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弱点
Abstract
Visualforce 页面操作方法或控制器构造函数在未提供针对未经授权的请求的防护的情况下执行敏感任务。
Explanation
Cross-Site Request Forgery (CSRF) 漏洞会在以下情况下发生:
1.Web 应用程序使用会话 Cookie。

2.应用程序未验证请求是否经过用户同意便处理 HTTP 请求。

默认情况下,Visualforce 页面以隐藏的表单字段呈现,这些字段用作反 CSRF 令牌。这些令牌包含在从页面内发送的请求中,服务器会在执行相应的操作方法或命令之前检查令牌的有效性。但是,此内置防御不适用于页面操作方法和自定义页面控制器构造函数,因为它们是在页面加载期间生成反 CSRF 令牌之前执行的。

示例 1:以下 Visualforce 页面声明了一个自定义控制器 MyAccountActions 和一个页面操作方法 pageAction()。该 pageAction() 方法在访问页面 URL 时执行,且服务器不会检查是否存在反 CSRF 令牌。


<apex:page controller="MyAccountActions" action="{!pageAction}">
...
</apex:page>

public class MyAccountActions {

...
public void pageAction() {
Map<String,String> reqParams = ApexPages.currentPage().getParameters();
if (params.containsKey('id')) {
Id id = reqParams.get('id');
Account acct = [SELECT Id,Name FROM Account WHERE Id = :id];
delete acct;
}
}
...
}


攻击者可以设置一个包含以下代码的恶意网站:

<img src="http://my-org.my.salesforce.com/apex/mypage?id=YellowSubmarine" height=1 width=1/>


如果 Visualforce 页面的管理员在网站上具有活动会话时访问了恶意页面,则他们会在毫不知情的情况下为攻击者删除帐户。
References
[1] Salesforce Security Tips for Apex and Visualforce Development - Cross-Site Request Forgery (CSRF)
[2] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
desc.structural.apex.csrf
Abstract
状态不断变化的 HTTP 请求必须包含用户特有的密码,以防止攻击者发出未经授权的请求。
Explanation
Cross-Site Request Forgery (CSRF) 漏洞会在以下情况下发生:
1.Web 应用程序使用会话 Cookie。
2.应用程序未验证请求是否经过用户同意便处理 HTTP 请求。

示例 1:在下列示例中,Web 应用程序允许管理员创建新帐户:


RequestBuilder rb = new RequestBuilder(RequestBuilder.POST, "/new_user");
body = addToPost(body, new_username);
body = addToPost(body, new_passwd);
rb.sendRequest(body, new NewAccountCallback(callback));


攻击者可以设置一个包含以下代码的恶意网站。


RequestBuilder rb = new RequestBuilder(RequestBuilder.POST, "http://www.example.com/new_user");
body = addToPost(body, "attacker";
body = addToPost(body, "haha");
rb.sendRequest(body, new NewAccountCallback(callback));


如果 example.com 的管理员在网站上具有活动会话时访问了恶意页面,则他们会在毫不知情的情况下为攻击者创建一个帐户。这就是 CSRF 攻击。正是由于该应用程序无法确定请求的来源,才有可能受到 CSRF 攻击。任何请求都有可能是用户选定的合法操作,也有可能是攻击者设置的伪操作。攻击者无法查看伪请求生成的网页,因此,这种攻击技术仅适用于篡改应用程序状态的请求。

如果应用程序通过 URL 传递会话标识符(而不是 Cookie),则不会出现 CSRF 问题,因为攻击者无法访问会话标识符,也无法在伪请求中包含会话标识符。

部分框架会自动将 CSRF nonce 包含在其中,以保护应用程序的安全。禁用此功能会将应用程序置于风险之中。

示例 2:受此 Spring Security 保护的应用程序明确禁用 CSRF 保护功能。


<http auto-config="true">
...
<csrf disabled="true"/>
</http>
References
[1] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
[2] OWASP OWASP Top 10
[3] OWASP Cross-Site Request Forgery (CSRF) Prevention Cheat Sheet
desc.config.java.csrf
Abstract
HTTP 请求必须包含用户特定的密码,以防止攻击者发出未经授权的请求。
Explanation
跨站点伪装请求 (CSRF) 漏洞会在以下情况下发生:
1. Web 应用程序使用会话 cookie。

2. 应用程序未验证请求是否经过用户同意便处理 HTTP 请求。



nonce 是加密随机值,随消息发送,以防止转发攻击。如果请求中不包含证明其来源的 nonce,则用来处理该请求的代码容易受到 CSRF 攻击(除非请求不改变应用程序的状态)。这意味着使用会话 Cookie 的 Web 应用程序必须采取特殊的预防措施,以确保攻击者无法诱骗用户提交虚假请求。假设某个 Web 应用程序允许管理员新建帐户,如下所示:



var req = new XMLHttpRequest();
req.open("POST", "/new_user", true);
body = addToPost(body, new_username);
body = addToPost(body, new_passwd);
req.send(body);


攻击者可以设置一个包含以下代码的恶意网站。


var req = new XMLHttpRequest();
req.open("POST", "http://www.example.com/new_user", true);
body = addToPost(body, "attacker");
body = addToPost(body, "haha");
req.send(body);


如果 example.com 的管理员在网站上具有活动会话时访问了恶意页面,则会在毫不知情的情况下为攻击者创建一个帐户。这就是 CSRF 攻击。正是由于该应用程序无法确定请求的来源,才有可能受到 CSRF 攻击。任何请求都有可能是用户选定的合法操作,也有可能是攻击者设置的伪操作。攻击者无法查看伪请求生成的网页,因此,这种攻击技术仅适用于篡改应用程序状态的请求。

如果应用程序通过 URL 传递会话标识符(而不是 cookie),则不会出现 CSRF 问题,因为攻击者无法访问会话标识符,也无法在伪请求中包含会话标识符。
CSRF 在 2007 OWASP Top 10 排行榜上名列第 5。
References
[1] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
[2] OWASP 2007 OWASP Top 10
desc.structural.javascript.csrf
Abstract
Django 应用程序不启用 CSRF 中间件保护
Explanation
跨站点伪装请求 (CSRF) 漏洞会在以下情况下发生:
1. Web 应用程序使用会话 cookie。

2. 应用程序未验证请求是否经过用户同意便处理 HTTP 请求。

Nonce 是随消息一起发送的加密随机值,可防止 replay 攻击。如果该请求未包含证明其来源的 nonce,则处理该请求的代码将易受到 CSRF 攻击(除非它并未更改应用程序的状态)。这意味着使用会话 cookie 的 Web 应用程序必须采取特殊的预防措施,确保攻击者无法诱骗用户提交伪请求。假设有一个 Web 应用程序,它允许管理员通过提交此表单来创建新帐户:


<form method="POST" action="/new_user" >
Name of new user: <input type="text" name="username">
Password for new user: <input type="password" name="user_passwd">
<input type="submit" name="action" value="Create User">
</form>


攻击者可能会使用以下内容来建立一个网站:


<form method="POST" action="http://www.example.com/new_user">
<input type="hidden" name="username" value="hacker">
<input type="hidden" name="user_passwd" value="hacked">
</form>
<script>
document.usr_form.submit();
</script>


如果 example.com 的管理员在网站上具有活动会话时访问了恶意页面,则会在毫不知情的情况下为攻击者创建一个帐户。这就是 CSRF 攻击。正是由于该应用程序无法确定请求的来源,才有可能受到 CSRF 攻击。任何请求都有可能是用户选定的合法操作,也有可能是攻击者设置的伪操作。攻击者无法查看伪请求生成的网页,因此,这种攻击技术仅适用于篡改应用程序状态的请求。

如果应用程序通过 URL 传递会话标识符(而不是 cookie),则不会出现 CSRF 问题,因为攻击者无法访问会话标识符,也无法在伪请求中包含会话标识符。
References
[1] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
desc.structural.python.cross_site_request_forgery_django_settings
Abstract
HTTP 请求必须包含用户特定的密码,以防止攻击者发出未经授权的请求。
Explanation
Cross-Site Request Forgery (CSRF) 漏洞会在以下情况下发生:
1. Web 应用程序使用会话 Cookie。

2. 应用程序未验证请求是否经过用户同意便处理 HTTP 请求。

随机数是随消息一起发送的加密随机值,可防止 Replay 攻击。 如果该请求不包含可证明其来源的随机数,则处理该请求的代码将易受到 CSRF 攻击(除非它并未更改应用程序的状态)。 这意味着使用会话 Cookie 的 Web 应用程序必须采取特殊的预防措施,确保攻击者无法诱骗用户提交伪请求。 假设有一个 Web 应用程序,它允许管理员创建新帐户,如下所示:

默认情况下,Play Framework 可抵御 CSRF 攻击,但是也可以全局或针对某些路由禁用。

示例: 以下路由定义将禁用 buyItem 控制器方法的 CSRF 保护。

+ nocsrf
POST /buyItem controllers.ShopController.buyItem


如果用户在 shop.com 上具有活动会话时被诱骗访问了恶意网页,她会在毫不知情的情况下为攻击者购买物品。 这就是 CSRF 攻击。 正是由于该应用程序无法确定请求的来源,才有可能受到 CSRF 攻击。 任何请求都有可能是用户选定的合法操作,也有可能是攻击者设置的伪操作。 攻击者无法查看伪请求生成的网页,因此,这种攻击技术仅适用于篡改应用程序状态的请求。

如果应用程序通过 URL 传递会话标识符(而不是 Cookie),则不会出现 CSRF 问题,因为攻击者无法访问会话标识符,也无法在伪请求中包含会话标识符。
References
[1] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
[2] OWASP Cross-Site Request Forgery (CSRF) Prevention Cheat Sheet
desc.semantic.scala.cross_site_request_forgery
Abstract
表单发布必须包含用户特有的机密,防止攻击者发出未经授权的请求。
Explanation
跨站点伪装请求 (CSRF) 漏洞会在以下情况下发生:
1. Web 应用程序使用会话 cookie。

2. 应用程序未验证请求是否经过用户同意便处理 HTTP 请求。



Nonce 是随消息一起发送的加密随机值,可防止 replay 攻击。如果该请求未包含证明其来源的 nonce,则处理该请求的代码将易受到 CSRF 攻击(除非它并未更改应用程序的状态)。这意味着使用会话 cookie 的 Web 应用程序必须采取特殊的预防措施,确保攻击者无法诱骗用户提交伪请求。假设有一个 Web 应用程序,它允许管理员通过提交此表单来创建新帐户:


<form method="POST" action="/new_user" >
Name of new user: <input type="text" name="username">
Password for new user: <input type="password" name="user_passwd">
<input type="submit" name="action" value="Create User">
</form>


攻击者可能会使用以下内容来建立一个网站:


<form method="POST" action="http://www.example.com/new_user">
<input type="hidden" name="username" value="hacker">
<input type="hidden" name="user_passwd" value="hacked">
</form>
<script>
document.usr_form.submit();
</script>


如果 example.com 的管理员在网站上具有活动会话时访问了恶意页面,则会在毫不知情的情况下为攻击者创建一个帐户。这就是 CSRF 攻击。正是由于该应用程序无法确定请求的来源,才有可能受到 CSRF 攻击。任何请求都有可能是用户选定的合法操作,也有可能是攻击者设置的伪操作。攻击者无法查看伪请求生成的网页,因此,这种攻击技术仅适用于篡改应用程序状态的请求。

如果应用程序通过 URL 传递会话标识符(而不是 cookie),则不会出现 CSRF 问题,因为攻击者无法访问会话标识符,也无法在伪请求中包含会话标识符。

CSRF 在 2007 OWASP Top 10 排行榜上名列第 5。
References
[1] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
[2] OWASP 2007 OWASP Top 10
desc.content.html.csrf
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,不可信赖的数据源通常为数据库或其他后端数据存储,而对于 Reflected XSS,该数据源通常为 Web 请求。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

例 1:下面的 ABAP 代码片段会根据一个特定的雇员 ID 来查询数据库,并显示出相应的雇员姓名。


...
DATA: BEGIN OF itab_employees,
eid TYPE employees-itm,
name TYPE employees-name,
END OF itab_employees,
itab LIKE TABLE OF itab_employees.
...
itab_employees-eid = '...'.
APPEND itab_employees TO itab.

SELECT *
FROM employees
INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE itab_employees
FOR ALL ENTRIES IN itab
WHERE eid = itab-eid.
ENDSELECT.
...
response->append_cdata( 'Employee Name: ').
response->append_cdata( itab_employees-name ).
...


如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的盗取行为无能为力。这段代码暴露出的危险较小,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且显然这些内容是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

例 2:下面的 ABAP 代码片段可从 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并将其显示给用户。


...
eid = request->get_form_field( 'eid' ).
...
response->append_cdata( 'Employee ID: ').
response->append_cdata( eid ).
...


Example 1 中所示,如果 eid 只包含标准的字母数字文本,此代码将会正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 如Example 2 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
References
[1] SAP OSS notes 1582870, 1582867 and related notes for ABAP XSS support
[2] SAP OSS Notes 822881, 1600317, 1640092, 1671470 and 1638779 for XSS support in BSPs
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[67] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.abap.cross_site_scripting_persistent
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,不可信赖的数据源通常为数据库或其他后端数据存储,而对于 Reflected XSS,该数据源通常为 Web 请求。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

例 1:以下 ActionScript 代码片段会根据一个特定的雇员 ID 来查询数据库,并显示出相应的雇员姓名。


stmt.sqlConnection = conn;
stmt.text = "select * from emp where id="+eid;
stmt.execute();
var rs:SQLResult = stmt.getResult();
if (null != rs) {
var name:String = String(rs.data[0]);
var display:TextField = new TextField();
display.htmlText = "Employee Name: " + name;
}


如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的盗取行为无能为力。这段代码暴露出的危险较小,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且显然这些内容是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

例 2:以下 ActionScript 代码片段可从 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并将其显示给用户。


var params:Object = LoaderInfo(this.root.loaderInfo).parameters;
var eid:String = String(params["eid"]);
...
var display:TextField = new TextField();
display.htmlText = "Employee ID: " + eid;
...


Example 1 中所示,如果 eid 只包含标准的字母数字文本,此代码将会正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 如Example 2 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[1] Understanding Malicious Content Mitigation for Web Developers CERT
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[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
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[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
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[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.actionscript.cross_site_scripting_persistent
Abstract
向 Web 浏览器发送未经验证的数据可能导致执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1.数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Persistent XSS,不可信赖的数据源大多数情况下为数据库查询的结果;而对于 Reflected XSS,该数据源通常为 Web 请求。

2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

恶意内容通常为 JavaScript 代码片段,但也可以是 HTML、Flash 或其他任何可以被浏览器执行的活动内容。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:以下 Apex 代码片段在数据库中查询具有给定 ID 的联系人姓名,并返回相应的员工姓名,以便稍后通过 Visualforce 代码进行打印。


...
variable = Database.query('SELECT Name FROM Contact WHERE id = ID');
...

<div onclick="this.innerHTML='Hello {!variable}'">Click me!</div>


如果 name 的值定义明确(如仅包含字母数字字符),该代码就能正常运行,但不会执行与检查恶意数据有关的任何任务。即使从数据库中读取,也应对值进行适当的验证,因为数据库的内容可以源自用户提供的数据。这样,攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令,而无需像在 Reflected XSS 中那样与受害者进行交互。这种类型的攻击(称为 Stored XSS 或 Persistent)可能极难发现,因为数据被间接提供给易受攻击的函数;另外,由于这种攻击可能影响多个用户,因而会造成巨大的影响。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿的用户都会执行这些恶意代码。

示例 2:以下 Visualforce 代码片段读取 HTTP 请求参数 username,并将其显示给用户。


<script>
document.write('{!$CurrentPage.parameters.username}')
</script>


此示例中的代码原本是仅接收字母数字文本并进行显示。但是,如果 username 包含元字符或源代码,则其将由 Web 浏览器执行。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。有两种 XSS 攻击途径:

- 如Example 1 中所示,数据库或其他数据存储可能会向应用程序提供危险数据,这些数据将包含在动态内容中。从攻击者的角度看,存储恶意内容的最佳位置莫过于可供所有用户(特别是具有较高权限的用户)访问的区域,因为这些用户更有可能处理敏感信息或执行重要操作。

- 如Example 2 中所示,系统从 HTTP 请求中读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。如果攻击者可以将危险内容发送给易受攻击的 Web 应用程序,随后将其反馈给用户并在用户浏览器中执行,则会发生 Reflected XSS。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布的或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种方式构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者可以借此诱骗受害者访问该 URL。站点将该内容反馈给用户后,便会执行这些内容,并可执行多项操作,例如转发私人敏感信息、在受害者计算机上执行未经授权的操作等。
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[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[66] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.apex.cross_site_scripting_persistent
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,不可信赖的数据源通常为数据库或其他后端数据存储,而对于 Reflected XSS,该数据源通常为 Web 请求。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:以下 ASP.NET Web 表单可根据一个给定的雇员 ID 来查询数据库,并输出相应雇员姓名。

<script runat="server">
...
string query = "select * from emp where id=" + eid;
sda = new SqlDataAdapter(query, conn);
DataTable dt = new DataTable();
sda.Fill(dt);
string name = dt.Rows[0]["Name"];
...
EmployeeName.Text = name;
</script>


其中,EmployeeName 为表单控件,定义如下:


<form runat="server">
...
<asp:Label id="EmployeeName" runat="server">
...
</form>
示例 2:下面的 ASP.NET 代码片段实现的功能与Example 1 等效,但会以编程方式实现所有表单元素。

protected System.Web.UI.WebControls.Label EmployeeName;
...
string query = "select * from emp where id=" + eid;
sda = new SqlDataAdapter(query, conn);
DataTable dt = new DataTable();
sda.Fill(dt);
string name = dt.Rows[0]["Name"];
...
EmployeeName.Text = name;


如果对 name 的值处理得当,这些代码示例就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的盗取行为无能为力。这段代码暴露出的危险较小,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且显然这些内容是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

示例 3:下面的 ASP.NET Web 表单会从 HTTP 请求中读取一个雇员 ID,并将其显示给用户。

<script runat="server">
...
EmployeeID.Text = Login.Text;
...
</script>


其中,LoginEmployeeID 为表单控件,定义如下:


<form runat="server">
<asp:TextBox runat="server" id="Login"/>
...
<asp:Label runat="server" id="EmployeeID"/>
</form>
示例 4:下面的 ASP.NET 代码片段显示了如何以编程方式实现Example 3.的功能的方法。

protected System.Web.UI.WebControls.TextBox Login;
protected System.Web.UI.WebControls.Label EmployeeID;
...
EmployeeID.Text = Login.Text;


Example 1Example 2 中所示,如果 Login 只包含标准字母数字文本,则这些示例将正常运行。如果 Login 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢? 真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者单击链接。当受害者单击该链接时,就会不知不觉地通过易受攻击的 Web 应用程序,使自己的电脑蒙受恶意内容带来的风险。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1Example 2 中所示,应用程序会将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 如Example 3Example 4 中所示,系统会从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。

许多现代 Web 框架都会提供对用户输入执行验证的机制(包括 ASP.NET 请求验证和 WCF)。为了突出显示未经验证的输入源,Fortify 安全编码规则包会对 Fortify Static Code Analyzer(Fortify 静态代码分析器)报告的问题动态重新调整优先级,即在采用框架验证机制时降低这些问题被利用的几率并提供指向相应证据的指针。对于 ASP.NET 请求验证,我们还会提供有关何时明确禁用此验证的证据。我们将这种功能称之为上下文敏感排序。为了进一步帮助 Fortify 用户执行审计过程,Fortify 软件安全研究团队开发了 Data Validation(数据验证)项目模板,该模板根据应用于输入源的验证机制按文件夹对问题进行了分组。
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[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
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[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
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[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[66] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.dotnet.cross_site_scripting_persistent
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,不可信赖的数据源通常为数据库或其他后端数据存储,而对于 Reflected XSS,该数据源通常为 Web 请求。

2. 未检验包含在动态内容中的数据,便将其传送给了 Web 浏览器。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

例 1:下面的代码片段会根据一个特定的雇员 ID 来查询数据库,并显示出相应的雇员姓名。


...
EXEC SQL
SELECT NAME
INTO :ENAME
FROM EMPLOYEE
WHERE ID = :EID
END-EXEC.

EXEC CICS
WEB SEND
FROM(ENAME)
...
END-EXEC.
...


如果对 ENAME 的值处理得当,该示例中的代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的盗取行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 ENAME 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 ENAME 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Stored XSS,它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并且更可能使此攻击影响到多个用户。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

例 2:下面的代码片段可在一个 HTML 表单中读取雇员 ID,EID,并将其显示给用户。


...
EXEC CICS
WEB READ
FORMFIELD(ID)
VALUE(EID)
...
END-EXEC.

EXEC CICS
WEB SEND
FROM(EID)
...
END-EXEC.
...


Example 1 中所示,如果 EID 只包含标准的字母数字文本,此代码将会正确运行。如果 EID 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。当攻击者有以下行为时,将会发生 Stored XSS 漏洞利用:

- 如Example 2 中所示,系统从 HTML 表单中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
References
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[2] HTML 4.01 Specification W3
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[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.4
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[40] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 079
[41] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Insecure Interaction - CWE ID 079
[42] Standards Mapping - SANS Top 25 2011 Insecure Interaction - CWE ID 079
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.cobol.cross_site_scripting_persistent
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,不可信赖的数据源通常为数据库或其他后端数据存储,而对于 Reflected XSS,该数据源通常为 Web 请求。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

例 1:下面的 CFML 代码片段将根据一个给出的雇员 ID 从数据库中查询该雇员,并显示出该雇员的相应姓名。

 
<cfquery name="matchingEmployees" datasource="cfsnippets">
SELECT name
FROM Employees
WHERE eid = '#Form.eid#'
</cfquery>
<cfoutput>
Employee Name: #name#
</cfoutput>


如果对 name 的值处理得当,该示例中的代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的盗取行为无能为力。这段代码暴露出的危险较小,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且显然这些内容是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

例 2:接下来的 CFML 代码片段将从一个 Web 表单中读取雇员 ID,eid,并将其显示给用户。


<cfoutput>
Employee ID: #Form.eid#
</cfoutput>


Example 1 中所示,如果 Form.eid 只包含标准的字母数字文本,此代码将会正确运行。如果 Form.eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 如Example 2 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[12] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2020 [1] CWE ID 079
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[23] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A2 Cross-Site Scripting (XSS)
[24] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A3 Cross-Site Scripting (XSS)
[25] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A7 Cross-Site Scripting (XSS)
[26] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A03 Injection
[27] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.3.3 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 5.3.6 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3)
[28] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M7 Client Side Injection
[29] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
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[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[40] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[41] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 079
[42] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Insecure Interaction - CWE ID 079
[43] Standards Mapping - SANS Top 25 2011 Insecure Interaction - CWE ID 079
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[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[66] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.cfml.cross_site_scripting_persistent
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞会在以下情况下发生:

1.数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。

2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。


示例 1:以下 Go 代码片段可从 HTTP 请求中读取用户名 user,并将其显示给用户。

func someHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request){
r.parseForm()
user := r.FormValue("user")
...
fmt.Fprintln(w, "Username is: ", user)
}


如果 user 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 user 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

示例 2:下面的 Go 代码片段会根据一个特定的雇员 ID 来查询数据库,并显示出相应的雇员姓名。

func someHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request){
...
row := db.QueryRow("SELECT name FROM users WHERE id =" + userid)
err := row.Scan(&name)
...
fmt.Fprintln(w, "Username is: ", name)
}


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者便能在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并提高多个用户受此攻击影响的可能性。XSS 漏洞利用会在网站上为访问者提供一个“留言簿”,以此开始攻击。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中反馈数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储器中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据读回到应用程序中,并包含在动态内容中。
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[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.4
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
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[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.golang.cross_site_scripting_persistent
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,不可信赖的数据源通常为数据库或其他后端数据存储,而对于 Reflected XSS,该数据源通常为 Web 请求。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:以下 JSP 代码片段可在数据库中查询具有给定 ID 的雇员,并输出相应雇员姓名。


<%...
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from emp where id="+eid);
if (rs != null) {
rs.next();
String name = rs.getString("name");
}
%>

Employee Name: <%= name %>


如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的盗取行为无能为力。这段代码暴露出的危险较小,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且显然这些内容是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

示例 2:以下 JSP 代码片段可从 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并将其显示给用户。


<% String eid = request.getParameter("eid"); %>
...
Employee ID: <%= eid %>


Example 1 中所示,如果 eid 只包含标准的字母数字文本,此代码将会正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

有些人认为在移动环境中,典型的 Web 应用程序漏洞(如 Cross-Site Scripting)是无意义的 -- 为什么用户要攻击自己?但是,谨记移动平台的本质是从各种来源下载并在相同设备上运行的应用程序。恶意软件在银行应用程序附近运行的可能性很高,它们会强制扩展移动应用程序的攻击面(包括跨进程通信)。

示例 3:以下代码在 Android WebView 中启用了 JavaScript(默认情况下,JavaScript 为禁用状态),并根据从 Android Intent 接收到的值加载页面。


...
WebView webview = (WebView) findViewById(R.id.webview);
webview.getSettings().setJavaScriptEnabled(true);
String url = this.getIntent().getExtras().getString("url");
webview.loadUrl(url);
...


如果 url 的值以 javascript: 开头,则接下来的 JavaScript 代码将在 WebView 中的 Web 页面上下文内部执行。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 如Example 2 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 3 中所示,应用程序外部的源会将危险数据存储在数据库或其他数据存储中,随后这些危险数据会作为可信数据读回到应用程序并包含在动态内容中。

许多现代 Web 框架都会提供对用户输入执行验证的机制(包括 Struts 和 Struts 2)。为了突出显示未经验证的输入源,Fortify 安全编码规则包会对 Fortify Static Code Analyzer(Fortify 静态代码分析器)报告的问题动态重新调整优先级,即在采用框架验证机制时降低这些问题被利用的几率并提供指向相应证据的指针。我们将这种功能称之为上下文敏感排序。为了进一步帮助 Fortify 用户执行审计过程,Fortify 软件安全研究团队开发了 Data Validation(数据验证)项目模板,该模板根据应用于输入源的验证机制按文件夹对问题进行了分组。
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[25] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A2 Cross-Site Scripting (XSS)
[26] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A3 Cross-Site Scripting (XSS)
[27] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A7 Cross-Site Scripting (XSS)
[28] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A03 Injection
[29] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.3.3 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 5.3.6 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3)
[30] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M7 Client Side Injection
[31] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.4
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[40] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
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[42] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
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[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[65] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[66] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[67] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[68] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.java.cross_site_scripting_persistent
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,不可信赖的数据源通常为数据库或其他后端数据存储,而对于 Reflected XSS,该数据源通常为 Web 请求。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:下面的 Node.js 代码片段会根据给定的雇员 ID 查询数据库,并打印相应雇员的姓名。


var http = require('http');
...

function listener(request, response){
connection.query('SELECT * FROM emp WHERE eid="' + eid + '"', function(err, rows){
if (!err && rows.length > 0){
response.write('<p>Welcome, ' + rows[0].name + '!</p>');
}
...
});
...
}
...
http.createServer(listener).listen(8080);


如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的盗取行为无能为力。这段代码暴露出的危险较小,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且显然这些内容是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

示例 2:以下 Node.js 代码片段会在 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并将其显示给用户。


var http = require('http');
var url = require('url');

...

function listener(request, response){
var eid = url.parse(request.url, true)['query']['eid'];
if (eid !== undefined){
response.write('<p>Welcome, ' + eid + '!</p>');
}
...
}
...
http.createServer(listener).listen(8080);


Example 1 中所示,如果 eid 只包含标准的字母数字文本,此代码将会正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。
正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 如Example 2 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A1 Cross Site Scripting (XSS)
[22] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A2 Cross-Site Scripting (XSS)
[23] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A3 Cross-Site Scripting (XSS)
[24] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A7 Cross-Site Scripting (XSS)
[25] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A03 Injection
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[28] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
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[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[40] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 079
[41] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Insecure Interaction - CWE ID 079
[42] Standards Mapping - SANS Top 25 2011 Insecure Interaction - CWE ID 079
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.javascript.cross_site_scripting_persistent
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞会在以下情况下发生:

1.数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,不受信任的源通常为数据库或其他后端数据存储,而对于 Reflected XSS,该源通常为 Web 请求。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:下面的代码片段会根据一个特定的雇员 ID 来查询数据库,并在 servlet 响应中输出相应的雇员姓名。


...
val stmt: Statement = conn.createStatement()
val rs: ResultSet = stmt.executeQuery("select * from emp where id=$eid")
rs.next()
val name: String = rs.getString("name")
...
val out: ServletOutputStream = response.getOutputStream()
out.print("Employee Name: $name")
...
out.close()
...


