOffice Calc 和 Microsoft Office Excel）支持的公式运算非常强大，这可能会使攻击者控制电子表格而在底层系统上运行任意命令或在电子表格上泄漏敏感信息。

例如，攻击者可能会将以下有效负载作为 CSV 字段的一部分注入：=cmd|'/C calc.exe'!Z0。如果打开电子表格的用户信任文档来源，他们可能就会接受电子表格处理器提供的所有安全提示信息，并使此有效负载（此处为打开 Windows 计算器）在其系统上运行。

示例 1：以下示例展示了使用未经检查的用户控制数据生成 CSV 响应的 Spring 控制器：

    @RequestMapping(value = "/api/service.csv")
    public ResponseEntity<String> service(@RequestParam("name") String name) {

        HttpHeaders responseHeaders = new HttpHeaders();
        responseHeaders.add("Content-Type", "application/csv; charset=utf-8");
        responseHeaders.add("Content-Disposition", "attachment;filename=file.csv");

        String data = generateCSVFor(name);

        return new ResponseEntity<>(data, responseHeaders, HttpStatus.OK);
    }

恶意应用程序可调用不安全的 PreferenceActivity 并且为其提供 :android:show_fragment Intent 额外项，使其加载任意类。 恶意应用程序可使 PreferenceActivity 加载易受攻击应用程序的任意 Fragment，它在非导出活动内可正常加载，从而将应用程序暴露给攻击者。

示例 1： 以下代码无法实现用于验证是否仅加载预期片段的检查。

@Override
public static boolean isFragmentValid(Fragment paramFragment)
{
    return true;
}

Frame Spoofing 漏洞会在以下情况下发生：

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。

2. 在未验证的情况下，数据用作 iframe URL。

这样，攻击者就可以控制内联框架中呈现的内容。通过将框架 URL 修改为指向恶意站点，可能会执行钓鱼攻击以试图窃取用户信息，包括凭证或其他敏感数据。考虑到基本域 Salesforce.com 是可信赖的，受害者将信任该页面并提供所有请求的信息。

示例 1：在以下代码示例中，iframesrc URL 参数直接用作 apex:iframe 目标 URL。

<apex:page>
<apex:iframe src="{!$CurrentPage.parameters.iframesrc}"></apex:iframe>
</apex:page>

这样，如果攻击者向受害者提供的 iframesrc 参数被设置为指向恶意网站，那么该框架将使用恶意网站的内容进行呈现。

<iframe src="http://evildomain.com/">

未对静态数据启用客户管理的加密密钥 (CMEK)。

默认情况下，Google Cloud 使用随机生成的数据加密密钥 (DEK) 来加密静态数据。CMEK 功能允许组织使用他们选择的加密密钥来加密 DEK。这使组织可以更好地控制和记录加密过程。

因此，CMEK 通常是满足以下要求的解决方案的一部分，包括但不限于：
- 敏感数据访问的审核日志
- 数据驻留
- 更换、禁用或销毁密钥
- 防篡改硬件安全模块

向特殊主体类型（如 allUsers 和 allAuthenticatedUsers）授予访问权限或 BigQuery 角色使得任何人都能访问敏感数据。

未对静态数据启用客户管理的加密密钥 (CMEK)。

默认情况下，Google Cloud 使用随机生成的数据加密密钥 (DEK) 来加密静态数据。CMEK 功能允许组织使用他们选择的加密密钥来加密 DEK。这使组织可以更好地控制和记录加密过程。

因此，CMEK 通常是满足以下要求的解决方案的一部分，包括但不限于：
- 敏感数据访问的审核日志
- 数据驻留
- 更换、禁用或销毁密钥
- 防篡改硬件安全模块

未对静态数据启用客户管理的加密密钥 (CMEK)。

默认情况下，Google Cloud 使用随机生成的数据加密密钥 (DEK) 来加密静态数据。CMEK 功能允许组织使用他们选择的加密密钥来加密 DEK。这使组织可以更好地控制和记录加密过程。