如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的盗取行为无能为力。这段代码暴露出的危险较小,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且显然这些内容是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

示例 2:下面的代码可在一个 HTTP servlet 请求中读取雇员 ID eid,并在 servlet 响应中将值显示给该用户。


val eid: String = request.getParameter("eid")
...
val out: ServletOutputStream = response.getOutputStream()
out.print("Employee ID: $eid")
...
out.close()
...


Example 1 中所示,如果 eid 只包含标准的字母数字文本,此代码将会正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

有些人认为在移动环境中,典型的 Web 应用程序漏洞(如 Cross-Site Scripting)是无意义的 -- 为什么用户要攻击自己?但是,谨记移动平台的本质是从各种来源下载并在相同设备上运行的应用程序。恶意软件在银行应用程序附近运行的可能性很高,它们会强制扩展移动应用程序的攻击面(包括跨进程通信)。

示例 3:以下代码在 Android WebView 中启用了 JavaScript(默认情况下,JavaScript 为禁用状态),并根据从 Android Intent 接收到的值加载页面。


...
val webview = findViewById<View>(R.id.webview) as WebView
webview.settings.javaScriptEnabled = true
val url = this.intent.extras!!.getString("url")
webview.loadUrl(url)
...


如果 url 的值以 javascript: 开头,则接下来的 JavaScript 代码将在 WebView 中的 Web 页面上下文内部执行。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 如Example 2 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 3 中所示,应用程序外部的源会将危险数据存储在数据库或其他数据存储中,随后这些危险数据会作为可信数据读回到应用程序并包含在动态内容中。


许多现代 Web 框架都会提供对用户输入执行验证的机制(包括 Struts 和 Spring MVC)。为了突出显示未经验证的输入源,Fortify 安全编码规则包会对 Fortify Static Code Analyzer(Fortify 静态代码分析器)报告的问题动态重新调整优先级,即在采用框架验证机制时降低这些问题被利用的几率并提供指向相应证据的指针。我们将这种功能称之为上下文敏感排序。为了进一步帮助 Fortify 用户执行审计过程,Fortify 软件安全研究团队开发了 Data Validation(数据验证)项目模板,该模板根据应用于输入源的验证机制按文件夹对问题进行了分组。
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[25] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A2 Cross-Site Scripting (XSS)
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[27] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A7 Cross-Site Scripting (XSS)
[28] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A03 Injection
[29] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.3.3 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 5.3.6 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3)
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[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
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[42] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[43] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 079
[44] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Insecure Interaction - CWE ID 079
[45] Standards Mapping - SANS Top 25 2011 Insecure Interaction - CWE ID 079
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[65] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[66] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[67] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[68] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.kotlin.cross_site_scripting_persistent
Abstract
该方法向 Web 浏览器发送未经验证的数据,会导致导致浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入网页。对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,不可信赖的数据源通常为数据库或其他后端数据存储,而对于 Reflected XSS,该数据源通常为用户组件、URL 方案处理程序或外部通知。


2. 未检验包含在动态内容中的数据,便将其传送给了 UIWebView 组件。


传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。



如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的盗取行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

示例 2:下面的 Objective-C 代码片段会读取传递至并调用应用程序 (myapp://input_to_the_application) 的自定义 URL 方案的文本部分。然后,该 URL 中不受信赖的数据将用于呈现 UIWebView 组件中的 HTML 输出。


...
- (BOOL)application:(UIApplication *)application handleOpenURL:(NSURL *)url {

UIWebView *webView;
NSString *partAfterSlashSlash = [[url host] stringByReplacingPercentEscapesUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];
webView = [[UIWebView alloc] initWithFrame:CGRectMake(0.0,0.0,360.0, 480.0)];
[webView loadHTMLString:partAfterSlashSlash baseURL:nil]

...


正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 内容中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 如Example 2 中所示,数据会直接从自定义 URL 方案中读取,并反馈回 UIWebView 响应的内容中。当攻击者诱使用户为易受攻击的 iOS 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。传递恶意内容的最常见机制是,将其作为参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的自定义方案 URL 中。以这种手段构造的 URL 构成了多种“网络钓鱼”(phishing) 阴谋的核心,攻击者借此诱骗受害者访问指向易受攻击应用程序的 URL。该应用程序将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
References
[1] Understanding Malicious Content Mitigation for Web Developers CERT
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[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
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[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[40] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
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[42] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Insecure Interaction - CWE ID 079
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[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[66] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.objc.cross_site_scripting_persistent
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,不可信赖的数据源通常为数据库或其他后端数据存储,而对于 Reflected XSS,该数据源通常为 Web 请求。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

例 1:下面的 PHP 代码片段可根据一个给定的雇员 ID 查询数据库,并显式出相应的雇员姓名。


<?php...
$con = mysql_connect($server,$user,$password);
...
$result = mysql_query("select * from emp where id="+eid);
$row = mysql_fetch_array($result)
echo 'Employee name: ', mysql_result($row,0,'name');
...
?>


如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的盗取行为无能为力。这段代码暴露出的危险较小,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且显然这些内容是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

例 2:下面的 PHP 代码片段可从一个 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并将其显示给用户。


<?php
$eid = $_GET['eid'];
...
?>
...
<?php
echo "Employee ID: $eid";
?>


Example 1 中所示,如果 eid 只包含标准的字母数字文本,此代码将会正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 如Example 2 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
References
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[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
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[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[40] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 079
[41] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Insecure Interaction - CWE ID 079
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[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.php.cross_site_scripting_persistent
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,不可信赖的数据源通常为数据库或其他后端数据存储,而对于 Reflected XSS,该数据源通常为 Web 请求。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:以下代码片段可在数据库中查询具有给定 ID 的雇员,并输出相应雇员姓名。


...
SELECT ename INTO name FROM emp WHERE id = eid;
HTP.htmlOpen;
HTP.headOpen;
HTP.title ('Employee Information');
HTP.headClose;
HTP.bodyOpen;
HTP.br;
HTP.print('Employee Name: ' || name || '');
HTP.br;
HTP.bodyClose;
HTP.htmlClose;
...


如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的盗取行为无能为力。这段代码暴露出的危险较小,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且显然这些内容是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

示例 2:以下代码片段可从 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并将其显示给用户。


...
-- Assume QUERY_STRING looks like EID=EmployeeID
eid := SUBSTR(OWA_UTIL.get_cgi_env('QUERY_STRING'), 5);
HTP.htmlOpen;
HTP.headOpen;
HTP.title ('Employee Information');
HTP.headClose;
HTP.bodyOpen;
HTP.br;
HTP.print('Employee ID: ' || eid || '');
HTP.br;
HTP.bodyClose;
HTP.htmlClose;
...


Example 1 中所示,如果 eid 只包含标准的字母数字文本,此代码将会正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 如Example 2 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[23] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A3 Cross-Site Scripting (XSS)
[24] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A7 Cross-Site Scripting (XSS)
[25] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A03 Injection
[26] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.3.3 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 5.3.6 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3)
[27] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M7 Client Side Injection
[28] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
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[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
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[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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desc.dataflow.sql.cross_site_scripting_persistent
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,不可信赖的数据源通常为数据库或其他后端数据存储,而对于 Reflected XSS,该数据源通常为 Web 请求。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

例 1:以下 Python 代码片段可从 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并将其显示给用户。


req = self.request() # fetch the request object
eid = req.field('eid',None) # tainted request message
...
self.writeln("Employee ID:" + eid)


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

例 2:以下 Python 代码片段可根据一个已知的雇员 ID 查询数据库,并显示出相应的雇员姓名。


...
cursor.execute("select * from emp where id="+eid)
row = cursor.fetchone()
self.writeln('Employee name: ' + row["emp"]')
...


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.python.cross_site_scripting_persistent
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,不可信赖的数据源通常为数据库或其他后端数据存储,而对于 Reflected XSS,该数据源通常为 Web 请求。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。
例 1:下面的 Ruby 代码片段会根据一个特定的雇员 ID 来查询数据库,并显示出相应的雇员姓名。


...
rs = conn.exec_params("select * from emp where id=?", eid)
...
Rack::Response.new.finish do |res|
...
rs.each do |row|
res.write("Employee name: #{escape(row['name'])}")
...
end
end
...


如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的盗取行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

替代类型的 XSS 可能不是来自数据库,而是来自潜在用户输入的其他位置。传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

例 2:以下 Ruby 代码片段可从 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并将其显示给用户。


eid = req.params['eid'] #gets request parameter 'eid'
Rack::Response.new.finish do |res|
...
res.write("Employee ID: #{eid}")
end


Example 1 中所示,如果 eid 仅包含标准的字母数字文本,则此示例中的代码将正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种利用易受攻击的 Web 应用程序的机制称为 Reflected XSS,但请注意,如果按Example 2 所示使用 Rack::Request#params(),则会看到 GETPOST 这两个参数,因此可能很容易受到各种类型的攻击,而不仅仅是将恶意代码附加到 URL 中。
正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 如Example 2 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
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[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
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[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,不可信赖的数据源通常为数据库或其他后端数据存储,而对于 Reflected XSS,该数据源通常为 Web 请求。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例: 以下 Play 控制器代码片段可从数据库查询中读取员工 ID eid,并将其显示给用户。


def getEmployee = Action { implicit request =>

val employee = getEmployeeFromDB()
val eid = employee.id

if (employee == Null) {
val html = Html(s"Employee ID ${eid} not found")
Ok(html) as HTML
}
...
}
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[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[66] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.scala.cross_site_scripting_persistent
Abstract
该方法向 Web 浏览器发送未经验证的数据,会导致导致浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入网页。对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,不可信赖的数据源通常为数据库或其他后端数据存储,而对于 Reflected XSS,该数据源通常为用户组件、URL 方案处理程序或外部通知。


2. 未检验包含在动态内容中的数据,便将其传送给了 UIWebView 组件。


传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。



如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的盗取行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

示例 2:以下代码可读取 UITextField 的内容并在 WKWebView 内将其显示给用户:


...
let webView : WKWebView
let inputTextField : UITextField
webView.loadHTMLString(inputTextField.text, baseURL:nil)
...


如果 inputTextField 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 inputTextField 中的文本包括元字符或源代码,那么可以由 Web 浏览器在显示 HTTP 响应的过程中以代码方式执行输入。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己设备上运行的内容呢?真正的危险在于,攻击者可能会使用电子邮件或社交工程手段引诱受害者执行此类操作。此诡计得逞后,受害者会不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的设备中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

示例 3:下面的 Swift 代码片段会读取传递至并调用应用程序 (myapp://input_to_the_application) 的自定义 URL 方案的文本部分。然后,该 URL 中不受信赖的数据将用于呈现 UIWebView 组件中的 HTML 输出。


...
func application(app: UIApplication, openURL url: NSURL, options: [String : AnyObject]) -> Bool {
...
let name = getQueryStringParameter(url.absoluteString, "name")
let html = "Hi \(name)"
let webView = UIWebView()
webView.loadHTMLString(html, baseURL:nil)
...
}
func getQueryStringParameter(url: String?, param: String) -> String? {
if let url = url, urlComponents = NSURLComponents(string: url), queryItems = (urlComponents.queryItems as? [NSURLQueryItem]) {
return queryItems.filter({ (item) in item.name == param }).first?.value!
}
return nil
}
...


正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 内容中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 如Example 2 中所示,系统从用户可控的 UI 组件中直接读取数据,并反馈到 HTTP 响应中。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 3 中所示,目标应用程序外部的源使用目标应用程序的自定义 URL 方案发出 URL 请求,该 URL 请求中未经验证的数据随后作为可信数据读回应用程序并包含在动态内容中。
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[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.4
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[40] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[41] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 079
[42] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Insecure Interaction - CWE ID 079
[43] Standards Mapping - SANS Top 25 2011 Insecure Interaction - CWE ID 079
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[66] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.swift.cross_site_scripting_persistent
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,不可信赖的数据源通常为数据库或其他后端数据存储,而对于 Reflected XSS,该数据源通常为 Web 请求。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:以下 ASP 代码片段可在数据库中查询具有给定 ID 的雇员,并输出相应雇员姓名。


...
eid = Request("eid")
strSQL = "Select * from emp where id=" & eid
objADORecordSet.Open strSQL, strConnect, adOpenDynamic, adLockOptimistic, adCmdText
while not objRec.EOF
Response.Write "Employee Name:" & objADORecordSet("name")
objADORecordSet.MoveNext
Wend
...


如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的盗取行为无能为力。这段代码暴露出的危险较小,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且显然这些内容是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

示例 2:以下 ASP 代码片段可从 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并将其显示给用户。


...
eid = Request("eid")
Response.Write "Employee ID:" & eid & "<br/>"
..


Example 1 中所示,如果 eid 只包含标准的字母数字文本,此代码将会正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 如Example 2 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[1] Understanding Malicious Content Mitigation for Web Developers CERT
[2] HTML 4.01 Specification W3
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[11] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2020 [1] CWE ID 079
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[22] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A2 Cross-Site Scripting (XSS)
[23] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A3 Cross-Site Scripting (XSS)
[24] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A7 Cross-Site Scripting (XSS)
[25] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A03 Injection
[26] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.3.3 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 5.3.6 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3)
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[28] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
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[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
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[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.vb.cross_site_scripting_persistent
Abstract
依靠 HTML、XML 和其他类型的编码来验证用户输入可能会导致浏览器执行恶意代码。
Explanation
使用特定的编码函数模块(例如 cl_http_utility=>escape_html)能避免一部分 cross-site scripting 攻击,但不能完全避免。根据数据出现的上下文,除 HTML 编码的基本字符 <、>、& 和 " 以及 XML 编码的字符 <、>、&、" 和 ' 之外,其他字符可能具有元意。依靠此类编码函数模块等同于用一个安全性较差的拒绝列表来防止 cross-site scripting 攻击,并且可能允许攻击者注入恶意代码,并在浏览器中加以执行。由于不可能始终准确地确定静态显示数据的上下文,因此即便进行了编码,Fortify 安全编码规则包仍会报告 Cross-Site Scripting 结果,并将其显示为 Cross-Site Scripting: Poor Validation 问题。

Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源大多数情况下为 Web 请求;而对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库查询的结果。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:以下 ABAP 代码片段可在 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,对其进行 HTML 编码,并将其显示给用户。


...
eid = request->get_form_field( 'eid' ).
...
CALL METHOD cl_http_utility=>escape_html
EXPORTING
UNESCAPED = eid
KEEP_NUM_CHAR_REF = '-'
RECEIVING
ESCAPED = e_eid.
...
response->append_cdata( 'Employee ID: ').
response->append_cdata( e_eid ).
...


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

示例 2:以下 ABAP 代码片段可在数据库中查询具有给定 ID 的雇员,并输出采用 HTML 编码的相应雇员姓名。


...
DATA: BEGIN OF itab_employees,
eid TYPE employees-itm,
name TYPE employees-name,
END OF itab_employees,
itab LIKE TABLE OF itab_employees.
...
itab_employees-eid = '...'.
APPEND itab_employees TO itab.

SELECT *
FROM employees
INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE itab_employees
FOR ALL ENTRIES IN itab
WHERE eid = itab-eid.
ENDSELECT.
...
CALL METHOD cl_http_utility=>escape_html
EXPORTING
UNESCAPED = itab_employees-name
KEEP_NUM_CHAR_REF = '-'
RECEIVING
ESCAPED = e_name.
...
response->append_cdata( 'Employee Name: ').
response->append_cdata( e_name ).
...


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
References
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[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
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[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.abap.cross_site_scripting_poor_validation
Abstract
依靠 HTML、XML 和其他类型的编码来验证用户输入可能会导致浏览器执行恶意代码。
Explanation
使用特定编码函数能避免一部分 Cross-Site Scripting 攻击,但不能完全避免。根据数据出现的上下文,除 HTML 编码的基本字符 <、>、& 和 " 以及 XML 编码的字符 <、>、&、" 和 ' 之外,其他字符可能具有元意。依靠此类编码函数等同于用一个安全性较差的拒绝列表来防止 cross-site scripting 攻击,并且可能允许攻击者注入恶意代码,并在浏览器中加以执行。由于不可能始终准确地确定静态显示数据的上下文,因此即便进行了编码,Fortify 安全编码规则包仍会报告 Cross-Site Scripting 结果,并将其显示为 Cross-Site Scripting: Poor Validation 问题。

Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:以下 ActionScript 代码片段可在 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,对其进行 HTML 编码,并将其显示给用户。


var params:Object = LoaderInfo(this.root.loaderInfo).parameters;
var eid:String = String(params["eid"]);
...
var display:TextField = new TextField();
display.htmlText = "Employee ID: " + escape(eid);
...


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

示例 2:以下 ActionScript 代码片段可在数据库中查询具有给定 ID 的雇员,并输出采用 HTML 编码的相应雇员姓名。


stmt.sqlConnection = conn;
stmt.text = "select * from emp where id="+eid;
stmt.execute();
var rs:SQLResult = stmt.getResult();
if (null != rs) {
var name:String = String(rs.data[0]);
var display:TextField = new TextField();
display.htmlText = "Employee Name: " + escape(name);
}


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
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[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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desc.dataflow.actionscript.cross_site_scripting_poor_validation
Abstract
向 Web 浏览器发送未经验证的数据可能导致执行恶意代码。
Explanation
由于用户提供的数据和 Web 浏览器解析器之间可能发生大量交互,因此不可能始终正确地评估所应用的编码是否足以防范 XSS 漏洞。所以,即便进行了编码,Fortify Static Code Analyzer(Fortify 静态代码分析器)仍会报告跨站脚本攻击结果,并将其显示为 Cross-Site Scripting: Poor Validation 问题。

Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源大多数情况下为 Web 请求;而对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库查询的结果。

2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

恶意内容通常为 JavaScript 代码片段,但也可以是 HTML、Flash 或其他任何可以被浏览器执行的活动内容。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:以下 Apex 代码片段在数据库中查询具有给定 ID 的联系人姓名,并返回相应的员工姓名,以便稍后通过 Visualforce 代码进行打印。


...
variable = Database.query('SELECT Name FROM Contact WHERE id = ID');
...

<div onclick="this.innerHTML='Hello {!HTMLENCODE(variable)}'">Click me!</div>


尽管此代码使用了 HTMLENCODE,但仍未正确验证数据库提供的数据,因而易受 XSS 攻击。发生这种情况的原因是,variable 内容通过不同的机制(HTML 和 Javascript 解析器)进行解析,因此需要编码两次。这样,攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令,而无需像在 Reflected XSS 中那样与受害者进行交互。这种类型的攻击(称为 Stored XSS 或 Persistent)可能极难发现,因为数据被间接提供给易受攻击的函数;另外,由于这种攻击可能影响多个用户,因而会造成巨大的影响。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿的用户都会执行这些恶意代码。

示例 2:以下 Visualforce 代码片段读取 HTTP 请求参数 username,并将其显示给用户。


<script>
document.write('{!HTMLENCODE($CurrentPage.parameters.username)}')
</script>


此示例中的代码原本是仅接收字母数字文本并进行显示。但是,如果 username 包含元字符或源代码,则其将由 Web 浏览器执行。同样,在此示例中,使用 HTMLENCODE 不足以防止 XSS 攻击,因为该变量由 Javascript 解析器处理。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。有两种 XSS 攻击途径:

- 如Example 1 中所示,数据库或其他数据存储可能会向应用程序提供危险数据,这些数据将包含在动态内容中。从攻击者的角度看,存储恶意内容的最佳位置莫过于可供所有用户(特别是具有较高权限的用户)访问的区域,因为这些用户更有可能处理敏感信息或执行重要操作。

- 如Example 2 中所示,系统从 HTTP 请求中读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。如果攻击者可以将危险内容发送给易受攻击的 Web 应用程序,随后将其反馈给用户并在用户浏览器中执行,则会发生 Reflected XSS。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布的或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种方式构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者可以借此诱骗受害者访问该 URL。站点将该内容反馈给用户后,便会执行这些内容,并可执行多项操作,例如转发私人敏感信息、在受害者计算机上执行未经授权的操作等。
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[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[40] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[41] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 116
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[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[63] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.apex.cross_site_scripting_poor_validation
Abstract
依靠 HTML、XML 和其他类型的编码来验证用户输入可能会导致浏览器执行恶意代码。
Explanation
使用特定编码函数能避免一部分 Cross-Site Scripting 攻击,但不能完全避免。根据数据出现的上下文,除 HTML 编码的基本字符 <、>、& 和 " 以及 XML 编码的字符 <、>、&、" 和 ' 之外,其他字符可能具有元意。依靠此类编码函数等同于用一个安全性较差的拒绝列表来防止 cross-site scripting 攻击,并且可能允许攻击者注入恶意代码,并在浏览器中加以执行。由于不可能始终准确地确定静态显示数据的上下文,因此即便进行了编码,Fortify 安全编码规则包仍会报告 Cross-Site Scripting 结果,并将其显示为 Cross-Site Scripting: Poor Validation 问题。

Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:以下 ASP.NET 代码片段可从 HTTP 请求中读取雇员 ID,对其进行 HTML 编码,并显示给用户。

<script runat="server">
...
EmployeeID.Text = Server.HtmlEncode(Login.Text);
...
</script>


其中,LoginEmployeeID 为表单控件,定义如下:


<form runat="server">
<asp:TextBox runat="server" id="Login"/>
...
<asp:Label runat="server" id="EmployeeID"/>
</form>
示例 2:下面的 ASP.NET 代码片段实现的功能与Example 1 相同,不过采用的是编程方式。

protected System.Web.UI.WebControls.TextBox Login;
protected System.Web.UI.WebControls.Label EmployeeID;
...
EmployeeID.Text = Server.HtmlEncode(Login.Text);


如果 Login 只包含标准的字母或数字文本,上面两个示例中的代码就能正确运行。如果 Login 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢? 真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者单击链接。当受害者单击该链接时,就会不知不觉地通过易受攻击的 Web 应用程序,使自己的电脑蒙受恶意内容带来的风险。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

示例 3:以下 ASP.NET 代码片段可根据一个给定的雇员 ID 来查询数据库,并输出采用 HTML 编码的相应雇员姓名。

<script runat="server">
...
string query = "select * from emp where id=" + eid;
sda = new SqlDataAdapter(query, conn);
DataTable dt = new DataTable();
sda.Fill(dt);
string name = dt.Rows[0]["Name"];
...
EmployeeName.Text = Server.HtmlEncode(name);
</script>


其中,EmployeeName 为表单控件,定义如下:


<form runat="server">
...
<asp:Label id="EmployeeName" runat="server">
...
</form>
示例 4:同样,下面的 ASP.NET 代码片段在功能上等效于Example 3,不过是以编程方式实现所有表单元素。

protected System.Web.UI.WebControls.Label EmployeeName;
...
string query = "select * from emp where id=" + eid;
sda = new SqlDataAdapter(query, conn);
DataTable dt = new DataTable();
sda.Fill(dt);
string name = dt.Rows[0]["Name"];
...
EmployeeName.Text = Server.HtmlEncode(name);


Example 1Example 2 中所示,如果 name 的值正常,则这些代码片段可以正确运行,但如果这些值不正常,则这些代码片段将无法阻止漏洞利用。另外,这些代码示例可能会看起来不太危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而数据库的内容明显由应用程序管理。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1Example 2 中所示,系统会从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 3Example 4 中所示,应用程序会将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。

许多现代 Web 框架都会提供对用户输入执行验证的机制(包括 ASP.NET 请求验证和 WCF)。为了突出显示未经验证的输入源,Fortify 安全编码规则包会对 Fortify Static Code Analyzer(Fortify 静态代码分析器)报告的问题动态重新调整优先级,即在采用框架验证机制时降低这些问题被利用的几率并提供指向相应证据的指针。对于 ASP.NET 请求验证,我们还会提供有关何时明确禁用此验证的证据。我们将这种功能称之为上下文敏感排序。为了进一步帮助 Fortify 用户执行审计过程,Fortify 软件安全研究团队开发了 Data Validation(数据验证)项目模板,该模板根据应用于输入源的验证机制按文件夹对问题进行了分组。
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[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
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[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.dotnet.cross_site_scripting_poor_validation
Abstract
依靠 HTML、XML 和其他类型的编码来验证用户输入可能会导致浏览器执行恶意代码。
Explanation
使用特定编码函数能避免一部分 Cross-Site Scripting 攻击,但不能完全避免。根据数据出现的上下文,除 HTML 编码的基本字符 <、>、& 和 " 以及 XML 编码的字符 <、>、&、" 和 ' 之外,其他字符可能具有元意。依靠此类编码函数等同于用一个安全性较差的拒绝列表来防止 cross-site scripting 攻击,并且可能允许攻击者注入恶意代码,并在浏览器中加以执行。由于不可能始终准确地确定静态显示数据的上下文,因此即便进行了编码,Fortify 安全编码规则包仍会报告 Cross-Site Scripting 结果,并将其显示为 Cross-Site Scripting: Poor Validation 问题。

Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源大多数情况下为 Web 请求;而对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库查询的结果。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

例 1:下面的代码片段可从 HTTP 请求中读取 text 参数,对其进行 HTML 编码,并将其显示在脚本标签之间的警报框中。


"<script>alert('<CFOUTPUT>HTMLCodeFormat(#Form.text#)</CFOUTPUT>')</script>";


如果 text 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 text 具有单引号、圆括号和分号,则会结束 alert 文本框,之后将执行代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

— 应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储器中。这些危险数据随后会被回写到应用程序中,并包含在动态内容中。Persistent XSS 盗取发生在如下情况:攻击者将危险内容注入到数据存储器中,且该存储器之后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于一个面向许多用户,尤其是相关用户显示的区域。相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或相互之间交换敏感数据,这些数据对攻击者来说有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人所有的敏感数据的访问权限。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[63] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.cfml.cross_site_scripting_poor_validation
Abstract
依靠 HTML、XML 和其他类型的编码来验证用户输入可能会导致浏览器执行恶意代码。
Explanation
使用特定编码函数能避免一部分 Cross-Site Scripting 攻击,但不能完全避免。根据数据出现的上下文,除 HTML 编码的基本字符 <、>、& 和 " 以及 XML 编码的字符 <、>、&、" 和 ' 之外,其他字符可能具有元意。依靠此类编码函数等同于用一个安全性较差的拒绝列表来防止 cross-site scripting 攻击,并且可能允许攻击者注入恶意代码,并在浏览器中加以执行。由于不可能始终准确地确定静态显示数据的上下文,因此即便进行了编码,Fortify 安全编码规则包仍会报告 Cross-Site Scripting 结果,并将其显示为 Cross-Site Scripting: Poor Validation 问题。

Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞会在以下情况下发生:

1.数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。

2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。


示例 1:以下 Go 代码片段可从 HTTP 请求中读取用户名 user,并将其显示给用户。

func someHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request){
r.parseForm()
user := r.FormValue("user")
...
fmt.Fprintln(w, "Username is: ", html.EscapeString(user))
}


如果 user 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 user 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

示例 2:下面的 Go 代码片段会根据一个特定的雇员 ID 来查询数据库,并显示出相应的雇员姓名。

func someHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request){
...
row := db.QueryRow("SELECT name FROM users WHERE id =" + userid)
err := row.Scan(&name)
...
fmt.Fprintln(w, "Username is: ", html.EscapeString(name))
}


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者便能在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并提高多个用户受此攻击影响的可能性。XSS 漏洞利用会在网站上为访问者提供一个“留言簿”,以此开始攻击。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中反馈数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储器中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据读回到应用程序中,并包含在动态内容中。
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[23] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A3 Cross-Site Scripting (XSS)
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[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.4
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[40] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 116
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[63] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.golang.cross_site_scripting_poor_validation
Abstract
依靠 HTML、XML 和其他类型的编码来验证用户输入可能会导致浏览器执行恶意代码。
Explanation
使用特定的编码构造,例如带有 escapeXml="true" 属性(默认设置)的 <c:out/> 标签可以避免一部分 Cross-Site Scripting 攻击,但不能完全避免。根据数据出现的上下文,除 HTML 编码的基本字符 <、>、& 和 " 以及 XML 编码的字符 <、>、&、" 和 ' 之外,其他字符可能具有元意。依靠此类编码构造等同于用一个安全性较差的拒绝列表来防止 cross-site scripting 攻击,并且可能允许攻击者注入恶意代码,并在浏览器中加以执行。由于不可能始终准确地确定静态显示数据的上下文,因此即便应用了编码,Fortify Static Code Analyzer(Fortify 静态代码分析器)仍会报告发现跨站点脚本攻击,并将其显示为“Cross-Site Scripting: Poor Validation”问题。

Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源大多数情况下为 Web 请求;而对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库查询的结果。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:以下 JSP 代码片段可从 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并通过 <c:out/> 标签将其显示给用户。


Employee ID: <c:out value="${param.eid}"/>


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

示例 2:以下 JSP 代码片段可在数据库中查询具有给定 ID 的雇员,并通过 <c:out/> 标签输出相应雇员姓名。


<%...
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from emp where id="+eid);
if (rs != null) {
rs.next();
String name = rs.getString("name");
}
%>

Employee Name: <c:out value="${name}"/>


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

有些人认为在移动环境中,典型的 Web 应用程序漏洞(如 Cross-Site Scripting)是无意义的 -- 为什么用户要攻击自己?但是,谨记移动平台的本质是从各种来源下载并在相同设备上运行的应用程序。恶意软件在银行应用程序附近运行的可能性很高,它们会强制扩展移动应用程序的攻击面(包括跨进程通信)。

示例 3:以下代码在 Android WebView 中启用了 JavaScript(默认情况下,JavaScript 为禁用状态),并根据从 Android Intent 接收到的值加载页面。


...
WebView webview = (WebView) findViewById(R.id.webview);
webview.getSettings().setJavaScriptEnabled(true);
String url = this.getIntent().getExtras().getString("url");
webview.loadUrl(URLEncoder.encode(url));
...


如果 url 的值以 javascript: 开头,则接下来的 JavaScript 代码将在 WebView 中的 Web 页面上下文内部执行。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 如Example 3 中所示,应用程序外部的源会将危险数据存储在数据库或其他数据存储中,随后这些危险数据会作为可信数据读回到应用程序并包含在动态内容中。

许多现代 Web 框架都会提供对用户输入执行验证的机制(包括 Struts 和 Struts 2)。为了突出显示未经验证的输入源,Fortify 安全编码规则包会对 Fortify Static Code Analyzer(Fortify 静态代码分析器)报告的问题动态重新调整优先级,即在采用框架验证机制时降低这些问题被利用的几率并提供指向相应证据的指针。我们将这种功能称之为上下文敏感排序。为了进一步帮助 Fortify 用户执行审计过程,Fortify 软件安全研究团队开发了 Data Validation(数据验证)项目模板,该模板根据应用于输入源的验证机制按文件夹对问题进行了分组。
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[14] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2020 [1] CWE ID 079
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[25] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A2 Cross-Site Scripting (XSS)
[26] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A3 Cross-Site Scripting (XSS)
[27] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A7 Cross-Site Scripting (XSS)
[28] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A03 Injection
[29] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.3.3 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 5.3.6 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3)
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[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
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[42] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
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[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[66] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
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Abstract
依靠 HTML、XML 和其他类型的编码来验证用户输入可能会导致浏览器执行恶意代码。
Explanation
使用特定编码函数能避免一部分 Cross-Site Scripting 攻击,但不能完全避免。根据数据出现的上下文,除 HTML 编码的基本字符 <、>、& 和 " 以及 XML 编码的字符 <、>、&、" 和 ' 之外,其他字符可能具有元意。依靠此类编码函数等同于用一个安全性较差的拒绝列表来防止 cross-site scripting 攻击,并且可能允许攻击者注入恶意代码,并在浏览器中加以执行。由于不可能始终准确地确定静态显示数据的上下文,因此即便进行了编码,Fortify 安全编码规则包仍会报告 Cross-Site Scripting 结果,并将其显示为 Cross-Site Scripting: Poor Validation 问题。

Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于基于 DOM 的 XSS,将从 URL 参数或浏览器中的其他值读取数据,并使用客户端代码将其重新写入该页面。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。对于基于 DOM 的 XSS,任何时候当受害人的浏览器解析 HTML 页面时,恶意内容都将作为 DOM(文档对象模型)创建的一部分执行。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例:下面的 JavaScript 代码片段可从 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,对其进行转义并显示给用户。


<SCRIPT>
var pos=document.URL.indexOf("eid=")+4;
document.write(escape(document.URL.substring(pos,document.URL.length)));
</SCRIPT>



如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

— 应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储器中。这些危险数据随后会被回写到应用程序中,并包含在动态内容中。Persistent XSS 盗取发生在如下情况:攻击者将危险内容注入到数据存储器中,且该存储器之后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于一个面向许多用户,尤其是相关用户显示的区域。相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或相互之间交换敏感数据,这些数据对攻击者来说有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人所有的敏感数据的访问权限。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
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[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[40] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 116
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[63] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.javascript.cross_site_scripting_poor_validation
Abstract
依靠 HTML、XML 和其他类型的编码来验证用户输入可能会导致浏览器执行恶意代码。
Explanation
使用特定的编码构造,例如带有 escapeXml="true" 属性(默认设置)的 <c:out/> 标签可以避免一部分 Cross-Site Scripting 攻击,但不能完全避免。根据数据出现的上下文,除 HTML 编码的基本字符 <、>、& 和 " 以及 XML 编码的字符 <、>、&、" 和 ' 之外,其他字符可能具有元意。依靠此类编码构造等同于用一个安全性较差的拒绝列表来防止 cross-site scripting 攻击,并且可能允许攻击者注入恶意代码,并在浏览器中加以执行。由于不可能始终准确地确定静态显示数据的上下文,因此即便应用了编码,Fortify Static Code Analyzer(Fortify 静态代码分析器)仍会报告发现跨站点脚本攻击,并将其显示为“Cross-Site Scripting: Poor Validation”问题。

Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞会在以下情况下发生:

1.数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信来源大多数情况下为 Web 请求;而对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,该源通常为数据库查询的结果。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。



如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。



如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

有些人认为在移动环境中,典型的 Web 应用程序漏洞(如 Cross-Site Scripting)是无意义的 -- 为什么用户要攻击自己?但是,谨记移动平台的本质是从各种来源下载并在相同设备上运行的应用程序。恶意软件在银行应用程序附近运行的可能性很高,它们会强制扩展移动应用程序的攻击面(包括跨进程通信)。

示例 3:以下代码在 Android WebView 中启用了 JavaScript(默认情况下,JavaScript 为禁用状态),并根据从 Android Intent 接收到的值加载页面。


...
val webview = findViewById<View>(R.id.webview) as WebView
webview.settings.javaScriptEnabled = true
val url = this.intent.extras!!.getString("url")
webview.loadUrl(URLEncoder.encode(url))
...


如果 url 的值以 javascript: 开头,则接下来的 JavaScript 代码将在 WebView 中的 Web 页面上下文内部执行。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 如Example 3 中所示,应用程序外部的源会将危险数据存储在数据库或其他数据存储中,随后这些危险数据会作为可信数据读回到应用程序并包含在动态内容中。


许多现代 Web 框架都会提供对用户输入执行验证的机制(包括 Struts 和 Spring MVC)。为了突出显示未经验证的输入源,Fortify 安全编码规则包会对 Fortify Static Code Analyzer(Fortify 静态代码分析器)报告的问题动态重新调整优先级,即在采用框架验证机制时降低这些问题被利用的几率并提供指向相应证据的指针。我们将这种功能称之为上下文敏感排序。为了进一步帮助 Fortify 用户执行审计过程,Fortify 软件安全研究团队开发了 Data Validation(数据验证)项目模板,该模板根据应用于输入源的验证机制按文件夹对问题进行了分组。
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[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
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[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[66] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.kotlin.cross_site_scripting_poor_validation
Abstract
使用 HTML、XML 或其他类型的编码并不总是能够防止恶意代码访问 Web 浏览器。
Explanation
使用特定的编码构造(例如 ESAPI 或 AntiXSS)能避免一部分跨站脚本攻击,但不能完全避免。根据数据出现的上下文,除 HTML 编码的基本字符 <、>、& 和 " 以及 XML 编码的字符 <、>、&、" 和 ' 之外,其他字符可能具有元意。依靠此类编码构造等同于用一个安全性较差的拒绝列表来防止 cross-site scripting 攻击,并且可能允许攻击者注入恶意代码,并在浏览器中加以执行。由于不可能始终准确地确定静态显示数据的上下文,因此即便应用了编码,Fortify Static Code Analyzer(Fortify 静态代码分析器)仍会报告发现跨站点脚本攻击,并将其显示为“Cross-Site Scripting: Poor Validation”问题。

Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入网页。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为用户组件、URL 方案处理程序或通知,而对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2. 未检验包含在动态内容中的数据,便将其传送给了 UIWebView 组件。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

以下的示例突出显示了使用编码 API 进行编码的可利用的 XSS 实例:

示例 1:下面的 Objective-C 代码片段会读取传递至并调用应用程序 (myapp://input_to_the_application) 的自定义 URL 方案的文本部分。然后,该 URL 中不受信赖的数据将用于呈现 UIWebView 组件中的 HTML 输出。


...
- (BOOL)application:(UIApplication *)application handleOpenURL:(NSURL *)url {
...
UIWebView *webView;
NSString *partAfterSlashSlash = [[url host] stringByReplacingPercentEscapesUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];
NSString *htmlPage = [NSString stringWithFormat: @"%@/%@/%@", @"...<input type=text onclick=\"callFunction('",
[DefaultEncoder encodeForHTML:partAfterSlashSlash],
@"')\" />"];
webView = [[UIWebView alloc] initWithFrame:CGRectMake(0.0,0.0,360.0, 480.0)];
[webView loadHTMLString:htmlPage baseURL:nil];
...


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,此代码可能看起来不太危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且采用了 HTML 编码。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。攻击者提供的漏洞可能会绕过编码的字符或在不受 HTML 编码影响的环境中输入信息。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 内容中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,数据会直接从自定义 URL 方案中读取,并反馈回 UIWebView 响应的内容中。当攻击者诱使用户为易受攻击的 iOS 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。传递恶意内容的最常见机制是,将其作为参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的自定义方案 URL 中。以这种手段构造的 URL 构成了多种“网络钓鱼”(phishing) 阴谋的核心,攻击者借此诱骗受害者访问指向易受攻击应用程序的 URL。该应用程序将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[40] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
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[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.objc.cross_site_scripting_poor_validation
Abstract
依靠 HTML、XML 和其他类型的编码来验证用户输入可能会导致浏览器执行恶意代码。
Explanation
使用特定的编码函数(例如 htmlspecialchars()htmlentities())能避免一部分 cross-site scripting 攻击,但不能完全避免。根据数据出现的上下文,除 HTML 编码的基本字符 <、>、& 和 " 以及 XML 编码的字符 <、>、&、" 和 ' 之外(仅当已设置 ENT_QUOTES 时),其他字符可能具有元意。依靠此类编码函数等同于用一个安全性较差的拒绝列表来防止 cross-site scripting 攻击,并且可能允许攻击者注入恶意代码,并在浏览器中加以执行。由于不可能始终准确地确定静态显示数据的上下文,因此即便进行了编码,Fortify 安全编码规则包仍会报告 Cross-Site Scripting 结果,并将其显示为 Cross-Site Scripting: Poor Validation 问题。

Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源大多数情况下为 Web 请求;而对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库查询的结果。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:下面的代码片段会从 HTTP 请求中读取 text 参数,使用 HTML 加以编码,并将该参数显示在脚本标签之间的警报框中。


<?php
$var=$_GET['text'];
...
$var2=htmlspecialchars($var);
echo "<script>alert('$var2')</script>";
?>


如果 text 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 text 具有单引号、圆括号和分号,则会结束 alert 文本框,之后将执行代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

— 应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储器中。这些危险数据随后会被回写到应用程序中,并包含在动态内容中。Persistent XSS 盗取发生在如下情况:攻击者将危险内容注入到数据存储器中,且该存储器之后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于一个面向许多用户,尤其是相关用户显示的区域。相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或相互之间交换敏感数据,这些数据对攻击者来说有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人所有的敏感数据的访问权限。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
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[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
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[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
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[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
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[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[63] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.php.cross_site_scripting_poor_validation
Abstract
依靠 HTML、XML 和其他类型的编码来验证用户输入可能会导致浏览器执行恶意代码。
Explanation
使用特定编码函数能避免一部分 Cross-Site Scripting 攻击,但不能完全避免。根据数据出现的上下文,除 HTML 编码的基本字符 <、>、& 和 " 以及 XML 编码的字符 <、>、&、" 和 ' 之外,其他字符可能具有元意。依靠此类编码函数等同于用一个安全性较差的拒绝列表来防止 cross-site scripting 攻击,并且可能允许攻击者注入恶意代码,并在浏览器中加以执行。由于不可能始终准确地确定静态显示数据的上下文,因此即便进行了编码,Fortify 安全编码规则包仍会报告 Cross-Site Scripting 结果,并将其显示为 Cross-Site Scripting: Poor Validation 问题。

Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:下面的代码片段在 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,对其进行 URL 编码,并将其显示给用户。


...
-- Assume QUERY_STRING looks like EID=EmployeeID
eid := SUBSTR(OWA_UTIL.get_cgi_env('QUERY_STRING'), 5);
HTP.htmlOpen;
HTP.headOpen;
HTP.title ('Employee Information');
HTP.headClose;
HTP.bodyOpen;
HTP.br;
HTP.print('Employee ID: ' || HTMLDB_UTIL.url_encode(eid) || '');
HTP.br;
HTP.bodyClose;
HTP.htmlClose;
...


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

示例 2:下面的代码片段根据给定的雇员 ID 查询数据库,并打印采用 URL 编码的相应雇员姓名。


...
SELECT ename INTO name FROM emp WHERE id = eid;
HTP.htmlOpen;
HTP.headOpen;
HTP.title ('Employee Information');
HTP.headClose;
HTP.bodyOpen;
HTP.br;
HTP.print('Employee Name: ' || HTMLDB_UTIL.url_encode(name) || '');
HTP.br;
HTP.bodyClose;
HTP.htmlClose;
...


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
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[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[63] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.sql.cross_site_scripting_poor_validation
Abstract
依靠 HTML、XML 和其他类型的编码来验证用户输入可能会导致浏览器执行恶意代码。
Explanation
使用特定编码函数能避免一部分 Cross-Site Scripting 攻击,但不能完全避免。根据数据出现的上下文,除 HTML 编码的基本字符 <、>、& 和 " 以及 XML 编码的字符 <、>、&、" 和 ' 之外,其他字符可能具有元意。依靠此类编码函数等同于用一个安全性较差的拒绝列表来防止 cross-site scripting 攻击,并且可能允许攻击者注入恶意代码,并在浏览器中加以执行。由于不可能始终准确地确定静态显示数据的上下文,因此即便进行了编码,Fortify 安全编码规则包仍会报告 Cross-Site Scripting 结果,并将其显示为 Cross-Site Scripting: Poor Validation 问题。

Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:下面的 Python 代码片段在 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,对其进行 HTML 编码,并将其显示给用户。


req = self.request() # fetch the request object
eid = req.field('eid',None) # tainted request message
...
self.writeln("Employee ID:" + escape(eid))


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

示例 2:下面的 Python 代码片段根据给定的雇员 ID 查询数据库,并打印采用 HTML 编码的相应雇员姓名。


...
cursor.execute("select * from emp where id="+eid)
row = cursor.fetchone()
self.writeln('Employee name: ' + escape(row["emp"]))
...


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[13] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2022 [2] CWE ID 079
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[23] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A3 Cross-Site Scripting (XSS)
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[26] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.3.3 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 5.3.6 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3)
[27] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M7 Client Side Injection
[28] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.4
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[40] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 116
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[63] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.python.cross_site_scripting_poor_validation
Abstract
依靠 HTML、XML 和其他类型的编码来验证用户输入可能会导致浏览器执行恶意代码。
Explanation
使用特定编码函数能避免一部分 Cross-Site Scripting 攻击,但不能完全避免。根据数据出现的上下文,除 HTML 编码的基本字符 <、>、& 和 " 以及 XML 编码的字符 <、>、&、" 和 ' 之外,其他字符可能具有元意。依靠此类编码函数等同于用一个安全性较差的拒绝列表来防止 cross-site scripting 攻击,并且可能允许攻击者注入恶意代码,并在浏览器中加以执行。由于不可能始终准确地确定静态显示数据的上下文,因此即便进行了编码,Fortify 安全编码规则包仍会报告 Cross-Site Scripting 结果,并将其显示为 Cross-Site Scripting: Poor Validation 问题。

Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:以下 Ruby 代码片段可在 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,对其进行 HTML 编码,并将其显示给用户。


eid = req.params['eid'] #gets request parameter 'eid'
Rack::Response.new.finish do |res|
...
res.write("Employee ID: #{eid}")
end


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种利用易受攻击的 Web 应用程序的机制称为 Reflected XSS,但请注意,如果按Example 1 所示使用 Rack::Request#params(),则会看到 GETPOST 这两个参数,因此可能很容易受到各种类型的攻击,而不仅仅是将恶意代码附加到 URL 中。

示例 2:以下 Ruby 代码片段可在数据库中查询具有给定 ID 的雇员,并输出采用 HTML 编码的相应雇员姓名。


...
rs = conn.exec_params("select * from emp where id=?", eid)
...
Rack::Response.new.finish do |res|
...
rs.each do |row|
res.write("Employee name: #{escape(row['name'])}")
...
end
end
...


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行适当的输入验证,那么攻击者就可能在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[11] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2020 [1] CWE ID 079
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[13] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2022 [2] CWE ID 079
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[22] Standards Mapping - OWASP Top 10 2010 A2 Cross-Site Scripting (XSS)
[23] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A3 Cross-Site Scripting (XSS)
[24] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A7 Cross-Site Scripting (XSS)
[25] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A03 Injection
[26] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.3.3 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 5.3.6 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3)
[27] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M7 Client Side Injection
[28] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.4
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
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[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源大多数情况下为 Web 请求;而对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库查询的结果。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例: 以下 Play 控制器代码片段可从 HTTP 请求中读取员工 ID eid,并将其显示给用户。


def getEmployee = Action { implicit request =>
var eid = request.getQueryString("eid")

eid = StringEscapeUtils.escapeHtml(eid); // insufficient validation

val employee = getEmployee(eid)

if (employee == Null) {
val html = Html(s"Employee ID ${eid} not found")
Ok(html) as HTML
}
...
}


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。
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[11] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2019 [2] CWE ID 079
[12] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2020 [1] CWE ID 079
[13] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2021 [2] CWE ID 079
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[16] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-001310, CCI-002754
[17] Standards Mapping - FIPS200 SI
[18] Standards Mapping - General Data Protection Regulation (GDPR) Indirect Access to Sensitive Data
[19] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SI-10 Information Input Validation (P1)
[20] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SI-10 Information Input Validation
[21] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A4 Cross Site Scripting
[22] Standards Mapping - OWASP Top 10 2007 A1 Cross Site Scripting (XSS)
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[24] Standards Mapping - OWASP Top 10 2013 A3 Cross-Site Scripting (XSS)
[25] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A7 Cross-Site Scripting (XSS)
[26] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A03 Injection
[27] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.3.3 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 5.3.6 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3)
[28] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M7 Client Side Injection
[29] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.4
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[40] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[41] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 116
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.scala.cross_site_scripting_poor_validation
Abstract
使用 HTML、XML 或其他类型的编码并不总是能够防止恶意代码访问 Web 浏览器。
Explanation
使用特定的编码构造(例如 ESAPI 或 AntiXSS)能避免一部分,跨站脚本攻击,但不能完全避免。根据数据出现的上下文,除 HTML 编码的基本字符 <、>、& 和 " 以及 XML 编码的字符 <、>、&、" 和 ' 之外,其他字符可能具有元意。依靠此类编码构造等同于用一个安全性较差的拒绝列表来防止 cross-site scripting 攻击,并且可能允许攻击者注入恶意代码,并在浏览器中加以执行。由于不可能始终准确地确定静态显示数据的上下文,因此即便应用了编码,Fortify Static Code Analyzer(Fortify 静态代码分析器)仍会报告发现跨站点脚本攻击,并将其显示为“Cross-Site Scripting: Poor Validation”问题。

Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入网页。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为用户组件、URL 方案处理程序或通知,而对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2. 未检验包含在动态内容中的数据,便将其传送给了 UIWebView 组件。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

以下的示例突出显示了使用编码 API 进行编码的可利用的 XSS 实例:

示例 1:下面的 Swift 代码片段会读取传递至并调用应用程序 (myapp://input_to_the_application) 的自定义 URL 方案的文本部分。然后,该 URL 中不受信赖的数据将用于呈现 UIWebView 组件中的 HTML 输出。


...
func application(app: UIApplication, openURL url: NSURL, options: [String : AnyObject]) -> Bool {
...
let name = getQueryStringParameter(url.absoluteString, "name")
let html = "Hi \(name)"
let webView = UIWebView()
webView.loadHTMLString(html, baseURL:nil)
...
}
func getQueryStringParameter(url: String?, param: String) -> String? {
if let url = url, urlComponents = NSURLComponents(string: url), queryItems = (urlComponents.queryItems as? [NSURLQueryItem]) {
return queryItems.filter({ (item) in item.name == param }).first?.value!
}
return nil
}
...


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,此代码可能看起来不太危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且采用了 HTML 编码。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。攻击者提供的漏洞可能会绕过编码的字符或在不受 HTML 编码影响的环境中输入信息。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

示例 3:以下代码可读取 UITextField 的内容并在 WKWebView 内将其显示给用户:


...
let webView : WKWebView
let inputTextField : UITextField
webView.loadHTMLString(inputTextField.text, baseURL:nil)
...


如果 inputTextField 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 inputTextField 中的文本包括元字符或源代码,那么可以由 Web 浏览器在显示 HTTP 响应的过程中以代码方式执行输入。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己设备上运行的内容呢?真正的危险在于,攻击者可能会使用电子邮件或社交工程手段引诱受害者执行此类操作。此诡计得逞后,受害者会不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的设备中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 内容中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,数据会直接从自定义 URL 方案中读取,并反馈回 UIWebView 响应的内容中。当攻击者诱使用户为易受攻击的 iOS 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。传递恶意内容的最常见机制是,将其作为参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的自定义方案 URL 中。以这种手段构造的 URL 构成了多种“网络钓鱼”(phishing) 阴谋的核心,攻击者借此诱骗受害者访问指向易受攻击应用程序的 URL。该应用程序将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 如Example 3 中所示,目标应用程序外部的源使用目标应用程序的自定义 URL 方案发出 URL 请求,该 URL 请求中未经验证的数据随后作为可信数据读回应用程序并包含在动态内容中。
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[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
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[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.swift.cross_site_scripting_poor_validation
Abstract
依靠 HTML、XML 和其他类型的编码来验证用户输入可能会导致浏览器执行恶意代码。
Explanation
使用特定编码函数能避免一部分 Cross-Site Scripting 攻击,但不能完全避免。根据数据出现的上下文,除 HTML 编码的基本字符 <、>、& 和 " 以及 XML 编码的字符 <、>、&、" 和 ' 之外,其他字符可能具有元意。依靠此类编码函数等同于用一个安全性较差的拒绝列表来防止 cross-site scripting 攻击,并且可能允许攻击者注入恶意代码,并在浏览器中加以执行。由于不可能始终准确地确定静态显示数据的上下文,因此即便进行了编码,Fortify 安全编码规则包仍会报告 Cross-Site Scripting 结果,并将其显示为 Cross-Site Scripting: Poor Validation 问题。

Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:以下 ASP 代码片段可在 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,对其进行 HTML 编码,并将其显示给用户。


...
eid = Request("eid")
Response.Write "Employee ID:" & Server.HTMLEncode(eid) & "<br/>"
..


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

示例 2:以下 ASP 代码片段可在数据库中查询具有给定 ID 的雇员,并输出采用 HTML 编码的相应雇员姓名。


...
eid = Request("eid")
strSQL = "Select * from emp where id=" & eid
objADORecordSet.Open strSQL, strConnect, adOpenDynamic, adLockOptimistic, adCmdText
while not objRec.EOF
Response.Write "Employee Name:" & Server.HTMLEncode(objADORecordSet("name"))
objADORecordSet.MoveNext
Wend
...


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[1] Understanding Malicious Content Mitigation for Web Developers CERT
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[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
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[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[63] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.vb.cross_site_scripting_poor_validation
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

例 1:下面的 ABAP 代码片段可从 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并将其显示给用户。


...
eid = request->get_form_field( 'eid' ).
...
response->append_cdata( 'Employee ID: ').
response->append_cdata( eid ).
...


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

例 2:下面的 ABAP 代码片段会根据一个特定的雇员 ID 来查询数据库,并显示出相应的雇员姓名。


...
DATA: BEGIN OF itab_employees,
eid TYPE employees-itm,
name TYPE employees-name,
END OF itab_employees,
itab LIKE TABLE OF itab_employees.
...
itab_employees-eid = '...'.
APPEND itab_employees TO itab.

SELECT *
FROM employees
INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE itab_employees
FOR ALL ENTRIES IN itab
WHERE eid = itab-eid.
ENDSELECT.
...
response->append_cdata( 'Employee Name: ').
response->append_cdata( itab_employees-name ).
...


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
References
[1] SAP OSS notes 1582870, 1582867 and related notes for ABAP XSS support
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[28] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.3.3 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 5.3.6 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3)
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[30] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.4
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
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[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[40] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[41] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[42] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 079
[43] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Insecure Interaction - CWE ID 079
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[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[65] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[66] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[67] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.abap.cross_site_scripting_reflected
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

例 1:以下 ActionScript 代码片段可从 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并将其显示给用户。


var params:Object = LoaderInfo(this.root.loaderInfo).parameters;
var eid:String = String(params["eid"]);
...
var display:TextField = new TextField();
display.htmlText = "Employee ID: " + eid;
...


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

例 2:以下 ActionScript 代码片段会根据一个特定的雇员 ID 来查询数据库,并显示出相应的雇员姓名。


stmt.sqlConnection = conn;
stmt.text = "select * from emp where id="+eid;
stmt.execute();
var rs:SQLResult = stmt.getResult();
if (null != rs) {
var name:String = String(rs.data[0]);
var display:TextField = new TextField();
display.htmlText = "Employee Name: " + name;
}


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[24] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A7 Cross-Site Scripting (XSS)
[25] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A03 Injection
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[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
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[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
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[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[40] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 079
[41] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Insecure Interaction - CWE ID 079
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[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.actionscript.cross_site_scripting_reflected
Abstract
向 Web 浏览器发送未经验证的数据可能导致执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源大多数情况下为 Web 请求;而对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库查询的结果。

2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

恶意内容通常为 JavaScript 代码片段,但也可以是 HTML、Flash 或其他任何可以被浏览器执行的活动内容。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。


示例 1:以下 Visualforce 代码片段读取 HTTP 请求参数 username,并将其显示给用户。


<script>
document.write('{!$CurrentPage.parameters.username}')
</script>


此示例中的代码原本是仅接收字母数字文本并进行显示。但是,如果 username 包含元字符或源代码,则其将由 Web 浏览器执行。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

示例 2:以下 Apex 代码片段在数据库中查询具有给定 ID 的联系人姓名,并返回相应的员工姓名,以便稍后通过 Visualforce 代码进行打印。


...
variable = Database.query('SELECT Name FROM Contact WHERE id = ID');
...