因此，CMEK 通常是满足以下要求的解决方案的一部分，包括但不限于：
- 敏感数据访问的审核日志
- 数据驻留
- 更换、禁用或销毁密钥
- 防篡改硬件安全模块

DNSSEC 能够使用数字签名执行 DNS 响应验证，从而防止 DNS 欺骗。云 DNS 域的 DNSSEC 未启用。

示例 1：以下示例显示的 Terraform 配置通过在 dnssec_config 块中将 state 设置为 off，禁用了云 DNS 域的 DNSSEC。

resource "google_dns_managed_zone" "zone-demo" {
...
  dnssec_config {
    state = "off"
    ...
  }
...
}

未对静态数据启用客户管理的加密密钥 (CMEK)。

默认情况下，Google Cloud 使用随机生成的数据加密密钥 (DEK) 来加密静态数据。CMEK 功能允许组织使用他们选择的加密密钥来加密 DEK。这使组织可以更好地控制和记录加密过程。

因此，CMEK 通常是满足以下要求的解决方案的一部分，包括但不限于：
- 敏感数据访问的审核日志
- 数据驻留
- 更换、禁用或销毁密钥
- 防篡改硬件安全模块

向 allUsers 或 allAuthenticatedUsers 授予 Cloud KMS CryptoKey 角色后，任何人都可以访问敏感数据。

未对静态数据启用客户管理的加密密钥 (CMEK)。

默认情况下，Google Cloud 使用随机生成的数据加密密钥 (DEK) 来加密静态数据。CMEK 功能允许组织使用他们选择的加密密钥来加密 DEK。这使组织可以更好地控制和记录加密过程。

因此，CMEK 通常是满足以下要求的解决方案的一部分，包括但不限于：
- 敏感数据访问的审核日志
- 数据驻留
- 更换、禁用或销毁密钥
- 防篡改硬件安全模块

数据库备份对于防止数据丢失或损坏至关重要。应当显式配置和启用 Cloud SQL 数据库实例的自动备份。

示例 1：以下示例显示的 Terraform 配置通过将 enabled 设置为 false，禁用了数据库实例备份配置。

resource "google_sql_database_instance" "database_instance_demo" {
  ...
  settings {
    backup_configuration {
      enabled = false
      ...
    }
  }
}

未能阻止不需要的网络流量会扩大云服务的攻击面。向公众开放的服务会受到恶意实体近乎持续的扫描和探测。

默认情况下，Terraform 会部署一个只接受来自私有 IP 地址的连接的 Google Cloud SQL 数据库实例。可选的授权网络设置定义了可接受的公共 IP 地址范围。

示例 1：以下 Terraform 配置在 authorized_networks 块中将 value 设置为 0.0.0.0/0。/0 的 CIDR 块接受来自 0.0.0.0 和 255.255.255.255 之间的任意 IP 地址的连接。

resource "google_sql_database_instance" "db-demo" {
  ...
  settings {
  ...
    ip_configuration {
    ...
      authorized_networks {
        name  = "any ip"
        value = "0.0.0.0/0"
      }
    ...
    }
    ...
  }
  ...
}

向 allUsers 或 allAuthenticatedUsers 授予 Cloud Storage 角色使得任何人都能访问敏感数据。

权限管理不善会增加未经授权访问或修改受限数据的风险。

为了定义访问存储桶和存储桶中对象的用户权限，Google Cloud Storage 提供了两个系统：访问控制列表 (ACL) 与身份和访问管理 (IAM)。IAM 可在整个 Google Cloud 中使用，而 ACL 仅可用于 Cloud Storage。启用统一存储桶级访问权限会阻止 ACL 授予权限。这可确保 IAM 是管理 Google Cloud 资源的所有访问控制的唯一系统。

示例 1：以下 Terraform 配置通过将 uniform_bucket_level_access 设置为 false，允许使用 ACL 和 IAM 来授予对存储桶的访问权限。

resource "google_storage_bucket" "bucket-demo" {
...
  uniform_bucket_level_access = false
...
}

基于 IAM 的访问控制减少了人为错误并提高了效率。通过启用 OS Login，可以使用 IAM 角色来自动管理 Linux 帐户的生命周期，以访问同一项目或组织中的所有 Compute Engine 实例。

示例 1：以下示例显示的 Terraform 配置通过在 metadata 参数中将 enable-oslogin 设置为 false，禁止使用 IAM 角色来管理 SSH 访问。

resource "google_compute_instance" "compute-instance-demo" {
  ...
  metadata = {
    enable-oslogin = false
    ...
  }
  ...
}