<div onclick="this.innerHTML='Hello {!variable}'">Click me!</div>


Example 1 中所示,如果 name 的值定义明确(如仅包含字母数字字符),该代码就能正常运行,但无法检查是否存在恶意数据。即使从数据库中读取,也应对该值进行适当的验证,因为数据库的内容可能源自用户提供的数据。这样,攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令,而无需像在 Reflected XSS 中那样与受害者进行交互。这种类型的攻击称为 Stored XSS 或 Persistent XSS,它可能极其隐蔽,因为数据会被间接提供给易受攻击的函数;另外,由于这种攻击可能影响多个用户,因而会造成巨大的影响。XSS 漏洞利用首先会在网站上为访问者提供一个“留言簿”。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。有两种 XSS 攻击途径:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。如果攻击者可以将危险内容发送给易受攻击的 Web 应用程序,随后将其反馈给用户并在用户浏览器中执行,则会发生 Reflected XSS。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布的或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种方式构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者可以借此诱骗受害者访问该 URL。站点将该内容反馈给用户后,便会执行这些内容,并可执行多项操作,例如转发私人敏感信息、在受害者计算机上执行未经授权的操作等。

- 如Example 2 中所示,数据库或其他数据存储可能会向应用程序提供危险数据,这些数据将包含在动态内容中。从攻击者的角度看,存储恶意内容的最佳位置莫过于可供所有用户(特别是具有较高权限的用户)访问的区域,因为这些用户更有可能处理敏感信息或执行重要操作。
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[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
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[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[66] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.apex.cross_site_scripting_reflected
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:下面的 ASP.NET Web 表单会从 HTTP 请求中读取一个雇员 ID,并将其显示给用户。

<script runat="server">
...
EmployeeID.Text = Login.Text;
...
</script>


其中,LoginEmployeeID 为表单控件,定义如下:


<form runat="server">
<asp:TextBox runat="server" id="Login"/>
...
<asp:Label runat="server" id="EmployeeID"/>
</form>
示例 2:下面的 ASP.NET 代码片段显示了如何以编程方式实现Example 1.的功能的方法。

protected System.Web.UI.WebControls.TextBox Login;
protected System.Web.UI.WebControls.Label EmployeeID;
...
EmployeeID.Text = Login.Text;


如果 Login 只包含标准的字母或数字文本,上面两个示例中的代码就能正确运行。如果 Login 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢? 真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者单击链接。当受害者单击该链接时,就会不知不觉地通过易受攻击的 Web 应用程序,使自己的电脑蒙受恶意内容带来的风险。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

示例 3:以下 ASP.NET Web 表单可根据一个给定的雇员 ID 来查询数据库,并输出相应雇员姓名。

<script runat="server">
...
string query = "select * from emp where id=" + eid;
sda = new SqlDataAdapter(query, conn);
DataTable dt = new DataTable();
sda.Fill(dt);
string name = dt.Rows[0]["Name"];
...
EmployeeName.Text = name;
</script>


其中,EmployeeName 为表单控件,定义如下:


<form runat="server">
...
<asp:Label id="EmployeeName" runat="server">
...
</form>
示例 4:下面的 ASP.NET 代码片段实现的功能与Example 3 等效,但会以编程方式实现所有表单元素。

protected System.Web.UI.WebControls.Label EmployeeName;
...
string query = "select * from emp where id=" + eid;
sda = new SqlDataAdapter(query, conn);
DataTable dt = new DataTable();
sda.Fill(dt);
string name = dt.Rows[0]["Name"];
...
EmployeeName.Text = name;


Example 1Example 2 中所示,如果 name 的值正常,则这些代码示例可以正确运行,但如果这些值不正常,则这些代码示例将无法阻止漏洞利用。另外,这些代码示例可能会看起来不太危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而数据库的内容明显由应用程序管理。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1Example 2 中所示,系统会从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 3Example 4 中所示,应用程序会将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。

许多现代 Web 框架都会提供对用户输入执行验证的机制(包括 ASP.NET 请求验证和 WCF)。为了突出显示未经验证的输入源,Fortify 安全编码规则包会对 Fortify Static Code Analyzer(Fortify 静态代码分析器)报告的问题动态重新调整优先级,即在采用框架验证机制时降低这些问题被利用的几率并提供指向相应证据的指针。对于 ASP.NET 请求验证,我们还会提供有关何时明确禁用此验证的证据。我们将这种功能称之为上下文敏感排序。为了进一步帮助 Fortify 用户执行审计过程,Fortify 软件安全研究团队开发了 Data Validation(数据验证)项目模板,该模板根据应用于输入源的验证机制按文件夹对问题进行了分组。
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[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
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[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
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[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[66] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.dotnet.cross_site_scripting_reflected
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。

2. 未检验包含在动态内容中的数据,便将其传送给了 Web 浏览器。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

例 1:下面的代码片段可在一个 HTML 表单中读取雇员 ID,EID,并将其显示给用户。


...
EXEC CICS
WEB READ
FORMFIELD(ID)
VALUE(EID)
...
END-EXEC.

EXEC CICS
WEB SEND
FROM(EID)
...
END-EXEC.
...


如果 EID 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 EID 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

例 2:下面的代码片段会根据一个特定的雇员 ID 来查询数据库,并显示出相应的雇员姓名。


...
EXEC SQL
SELECT NAME
INTO :ENAME
FROM EMPLOYEE
WHERE ID = :EID
END-EXEC.

EXEC CICS
WEB SEND
FROM(ENAME)
...
END-EXEC.
...


如同Example 1,如果对 ENAME 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 ENAME 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 ENAME 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Stored XSS,它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并且更可能使此攻击影响到多个用户。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTML 表单中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。当攻击者有以下行为时,将会发生 Stored XSS 漏洞利用:

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[28] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.4
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
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[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.cobol.cross_site_scripting_reflected
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

例 1:接下来的 CFML 代码片段将从一个 Web 表单中读取雇员 ID,eid,并将其显示给用户。


<cfoutput>
Employee ID: #Form.eid#
</cfoutput>


如果 Form.eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 Form.eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

例 2:下面的 CFML 代码片段将根据一个给出的雇员 ID 从数据库中查询该雇员,并显示出该雇员的相应姓名。

 
<cfquery name="matchingEmployees" datasource="cfsnippets">
SELECT name
FROM Employees
WHERE eid = '#Form.eid#'
</cfquery>
<cfoutput>
Employee Name: #name#
</cfoutput>


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[40] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
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[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[66] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.cfml.cross_site_scripting_reflected
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞会在以下情况下发生:

1.数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。

2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。


示例 1:以下 Go 代码片段可从 HTTP 请求中读取用户名 user,并将其显示给用户。

func someHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request){
r.parseForm()
user := r.FormValue("user")
...
fmt.Fprintln(w, "Username is: ", user)
}


如果 user 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 user 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

示例 2:下面的 Go 代码片段会根据一个特定的雇员 ID 来查询数据库,并显示出相应的雇员姓名。

func someHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request){
...
row := db.QueryRow("SELECT name FROM users WHERE id =" + userid)
err := row.Scan(&name)
...
fmt.Fprintln(w, "Username is: ", name)
}


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者便能在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并提高多个用户受此攻击影响的可能性。XSS 漏洞利用会在网站上为访问者提供一个“留言簿”,以此开始攻击。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中反馈数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储器中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据读回到应用程序中,并包含在动态内容中。
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[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
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[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.golang.cross_site_scripting_reflected
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:以下 JSP 代码片段可从 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并将其显示给用户。


<% String eid = request.getParameter("eid"); %>
...
Employee ID: <%= eid %>


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

示例 2:以下 JSP 代码片段可在数据库中查询具有给定 ID 的雇员,并输出相应雇员姓名。


<%...
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from emp where id="+eid);
if (rs != null) {
rs.next();
String name = rs.getString("name");
}
%>

Employee Name: <%= name %>


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

有些人认为在移动环境中,典型的 Web 应用程序漏洞(如 Cross-Site Scripting)是无意义的 -- 为什么用户要攻击自己?但是,谨记移动平台的本质是从各种来源下载并在相同设备上运行的应用程序。恶意软件在银行应用程序附近运行的可能性很高,它们会强制扩展移动应用程序的攻击面(包括跨进程通信)。

示例 3:以下代码在 Android WebView 中启用了 JavaScript(默认情况下,JavaScript 为禁用状态),并根据从 Android Intent 接收到的值加载页面。


...
WebView webview = (WebView) findViewById(R.id.webview);
webview.getSettings().setJavaScriptEnabled(true);
String url = this.getIntent().getExtras().getString("url");
webview.loadUrl(url);
...


如果 url 的值以 javascript: 开头,则接下来的 JavaScript 代码将在 WebView 中的 Web 页面上下文内部执行。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 如Example 3 中所示,应用程序外部的源会将危险数据存储在数据库或其他数据存储中,随后这些危险数据会作为可信数据读回到应用程序并包含在动态内容中。

许多现代 Web 框架都会提供对用户输入执行验证的机制(包括 Struts 和 Struts 2)。为了突出显示未经验证的输入源,Fortify 安全编码规则包会对 Fortify Static Code Analyzer(Fortify 静态代码分析器)报告的问题动态重新调整优先级,即在采用框架验证机制时降低这些问题被利用的几率并提供指向相应证据的指针。我们将这种功能称之为上下文敏感排序。为了进一步帮助 Fortify 用户执行审计过程,Fortify 软件安全研究团队开发了 Data Validation(数据验证)项目模板,该模板根据应用于输入源的验证机制按文件夹对问题进行了分组。
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[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.4
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
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[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
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[40] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[41] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[42] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[43] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 079
[44] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Insecure Interaction - CWE ID 079
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[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[65] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[66] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[67] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[68] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.java.cross_site_scripting_reflected
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:以下 Node.js 代码片段会在 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并将其显示给用户。


var http = require('http');
var url = require('url');

...

function listener(request, response){
var eid = url.parse(request.url, true)['query']['eid'];
if (eid !== undefined){
response.write('<p>Welcome, ' + eid + '!</p>');
}
...
}
...
http.createServer(listener).listen(8080);


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

示例 2:下面的 Node.js 代码片段会根据给定的雇员 ID 查询数据库,并打印相应雇员的姓名。


var http = require('http');
...

function listener(request, response){
connection.query('SELECT * FROM emp WHERE eid="' + eid + '"', function(err, rows){
if (!err && rows.length > 0){
response.write('<p>Welcome, ' + rows[0].name + '!</p>');
}
...
});
...
}
...
http.createServer(listener).listen(8080);


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
References
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[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
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[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
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Abstract
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Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞会在以下情况下发生:

1.数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:下面的代码可在一个 HTTP servlet 请求中读取雇员 ID eid,并在 servlet 响应中将值显示给该用户。


val eid: String = request.getParameter("eid")
...
val out: ServletOutputStream = response.getOutputStream()
out.print("Employee ID: $eid")
...
out.close()
...


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

示例 2:下面的代码片段会根据一个特定的雇员 ID 来查询数据库,并在 servlet 响应中输出相应的雇员姓名。


val stmt: Statement = conn.createStatement()
val rs: ResultSet = stmt.executeQuery("select * from emp where id=$eid")
rs.next()
val name: String = rs.getString("name")
...
val out: ServletOutputStream = response.getOutputStream()
out.print("Employee Name: $name")
...
out.close()
...


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

有些人认为在移动环境中,典型的 Web 应用程序漏洞(如 Cross-Site Scripting)是无意义的 -- 为什么用户要攻击自己?但是,谨记移动平台的本质是从各种来源下载并在相同设备上运行的应用程序。恶意软件在银行应用程序附近运行的可能性很高,它们会强制扩展移动应用程序的攻击面(包括跨进程通信)。

示例 3:以下代码在 Android WebView 中启用了 JavaScript(默认情况下,JavaScript 为禁用状态),并根据从 Android Intent 接收到的值加载页面。


...
val webview = findViewById<View>(R.id.webview) as WebView
webview.settings.javaScriptEnabled = true
val url = this.intent.extras!!.getString("url")
webview.loadUrl(url)
...


如果 url 的值以 javascript: 开头,则接下来的 JavaScript 代码将在 WebView 中的 Web 页面上下文内部执行。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

- 如Example 3 中所示,应用程序外部的源会将危险数据存储在数据库或其他数据存储中,随后这些危险数据会作为可信数据读回到应用程序并包含在动态内容中。


许多现代 Web 框架都会提供对用户输入执行验证的机制(包括 Struts 和 Spring MVC)。为了突出显示未经验证的输入源,Fortify 安全编码规则包会对 Fortify Static Code Analyzer(Fortify 静态代码分析器)报告的问题动态重新调整优先级,即在采用框架验证机制时降低这些问题被利用的几率并提供指向相应证据的指针。我们将这种功能称之为上下文敏感排序。为了进一步帮助 Fortify 用户执行审计过程,Fortify 软件安全研究团队开发了 Data Validation(数据验证)项目模板,该模板根据应用于输入源的验证机制按文件夹对问题进行了分组。
References
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[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
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[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[40] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[41] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[42] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[43] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 079
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[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[64] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[66] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[67] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[68] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.kotlin.cross_site_scripting_reflected
Abstract
该方法向 Web 浏览器发送未经验证的数据,会导致导致浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入网页。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为用户组件、URL 方案处理程序或通知,而对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2. 未检验包含在动态内容中的数据,便将其传送给了 UIWebView 组件。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。


示例 1:下面的 Objective-C 代码片段会读取传递至并调用应用程序 (myapp://input_to_the_application) 的自定义 URL 方案的文本部分。然后,该 URL 中不受信赖的数据将用于呈现 UIWebView 组件中的 HTML 输出。


- (BOOL)application:(UIApplication *)application handleOpenURL:(NSURL *)url {

UIWebView *webView;
NSString *partAfterSlashSlash = [[url host] stringByReplacingPercentEscapesUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];
webView = [[UIWebView alloc] initWithFrame:CGRectMake(0.0,0.0,360.0, 480.0)];
[webView loadHTMLString:partAfterSlashSlash baseURL:nil]

...


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 内容中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,数据会直接从自定义 URL 方案中读取,并反馈回 UIWebView 响应的内容中。当攻击者诱使用户为易受攻击的 iOS 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。传递恶意内容的最常见机制是,将其作为参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的自定义方案 URL 中。以这种手段构造的 URL 构成了多种“网络钓鱼”(phishing) 阴谋的核心,攻击者借此诱骗受害者访问指向易受攻击应用程序的 URL。该应用程序将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[66] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.objc.cross_site_scripting_reflected
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

例 1:下面的 PHP 代码片段可从一个 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并将其显示给用户。


<?php
$eid = $_GET['eid'];
...
?>
...
<?php
echo "Employee ID: $eid";
?>


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

例 2:下面的 PHP 代码片段可根据一个给定的雇员 ID 查询数据库,并显式出相应的雇员姓名。


<?php...
$con = mysql_connect($server,$user,$password);
...
$result = mysql_query("select * from emp where id="+eid);
$row = mysql_fetch_array($result)
echo 'Employee name: ', mysql_result($row,0,'name');
...
?>


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[25] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A03 Injection
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[27] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M7 Client Side Injection
[28] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.4
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[40] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 079
[41] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Insecure Interaction - CWE ID 079
[42] Standards Mapping - SANS Top 25 2011 Insecure Interaction - CWE ID 079
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.php.cross_site_scripting_reflected
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:以下代码片段可从 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并将其显示给用户。


...
-- Assume QUERY_STRING looks like EID=EmployeeID
eid := SUBSTR(OWA_UTIL.get_cgi_env('QUERY_STRING'), 5);
HTP.htmlOpen;
HTP.headOpen;
HTP.title ('Employee Information');
HTP.headClose;
HTP.bodyOpen;
HTP.br;
HTP.print('Employee ID: ' || eid || '');
HTP.br;
HTP.bodyClose;
HTP.htmlClose;
...


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

示例 2:以下代码片段可在数据库中查询具有给定 ID 的雇员,并输出相应雇员姓名。


...
SELECT ename INTO name FROM emp WHERE id = eid;
HTP.htmlOpen;
HTP.headOpen;
HTP.title ('Employee Information');
HTP.headClose;
HTP.bodyOpen;
HTP.br;
HTP.print('Employee Name: ' || name || '');
HTP.br;
HTP.bodyClose;
HTP.htmlClose;
...


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
References
[1] Understanding Malicious Content Mitigation for Web Developers CERT
[2] HTML 4.01 Specification W3
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[13] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2022 [2] CWE ID 079
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[24] Standards Mapping - OWASP Top 10 2017 A7 Cross-Site Scripting (XSS)
[25] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A03 Injection
[26] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.3.3 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 5.3.6 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3)
[27] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M7 Client Side Injection
[28] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[29] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.4
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
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[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[40] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 079
[41] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Insecure Interaction - CWE ID 079
[42] Standards Mapping - SANS Top 25 2011 Insecure Interaction - CWE ID 079
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.sql.cross_site_scripting_reflected
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

例 1:以下 Python 代码片段可从 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并将其显示给用户。


req = self.request() # fetch the request object
eid = req.field('eid',None) # tainted request message
...
self.writeln("Employee ID:" + eid)


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

例 2:以下 Python 代码片段可根据一个已知的雇员 ID 查询数据库,并显示出相应的雇员姓名。


...
cursor.execute("select * from emp where id="+eid)
row = cursor.fetchone()
self.writeln('Employee name: ' + row["emp"]')
...


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[14] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration Top 25 2023 [2] CWE ID 079
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[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
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[41] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Insecure Interaction - CWE ID 079
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[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.python.cross_site_scripting_reflected
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

例 1:以下 Ruby 代码片段可从 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并将其显示给用户。


eid = req.params['eid'] #gets request parameter 'eid'
Rack::Response.new.finish do |res|
...
res.write("Employee ID: #{eid}")
end


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种利用易受攻击的 Web 应用程序的机制称为 Reflected XSS,但请注意,如果按Example 1 所示使用 Rack::Request#params(),则会看到 GETPOST 这两个参数,因此可能很容易受到各种类型的攻击,而不仅仅是将恶意代码附加到 URL 中。

例 2:下面的 Ruby 代码片段会根据一个特定的雇员 ID 来查询数据库,并显示出相应的雇员姓名。


...
rs = conn.exec_params("select * from emp where id=?", eid)
...
Rack::Response.new.finish do |res|
...
rs.each do |row|
res.write("Employee name: #{escape(row['name'])}")
...
end
end
...


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
References
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[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[40] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 079
[41] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Insecure Interaction - CWE ID 079
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[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.ruby.cross_site_scripting_reflected
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:以下 Play 控制器代码片段可从 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并将其显示给用户。


def getEmployee = Action { implicit request =>
val eid = request.getQueryString("eid")

val employee = getEmployee(eid)

if (employee == Null) {
val html = Html(s"Employee ID ${eid} not found")
Ok(html) as HTML
}
...
}


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。
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[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
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[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
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[67] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[68] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.scala.cross_site_scripting_reflected
Abstract
该方法向 Web 浏览器发送未经验证的数据,会导致导致浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入网页。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为用户组件、URL 方案处理程序或通知,而对于 Persistent(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2. 未检验包含在动态内容中的数据,便将其传送给了 WKWebView 组件。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:以下代码可读取 UITextField 的内容并在 WKWebView 内将其显示给用户:


...
let webView : WKWebView
let inputTextField : UITextField
webView.loadHTMLString(inputTextField.text, baseURL:nil)
...


如果 inputTextField 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 inputTextField 中的文本包括元字符或源代码,那么可以由 Web 浏览器在显示 HTTP 响应的过程中以代码方式执行输入。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己设备上运行的内容呢?真正的危险在于,攻击者可能会使用电子邮件或社交工程手段引诱受害者执行此类操作。此诡计得逞后,受害者会不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的设备中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

示例 2:下面的 Swift 代码片段会读取传递至并调用应用程序 (myapp://input_to_the_application) 的自定义 URL 方案的文本部分。然后,该 URL 中不受信赖的数据将用于呈现 UIWebView 组件中的 HTML 输出。


func application(app: UIApplication, openURL url: NSURL, options: [String : AnyObject]) -> Bool {
...
let name = getQueryStringParameter(url.absoluteString, "name")
let html = "Hi \(name)"
let webView = UIWebView()
webView.loadHTMLString(html, baseURL:nil)
...
}
func getQueryStringParameter(url: String?, param: String) -> String? {
if let url = url, urlComponents = NSURLComponents(string: url), queryItems = (urlComponents.queryItems as? [NSURLQueryItem]) {
return queryItems.filter({ (item) in item.name == param }).first?.value!
}
return nil
}


如同Example 2,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 内容中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从用户可控的 UI 组件中直接读取数据,并反馈到 HTTP 响应中。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,目标应用程序外部的源使用目标应用程序的自定义 URL 方案发出 URL 请求,该 URL 请求中未经验证的数据随后作为可信数据读回应用程序并包含在动态内容中。

- 如Example 3 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。
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[26] Standards Mapping - OWASP Top 10 2021 A03 Injection
[27] Standards Mapping - OWASP Application Security Verification Standard 4.0 5.3.3 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3), 5.3.6 Output Encoding and Injection Prevention Requirements (L1 L2 L3)
[28] Standards Mapping - OWASP Mobile 2014 M7 Client Side Injection
[29] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[30] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.4
[31] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.2 Requirement 6.3.1.1, Requirement 6.5.1
[32] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 2.0 Requirement 6.5.7
[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[35] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
[36] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.7
[37] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[38] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[39] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[40] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[41] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 079
[42] Standards Mapping - SANS Top 25 2010 Insecure Interaction - CWE ID 079
[43] Standards Mapping - SANS Top 25 2011 Insecure Interaction - CWE ID 079
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[50] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[66] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.swift.cross_site_scripting_reflected
Abstract
向一个 Web 浏览器发送未经验证的数据会导致该浏览器执行恶意代码。
Explanation
Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞在以下情况下发生:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序。对于 Reflected XSS,不可信赖的数据源通常为 Web 请求,而对于 Persisted(也称为 Stored)XSS,该数据源通常为数据库或其他后端数据存储。


2.未经验证但包含在动态内容中的数据将传送给 Web 用户。

传送到 Web 浏览器的恶意内容通常采用 JavaScript 片段的形式,但也可能会包含一些 HTML、Flash 或者其他任意一种可以被浏览器执行的代码。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。

示例 1:以下 ASP 代码片段可从 HTTP 请求中读取雇员 ID eid,并将其显示给用户。


...
eid = Request("eid")
Response.Write "Employee ID:" & eid & "<br/>"
..


如果 eid 只包含标准的字母或数字文本,这个例子中的代码就能正确运行。如果 eid 中的某个值包含元字符或源代码,则 Web 浏览器就会在显示 HTTP 响应时执行该代码。

起初,这个例子似乎是不会轻易遭受攻击的。毕竟,有谁会输入导致恶意代码在自己电脑上运行的 URL 呢?真正的危险在于攻击者会创建恶意的 URL,然后采用电子邮件或社交工程的欺骗手段诱使受害者访问此 URL 的链接。当受害者单击这个链接时,他们不知不觉地通过易受攻击的网络应用程序,将恶意内容带到了自己的电脑中。这种对易受攻击的 Web 应用程序进行盗取的机制通常被称为反射式 XSS。

示例 2:以下 ASP 代码片段可在数据库中查询具有给定 ID 的雇员,并输出相应雇员姓名。


...
eid = Request("eid")
strSQL = "Select * from emp where id=" & eid
objADORecordSet.Open strSQL, strConnect, adOpenDynamic, adLockOptimistic, adCmdText
while not objRec.EOF
Response.Write "Employee Name:" & objADORecordSet("name")
objADORecordSet.MoveNext
Wend
...


如同Example 1,如果对 name 的值处理得当,该代码就能正常地执行各种功能;如若处理不当,就会对代码的漏洞利用行为无能为力。同样,这段代码看似没那么危险,因为 name 的值是从数据库中读取的,而且这些内容显然是由应用程序管理的。然而,如果 name 的值来自用户提供的数据,数据库就会成为恶意内容传播的通道。如果不对数据库中存储的所有数据进行恰当的输入验证,那么攻击者就可以在用户的 Web 浏览器中执行恶意命令。这种类型的漏洞利用称为 Persistent XSS(或 Stored XSS),它极其隐蔽,因为数据存储导致的间接行为会增大辨别威胁的难度,并使多个用户受此攻击影响的可能性提高。XSS 盗取会从访问提供留言簿 (guestbook) 的网站开始。攻击者会在这些留言簿的条目中嵌入 JavaScript,接下来所有访问该留言簿页面的访问者都会执行这些恶意代码。

正如例子中所显示的,XSS 漏洞是由于 HTTP 响应中包含了未经验证的数据代码而引起的。受害者遭受 XSS 攻击的途径有三种:

- 如Example 1 中所示,系统从 HTTP 请求中直接读取数据,并在 HTTP 响应中返回数据。当攻击者诱使用户为易受攻击的 Web 应用程序提供危险内容,而这些危险内容随后会反馈给用户并在 Web 浏览器中执行时,就会发生 Reflected XSS 漏洞利用。发送恶意内容最常用的方法是,将恶意内容作为一个参数包含在公开发布或通过电子邮件直接发送给受害者的 URL 中。以这种手段构造的 URL 已成为多种网络钓鱼阴谋的核心,攻击者会借此诱骗受害者访问指向易受攻击站点的 URL。该站点将攻击者的内容反馈给受害者后,便会执行这些内容,接下来会将用户计算机中的各种私密信息(比如可能包含会话信息的 Cookie)传输给攻击者,或者执行其他恶意活动。

- 如Example 2 中所示,应用程序将危险数据存储在数据库或其他可信赖的数据存储中。这些危险数据随后会被读回到应用程序中,并包含在动态内容中。在以下情况下会发生 Persistent XSS 漏洞利用:攻击者将危险内容注入到数据存储中,而这些危险内容随后会被读取并包含在动态内容中。从攻击者的角度看,注入恶意内容的最佳位置莫过于显示给许多用户或显示给特定相关用户的区域。这些相关用户通常在应用程序中具备较高的特权,或者可以与敏感数据交互,这些数据对攻击者来说具有利用价值。如果某一个用户执行了恶意内容,攻击者就有可能以该用户的名义执行某些需要特权的操作,或者获得该用户个人敏感数据的访问权。

— 应用程序之外的数据源将危险数据储存在一个数据库或其他数据存储器中,随后这些危险数据被当作可信赖的数据回写到应用程序中,并储存在动态内容中。
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[33] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.7
[34] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.7
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[40] Standards Mapping - SANS Top 25 2009 Insecure Interaction - CWE ID 079
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[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[47] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[48] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
[49] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP3510 CAT I, APP3580 CAT I
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[51] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[52] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[53] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[54] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[55] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[56] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[57] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[58] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[59] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[60] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[61] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[62] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002560 CAT I
[63] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002490 CAT I, APSC-DV-002530 CAT II, APSC-DV-002560 CAT I
[64] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Cross-Site Scripting (WASC-08)
[65] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Cross-Site Scripting
desc.dataflow.vb.cross_site_scripting_reflected
Abstract
不受信数据被传递至应用程序并作为正则表达式使用。这会导致线程过度使用 CPU 资源。
Explanation
实施正则表达式评估程序及相关方法时存在漏洞,在评估包含自重复分组表达式的正则表达式时,该漏洞会导致线程挂起。此外,还可以利用任何包含相互重叠的替代子表达式的正则表达式。此缺陷可被攻击者用于执行拒绝服务 (DoS) 攻击。
示例:

(e+)+
([a-zA-Z]+)*
(e|ee)+

已知的正则表达式实现方式均无法避免这种漏洞。所有平台和语言都容易受到这种攻击。
References
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[29] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP6080 CAT II
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[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002400 CAT II
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[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002400 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002400 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002400 CAT II
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[47] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Denial of Service
desc.dataflow.dotnet.denial_of_service_regular_expression
Abstract
不受信任数据被传递至应用程序并作为正则表达式使用。这会导致线程过度使用 CPU 资源。
Explanation
实施正则表达式评估程序及相关方法时存在漏洞,在评估包含自重复分组表达式的正则表达式时,该漏洞会导致线程挂起。此外,还可以利用任何包含相互重叠的替代子表达式的正则表达式。此缺陷可被攻击者用于执行拒绝服务 (DoS) 攻击。
示例:

(e+)+
([a-zA-Z]+)*
(e|ee)+

已知的正则表达式实现方式均无法避免这种漏洞。所有平台和语言都容易受到这种攻击。
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[27] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP6080 CAT II
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[29] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP6080 CAT II
[30] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002400 CAT II
[31] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002400 CAT II
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002400 CAT II
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002400 CAT II
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002400 CAT II
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002400 CAT II
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002400 CAT II
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002400 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002400 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002400 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002400 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002400 CAT II
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[44] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Denial of Service (WASC-10)
[45] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Denial of Service
desc.dataflow.dart.denial_of_service_regular_expression
Abstract
不受信任数据被传递至应用程序并作为正则表达式使用。这会导致线程过度使用 CPU 资源。
Explanation
实施正则表达式评估程序及相关方法时存在漏洞,在评估包含重复分组表达式的正则表达式时,该漏洞会导致线程挂起。此外,攻击者可以利用任何包含相互重叠的替代子表达式的正则表达式。此缺陷可被攻击者用于执行拒绝服务 (DoS) 攻击。
示例:

(e+)+
([a-zA-Z]+)*
(e|ee)+

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[2] IDS08-J. Sanitize untrusted data included in a regular expression CERT
[3] DOS-1: Beware of activities that may use disproportionate resources Oracle
[4] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 3
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 5
[6] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 2
[7] Standards Mapping - CIS Google Cloud Computing Platform Benchmark complete
[8] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark availability
[9] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 185, CWE ID 730
[10] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-001094
[11] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SC-5 Denial of Service Protection (P1)
[12] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SC-5 Denial of Service Protection
[13] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A9 Application Denial of Service
[14] Standards Mapping - OWASP API 2023 API4 Unrestricted Resource Consumption
[15] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[16] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4
[17] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.9
[18] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.6
[19] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.6
[20] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.6
[21] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.6
[22] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[23] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[26] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP6080 CAT II
[27] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP6080 CAT II
[28] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP6080 CAT II
[29] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP6080 CAT II
[30] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP6080 CAT II
[31] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP6080 CAT II
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP6080 CAT II
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002400 CAT II
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002400 CAT II
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002400 CAT II
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002400 CAT II
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002400 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002400 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002400 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002400 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002400 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002400 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002400 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002400 CAT II
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002400 CAT II
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002400 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II
[47] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Denial of Service (WASC-10)
[48] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Denial of Service
desc.dataflow.golang.denial_of_service_regular_expression
Abstract
不受信数据被传递至应用程序并作为正则表达式使用。这会导致线程过度使用 CPU 资源。
Explanation
实施正则表达式评估程序及相关方法时存在漏洞,在评估包含自重复分组表达式的正则表达式时,该漏洞会导致线程挂起。此外,还可以利用任何包含相互重叠的替代子表达式的正则表达式。此缺陷可被攻击者用于执行拒绝服务 (DoS) 攻击。
示例:

(e+)+
([a-zA-Z]+)*
(e|ee)+

已知的正则表达式实现方式均无法避免这种漏洞。所有平台和语言都容易受到这种攻击。
References
[1] Bryan Sullivan Regular Expression Denial of Service Attacks and Defenses
[2] IDS08-J. Sanitize untrusted data included in a regular expression CERT
[3] DOS-1: Beware of activities that may use disproportionate resources Oracle
[4] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 3
[5] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 5
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[7] Standards Mapping - CIS Google Cloud Computing Platform Benchmark complete
[8] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark availability
[9] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 185, CWE ID 730
[10] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-001094
[11] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SC-5 Denial of Service Protection (P1)
[12] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SC-5 Denial of Service Protection
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[14] Standards Mapping - OWASP API 2023 API4 Unrestricted Resource Consumption
[15] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[16] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4
[17] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.9
[18] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.6
[19] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.6
[20] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.6
[21] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.6
[22] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[23] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[26] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP6080 CAT II
[27] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP6080 CAT II
[28] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP6080 CAT II
[29] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP6080 CAT II
[30] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP6080 CAT II
[31] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP6080 CAT II
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP6080 CAT II
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002400 CAT II
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002400 CAT II
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002400 CAT II
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002400 CAT II
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002400 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002400 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002400 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002400 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002400 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002400 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002400 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002400 CAT II
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002400 CAT II
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002400 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II
[47] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Denial of Service (WASC-10)
[48] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Denial of Service
desc.dataflow.java.denial_of_service_regular_expression
Abstract
不受信数据被传递至应用程序并作为正则表达式使用。这会导致线程过度使用 CPU 资源。
Explanation
实施正则表达式评估程序及相关方法时存在漏洞,在评估包含自重复分组表达式的正则表达式时,该漏洞会导致线程挂起。此外,还可以利用任何包含相互重叠的替代子表达式的正则表达式。此缺陷可被攻击者用于执行拒绝服务 (DoS) 攻击。
示例:

(e+)+
([a-zA-Z]+)*
(e|ee)+

已知的正则表达式实现方式均无法避免这种漏洞。所有平台和语言都容易受到这种攻击。
References
[1] Bryan Sullivan Regular Expression Denial of Service Attacks and Defenses
[2] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 3
[3] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 5
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[8] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-001094
[9] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SC-5 Denial of Service Protection (P1)
[10] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SC-5 Denial of Service Protection
[11] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A9 Application Denial of Service
[12] Standards Mapping - OWASP API 2023 API4 Unrestricted Resource Consumption
[13] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[14] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4
[15] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.9
[16] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.6
[17] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.6
[18] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.6
[19] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.6
[20] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[21] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[22] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[23] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[24] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP6080 CAT II
[25] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP6080 CAT II
[26] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP6080 CAT II
[27] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP6080 CAT II
[28] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP6080 CAT II
[29] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP6080 CAT II
[30] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP6080 CAT II
[31] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002400 CAT II
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002400 CAT II
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002400 CAT II
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002400 CAT II
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002400 CAT II
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002400 CAT II
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002400 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002400 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002400 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002400 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002400 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002400 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002400 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002400 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II
[45] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Denial of Service (WASC-10)
[46] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Denial of Service
desc.dataflow.javascript.denial_of_service_regular_expression
Abstract
不受信任数据被传递至应用程序并作为正则表达式使用。这会导致线程过度使用 CPU 资源。
Explanation
实施正则表达式评估程序及相关方法时存在漏洞,在评估包含自重复分组表达式的正则表达式时,该漏洞会导致线程挂起。此外,还可以利用任何包含相互重叠的替代子表达式的正则表达式。攻击者可以利用此缺陷执行 Denial of Service (DoS) 攻击。
示例:

(e+)+
([a-zA-Z]+)*
(e|ee)+

已知的正则表达式实现方式均无法避免这种漏洞。所有平台和语言都容易受到这种攻击。
References
[1] Bryan Sullivan Regular Expression Denial of Service Attacks and Defenses
[2] IDS08-J. Sanitize untrusted data included in a regular expression CERT
[3] DOS-1: Beware of activities that may use disproportionate resources Oracle
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[7] Standards Mapping - CIS Google Cloud Computing Platform Benchmark complete
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[9] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 185, CWE ID 730
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[15] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[16] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4
[17] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.9
[18] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.6
[19] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.6
[20] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.6
[21] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.6
[22] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[23] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[26] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP6080 CAT II
[27] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP6080 CAT II
[28] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP6080 CAT II
[29] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP6080 CAT II
[30] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP6080 CAT II
[31] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP6080 CAT II
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP6080 CAT II
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002400 CAT II
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002400 CAT II
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002400 CAT II
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002400 CAT II
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002400 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002400 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002400 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002400 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002400 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002400 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002400 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002400 CAT II
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002400 CAT II
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002400 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II
[47] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Denial of Service (WASC-10)
[48] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Denial of Service
desc.dataflow.kotlin.denial_of_service_regular_expression
Abstract
不受信数据被传递至应用程序并作为正则表达式使用。这会导致线程过度使用 CPU 资源。
Explanation
实施正则表达式评估程序及相关方法时存在漏洞,在评估包含自重复分组表达式的正则表达式时,该漏洞会导致线程挂起。此外,还可以利用任何包含相互重叠的替代子表达式的正则表达式。此缺陷可被攻击者用于执行拒绝服务 (DoS) 攻击。
示例 1:如果在已知易受攻击的代码中使用以下正则表达式,则可能发生拒绝服务攻击:

(e+)+
([a-zA-Z]+)*
(e|ee)+


依赖具有缺陷的正则表达式的问题代码示例如下:


NSString *regex = @"^(e+)+$";
NSPredicate *pred = [NSPRedicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@", regex];
if ([pred evaluateWithObject:mystring]) {
//do something
}


大多数正则表达式解析器在计算正则表达式时都会构建 Nondeterministic Finite Automaton (NFA) 结构。在找到完全匹配之前,NFA 会尝试所有可能的匹配。在上例中,如果攻击者提供匹配字符串“eeeeZ”,则正则表达式解析器必须进行 16 次内部求值才能发现匹配项。如果攻击者使用 16 个“e”(“eeeeeeeeeeeeeeeeZ”)作为匹配字符串,则正则表达式解析器必须进行 65536 (2^16) 次计算。通过增加连续的匹配字符数,攻击者可以轻易地消耗计算资源。已知的正则表达式实现方式均无法避免这种漏洞。所有平台和语言都容易受到这种攻击。
References
[1] Bryan Sullivan Regular Expression Denial of Service Attacks and Defenses
[2] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 3
[3] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 5
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 2
[5] Standards Mapping - CIS Google Cloud Computing Platform Benchmark complete
[6] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark availability
[7] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 185, CWE ID 730
[8] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-001094
[9] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SC-5 Denial of Service Protection (P1)
[10] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SC-5 Denial of Service Protection
[11] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A9 Application Denial of Service
[12] Standards Mapping - OWASP API 2023 API4 Unrestricted Resource Consumption
[13] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[14] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4
[15] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.9
[16] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.6
[17] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.6
[18] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.6
[19] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.6
[20] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[21] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[22] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[23] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[24] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP6080 CAT II
[25] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP6080 CAT II
[26] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP6080 CAT II
[27] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP6080 CAT II
[28] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP6080 CAT II
[29] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP6080 CAT II
[30] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP6080 CAT II
[31] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002400 CAT II
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002400 CAT II
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002400 CAT II
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002400 CAT II
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002400 CAT II
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002400 CAT II
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002400 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002400 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002400 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002400 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002400 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002400 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002400 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002400 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II
[45] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Denial of Service (WASC-10)
[46] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Denial of Service
desc.dataflow.objc.denial_of_service_regular_expression
Abstract
不受信数据被传递至应用程序并作为正则表达式使用。这会导致线程过度使用 CPU 资源。
Explanation
实施正则表达式评估程序及相关方法时存在漏洞,在评估包含自重复分组表达式的正则表达式时,该漏洞会导致线程挂起。此外,还可以利用任何包含相互重叠的替代子表达式的正则表达式。此缺陷可被攻击者用于执行拒绝服务 (DoS) 攻击。
示例:

(e+)+
([a-zA-Z]+)*
(e|ee)+

已知的正则表达式实现方式均无法避免这种漏洞。所有平台和语言都容易受到这种攻击。
References
[1] Bryan Sullivan Regular Expression Denial of Service Attacks and Defenses
[2] Standards Mapping - CIS Azure Kubernetes Service Benchmark 3
[3] Standards Mapping - CIS Amazon Elastic Kubernetes Service Benchmark 5
[4] Standards Mapping - CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark 2
[5] Standards Mapping - CIS Google Cloud Computing Platform Benchmark complete
[6] Standards Mapping - CIS Google Kubernetes Engine Benchmark availability
[7] Standards Mapping - Common Weakness Enumeration CWE ID 185, CWE ID 730
[8] Standards Mapping - DISA Control Correlation Identifier Version 2 CCI-001094
[9] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 4 SC-5 Denial of Service Protection (P1)
[10] Standards Mapping - NIST Special Publication 800-53 Revision 5 SC-5 Denial of Service Protection
[11] Standards Mapping - OWASP Top 10 2004 A9 Application Denial of Service
[12] Standards Mapping - OWASP API 2023 API4 Unrestricted Resource Consumption
[13] Standards Mapping - OWASP Mobile 2024 M4 Insufficient Input/Output Validation
[14] Standards Mapping - OWASP Mobile Application Security Verification Standard 2.0 MASVS-CODE-4
[15] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 1.1 Requirement 6.5.9
[16] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.6
[17] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.6
[18] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.6
[19] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.6
[20] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[21] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[22] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[23] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[24] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP6080 CAT II
[25] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP6080 CAT II
[26] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP6080 CAT II
[27] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP6080 CAT II
[28] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP6080 CAT II
[29] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP6080 CAT II
[30] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP6080 CAT II
[31] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002400 CAT II
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002400 CAT II
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002400 CAT II
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002400 CAT II
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002400 CAT II
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002400 CAT II
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002400 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002400 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002400 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002400 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002400 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002400 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002400 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002400 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II
[45] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Denial of Service (WASC-10)
[46] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Denial of Service
desc.dataflow.php.denial_of_service_regular_expression
Abstract
不受信任数据被传递至应用程序并作为正则表达式使用。 这会导致线程过度使用 CPU 资源。
Explanation
实施正则表达式评估程序及相关方法时存在漏洞,在评估包含自重复分组表达式的正则表达式时,该漏洞会导致线程挂起。 此外,还可以利用任何包含相互重叠的替代子表达式的正则表达式。 此缺陷可被攻击者用于执行拒绝服务 (DoS) 攻击。
示例:

(e+)+
([a-zA-Z]+)*
(e|ee)+

已知的正则表达式实现方法均无法避免这种攻击。 所有平台和语言都容易受到这种攻击。
References
[1] Bryan Sullivan Regular Expression Denial of Service Attacks and Defenses
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[29] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP6080 CAT II
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[31] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002400 CAT II
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002400 CAT II
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002400 CAT II
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002400 CAT II
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002400 CAT II
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002400 CAT II
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002400 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002400 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002400 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002400 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002400 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002400 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002400 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002400 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II
[45] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Denial of Service (WASC-10)
[46] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Denial of Service
desc.dataflow.python.denial_of_service_regular_expression
Abstract
不可信赖数据被传递至应用程序并作为正则表达式使用。这会导致线程过度使用 CPU 资源。
Explanation
实施正则表达式评估程序及相关方法时存在漏洞,该漏洞会导致评估线程在处理嵌套和重复的正则表达式组的重复和交替重叠时挂起。此缺陷可被攻击者用于执行拒绝服务 (DoS) 攻击。
示例:

(e+)+
([a-zA-Z]+)*

已知的正则表达式实现方式均无法避免这种漏洞。所有平台和语言都容易受到这种攻击。
References
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[19] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[20] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[21] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[22] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[23] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP6080 CAT II
[24] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP6080 CAT II
[25] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP6080 CAT II
[26] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP6080 CAT II
[27] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP6080 CAT II
[28] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP6080 CAT II
[29] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP6080 CAT II
[30] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002400 CAT II
[31] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002400 CAT II
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002400 CAT II
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002400 CAT II
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002400 CAT II
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002400 CAT II
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002400 CAT II
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002400 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002400 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002400 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002400 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002400 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002400 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002400 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II
[44] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Denial of Service (WASC-10)
[45] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Denial of Service
desc.dataflow.ruby.denial_of_service_reqular_expression
Abstract
不受信数据被传递至应用程序并作为正则表达式使用。这会导致线程过度使用 CPU 资源。
Explanation
实施正则表达式评估程序及相关方法时存在漏洞,在评估包含自重复分组表达式的正则表达式时,该漏洞会导致线程挂起。此外,还可以利用任何包含相互重叠的替代子表达式的正则表达式。此缺陷可被攻击者用于执行拒绝服务 (DoS) 攻击。
示例:

(e+)+
([a-zA-Z]+)*
(e|ee)+

已知的正则表达式实现方式均无法避免这种漏洞。所有平台和语言都容易受到这种攻击。
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[18] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.0 Requirement 6.5.6
[19] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2 Requirement 6.5.6
[20] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.6
[21] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.6
[22] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[23] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
[24] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.1 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation
[25] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.2 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection, Control Objective B.3.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective B.3.1.1 - Terminal Software Attack Mitigation, Control Objective C.3.2 - Web Software Attack Mitigation
[26] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.1 APP6080 CAT II
[27] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP6080 CAT II
[28] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP6080 CAT II
[29] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP6080 CAT II
[30] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP6080 CAT II
[31] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP6080 CAT II
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP6080 CAT II
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002400 CAT II
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002400 CAT II
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002400 CAT II
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002400 CAT II
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002400 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002400 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002400 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002400 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002400 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002400 CAT II
[43] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002400 CAT II
[44] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002400 CAT II
[45] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.2 APSC-DV-002400 CAT II
[46] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.3 APSC-DV-002400 CAT II, APSC-DV-002530 CAT II
[47] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Denial of Service (WASC-10)
[48] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Denial of Service
desc.dataflow.scala.denial_of_service_regular_expression
Abstract
不受信数据被传递至应用程序并作为正则表达式使用。这会导致线程过度使用 CPU 资源。
Explanation
实施正则表达式评估程序及相关方法时存在漏洞,在评估包含自重复分组表达式的正则表达式时,该漏洞会导致线程挂起。此外,还可以利用任何包含相互重叠的替代子表达式的正则表达式。此缺陷可被攻击者用于执行拒绝服务 (DoS) 攻击。

示例 1:如果在已知易受攻击的代码中使用以下正则表达式,则可能发生拒绝服务攻击:

(e+)+
([a-zA-Z]+)*
(e|ee)+


依赖具有缺陷的正则表达式的问题代码示例如下:


let regex : String = "^(e+)+$"
let pred : NSPredicate = NSPRedicate(format:"SELF MATCHES \(regex)")
if (pred.evaluateWithObject(mystring)) {
//do something
}


大多数正则表达式解析器在计算正则表达式时都会构建 Nondeterministic Finite Automaton (NFA) 结构。在找到完全匹配之前,NFA 会尝试所有可能的匹配。在Example 1 中,如果攻击者提供了匹配字符串“eeeeZ”,则正则表达式解析器必须经过 16 次内部求值才能识别出匹配项。如果攻击者使用 16 个“e”(“eeeeeeeeeeeeeeeeZ”)作为匹配字符串,则正则表达式解析器必须进行 65536 (2^16) 次计算。通过增加连续的匹配字符数,攻击者可以轻易地消耗计算资源。已知的正则表达式实现方式均无法避免这种漏洞。所有平台和语言都容易受到这种攻击。
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[18] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.2.1 Requirement 6.5.6
[19] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 3.1 Requirement 6.5.6
[20] Standards Mapping - Payment Card Industry Data Security Standard Version 4.0 Requirement 6.2.4
[21] Standards Mapping - Payment Card Industry Software Security Framework 1.0 Control Objective 4.2 - Critical Asset Protection
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[25] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.4 APP6080 CAT II
[26] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.5 APP6080 CAT II
[27] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.6 APP6080 CAT II
[28] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.7 APP6080 CAT II
[29] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.9 APP6080 CAT II
[30] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 3.10 APP6080 CAT II
[31] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.1 APSC-DV-002400 CAT II
[32] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.2 APSC-DV-002400 CAT II
[33] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.3 APSC-DV-002400 CAT II
[34] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.4 APSC-DV-002400 CAT II
[35] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.5 APSC-DV-002400 CAT II
[36] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.6 APSC-DV-002400 CAT II
[37] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.7 APSC-DV-002400 CAT II
[38] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.8 APSC-DV-002400 CAT II
[39] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.9 APSC-DV-002400 CAT II
[40] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.10 APSC-DV-002400 CAT II
[41] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 4.11 APSC-DV-002400 CAT II
[42] Standards Mapping - Security Technical Implementation Guide Version 5.1 APSC-DV-002400 CAT II
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[45] Standards Mapping - Web Application Security Consortium Version 2.00 Denial of Service (WASC-10)
[46] Standards Mapping - Web Application Security Consortium 24 + 2 Denial of Service
desc.dataflow.swift.denial_of_service_regular_expression
Abstract
应用程序使用的是处于实验阶段的库。
Explanation
该库处于实验阶段,不应在生产环境中使用,除非您知道自己在做什么。
desc.semantic.scala.experimental_api
Abstract
HTTP 响应头文件中包含未验证的数据会引发 cache-poisoning、cross-site scripting、cross-user defacement、page hijacking、cookie manipulation 或 open redirect。
Explanation
以下情况中会出现 Header Manipulation 漏洞:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序,最常见的是 HTTP 请求。

2. 数据包含在一个 HTTP 响应头文件里,未经验证就发送给了 Web 用户。

如同许多软件安全漏洞一样,Header Manipulation 只是通向终端的一个途径,它本身并不是终端。从本质上看,这些漏洞是显而易见的:一个攻击者将恶意数据传送到易受攻击的应用程序,且该应用程序将数据包含在 HTTP 响应头文件中。

其中最常见的一种 Header Manipulation 攻击是 HTTP Response Splitting。为了成功地实施 HTTP Response Splitting 盗取,应用程序必须允许将那些包含 CR(回车,由 %0d 或 \r 指定)和 LF(换行,由 %0a 或 \n 指定)的字符输入到头文件中。攻击者利用这些字符不仅可以控制应用程序要发送的响应剩余头文件和正文,还可以创建完全受其控制的其他响应。

如今的许多现代应用程序服务器可以防止 HTTP 头文件感染恶意字符。如果您的应用程序服务器能够防止设置带有换行符的头文件,则其具备对 HTTP Response Splitting 的防御能力。然而,单纯地过滤换行符可能无法保证应用程序不受 Cookie Manipulation 或 Open Redirects 的攻击,因此必须在设置带有用户输入的 HTTP 头文件时采取措施。

示例:下列代码片段会从 HTTP 请求中读取网络日志项的作者名字 author,并将其置于一个 HTTP 响应的 cookie 头文件中。


...
author = request->get_form_field( 'author' ).
response->set_cookie( name = 'author' value = author ).
...


假设在请求中提交了一个字符串,该字符串由标准的字母数字字符组成,如“Jane Smith”,那么包含该 Cookie 的 HTTP 响应可能表现为以下形式:


HTTP/1.1 200 OK
...
Set-Cookie: author=Jane Smith
...


然而,因为 cookie 值来源于未经校验的用户输入,所以仅当提交给 AUTHOR_PARAM 的值不包含任何 CR 和 LF 字符时,响应才会保留这种形式。如果攻击者提交的是一个恶意字符串,比如“Wiley Hacker\r\nHTTP/1.1 200 OK\r\n...”,那么 HTTP 响应就会被分割成以下形式的两个响应:


HTTP/1.1 200 OK
...
Set-Cookie: author=Wiley Hacker

HTTP/1.1 200 OK
...


显然,第二个响应已完全由攻击者控制,攻击者可以用任何所需标头和正文内容构建该响应。攻击者可以构建任意 HTTP 响应,从而发起多种形式的攻击,包括:cross-user defacement、web and browser cache poisoning、cross-site scripting 和 page hijacking。

Cross-User Defacement:攻击者可以向一个易受攻击的服务器发出一个请求,导致服务器创建两个响应,其中第二个响应可能会被曲解为对其他请求的响应,而这一请求很可能是与服务器共享相同 TCP 连接的另一用户发出的。这种攻击可以通过以下方式实现:攻击者诱骗用户,让他们自己提交恶意请求;或在远程情况下,攻击者与用户共享同一个连接到服务器(如共享代理服务器)的 TCP 连接。最理想的情况是,攻击者通过这种方式使用户相信自己的应用程序已经遭受了黑客攻击,进而对应用程序的安全性失去信心。最糟糕的情况是,攻击者可能提供经特殊技术处理的内容,这些内容旨在模仿应用程序的执行方式,但会重定向用户的私人信息(如帐号和密码),将这些信息发送给攻击者。

缓存中毒: 如果多用户 Web 缓存或者单用户浏览器缓存将恶意构建的响应缓存起来,该响应的破坏力会更大。如果响应缓存在共享的 Web 缓存(如在代理服务器中常见的缓存)中,那么使用该缓存的所有用户都会不断收到恶意内容,直到清除该缓存项为止。同样,如果响应缓存在单个用户的浏览器中,那么在清除该缓存项以前,该用户会不断收到恶意内容。然而,影响仅局限于本地浏览器的用户。

Cross-Site Scripting:一旦攻击者控制了应用程序传送的响应,就可以选择多种恶意内容并将其传播给用户。Cross-Site Scripting 是最常见的攻击形式,这种攻击在响应中包含了恶意的 JavaScript 或其他代码,并在用户的浏览器中执行。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。对于易受攻击的应用程序用户,最常见且最危险的攻击就是使用 JavaScript 将会话和身份验证信息返回给攻击者,而后攻击者就可以完全控制受害者的帐号了。

Page Hijacking:除了利用一个易受攻击的应用程序向用户传输恶意内容,还可以利用相同的根漏洞,将服务器生成的供用户使用的敏感内容重定向,转而供攻击者使用。攻击者通过提交一个会导致两个响应的请求,即服务器做出的预期响应和攻击者创建的响应,致使某个中间节点(如共享的代理服务器)误导服务器所生成的响应,将本来应传送给用户的响应错误地传给攻击者。因为攻击者创建的请求产生了两个响应,第一个被解析为针对攻击者请求做出的响应,第二个则被忽略。当用户通过同一 TCP 连接发出合法请求时,攻击者的请求已经在此处等候,并被解析为针对受害者这一请求的响应。这时,攻击者将第二个请求发送给服务器,代理服务器利用针对受害者(用户)的、由该服务器产生的这一请求对服务器做出响应,因此,针对受害者的这一响应中会包含所有头文件或正文中的敏感信息。

Cookie Manipulation:当与类似跨站请求伪造的攻击相结合时,攻击者就可以篡改、添加、甚至覆盖合法用户的 cookie。

Open Redirect:如果允许未验证的输入来控制重定向机制所使用的 URL,可能会有利于攻击者发动钓鱼攻击。
References
[1] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
[2] D. Crab HTTP Response Splitting
desc.dataflow.abap.header_manipulation
Abstract
HTTP 响应标头中包含未经验证的数据会招致 Cache-Poisoning、Cross-Site Scripting、Cross-User Defacement、Page Hijacking、Cookie Manipulation 或 Open Redirect 攻击。
Explanation
Header Manipulation 漏洞会在以下情况下发生:

1.数据通过不可信数据源进入 Web 应用程序,最常见的是通过 HTTP 请求。


2.数据包含在未经验证就发送给 Web 用户的 HTTP 响应标头中。

如同许多软件安全漏洞一样,Header Manipulation 只是通向终端的一个途径,它本身并不是终端。从本质上看,这些漏洞是显而易见的:攻击者将恶意数据传送到易受攻击的应用程序,然后该应用程序将这些数据包含在 HTTP 响应标头中。

其中最常见的一种 Header Manipulation 攻击是 HTTP Response Splitting。为了成功实施 HTTP Response Splitting 漏洞,该应用程序必须允许将包含 CR(回车符,也可以由 %0d 或 \r 指定)和 LF(换行符,也可以由 %0a 或 \n 指定)字符的输入包含在标头中。攻击者不仅可以利用这些字符控制应用程序要发送的响应的剩余标头和正文,还可以创建完全受其控制的其他响应。

如今的许多现代应用程序服务器可以防止 HTTP 标头感染恶意字符。例如,如果尝试使用被禁用的字符设置标头,最新版本的 Apache Tomcat 会抛出 IllegalArgumentException。如果您的应用程序服务器能够防止设置带有换行符的标头,则其具备对 HTTP Response Splitting 的防御能力。然而,单纯地过滤换行符可能无法保证应用程序不受 Cookie Manipulation 或 Open Redirects 的攻击,因此在设置带有用户输入的 HTTP 标头时仍需小心谨慎。

示例 1:以下代码设置的 HTTP 标头的名称和值可能受到攻击者控制:


@HttpGet
global static void doGet() {
...
Map<String, String> params = ApexPages.currentPage().getParameters();

RestResponse res = RestContext.response;
res.addHeader(params.get('name'), params.get('value'));
...
}


假设某个名称/值对由 authorJane Smith 组成,则包含此标头的 HTTP 响应可能会采用以下形式:


HTTP/1.1 200 OK
...
author:Jane Smith
...


但是,由于标头值是由未经验证的用户输入组成的,因此攻击者可能会提交恶意的名称/值对,例如 HTTP/1.1 200 OK\r\n...foobar,然后 HTTP 响应将被分割成以下形式的两个响应:


HTTP/1.1 200 OK
...

HTTP/1.1 200 OK
...
foo:bar


显然,第二个响应已完全由攻击者控制,攻击者可以用任何所需标头和正文内容构建该响应。攻击者可以构建任意 HTTP 响应,从而发起多种形式的攻击,包括:cross-user defacement、web and browser cache poisoning、cross-site scripting 和 page hijacking。

Cross-User Defacement:攻击者可以向一个易受攻击的服务器发出一个请求,导致服务器创建两个响应,其中第二个响应可能会被曲解为对其他请求的响应,而这一请求很可能是与服务器共享相同 TCP 连接的另一用户发出的。这种攻击可以通过以下方式实现:攻击者诱骗用户,让他们自己提交恶意请求;或在远程情况下,攻击者与用户共享同一个连接到服务器(如共享代理服务器)的 TCP 连接。最理想的情况是,攻击者通过这种方式使用户相信自己的应用程序已经遭受了黑客攻击,进而对应用程序的安全性失去信心。最糟糕的情况是,攻击者可能提供经特殊技术处理的内容,这些内容旨在模仿应用程序的执行方式,但会重定向用户的私人信息(如帐号和密码),将这些信息发送给攻击者。

Cache Poisoning:如果多用户 Web 缓存或者单用户浏览器缓存将恶意构建的响应缓存起来,该响应的破坏力会更大。如果响应缓存在共享的 Web 缓存(如在代理服务器中常见的缓存)中,那么使用该缓存的所有用户都会不断收到恶意内容,直到清除该缓存项为止。同样,如果响应缓存在单个用户的浏览器中,那么在清除该缓存项以前,该用户会不断收到恶意内容。然而,影响将仅局限于本地浏览器的用户。

Cross-Site Scripting:一旦攻击者控制了应用程序传送的响应,就可以选择多种恶意内容并将其传播给用户。Cross-Site Scripting 是最常见的攻击形式,这种攻击在响应中包含了恶意的 JavaScript 或其他代码,并在用户的浏览器中执行。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。对于易受攻击的应用程序用户,最常见且最危险的攻击就是使用 JavaScript 将会话和身份验证信息返回给攻击者,而后攻击者就可以完全控制受害者的帐号了。

Page Hijacking:除了利用一个易受攻击的应用程序向用户传输恶意内容,还可以利用相同的根漏洞,将服务器生成的供用户使用的敏感内容重定向,转而供攻击者使用。攻击者通过提交一个会产生两个响应的请求,即服务器做出的预期响应和攻击者创建的响应,致使某个中间节点(如共享的代理服务器)误导服务器所生成的响应,将本来应传送给用户的响应错误地传给攻击者。因为攻击者创建的请求产生了两个响应,第一个被解析为针对攻击者请求做出的响应,第二个则被忽略。当用户通过同一 TCP 连接发出合法请求时,攻击者的请求已经在此处等候,并被解析为针对受害者这一请求的响应。这时,攻击者将第二个请求发送给服务器,代理服务器利用针对受害者(用户)的、由该服务器产生的这一请求对服务器做出响应。因此,针对受害者的这一响应中会包含所有标头或正文中的敏感信息。

Cookie Manipulation:当与 Cross-Site Request Forgery 等类似攻击相结合时,攻击者可能会篡改、添加甚至覆盖合法用户的 Cookie。

Open Redirect:如果允许未验证的输入控制重定向机制所使用的 URL,可能会有利于攻击者发动钓鱼攻击。
References
[1] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
[2] D. Crab HTTP Response Splitting
desc.dataflow.apex.header_manipulation
Abstract
HTTP 响应头文件中包含未验证的数据会引发 cache-poisoning、cross-site scripting、cross-user defacement、page hijacking、cookie manipulation 或 open redirect。
Explanation
以下情况中会出现 Header Manipulation 漏洞:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序,最常见的是 HTTP 请求。

2. 数据包含在一个 HTTP 响应头文件里,未经验证就发送给了 Web 用户。

如同许多软件安全漏洞一样,Header Manipulation 只是通向终端的一个途径,它本身并不是终端。从本质上看,这些漏洞是显而易见的:一个攻击者将恶意数据传送到易受攻击的应用程序,且该应用程序将数据包含在 HTTP 响应头文件中。

其中最常见的一种 Header Manipulation 攻击是 HTTP Response Splitting。为了成功地实施 HTTP Response Splitting 盗取,应用程序必须允许将那些包含 CR(回车,由 %0d 或 \r 指定)和 LF(换行,由 %0a 或 \n 指定)的字符输入到头文件中。攻击者利用这些字符不仅可以控制应用程序要发送的响应剩余头文件和正文,还可以创建完全受其控制的其他响应。

如今的许多现代应用程序服务器和框架可以防止 HTTP 头文件感染恶意字符。例如,Microsoft 的 .NET 框架的最新版本会在 CR、LF 和 NULL 字符被传送给 HttpResponse.AddHeader() 方法时将其转换为 %0d、%0a 和 %00。如果您正在使用的最新的 .NET 框架不允许使用新行字符设置头文件,则应用程序便不会容易受到 HTTP Response Splitting 攻击。然而,单纯地过滤换行符可能无法保证应用程序不受 Cookie Manipulation 或 Open Redirects 的攻击,因此必须在设置带有用户输入的 HTTP 头文件时采取措施。

示例:以下代码片段会从 HTTP 请求中读取网络日志项的作者名字 author,并将其置于一个 HTTP 响应的 Cookie 头文件中。


protected System.Web.UI.WebControls.TextBox Author;
...
string author = Author.Text;
Cookie cookie = new Cookie("author", author);
...


假设在请求中提交了一个字符串,该字符串由标准的字母数字字符组成,如“Jane Smith”,那么包含该 Cookie 的 HTTP 响应可能表现为以下形式:


HTTP/1.1 200 OK
...
Set-Cookie: author=Jane Smith
...


然而,因为 cookie 值来源于未经校验的用户输入,所以仅当提交给 Author.Text 的值不包含任何 CR 和 LF 字符时,响应才会保留这种形式。如果攻击者提交的是一个恶意字符串,比如“Wiley Hacker\r\nHTTP/1.1 200 OK\r\n...”,那么 HTTP 响应就会被分割成以下形式的两个响应:


HTTP/1.1 200 OK
...
Set-Cookie: author=Wiley Hacker

HTTP/1.1 200 OK
...


显然,第二个响应已完全由攻击者控制,攻击者可以用任何所需标头和正文内容构建该响应。攻击者可以构建任意 HTTP 响应,从而发起多种形式的攻击,包括:cross-user defacement、web and browser cache poisoning、cross-site scripting 和 page hijacking。

Cross-User Defacement:攻击者可以向一个易受攻击的服务器发出一个请求,导致服务器创建两个响应,其中第二个响应可能会被曲解为对其他请求的响应,而这一请求很可能是与服务器共享相同 TCP 连接的另一用户发出的。这种攻击可以通过以下方式实现:攻击者诱骗用户,让他们自己提交恶意请求;或在远程情况下,攻击者与用户共享同一个连接到服务器(如共享代理服务器)的 TCP 连接。最理想的情况是,攻击者通过这种方式使用户相信自己的应用程序已经遭受了黑客攻击,进而对应用程序的安全性失去信心。最糟糕的情况是,攻击者可能提供经特殊技术处理的内容,这些内容旨在模仿应用程序的执行方式,但会重定向用户的私人信息(如帐号和密码),将这些信息发送给攻击者。

缓存中毒:如果多用户 Web 缓存或者单用户浏览器缓存将恶意构建的响应缓存起来,该响应的破坏力会更大。如果响应缓存在共享的 Web 缓存(如在代理服务器中常见的缓存)中,那么使用该缓存的所有用户都会不断收到恶意内容,直到清除该缓存项为止。同样,如果响应缓存在单个用户的浏览器中,那么在清除该缓存项以前,该用户会不断收到恶意内容。然而,影响仅局限于本地浏览器的用户。

Cross-Site Scripting:一旦攻击者控制了应用程序传送的响应,就可以选择多种恶意内容并将其传播给用户。Cross-Site Scripting 是最常见的攻击形式,这种攻击在响应中包含了恶意的 JavaScript 或其他代码,并在用户的浏览器中执行。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。对于易受攻击的应用程序用户,最常见且最危险的攻击就是使用 JavaScript 将会话和身份验证信息返回给攻击者,而后攻击者就可以完全控制受害者的帐号了。

Page Hijacking:除了利用一个易受攻击的应用程序向用户传输恶意内容,还可以利用相同的根漏洞,将服务器生成的供用户使用的敏感内容重定向,转而供攻击者使用。攻击者通过提交一个会导致两个响应的请求,即服务器做出的预期响应和攻击者创建的响应,致使某个中间节点(如共享的代理服务器)误导服务器所生成的响应,将本来应传送给用户的响应错误地传给攻击者。因为攻击者创建的请求产生了两个响应,第一个被解析为针对攻击者请求做出的响应,第二个则被忽略。当用户通过同一 TCP 连接发出合法请求时,攻击者的请求已经在此处等候,并被解析为针对受害者这一请求的响应。这时,攻击者将第二个请求发送给服务器,代理服务器利用针对受害者(用户)的、由该服务器产生的这一请求对服务器做出响应,因此,针对受害者的这一响应中会包含所有头文件或正文中的敏感信息。

Cookie Manipulation:当与类似跨站请求伪造的攻击相结合时,攻击者就可以篡改、添加、甚至覆盖合法用户的 cookie。

Open Redirect:如果允许未验证的输入来控制重定向机制所使用的 URL,可能会有利于攻击者发动钓鱼攻击。
References
[1] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
[2] D. Crab HTTP Response Splitting
desc.dataflow.dotnet.header_manipulation
Abstract
HTTP 响应头文件中包含未经验证的数据会引发 cache-poisoning、cross-site scripting、cross-user defacement 或 page hijacking 等攻击。
Explanation
以下情况中会出现 Header Manipulation 漏洞:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序,最常见的是 HTTP 请求。

2. 数据包含在一个 HTTP 响应头文件里,未验证是否存在恶意字符就传送给了 Web 用户。

如同许多软件安全漏洞一样,Header Manipulation 只是通向终端的一个途径,它本身并不是终端。从本质上看,这些漏洞是显而易见的:一个攻击者将恶意数据传送到易受攻击的应用程序,且该应用程序将数据包含在 HTTP 响应头文件中。

其中最常见的一种 Header Manipulation 攻击是 HTTP Response Splitting。为了成功地实施 HTTP Response Splitting 盗取,应用程序必须允许将那些包含 CR(回车,由 %0d 或 \r 指定)和 LF(换行,由 %0a 或 \n 指定)的字符输入到头文件中。攻击者利用这些字符不仅可以控制应用程序要发送的响应剩余头文件和正文,还可以创建完全受其控制的其他响应。

如今的许多现代应用程序服务器可以防止 HTTP 头文件感染恶意字符。如果您的应用程序服务器能够防止设置带有换行符的头文件,则其具备对 HTTP Response Splitting 的防御能力。然而,单纯地过滤换行符可能无法保证应用程序不受 Cookie Manipulation 或 Open Redirects 的攻击,因此必须在设置带有用户输入的 HTTP 头文件时采取措施。

示例:下列代码片段会从 HTML 表单中读取网络日志项的作者名字 author,并在一个 HTTP 响应的 cookie 头文件中设置。


...
EXEC CICS
WEB READ
FORMFIELD(NAME)
VALUE(AUTHOR)
...
END-EXEC.

EXEC CICS
WEB WRITE
HTTPHEADER(COOKIE)
VALUE(AUTHOR)
...
END-EXEC.
...


假设在请求中提交了一个字符串,该字符串由标准的字母数字字符组成,如“Jane Smith”,那么包含该 Cookie 的 HTTP 响应可能表现为以下形式:


HTTP/1.1 200 OK
...
Set-Cookie: author=Jane Smith
...


然而,因为 cookie 值来源于未经校验的用户输入,所以仅当提交给 AUTHOR 的值不包含任何 CR 和 LF 字符时,响应才会保留这种形式。如果攻击者提交的是一个恶意字符串,比如 "Wiley Hacker\r\nHTTP/1.1 200 OK\r\n......",那么 HTTP 响应就会被分割成以下形式的两个响应:


HTTP/1.1 200 OK
...
Set-Cookie: author=Wiley Hacker

HTTP/1.1 200 OK
...


显然,第二个响应已完全由攻击者控制,攻击者可以用任何所需标头和正文内容构建该响应。攻击者可以构建任意 HTTP 响应,从而发起多种形式的攻击,包括:cross-user defacement、web and browser cache poisoning、cross-site scripting 和 page hijacking。

Cross-User Defacement:攻击者可以向一个易受攻击的服务器发出一个请求,导致服务器创建两个响应,其中第二个响应可能会被曲解为对其他请求的响应,而这一请求很可能是与服务器共享相同 TCP 连接的另一用户发出的。这种攻击可以通过以下方式实现:攻击者诱骗用户,让他们自己提交恶意请求;或在远程情况下,攻击者与用户共享同一个连接到服务器(如共享代理服务器)的 TCP 连接。最理想的情况是,攻击者通过这种方式使用户相信自己的应用程序已经遭受了黑客攻击,进而对应用程序的安全性失去信心。最糟糕的情况是,攻击者可能提供经特殊技术处理的内容,这些内容旨在模仿应用程序的执行方式,但会重定向用户的私人信息(如帐号和密码),将这些信息发送给攻击者。

Cache Poisoning: 如果多用户 Web 缓存或者单用户浏览器缓存将恶意构建的响应缓存起来,该响应的破坏力会更大。如果响应缓存在共享的 Web 缓存(如在代理服务器中常见的缓存)中,那么使用该缓存的所有用户都会不断收到恶意内容,直到清除该缓存项为止。同样,如果响应缓存在单个用户的浏览器中,那么在清除该缓存项以前,该用户会不断收到恶意内容。然而,影响仅局限于本地浏览器的用户。

Cross-Site Scripting:一旦攻击者控制了应用程序传送的响应,就可以选择多种恶意内容并将其传播给用户。Cross-Site Scripting 是最常见的攻击形式,这种攻击在响应中包含了恶意的 JavaScript 或其他代码,并在用户的浏览器中执行。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。对于易受攻击的应用程序用户,最常见且最危险的攻击就是使用 JavaScript 将会话和身份验证信息返回给攻击者,而后攻击者就可以完全控制受害者的帐号了。

Page Hijacking:除了利用一个易受攻击的应用程序向用户传输恶意内容,还可以利用相同的根漏洞,将服务器生成的供用户使用的敏感内容重定向,转而供攻击者使用。攻击者通过提交一个会导致两个响应的请求,即服务器做出的预期响应和攻击者创建的响应,致使某个中间节点(如共享的代理服务器)误导服务器所生成的响应,将本来应传送给用户的响应错误地传给攻击者。因为攻击者创建的请求产生了两个响应,第一个被解析为针对攻击者请求做出的响应,第二个则被忽略。当用户通过同一 TCP 连接发出合法请求时,攻击者的请求已经在此处等候,并被解析为针对受害者这一请求的响应。这时,攻击者将第二个请求发送给服务器,代理服务器利用针对受害者(用户)的、由该服务器产生的这一请求对服务器做出响应,因此,针对受害者的这一响应中会包含所有头文件或正文中的敏感信息。

Cookie Manipulation:当与类似跨站请求伪造的攻击相结合时,攻击者就可以篡改、添加、甚至覆盖合法用户的 cookie。

Open Redirect:如果允许未验证的输入来控制重定向机制所使用的 URL,可能会有利于攻击者发动钓鱼攻击。
References
[1] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
[2] D. Crab HTTP Response Splitting
desc.dataflow.cobol.header_manipulation
Abstract
HTTP 响应头文件中包含未验证的数据会引发 cache-poisoning、cross-site scripting、cross-user defacement、page hijacking、cookie manipulation 或 open redirect。
Explanation
以下情况中会出现 Header Manipulation 漏洞:

1. 数据从一个不可信赖的数据源(最常见的是一个 Web 请求)进入 Web 应用程序。

2. 数据包含在一个 HTTP 响应头文件里,未经验证就发送给了 Web 用户。

如同许多软件安全漏洞一样,Header Manipulation 只是通向终端的一个途径,它本身并不是终端。从本质上看,这些漏洞是显而易见的:一个攻击者将恶意数据传送到易受攻击的应用程序,且该应用程序将数据包含在 HTTP 响应头文件中。

其中最常见的一种 Header Manipulation 攻击是 HTTP Response Splitting。为了成功地实施 HTTP Response Splitting 盗取,应用程序必须允许将那些包含 CR(回车,由 %0d 或 \r 指定)和 LF(换行,由 %0a 或 \n 指定)的字符输入到头文件中。攻击者利用这些字符不仅可以控制应用程序要发送的响应剩余头文件和正文,还可以创建完全受其控制的其他响应。

如今的许多现代应用程序服务器可以防止 HTTP 头文件感染恶意字符。例如,如果尝试使用被禁用的字符设置头文件,最新版本的 Apache Tomcat 会抛出 IllegalArgumentException。如果您的应用程序服务器能够防止设置带有换行符的头文件,则其具备对 HTTP Response Splitting 的防御能力。然而,单纯地过滤换行符可能无法保证应用程序不受 Cookie Manipulation 或 Open Redirects 的攻击,因此必须在设置带有用户输入的 HTTP 头文件时采取措施。

示例:下面的代码片段将从 Web 表单中读取某个网络日志项作者的名字,author,并且把它设置到一个 HTTP 响应的 cookie 头文件中。


<cfcookie name = "author"
value = "#Form.author#"
expires = "NOW">


假设在请求中提交了一个字符串,该字符串由标准的字母数字字符组成,如“Jane Smith”,那么包含该 Cookie 的 HTTP 响应可能表现为以下形式:


HTTP/1.1 200 OK
...
Set-Cookie: author=Jane Smith
...


然而,因为 cookie 值来源于未经校验的用户输入,所以仅当提交给 AUTHOR_PARAM 的值不包含任何 CR 和 LF 字符时,响应才会保留这种形式。如果攻击者提交的是一个恶意字符串,比如 "Wiley Hacker\r\nHTTP/1.1 200 OK\r\n......",那么 HTTP 响应就会被分割成以下形式的两个响应:


HTTP/1.1 200 OK
...
Set-Cookie: author=Wiley Hacker

HTTP/1/1 200 OK
...


显然,第二个响应已完全由攻击者控制,攻击者可以用任何所需标头和正文内容构建该响应。攻击者可以构建任意 HTTP 响应,从而发起多种形式的攻击,包括:cross-user defacement、web and browser cache poisoning、cross-site scripting 和 page hijacking。

Cross-User Defacement:攻击者可以向一个易受攻击的服务器发出一个请求,导致服务器创建两个响应,其中第二个响应可能会被曲解为对其他请求的响应,而这一请求很可能是与服务器共享相同 TCP 连接的另一用户发出的。这种攻击可以通过以下方式实现:攻击者诱骗用户,让他们自己提交恶意请求;或在远程情况下,攻击者与用户共享同一个连接到服务器(如共享代理服务器)的 TCP 连接。最理想的情况是,攻击者通过这种方式使用户相信自己的应用程序已经遭受了黑客攻击,进而对应用程序的安全性失去信心。最糟糕的情况是,攻击者可能提供经特殊技术处理的内容,这些内容旨在模仿应用程序的执行方式,但会重定向用户的私人信息(如帐号和密码),将这些信息发送给攻击者。

Cache Poisoning: 如果多用户 Web 缓存或者单用户浏览器缓存将恶意构建的响应缓存起来,该响应的破坏力会更大。如果响应缓存在共享的 Web 缓存(如在代理服务器中常见的缓存)中,那么使用该缓存的所有用户都会不断收到恶意内容,直到清除该缓存项为止。同样,如果响应缓存在单个用户的浏览器中,那么在清除该缓存项以前,该用户会不断收到恶意内容。然而,影响仅局限于本地浏览器的用户。

Cross-Site Scripting:一旦攻击者控制了应用程序传送的响应,就可以选择多种恶意内容并将其传播给用户。Cross-Site Scripting 是最常见的攻击形式,这种攻击在响应中包含了恶意的 JavaScript 或其他代码,并在用户的浏览器中执行。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。对于易受攻击的应用程序用户,最常见且最危险的攻击就是使用 JavaScript 将会话和身份验证信息返回给攻击者,而后攻击者就可以完全控制受害者的帐号了。

Page Hijacking:除了利用一个易受攻击的应用程序向用户传输恶意内容,还可以利用相同的根漏洞,将服务器生成的供用户使用的敏感内容重定向,转而供攻击者使用。攻击者通过提交一个会导致两个响应的请求,即服务器做出的预期响应和攻击者创建的响应,致使某个中间节点(如共享的代理服务器)误导服务器所生成的响应,将本来应传送给用户的响应错误地传给攻击者。因为攻击者创建的请求产生了两个响应,第一个被解析为针对攻击者请求做出的响应,第二个则被忽略。当用户通过同一 TCP 连接发出合法请求时,攻击者的请求已经在此处等候,并被解析为针对受害者这一请求的响应。这时,攻击者将第二个请求发送给服务器,代理服务器利用针对受害者(用户)的、由该服务器产生的这一请求对服务器做出响应,因此,针对受害者的这一响应中会包含所有头文件或正文中的敏感信息。

Cookie Manipulation:当与类似跨站请求伪造的攻击相结合时,攻击者就可以篡改、添加、甚至覆盖合法用户的 cookie。

Open Redirect:如果允许未验证的输入来控制重定向机制所使用的 URL,可能会有利于攻击者发动钓鱼攻击。
References
[1] Amit Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
[2] Diabolic Crab HTTP Response Splitting
desc.dataflow.cfml.header_manipulation
Abstract
HTTP 响应标头中包含未经验证的数据会招致 Cache-Poisoning、Cross-Site Scripting、Cross-User Defacement、Page Hijacking、Cookie Manipulation 或 Open Redirect 攻击。
Explanation
Header Manipulation 漏洞会在以下情况下发生:

1.数据通过不可信来源进入 Web 应用程序,最常见的是 HTTP 请求。

2.数据包含在未经验证就发送给 Web 用户的 HTTP 响应标头中。

如同许多软件安全漏洞一样,Header Manipulation 只是通向终端的一个途径,它本身并不是终端。从本质上看,这些漏洞是显而易见的:攻击者将恶意数据传送到易受攻击的应用程序,然后该应用程序将这些数据包含在 HTTP 响应标头中。

其中最常见的一种 Header Manipulation 攻击是 HTTP Response Splitting。为了成功实施 HTTP Response Splitting 漏洞,该应用程序必须允许将包含 CR(回车符,也可以由 %0d 或 \r 指定)和 LF(换行符,也可以由 %0a 或 \n 指定)字符的输入包含在标头中。攻击者不仅可以利用这些字符控制应用程序要发送的响应的剩余标头和正文,还可以创建完全受其控制的其他响应。

如今的许多现代应用程序服务器可以防止 HTTP 标头中注入恶意字符。例如,如果尝试使用被禁用的字符设置标头,最新版本的 Apache Tomcat 会抛出 IllegalArgumentException。如果您的应用程序服务器能够防止设置带有换行符的标头,则其具备对 HTTP Response Splitting 的防御能力。然而,单纯地过滤换行符可能无法保证应用程序不受 Cookie Manipulation 或 Open Redirects 的攻击,因此在设置带有用户输入的 HTTP 标头时仍需小心谨慎。

示例:以下代码段会从 HTTP 请求中读取 'content-type',并将其置于一个新的 HTTP 请求的标头中。


final server = await HttpServer.bind('localhost', 18081);
server.listen((request) async {
final headers = request.headers;
final contentType = headers.value('content-type');
final client = HttpClient();
final clientRequest = await client.getUrl(Uri.parse('https://example.com'));
clientRequest.headers.add('Content-Type', contentType as Object);
});


由于 'Content-Type' 标头的值由未经验证的用户输入构成,恶意操作者可能会操纵该标头来利用漏洞、执行代码注入攻击、暴露敏感数据、启用恶意文件执行或触发拒绝服务情况,从而使应用程序的安全性和稳定性面临重大风险。
desc.dataflow.dart.header_manipulation
Abstract
HTTP 响应标头中包含未经验证的数据会招致 Cache-Poisoning、Cross-Site Scripting、Cross-User Defacement、Page Hijacking、Cookie Manipulation 或 Open Redirect 攻击。
Explanation
Header Manipulation 漏洞会在以下情况下发生:

1.数据通过不可信来源进入 Web 应用程序,最常见的是 HTTP 请求。

2.数据包含在未经验证就发送给 Web 用户的 HTTP 响应标头中。

如同许多软件安全漏洞一样,Header Manipulation 只是通向终端的一个途径,它本身并不是终端。从本质上看,这些漏洞是显而易见的:攻击者将恶意数据传送到易受攻击的应用程序,然后该应用程序将这些数据包含在 HTTP 响应标头中。


示例:以下代码片段会从 HTTP 请求中读取网络日志项的作者名字 author,并将其置于一个 HTTP 响应的 Cookie 标头中。


...
author := request.FormValue("AUTHOR_PARAM")
cookie := http.Cookie{
Name: "author",
Value: author,
Domain: "www.example.com",
}
http.SetCookie(w, &cookie)
...


攻击者可以构建任意 HTTP 响应,从而发起多种形式的攻击,包括:cross-user defacement、web and browser cache poisoning、cross-site scripting 和 page hijacking。

Cross-User Defacement:攻击者可以向一个易受攻击的服务器发出一个请求,导致服务器创建两个响应,其中第二个响应可能会被曲解为对其他请求的响应,而这一请求很可能是与服务器共享相同 TCP 连接的另一用户发出的。这种攻击可以通过以下方式实现:攻击者诱骗用户,让他们自己提交恶意请求;或在远程情况下,攻击者与用户共享同一个连接到服务器(如共享代理服务器)的 TCP 连接。最理想的情况是,攻击者通过这种方式使用户相信自己的应用程序已经遭受了黑客攻击,进而对应用程序的安全性失去信心。最糟糕的情况是,攻击者可能提供经特殊技术处理的内容,这些内容旨在模仿应用程序的执行方式,但会重定向用户的私人信息(如帐号和密码),将这些信息发送给攻击者。

Cache Poisoning:如果多用户 Web 缓存或者单用户浏览器缓存将恶意构建的响应缓存起来,该响应的破坏力会更大。如果响应缓存在共享的 Web 缓存(如在代理服务器中常见的缓存)中,那么使用该缓存的所有用户都会不断收到恶意内容,直到清除该缓存项为止。同样,如果响应缓存在单个用户的浏览器中,那么在清除该缓存项以前,该用户会不断收到恶意内容。然而,影响仅局限于本地浏览器的用户。

Cross-Site Scripting:一旦攻击者控制了应用程序传送的响应,就可以选择多种恶意内容并将其传播给用户。Cross-Site Scripting 是最常见的攻击形式,这种攻击在响应中包含了恶意的 JavaScript 或其他代码,并在用户的浏览器中执行。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。对于易受攻击的应用程序用户,最常见且最危险的攻击就是使用 JavaScript 将会话和身份验证信息返回给攻击者,而后攻击者就可以完全控制受害者的帐号了。

Page Hijacking:除了利用一个易受攻击的应用程序向用户传输恶意内容,还可以利用相同的根漏洞,将服务器生成的供用户使用的敏感内容重定向,转而供攻击者使用。攻击者通过提交一个会产生两个响应的请求,即服务器做出的预期响应和攻击者创建的响应,致使某个中间节点(如共享的代理服务器)误导服务器所生成的响应,将本来应传送给用户的响应错误地传给攻击者。因为攻击者创建的请求产生了两个响应,第一个被解析为针对攻击者请求做出的响应,第二个则被忽略。当用户通过同一 TCP 连接发出合法请求时,攻击者的请求已经在此处等候,并被解析为针对受害者这一请求的响应。这时,攻击者将第二个请求发送给服务器,代理服务器利用针对受害者(用户)的、由该服务器产生的这一请求对服务器做出响应。因此,针对受害者的这一响应中会包含所有标头或正文中的敏感信息。

Cookie Manipulation:当与类似 Cross-Site Request Forgery 的攻击相结合时,攻击者就可以篡改、添加甚至覆盖合法用户的 Cookie。

Open Redirect:如果允许未验证的输入控制重定向机制所使用的 URL,可能会有利于攻击者发动钓鱼攻击。
References
[1] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
desc.dataflow.golang.header_manipulation
Abstract
HTTP 响应头文件中包含未验证的数据会引发 cache-poisoning、cross-site scripting、cross-user defacement、page hijacking、cookie manipulation 或 open redirect。
Explanation
以下情况中会出现 Header Manipulation 漏洞:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序,最常见的是 HTTP 请求。

2. 数据包含在一个 HTTP 响应头文件里,未经验证就发送给了 Web 用户。

如同许多软件安全漏洞一样,Header Manipulation 只是通向终端的一个途径,它本身并不是终端。从本质上看,这些漏洞是显而易见的:一个攻击者将恶意数据传送到易受攻击的应用程序,且该应用程序将数据包含在 HTTP 响应头文件中。

其中最常见的一种 Header Manipulation 攻击是 HTTP Response Splitting。为了成功地实施 HTTP Response Splitting 盗取,应用程序必须允许将那些包含 CR(回车,由 %0d 或 \r 指定)和 LF(换行,由 %0a 或 \n 指定)的字符输入到头文件中。攻击者利用这些字符不仅可以控制应用程序要发送的响应剩余头文件和正文,还可以创建完全受其控制的其他响应。

如今的许多现代应用程序服务器可以防止 HTTP 头文件感染恶意字符。例如,如果尝试使用被禁用的字符设置头文件,最新版本的 Apache Tomcat 会抛出 IllegalArgumentException。如果您的应用程序服务器能够防止设置带有换行符的头文件,则其具备对 HTTP Response Splitting 的防御能力。然而,单纯地过滤换行符可能无法保证应用程序不受 Cookie Manipulation 或 Open Redirects 的攻击,因此必须在设置带有用户输入的 HTTP 头文件时采取措施。

示例:下列代码片段会从 HTTP 请求中读取网络日志项的作者名字 author,并将其置于一个 HTTP 响应的 cookie 头文件中。


String author = request.getParameter(AUTHOR_PARAM);
...
Cookie cookie = new Cookie("author", author);
cookie.setMaxAge(cookieExpiration);
response.addCookie(cookie);


假设在请求中提交了一个字符串,该字符串由标准的字母数字字符组成,如“Jane Smith”,那么包含该 Cookie 的 HTTP 响应可能表现为以下形式:


HTTP/1.1 200 OK
...
Set-Cookie: author=Jane Smith
...


然而,因为 cookie 值来源于未经校验的用户输入,所以仅当提交给 AUTHOR_PARAM 的值不包含任何 CR 和 LF 字符时,响应才会保留这种形式。如果攻击者提交的是一个恶意字符串,比如“Wiley Hacker\r\nHTTP/1.1 200 OK\r\n...”,那么 HTTP 响应就会被分割成以下形式的两个响应:


HTTP/1.1 200 OK
...
Set-Cookie: author=Wiley Hacker

HTTP/1.1 200 OK
...


显然,第二个响应已完全由攻击者控制,攻击者可以用任何所需标头和正文内容构建该响应。攻击者可以构建任意 HTTP 响应,从而发起多种形式的攻击,包括:cross-user defacement、web and browser cache poisoning、cross-site scripting 和 page hijacking。

Cross-User Defacement:攻击者可以向一个易受攻击的服务器发出一个请求,导致服务器创建两个响应,其中第二个响应可能会被曲解为对其他请求的响应,而这一请求很可能是与服务器共享相同 TCP 连接的另一用户发出的。这种攻击可以通过以下方式实现:攻击者诱骗用户,让他们自己提交恶意请求;或在远程情况下,攻击者与用户共享同一个连接到服务器(如共享代理服务器)的 TCP 连接。最理想的情况是,攻击者通过这种方式使用户相信自己的应用程序已经遭受了黑客攻击,进而对应用程序的安全性失去信心。最糟糕的情况是,攻击者可能提供经特殊技术处理的内容,这些内容旨在模仿应用程序的执行方式,但会重定向用户的私人信息(如帐号和密码),将这些信息发送给攻击者。

缓存中毒: 如果多用户 Web 缓存或者单用户浏览器缓存将恶意构建的响应缓存起来,该响应的破坏力会更大。如果响应缓存在共享的 Web 缓存(如在代理服务器中常见的缓存)中,那么使用该缓存的所有用户都会不断收到恶意内容,直到清除该缓存项为止。同样,如果响应缓存在单个用户的浏览器中,那么在清除该缓存项以前,该用户会不断收到恶意内容。然而,影响仅局限于本地浏览器的用户。

Cross-Site Scripting:一旦攻击者控制了应用程序传送的响应,就可以选择多种恶意内容并将其传播给用户。Cross-Site Scripting 是最常见的攻击形式,这种攻击在响应中包含了恶意的 JavaScript 或其他代码,并在用户的浏览器中执行。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。对于易受攻击的应用程序用户,最常见且最危险的攻击就是使用 JavaScript 将会话和身份验证信息返回给攻击者,而后攻击者就可以完全控制受害者的帐号了。

Page Hijacking:除了利用一个易受攻击的应用程序向用户传输恶意内容,还可以利用相同的根漏洞,将服务器生成的供用户使用的敏感内容重定向,转而供攻击者使用。攻击者通过提交一个会导致两个响应的请求,即服务器做出的预期响应和攻击者创建的响应,致使某个中间节点(如共享的代理服务器)误导服务器所生成的响应,将本来应传送给用户的响应错误地传给攻击者。因为攻击者创建的请求产生了两个响应,第一个被解析为针对攻击者请求做出的响应,第二个则被忽略。当用户通过同一 TCP 连接发出合法请求时,攻击者的请求已经在此处等候,并被解析为针对受害者这一请求的响应。这时,攻击者将第二个请求发送给服务器,代理服务器利用针对受害者(用户)的、由该服务器产生的这一请求对服务器做出响应,因此,针对受害者的这一响应中会包含所有头文件或正文中的敏感信息。

Cookie Manipulation:当与类似跨站请求伪造的攻击相结合时,攻击者就可以篡改、添加、甚至覆盖合法用户的 cookie。

Open Redirect:如果允许未验证的输入来控制重定向机制所使用的 URL,可能会有利于攻击者发动钓鱼攻击。
References
[1] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
[2] D. Crab HTTP Response Splitting
desc.dataflow.java.header_manipulation
Abstract
HTTP 响应头文件中包含未验证的数据会引发 cache-poisoning、cross-site scripting、cross-user defacement、page hijacking、cookie manipulation 或 open redirect。
Explanation
以下情况中会出现 Header Manipulation 漏洞:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序,最常见的是 HTTP 请求。

2. 数据包含在一个 HTTP 响应头文件里,未经验证就发送给了 Web 用户。

如同许多软件安全漏洞一样,Header Manipulation 只是通向终端的一个途径,它本身并不是终端。从本质上看,这些漏洞是显而易见的:一个攻击者将恶意数据传送到易受攻击的应用程序,且该应用程序将数据包含在 HTTP 响应头文件中。

其中最常见的一种 Header Manipulation 攻击是 HTTP Response Splitting。为了成功地实施 HTTP Response Splitting 盗取,应用程序必须允许将那些包含 CR(回车,由 %0d 或 \r 指定)和 LF(换行,由 %0a 或 \n 指定)的字符输入到头文件中。攻击者利用这些字符不仅可以控制应用程序要发送的响应剩余头文件和正文,还可以创建完全受其控制的其他响应。

如今的许多现代应用程序服务器可以防止 HTTP 头文件感染恶意字符。如果您的应用程序服务器能够防止设置带有换行符的头文件,则其具备对 HTTP Response Splitting 的防御能力。然而,单纯地过滤换行符可能无法保证应用程序不受 Cookie Manipulation 或 Open Redirects 的攻击,因此必须在设置带有用户输入的 HTTP 头文件时采取措施。

示例:下列代码片段会从 HTTP 请求中读取网络日志项的作者名字 author,并将其置于一个 HTTP 响应的 cookie 头文件中。


author = form.author.value;
...
document.cookie = "author=" + author + ";expires="+cookieExpiration;
...


假设在请求中提交了一个字符串,该字符串由标准的字母数字字符组成,如“Jane Smith”,那么包含该 Cookie 的 HTTP 响应可能表现为以下形式:


HTTP/1.1 200 OK
...
Set-Cookie: author=Jane Smith
...


然而,因为 cookie 值来源于未经校验的用户输入,所以仅当提交给 AUTHOR_PARAM 的值不包含任何 CR 和 LF 字符时,响应才会保留这种形式。如果攻击者提交的是一个恶意字符串,比如 "Wiley Hacker\r\nHTTP/1.1 200 OK\r\n......",那么 HTTP 响应就会被分割成以下形式的两个响应:


HTTP/1.1 200 OK
...
Set-Cookie: author=Wiley Hacker

HTTP/1.1 200 OK
...


显然,第二个响应已完全由攻击者控制,攻击者可以用任何所需标头和正文内容构建该响应。如果攻击者可以构造任意 HTTP 响应,则会导致多种形式的攻击,包括:Web 和浏览器 Cache-Poisoning、Cross-Site Scripting 和 Page Hijacking。


Cache Poisoning: 如果多用户 Web 缓存或者单用户浏览器缓存将恶意构建的响应缓存起来,该响应的破坏力会更大。如果响应缓存在共享的 Web 缓存(如在代理服务器中常见的缓存)中,那么使用该缓存的所有用户都会不断收到恶意内容,直到清除该缓存项为止。同样,如果响应缓存在单个用户的浏览器中,那么在清除该缓存项以前,该用户会不断收到恶意内容。然而,影响仅局限于本地浏览器的用户。

Cross-Site Scripting:一旦攻击者控制了应用程序传送的响应,就可以选择多种恶意内容并将其传播给用户。Cross-Site Scripting 是最常见的攻击形式,这种攻击在响应中包含了恶意的 JavaScript 或其他代码,并在用户的浏览器中执行。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。对于易受攻击的应用程序用户,最常见且最危险的攻击就是使用 JavaScript 将会话和身份验证信息返回给攻击者,而后攻击者就可以完全控制受害者的帐号了。

Page Hijacking:除了利用一个易受攻击的应用程序向用户传输恶意内容,还可以利用相同的根漏洞,将服务器生成的供用户使用的敏感内容重定向,转而供攻击者使用。攻击者通过提交一个会导致两个响应的请求,即服务器做出的预期响应和攻击者创建的响应,致使某个中间节点(如共享的代理服务器)误导服务器所生成的响应,将本来应传送给用户的响应错误地传给攻击者。因为攻击者创建的请求产生了两个响应,第一个被解析为针对攻击者请求做出的响应,第二个则被忽略。当用户通过同一 TCP 连接发出合法请求时,攻击者的请求已经在此处等候,并被解析为针对受害者这一请求的响应。这时,攻击者将第二个请求发送给服务器,代理服务器利用针对受害者(用户)的、由该服务器产生的这一请求对服务器做出响应,因此,针对受害者的这一响应中会包含所有头文件或正文中的敏感信息。

Cookie Manipulation:当与类似跨站请求伪造的攻击相结合时,攻击者就可以篡改、添加、甚至覆盖合法用户的 cookie。

Open Redirect:如果允许未验证的输入来控制重定向机制所使用的 URL,可能会有利于攻击者发动钓鱼攻击。
References
[1] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
[2] D. Crab HTTP Response Splitting
desc.dataflow.javascript.header_manipulation
Abstract
HTTP 响应头文件中包含未验证的数据会引发 cache-poisoning、cross-site scripting、cross-user defacement、page hijacking、cookie manipulation 或 open redirect。
Explanation
以下情况中会出现 Header Manipulation 漏洞:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序,最常见的是 HTTP 请求。


2. 数据包含在一个 HTTP 响应头文件里,未经验证就发送给了 Web 用户。

如同许多软件安全漏洞一样,Header Manipulation 只是通向终端的一个途径,它本身并不是终端。从本质上看,这些漏洞是显而易见的:一个攻击者将恶意数据传送到易受攻击的应用程序,且该应用程序将数据包含在 HTTP 响应头文件中。

其中最常见的一种 Header Manipulation 攻击是 HTTP Response Splitting。为了成功地实施 HTTP Response Splitting 盗取,应用程序必须允许将那些包含 CR(回车,由 %0d 或 \r 指定)和 LF(换行,由 %0a 或 \n 指定)的字符输入到头文件中。攻击者利用这些字符不仅可以控制应用程序要发送的响应剩余头文件和正文,还可以创建完全受其控制的其他响应。

如今的许多现代应用程序服务器可以防止 HTTP 头文件感染恶意字符。例如,如果尝试使用被禁用的字符设置头文件,最新版本的 Apache Tomcat 会抛出 IllegalArgumentException。如果您的应用程序服务器能够防止设置带有换行符的头文件,则其具备对 HTTP Response Splitting 的防御能力。然而,单纯地过滤换行符可能无法保证应用程序不受 Cookie Manipulation 或 Open Redirects 的攻击,因此必须在设置带有用户输入的 HTTP 头文件时采取措施。

示例:以下代码段假设 namevalue 可能会被攻击者控制。这段代码设置了一个名称和值可能被攻击者控制的 HTTP 标头。


...
NSURLSessionConfiguration * config = [[NSURLSessionConfiguration alloc] init];
NSMutableDictionary *dict = @{};
[dict setObject:value forKey:name];
[config setHTTPAdditionalHeaders:dict];
...


假设一个名称/值对由 authorJane Smith 组成,则包含此标头的 HTTP 响应可能会以这样的形式出现:


HTTP/1.1 200 OK
...
author:Jane Smith
...


但是,由于该标头的值由未经验证的用户输入组成,因此攻击者可以提交恶意的名称/值对,例如 HTTP/1.1 200 OK\r\n...foobar,于是该 HTTP 响应将会拆分为如下形式的两个响应:


HTTP/1.1 200 OK
...

HTTP/1.1 200 OK
...
foo:bar


显然,第二个响应已完全由攻击者控制,攻击者可以用任何所需标头和正文内容构建该响应。攻击者可以构建任意 HTTP 响应,从而发起多种形式的攻击,包括:cross-user defacement、web and browser cache poisoning、cross-site scripting 和 page hijacking。

Cross-User Defacement:攻击者可以向一个易受攻击的服务器发出一个请求,导致服务器创建两个响应,其中第二个响应可能会被曲解为对其他请求的响应,而这一请求很可能是与服务器共享相同 TCP 连接的另一用户发出的。这种攻击可以通过以下方式实现:攻击者诱骗用户,让他们自己提交恶意请求;或在远程情况下,攻击者与用户共享同一个连接到服务器(如共享代理服务器)的 TCP 连接。最理想的情况是,攻击者通过这种方式使用户相信自己的应用程序已经遭受了黑客攻击,进而对应用程序的安全性失去信心。最糟糕的情况是,攻击者可能提供经特殊技术处理的内容,这些内容旨在模仿应用程序的执行方式,但会重定向用户的私人信息(如帐号和密码),将这些信息发送给攻击者。

缓存中毒:如果多用户 Web 缓存或者单用户浏览器缓存将恶意构建的响应缓存起来,该响应的破坏力会更大。如果响应缓存在共享的 Web 缓存(如在代理服务器中常见的缓存)中,那么使用该缓存的所有用户都会不断收到恶意内容,直到清除该缓存项为止。同样,如果响应缓存在单个用户的浏览器中,那么在清除该缓存项以前,该用户会不断收到恶意内容。然而,影响仅局限于本地浏览器的用户。

Cross-Site Scripting:一旦攻击者控制了应用程序传送的响应,就可以选择多种恶意内容并将其传播给用户。Cross-Site Scripting 是最常见的攻击形式,这种攻击在响应中包含了恶意的 JavaScript 或其他代码,并在用户的浏览器中执行。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。对于易受攻击的应用程序用户,最常见且最危险的攻击就是使用 JavaScript 将会话和身份验证信息返回给攻击者,而后攻击者就可以完全控制受害者的帐号了。

Page Hijacking:除了利用一个易受攻击的应用程序向用户传输恶意内容,还可以利用相同的根漏洞,将服务器生成的供用户使用的敏感内容重定向,转而供攻击者使用。攻击者通过提交一个会导致两个响应的请求,即服务器做出的预期响应和攻击者创建的响应,致使某个中间节点(如共享的代理服务器)误导服务器所生成的响应,将本来应传送给用户的响应错误地传给攻击者。因为攻击者创建的请求产生了两个响应,第一个被解析为针对攻击者请求做出的响应,第二个则被忽略。当用户通过同一 TCP 连接发出合法请求时,攻击者的请求已经在此处等候,并被解析为针对受害者这一请求的响应。这时,攻击者将第二个请求发送给服务器,代理服务器利用针对受害者(用户)的、由该服务器产生的这一请求对服务器做出响应,因此,针对受害者的这一响应中会包含所有头文件或正文中的敏感信息。

Cookie Manipulation:当与类似跨站请求伪造的攻击相结合时,攻击者就可以篡改、添加、甚至覆盖合法用户的 cookie。

Open Redirect:如果允许未验证的输入来控制重定向机制所使用的 URL,可能会有利于攻击者发动钓鱼攻击。
References
[1] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
[2] D. Crab HTTP Response Splitting
desc.dataflow.objc.header_manipulation
Abstract
HTTP 响应头文件中包含未验证的数据会引发 cache-poisoning、cross-site scripting、cross-user defacement、page hijacking、cookie manipulation 或 open redirect。
Explanation
以下情况中会出现 Header Manipulation 漏洞:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序,最常见的是 HTTP 请求。

2. 数据包含在一个 HTTP 响应头文件里,未经验证就发送给了 Web 用户。

如同许多软件安全漏洞一样,Header Manipulation 只是通向终端的一个途径,它本身并不是终端。从本质上看,这些漏洞是显而易见的:一个攻击者将恶意数据传送到易受攻击的应用程序,且该应用程序将数据包含在 HTTP 响应头文件中。

其中最常见的一种 Header Manipulation 攻击是 HTTP Response Splitting。为了成功地实施 HTTP Response Splitting 盗取,应用程序必须允许将那些包含 CR(回车,由 %0d 或 \r 指定)和 LF(换行,由 %0a 或 \n 指定)的字符输入到头文件中。攻击者利用这些字符不仅可以控制应用程序要发送的响应剩余头文件和正文,还可以创建完全受其控制的其他响应。

如今的许多现代应用程序服务器可以防止 HTTP 头文件感染恶意字符。例如,当新行传递到 header() 函数时,最新版本的 PHP 将生成一个警告并停止创建头文件。如果您的 PHP 版本能够阻止设置带有换行符的头文件,则其具备对 HTTP Response Splitting 的防御能力。然而,单纯地过滤换行符可能无法保证应用程序不受 Cookie Manipulation 或 Open Redirects 的攻击,因此必须在设置带有用户输入的 HTTP 头文件时采取措施。

示例: 下段代码会从 HTTP 请求读取位置,并在 HTTP 响应的位置字段的头文件中对其进行设置。


<?php
$location = $_GET['some_location'];
...
header("location: $location");
?>


假设在请求中提交了一个由标准字母数字字符组成的字符串,如“index.html”,则包含该 Cookie 的 HTTP 响应可能表现为以下形式:


HTTP/1.1 200 OK
...
location: index.html
...


然而,因为该位置的值由未经验证的用户输入组成,所以仅当提交给 some_location 的值不包含任何 CR 和 LF 字符时,响应才会保留这种形式。如果攻击者提交的是一个恶意字符串,比如“index.html\r\nHTTP/1.1 200 OK\r\n...”,那么 HTTP 响应就会被分割成以下形式的两个响应:


HTTP/1.1 200 OK
...
location: index.html

HTTP/1.1 200 OK
...


显然,第二个响应已完全由攻击者控制,攻击者可以用任何所需标头和正文内容构建该响应。攻击者可以构建任意 HTTP 响应,从而发起多种形式的攻击,包括:cross-user defacement、web and browser cache poisoning、cross-site scripting 和 page hijacking。

Cross-User Defacement:攻击者可以向一个易受攻击的服务器发出一个请求,导致服务器创建两个响应,其中第二个响应可能会被曲解为对其他请求的响应,而这一请求很可能是与服务器共享相同 TCP 连接的另一用户发出的。这种攻击可以通过以下方式实现:攻击者诱骗用户,让他们自己提交恶意请求;或在远程情况下,攻击者与用户共享同一个连接到服务器(如共享代理服务器)的 TCP 连接。最理想的情况是,攻击者通过这种方式使用户相信自己的应用程序已经遭受了黑客攻击,进而对应用程序的安全性失去信心。最糟糕的情况是,攻击者可能提供经特殊技术处理的内容,这些内容旨在模仿应用程序的执行方式,但会重定向用户的私人信息(如帐号和密码),将这些信息发送给攻击者。

Cache Poisoning: 如果多用户 Web 缓存或者单用户浏览器缓存将恶意构建的响应缓存起来,该响应的破坏力会更大。如果响应缓存在共享的 Web 缓存(如在代理服务器中常见的缓存)中,那么使用该缓存的所有用户都会不断收到恶意内容,直到清除该缓存项为止。同样,如果响应缓存在单个用户的浏览器中,那么在清除该缓存项以前,该用户会不断收到恶意内容。然而,影响仅局限于本地浏览器的用户。

Cross-Site Scripting:一旦攻击者控制了应用程序传送的响应,就可以选择多种恶意内容并将其传播给用户。Cross-Site Scripting 是最常见的攻击形式,这种攻击在响应中包含了恶意的 JavaScript 或其他代码,并在用户的浏览器中执行。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。对于易受攻击的应用程序用户,最常见且最危险的攻击就是使用 JavaScript 将会话和身份验证信息返回给攻击者,而后攻击者就可以完全控制受害者的帐号了。

Page Hijacking:除了利用一个易受攻击的应用程序向用户传输恶意内容,还可以利用相同的根漏洞,将服务器生成的供用户使用的敏感内容重定向,转而供攻击者使用。攻击者通过提交一个会导致两个响应的请求,即服务器做出的预期响应和攻击者创建的响应,致使某个中间节点(如共享的代理服务器)误导服务器所生成的响应,将本来应传送给用户的响应错误地传给攻击者。因为攻击者创建的请求产生了两个响应,第一个被解析为针对攻击者请求做出的响应,第二个则被忽略。当用户通过同一 TCP 连接发出合法请求时,攻击者的请求已经在此处等候,并被解析为针对受害者这一请求的响应。这时,攻击者将第二个请求发送给服务器,代理服务器利用针对受害者(用户)的、由该服务器产生的这一请求对服务器做出响应,因此,针对受害者的这一响应中会包含所有头文件或正文中的敏感信息。

Cookie Manipulation:当与类似跨站请求伪造的攻击相结合时,攻击者就可以篡改、添加、甚至覆盖合法用户的 cookie。

Open Redirect:如果允许未验证的输入来控制重定向机制所使用的 URL,可能会有利于攻击者发动钓鱼攻击。
References
[1] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
[2] D. Crab HTTP Response Splitting
desc.dataflow.php.header_manipulation
Abstract
HTTP 响应头文件中包含未验证的数据会引发 cache-poisoning、cross-site scripting、cross-user defacement、page hijacking、cookie manipulation 或 open redirect。
Explanation
以下情况中会出现 Header Manipulation 漏洞:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序,最常见的是 HTTP 请求。

2. 数据包含在一个 HTTP 响应头文件里,未经验证就发送给了 Web 用户。

如同许多软件安全漏洞一样,Header Manipulation 只是通向终端的一个途径,它本身并不是终端。从本质上看,这些漏洞是显而易见的:一个攻击者将恶意数据传送到易受攻击的应用程序,且该应用程序将数据包含在 HTTP 响应头文件中。

其中最常见的一种 Header Manipulation 攻击是 HTTP Response Splitting。为了成功地实施 HTTP Response Splitting 盗取,应用程序必须允许将那些包含 CR(回车,由 %0d 或 \r 指定)和 LF(换行,由 %0a 或 \n 指定)的字符输入到头文件中。攻击者利用这些字符不仅可以控制应用程序要发送的响应剩余头文件和正文,还可以创建完全受其控制的其他响应。

如今的许多现代应用程序服务器可以防止 HTTP 头文件感染恶意字符。如果您的应用程序服务器能够防止设置带有换行符的头文件,则其具备对 HTTP Response Splitting 的防御能力。然而,单纯地过滤换行符可能无法保证应用程序不受 Cookie Manipulation 或 Open Redirects 的攻击,因此必须在设置带有用户输入的 HTTP 头文件时采取措施。

示例:以下代码片段会从 HTTP 请求中读取网络日志项的作者名字 author,并将其置于一个 HTTP 响应的 Cookie 头文件中。


...
-- Assume QUERY_STRING looks like AUTHOR_PARAM=Name
author := SUBSTR(OWA_UTIL.get_cgi_env('QUERY_STRING'), 14);
OWA_UTIL.mime_header('text/html', false);
OWA_COOKE.send('author', author);
OWA_UTIL.http_header_close;
...


假设在请求中提交了一个字符串,该字符串由标准的字母数字字符组成,如“Jane Smith”,那么包含该 Cookie 的 HTTP 响应可能表现为以下形式:


HTTP/1.1 200 OK
...
Set-Cookie: author=Jane Smith
...


然而,因为 cookie 值来源于未经校验的用户输入,所以仅当提交给 AUTHOR_PARAM 的值不包含任何 CR 和 LF 字符时,响应才会保留这种形式。如果攻击者提交的是一个恶意字符串,比如“Wiley Hacker\r\nHTTP/1.1 200 OK\r\n...”,那么 HTTP 响应就会被分割成以下形式的两个响应:


HTTP/1.1 200 OK
...
Set-Cookie: author=Wiley Hacker

HTTP/1.1 200 OK
...


显然,第二个响应已完全由攻击者控制,攻击者可以用任何所需标头和正文内容构建该响应。攻击者可以构建任意 HTTP 响应,从而发起多种形式的攻击,包括:cross-user defacement、web and browser cache poisoning、cross-site scripting 和 page hijacking。

Cross-User Defacement:攻击者可以向一个易受攻击的服务器发出一个请求,导致服务器创建两个响应,其中第二个响应可能会被曲解为对其他请求的响应,而这一请求很可能是与服务器共享相同 TCP 连接的另一用户发出的。这种攻击可以通过以下方式实现:攻击者诱骗用户,让他们自己提交恶意请求;或在远程情况下,攻击者与用户共享同一个连接到服务器(如共享代理服务器)的 TCP 连接。最理想的情况是,攻击者通过这种方式使用户相信自己的应用程序已经遭受了黑客攻击,进而对应用程序的安全性失去信心。最糟糕的情况是,攻击者可能提供经特殊技术处理的内容,这些内容旨在模仿应用程序的执行方式,但会重定向用户的私人信息(如帐号和密码),将这些信息发送给攻击者。

缓存中毒:如果多用户 Web 缓存或者单用户浏览器缓存将恶意构建的响应缓存起来,该响应的破坏力会更大。如果响应缓存在共享的 Web 缓存(如在代理服务器中常见的缓存)中,那么使用该缓存的所有用户都会不断收到恶意内容,直到清除该缓存项为止。同样,如果响应缓存在单个用户的浏览器中,那么在清除该缓存项以前,该用户会不断收到恶意内容。然而,影响仅局限于本地浏览器的用户。

Cross-Site Scripting:一旦攻击者控制了应用程序传送的响应,就可以选择多种恶意内容并将其传播给用户。Cross-Site Scripting 是最常见的攻击形式,这种攻击在响应中包含了恶意的 JavaScript 或其他代码,并在用户的浏览器中执行。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。对于易受攻击的应用程序用户,最常见且最危险的攻击就是使用 JavaScript 将会话和身份验证信息返回给攻击者,而后攻击者就可以完全控制受害者的帐号了。

Page Hijacking:除了利用一个易受攻击的应用程序向用户传输恶意内容,还可以利用相同的根漏洞,将服务器生成的供用户使用的敏感内容重定向,转而供攻击者使用。攻击者通过提交一个会导致两个响应的请求,即服务器做出的预期响应和攻击者创建的响应,致使某个中间节点(如共享的代理服务器)误导服务器所生成的响应,将本来应传送给用户的响应错误地传给攻击者。因为攻击者创建的请求产生了两个响应,第一个被解析为针对攻击者请求做出的响应,第二个则被忽略。当用户通过同一 TCP 连接发出合法请求时,攻击者的请求已经在此处等候,并被解析为针对受害者这一请求的响应。这时,攻击者将第二个请求发送给服务器,代理服务器利用针对受害者(用户)的、由该服务器产生的这一请求对服务器做出响应,因此,针对受害者的这一响应中会包含所有头文件或正文中的敏感信息。

Cookie Manipulation:当与类似跨站请求伪造的攻击相结合时,攻击者就可以篡改、添加、甚至覆盖合法用户的 cookie。

Open Redirect:如果允许未验证的输入来控制重定向机制所使用的 URL,可能会有利于攻击者发动钓鱼攻击。
References
[1] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
[2] D. Crab HTTP Response Splitting
desc.dataflow.sql.header_manipulation
Abstract
HTTP 响应头文件中包含未验证的数据会引发 cache-poisoning、cross-site scripting、cross-user defacement、page hijacking、cookie manipulation 或 open redirect。
Explanation
以下情况中会出现 Header Manipulation 漏洞:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序,最常见的是 HTTP 请求。

2. 数据包含在一个 HTTP 响应头文件里,未经验证就发送给了 Web 用户。

如同许多软件安全漏洞一样,Header Manipulation 只是通向终端的一个途径,它本身并不是终端。从本质上看,这些漏洞是显而易见的:一个攻击者将恶意数据传送到易受攻击的应用程序,且该应用程序将数据包含在 HTTP 响应头文件中。

其中最常见的一种 Header Manipulation 攻击是 HTTP Response Splitting。为了成功地实施 HTTP Response Splitting 盗取,应用程序必须允许将那些包含 CR(回车,由 %0d 或 \r 指定)和 LF(换行,由 %0a 或 \n 指定)的字符输入到头文件中。攻击者利用这些字符不仅可以控制应用程序要发送的响应剩余头文件和正文,还可以创建完全受其控制的其他响应。

如今的许多现代应用程序服务器可以防止 HTTP 头文件感染恶意字符。如果您的应用程序服务器能够防止设置带有换行符的头文件,则其具备对 HTTP Response Splitting 的防御能力。然而,单纯地过滤换行符可能无法保证应用程序不受 Cookie Manipulation 或 Open Redirects 的攻击,因此必须在设置带有用户输入的 HTTP 头文件时采取措施。

示例:下段代码会从 HTTP 请求读取位置,并将其设置到 HTTP 响应的位置字段的头文件中。


location = req.field('some_location')
...
response.addHeader("location",location)


假设在请求中提交了一个由标准字母数字字符组成的字符串,如“index.html”,则包含该 Cookie 的 HTTP 响应可能表现为以下形式:


HTTP/1.1 200 OK
...
location: index.html
...


然而,因为该位置的值由未经验证的用户输入组成,所以仅当提交给 some_location 的值不包含任何 CR 和 LF 字符时,响应才会保留这种形式。如果攻击者提交的是一个恶意字符串,比如“index.html\r\nHTTP/1.1 200 OK\r\n...”,那么 HTTP 响应就会被分割成以下形式的两个响应:


HTTP/1.1 200 OK
...
location: index.html

HTTP/1.1 200 OK
...


显然,第二个响应已完全由攻击者控制,攻击者可以用任何所需标头和正文内容构建该响应。攻击者可以构建任意 HTTP 响应,从而发起多种形式的攻击,包括:cross-user defacement、web and browser cache poisoning、cross-site scripting 和 page hijacking。

Cross-User Defacement:攻击者可以向一个易受攻击的服务器发出一个请求,导致服务器创建两个响应,其中第二个响应可能会被曲解为对其他请求的响应,而这一请求很可能是与服务器共享相同 TCP 连接的另一用户发出的。这种攻击可以通过以下方式实现:攻击者诱骗用户,让他们自己提交恶意请求;或在远程情况下,攻击者与用户共享同一个连接到服务器(如共享代理服务器)的 TCP 连接。最理想的情况是,攻击者通过这种方式使用户相信自己的应用程序已经遭受了黑客攻击,进而对应用程序的安全性失去信心。最糟糕的情况是,攻击者可能提供经特殊技术处理的内容,这些内容旨在模仿应用程序的执行方式,但会重定向用户的私人信息(如帐号和密码),将这些信息发送给攻击者。

Cache Poisoning: 如果多用户 Web 缓存或者单用户浏览器缓存将恶意构建的响应缓存起来,该响应的破坏力会更大。如果响应缓存在共享的 Web 缓存(如在代理服务器中常见的缓存)中,那么使用该缓存的所有用户都会不断收到恶意内容,直到清除该缓存项为止。同样,如果响应缓存在单个用户的浏览器中,那么在清除该缓存项以前,该用户会不断收到恶意内容。然而,影响仅局限于本地浏览器的用户。

Cross-Site Scripting:一旦攻击者控制了应用程序传送的响应,就可以选择多种恶意内容并将其传播给用户。Cross-Site Scripting 是最常见的攻击形式,这种攻击在响应中包含了恶意的 JavaScript 或其他代码,并在用户的浏览器中执行。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。对于易受攻击的应用程序用户,最常见且最危险的攻击就是使用 JavaScript 将会话和身份验证信息返回给攻击者,而后攻击者就可以完全控制受害者的帐号了。

Page Hijacking:除了利用一个易受攻击的应用程序向用户传输恶意内容,还可以利用相同的根漏洞,将服务器生成的供用户使用的敏感内容重定向,转而供攻击者使用。攻击者通过提交一个会导致两个响应的请求,即服务器做出的预期响应和攻击者创建的响应,致使某个中间节点(如共享的代理服务器)误导服务器所生成的响应,将本来应传送给用户的响应错误地传给攻击者。因为攻击者创建的请求产生了两个响应,第一个被解析为针对攻击者请求做出的响应,第二个则被忽略。当用户通过同一 TCP 连接发出合法请求时,攻击者的请求已经在此处等候,并被解析为针对受害者这一请求的响应。这时,攻击者将第二个请求发送给服务器,代理服务器利用针对受害者(用户)的、由该服务器产生的这一请求对服务器做出响应,因此,针对受害者的这一响应中会包含所有头文件或正文中的敏感信息。

Cookie Manipulation:当与类似跨站请求伪造的攻击相结合时,攻击者就可以篡改、添加、甚至覆盖合法用户的 cookie。

Open Redirect:如果允许未验证的输入来控制重定向机制所使用的 URL,可能会有利于攻击者发动钓鱼攻击。
References
[1] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
[2] D. Crab HTTP Response Splitting
desc.dataflow.python.header_manipulation
Abstract
HTTP 响应头文件中包含未验证的数据会引发 cache-poisoning、cross-site scripting、cross-user defacement、page hijacking、cookie manipulation 或 open redirect。
Explanation
以下情况中会出现 Header Manipulation 漏洞:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序,最常见的是 HTTP 请求。

2. 数据包含在一个 HTTP 响应头文件里,未经验证就发送给了 Web 用户。

如同许多软件安全漏洞一样,Header Manipulation 只是通向终端的一个途径,它本身并不是终端。从本质上看,这些漏洞是显而易见的:一个攻击者将恶意数据传送到易受攻击的应用程序,且该应用程序将数据包含在 HTTP 响应头文件中。

其中最常见的一种 Header Manipulation 攻击是 HTTP Response Splitting。为了成功地实施 HTTP Response Splitting 盗取,应用程序必须允许将那些包含 CR(回车,由 %0d 或 \r 指定)和 LF(换行,由 %0a 或 \n 指定)的字符输入到头文件中。攻击者利用这些字符不仅可以控制应用程序要发送的响应剩余头文件和正文,还可以创建完全受其控制的其他响应。

如今的许多现代应用程序服务器可以防止 HTTP 头文件感染恶意字符。例如,如果尝试使用被禁用的字符设置头文件,最新版本的 Apache Tomcat 会抛出 IllegalArgumentException。如果您的应用程序服务器能够防止设置带有换行符的头文件,则其具备对 HTTP Response Splitting 的防御能力。然而,单纯地过滤换行符可能无法保证应用程序不受 Cookie Manipulation 或 Open Redirects 的攻击,因此必须在设置带有用户输入的 HTTP 头文件时采取措施。

示例:以下代码段会从 HTTP 请求中读取网络日志项的作者 author 的名字,并在发往站点另一部分的 Get 请求中使用它。


author = req.params[AUTHOR_PARAM]
http = Net::HTTP.new(URI("http://www.mysite.com"))
http.post('/index.php', "author=#{author}")


假设在请求中提交了一个由标准字母数字字符组成的字符串,例如“Jane Smith”,HTTP 响应可能表现为以下形式:


POST /index.php HTTP/1.1
Host: www.mysite.com
author=Jane Smith
...


然而,因为 URL 值是由未经验证的用户输入形成的,所以仅当提交给 AUTHOR_PARAM 的值不包含任何 CR 和 LF 字符时,响应才会保留这种形式。如果攻击者提交的是一个恶意字符串,例如“Wiley Hacker\r\nPOST /index.php HTTP/1.1\r\n...”,那么 HTTP 响应就会被分割成以下形式的两个响应:


POST /index.php HTTP/1.1
Host: www.mysite.com
author=Wiley Hacker

POST /index.php HTTP/1.1
...


显然,第二个响应已完全由攻击者控制,攻击者可以用任何所需标头和正文内容构建该响应。攻击者可以构建任意 HTTP 响应,从而发起多种形式的攻击,包括:cross-user defacement、web and browser cache poisoning、cross-site scripting 和 page hijacking。

Cross-User Defacement:攻击者可以向一个易受攻击的服务器发出一个请求,导致服务器创建两个响应,其中第二个响应可能会被曲解为对其他请求的响应,而这一请求很可能是与服务器共享相同 TCP 连接的另一用户发出的。这种攻击可以通过以下方式实现:攻击者诱骗用户,让他们自己提交恶意请求;或在远程情况下,攻击者与用户共享同一个连接到服务器(如共享代理服务器)的 TCP 连接。最理想的情况是,攻击者通过这种方式使用户相信自己的应用程序已经遭受了黑客攻击,进而对应用程序的安全性失去信心。最糟糕的情况是,攻击者可能提供经特殊技术处理的内容,这些内容旨在模仿应用程序的执行方式,但会重定向用户的私人信息(如帐号和密码),将这些信息发送给攻击者。

缓存中毒: 如果多用户 Web 缓存或者单用户浏览器缓存将恶意构建的响应缓存起来,该响应的破坏力会更大。如果响应被缓存在共享的 Web 缓存(如在代理服务器中常见的缓存)中,那么使用该缓存的所有用户都会不断收到恶意内容,直到清除该缓存项为止。同样,如果响应缓存在单个用户的浏览器中,那么在清除该缓存项以前,该用户会不断收到恶意内容。然而,影响仅局限于本地浏览器的用户。

Cross-Site Scripting:一旦攻击者控制了应用程序传送的响应,就可以选择多种恶意内容并将其传播给用户。Cross-Site Scripting 是最常见的攻击形式,这种攻击在响应中包含了恶意的 JavaScript 或其他代码,并在用户的浏览器中执行。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。对于易受攻击的应用程序用户,最常见且最危险的攻击就是使用 JavaScript 将会话和身份验证信息返回给攻击者,而后攻击者就可以完全控制受害者的帐号了。

Page Hijacking:除了利用一个易受攻击的应用程序向用户传输恶意内容,还可以利用相同的根漏洞,将服务器生成的供用户使用的敏感内容重定向,转而供攻击者使用。攻击者通过提交一个会导致两个响应的请求,即服务器做出的预期响应和攻击者创建的响应,致使某个中间节点(如共享的代理服务器)误导服务器所生成的响应,将本来应传送给用户的响应错误地传给攻击者。因为攻击者创建的请求产生了两个响应,第一个被解析为针对攻击者请求做出的响应,第二个则被忽略。当用户通过同一 TCP 连接发出合法请求时,攻击者的请求已经在此处等候,并被解析为针对受害者这一请求的响应。这时,攻击者将第二个请求发送给服务器,代理服务器利用针对受害者(用户)的、由该服务器产生的这一请求对服务器做出响应,因此,针对受害者的这一响应中会包含所有头文件或正文中的敏感信息。

Cookie Manipulation:当与类似跨站请求伪造的攻击相结合时,攻击者就可以篡改、添加、甚至覆盖合法用户的 cookie。

Open Redirect:如果允许未验证的输入来控制重定向机制所使用的 URL,可能会有利于攻击者发动钓鱼攻击。
desc.dataflow.ruby.header_manipulation
Abstract
HTTP 响应标头中包含未经验证的数据会招致 Cache-Poisoning、Cross-Site Scripting、Cross-User Defacement、Page Hijacking、Cookie Manipulation 或 Open Redirect 攻击。
Explanation
Header Manipulation 漏洞会在以下情况下发生:

1. 数据通过不可信来源进入 Web 应用程序,最常见的是 HTTP 请求。

2. 数据包含在未经验证就发送给 Web 用户的 HTTP 响应标头中。

如同许多软件安全漏洞一样,Header Manipulation 只是通向终端的一个途径,它本身并不是终端。 从本质上看,这些漏洞是显而易见的:攻击者将恶意数据传送到易受攻击的应用程序,然后该应用程序将这些数据包含在 HTTP 响应标头中。

其中最常见的一种 Header Manipulation 攻击是 HTTP Response Splitting。 为了成功实施 HTTP Response Splitting 漏洞,该应用程序必须允许将包含 CR(回车符,也可以由 %0d 或 \r 指定)和 LF(换行符,也可以由 %0a 或 \n 指定)字符的输入包含在标头中。 攻击者不仅可以利用这些字符控制应用程序要发送的响应的剩余标头和正文,还可以创建完全受其控制的其他响应。

如今的许多现代应用程序服务器可以防止 HTTP 标头感染恶意字符。 例如,如果尝试使用被禁用的字符设置标头,Play Framework 会抛出异常。 如果您的应用程序服务器能够防止设置带有换行符的标头,则其具备对 HTTP Response Splitting 的防御能力。 然而,单纯地过滤换行符可能无法保证应用程序不受 Cookie Manipulation 或 Open Redirects 的攻击,因此在设置带有用户输入的 HTTP 标头时仍需小心谨慎。
References
[1] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
[2] D. Crab HTTP Response Splitting
desc.dataflow.scala.header_manipulation
Abstract
HTTP 响应头文件中包含未验证的数据会引发 cache-poisoning、cross-site scripting、cross-user defacement、page hijacking、cookie manipulation 或 open redirect。
Explanation
以下情况中会出现 Header Manipulation 漏洞:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序,最常见的是 HTTP 请求。


2. 数据包含在一个 HTTP 响应头文件里,未经验证就发送给了 Web 用户。

如同许多软件安全漏洞一样,Header Manipulation 只是通向终端的一个途径,它本身并不是终端。从本质上看,这些漏洞是显而易见的:一个攻击者将恶意数据传送到易受攻击的应用程序,且该应用程序将数据包含在 HTTP 响应头文件中。

其中最常见的一种 Header Manipulation 攻击是 HTTP Response Splitting。为了成功地实施 HTTP Response Splitting 盗取,应用程序必须允许将那些包含 CR(回车,由 %0d 或 \r 指定)和 LF(换行,由 %0a 或 \n 指定)的字符输入到头文件中。攻击者利用这些字符不仅可以控制应用程序要发送的响应剩余头文件和正文,还可以创建完全受其控制的其他响应。

如今的许多现代应用程序服务器可以防止 HTTP 头文件感染恶意字符。例如,如果尝试使用被禁用的字符设置头文件,最新版本的 Apache Tomcat 会抛出 IllegalArgumentException。如果您的应用程序服务器能够防止设置带有换行符的头文件,则其具备对 HTTP Response Splitting 的防御能力。然而,单纯地过滤换行符可能无法保证应用程序不受 Cookie Manipulation 或 Open Redirects 的攻击,因此必须在设置带有用户输入的 HTTP 头文件时采取措施。

示例:以下代码段假设 namevalue 可能会被攻击者控制。这段代码设置了一个名称和值可能被攻击者控制的 HTTP 标头。


...
var headers = []
headers[name] = value
let config = NSURLSessionConfiguration.backgroundSessionConfigurationWithIdentifier("com.acme")
config.HTTPAdditionalHeaders = headers
...


假设一个名称/值对由 authorJane Smith 组成,则包含此标头的 HTTP 响应可能会以这样的形式出现:


HTTP/1.1 200 OK
...
author:Jane Smith
...


但是,由于该标头的值由未经验证的用户输入组成,因此攻击者可以提交恶意的名称/值对,例如 HTTP/1.1 200 OK\r\n...foobar,于是该 HTTP 响应将会拆分为如下形式的两个响应:


HTTP/1.1 200 OK
...

HTTP/1.1 200 OK
...
foo:bar


显然,第二个响应已完全由攻击者控制,攻击者可以用任何所需标头和正文内容构建该响应。攻击者可以构建任意 HTTP 响应,从而发起多种形式的攻击,包括:cross-user defacement、web and browser cache poisoning、cross-site scripting 和 page hijacking。

Cross-User Defacement:攻击者可以向一个易受攻击的服务器发出一个请求,导致服务器创建两个响应,其中第二个响应可能会被曲解为对其他请求的响应,而这一请求很可能是与服务器共享相同 TCP 连接的另一用户发出的。这种攻击可以通过以下方式实现:攻击者诱骗用户,让他们自己提交恶意请求;或在远程情况下,攻击者与用户共享同一个连接到服务器(如共享代理服务器)的 TCP 连接。最理想的情况是,攻击者通过这种方式使用户相信自己的应用程序已经遭受了黑客攻击,进而对应用程序的安全性失去信心。最糟糕的情况是,攻击者可能提供经特殊技术处理的内容,这些内容旨在模仿应用程序的执行方式,但会重定向用户的私人信息(如帐号和密码),将这些信息发送给攻击者。

缓存中毒:如果多用户 Web 缓存或者单用户浏览器缓存将恶意构建的响应缓存起来,该响应的破坏力会更大。如果响应缓存在共享的 Web 缓存(如在代理服务器中常见的缓存)中,那么使用该缓存的所有用户都会不断收到恶意内容,直到清除该缓存项为止。同样,如果响应缓存在单个用户的浏览器中,那么在清除该缓存项以前,该用户会不断收到恶意内容。然而,影响仅局限于本地浏览器的用户。

Cross-Site Scripting:一旦攻击者控制了应用程序传送的响应,就可以选择多种恶意内容并将其传播给用户。Cross-Site Scripting 是最常见的攻击形式,这种攻击在响应中包含了恶意的 JavaScript 或其他代码,并在用户的浏览器中执行。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。对于易受攻击的应用程序用户,最常见且最危险的攻击就是使用 JavaScript 将会话和身份验证信息返回给攻击者,而后攻击者就可以完全控制受害者的帐号了。

Page Hijacking:除了利用一个易受攻击的应用程序向用户传输恶意内容,还可以利用相同的根漏洞,将服务器生成的供用户使用的敏感内容重定向,转而供攻击者使用。攻击者通过提交一个会导致两个响应的请求,即服务器做出的预期响应和攻击者创建的响应,致使某个中间节点(如共享的代理服务器)误导服务器所生成的响应,将本来应传送给用户的响应错误地传给攻击者。因为攻击者创建的请求产生了两个响应,第一个被解析为针对攻击者请求做出的响应,第二个则被忽略。当用户通过同一 TCP 连接发出合法请求时,攻击者的请求已经在此处等候,并被解析为针对受害者这一请求的响应。这时,攻击者将第二个请求发送给服务器,代理服务器利用针对受害者(用户)的、由该服务器产生的这一请求对服务器做出响应,因此,针对受害者的这一响应中会包含所有头文件或正文中的敏感信息。

Cookie Manipulation:当与类似跨站请求伪造的攻击相结合时,攻击者就可以篡改、添加、甚至覆盖合法用户的 cookie。

Open Redirect:如果允许未验证的输入来控制重定向机制所使用的 URL,可能会有利于攻击者发动钓鱼攻击。
References
[1] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
[2] D. Crab HTTP Response Splitting
desc.dataflow.swift.header_manipulation
Abstract
HTTP 响应头文件中包含未验证的数据会引发 cache-poisoning、cross-site scripting、cross-user defacement、page hijacking、cookie manipulation 或 open redirect。
Explanation
以下情况中会出现 Header Manipulation 漏洞:

1. 数据通过一个不可信赖的数据源进入 Web 应用程序,最常见的是 HTTP 请求。

2. 数据包含在一个 HTTP 响应头文件里,未经验证就发送给了 Web 用户。

如同许多软件安全漏洞一样,Header Manipulation 只是通向终端的一个途径,它本身并不是终端。从本质上看,这些漏洞是显而易见的:一个攻击者将恶意数据传送到易受攻击的应用程序,且该应用程序将数据包含在 HTTP 响应头文件中。

其中最常见的一种 Header Manipulation 攻击是 HTTP Response Splitting。为了成功地实施 HTTP Response Splitting 盗取,应用程序必须允许将那些包含 CR(回车,由 %0d 或 \r 指定)和 LF(换行,由 %0a 或 \n 指定)的字符输入到头文件中。攻击者利用这些字符不仅可以控制应用程序要发送的响应剩余头文件和正文,还可以创建完全受其控制的其他响应。

如今的许多现代应用程序服务器可以防止 HTTP 头文件感染恶意字符,然而支持经典 ASP 的服务器通常不具备该保护机制。

示例:以下代码片段会从 HTTP 请求中读取网络日志项的作者名字 author,并将其置于一个 HTTP 响应的 Cookie 头文件中。


...
author = Request.Form(AUTHOR_PARAM)
Response.Cookies("author") = author
Response.Cookies("author").Expires = cookieExpiration
...


假设在请求中提交了一个字符串,该字符串由标准的字母数字字符组成,如“Jane Smith”,那么包含该 Cookie 的 HTTP 响应可能表现为以下形式:


HTTP/1.1 200 OK
...
Set-Cookie: author=Jane Smith
...


然而,因为 cookie 值来源于未经校验的用户输入,所以仅当提交给 AUTHOR_PARAM 的值不包含任何 CR 和 LF 字符时,响应才会保留这种形式。如果攻击者提交的是一个恶意字符串,比如“Wiley Hacker\r\nHTTP/1.1 200 OK\r\n...”,那么 HTTP 响应就会被分割成以下形式的两个响应:


HTTP/1.1 200 OK
...
Set-Cookie: author=Wiley Hacker

HTTP/1.1 200 OK
...


显然,第二个响应已完全由攻击者控制,攻击者可以用任何所需标头和正文内容构建该响应。攻击者可以构建任意 HTTP 响应,从而发起多种形式的攻击,包括:cross-user defacement、web and browser cache poisoning、cross-site scripting 和 page hijacking。

Cross-User Defacement:攻击者可以向一个易受攻击的服务器发出一个请求,导致服务器创建两个响应,其中第二个响应可能会被曲解为对其他请求的响应,而这一请求很可能是与服务器共享相同 TCP 连接的另一用户发出的。这种攻击可以通过以下方式实现:攻击者诱骗用户,让他们自己提交恶意请求;或在远程情况下,攻击者与用户共享同一个连接到服务器(如共享代理服务器)的 TCP 连接。最理想的情况是,攻击者通过这种方式使用户相信自己的应用程序已经遭受了黑客攻击,进而对应用程序的安全性失去信心。最糟糕的情况是,攻击者可能提供经特殊技术处理的内容,这些内容旨在模仿应用程序的执行方式,但会重定向用户的私人信息(如帐号和密码),将这些信息发送给攻击者。

缓存中毒:如果多用户 Web 缓存或者单用户浏览器缓存将恶意构建的响应缓存起来,该响应的破坏力会更大。如果响应缓存在共享的 Web 缓存(如在代理服务器中常见的缓存)中,那么使用该缓存的所有用户都会不断收到恶意内容,直到清除该缓存项为止。同样,如果响应缓存在单个用户的浏览器中,那么在清除该缓存项以前,该用户会不断收到恶意内容。然而,影响仅局限于本地浏览器的用户。

Cross-Site Scripting:一旦攻击者控制了应用程序传送的响应,就可以选择多种恶意内容并将其传播给用户。Cross-Site Scripting 是最常见的攻击形式,这种攻击在响应中包含了恶意的 JavaScript 或其他代码,并在用户的浏览器中执行。基于 XSS 的攻击手段花样百出,几乎是无穷无尽的,但通常它们都会包含传输给攻击者的私有数据(如 Cookie 或者其他会话信息)。在攻击者的控制下,指引受害者进入恶意的网络内容;或者利用易受攻击的站点,对用户的机器进行其他恶意操作。对于易受攻击的应用程序用户,最常见且最危险的攻击就是使用 JavaScript 将会话和身份验证信息返回给攻击者,而后攻击者就可以完全控制受害者的帐号了。

Page Hijacking:除了利用一个易受攻击的应用程序向用户传输恶意内容,还可以利用相同的根漏洞,将服务器生成的供用户使用的敏感内容重定向,转而供攻击者使用。攻击者通过提交一个会导致两个响应的请求,即服务器做出的预期响应和攻击者创建的响应,致使某个中间节点(如共享的代理服务器)误导服务器所生成的响应,将本来应传送给用户的响应错误地传给攻击者。因为攻击者创建的请求产生了两个响应,第一个被解析为针对攻击者请求做出的响应,第二个则被忽略。当用户通过同一 TCP 连接发出合法请求时,攻击者的请求已经在此处等候,并被解析为针对受害者这一请求的响应。这时,攻击者将第二个请求发送给服务器,代理服务器利用针对受害者(用户)的、由该服务器产生的这一请求对服务器做出响应,因此,针对受害者的这一响应中会包含所有头文件或正文中的敏感信息。

Cookie Manipulation:当与类似跨站请求伪造的攻击相结合时,攻击者就可以篡改、添加、甚至覆盖合法用户的 cookie。

Open Redirect:如果允许未验证的输入来控制重定向机制所使用的 URL,可能会有利于攻击者发动钓鱼攻击。
References
[1] A. Klein Divide and Conquer: HTTP Response Splitting, Web Cache Poisoning Attacks, and Related Topics
[2] D. Crab HTTP Response Splitting
desc.dataflow.vb.header_manipulation